國(guó)內(nèi)社會(huì)化閱讀研究的熱點(diǎn)主題與前沿分析*

孫金香 劉海霞 周天旻 尹明章

（1.海南醫(yī)學(xué)院圖書(shū)館，海南 ?？?71199；2.中南大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙410013）

1 引言

近年來(lái)，隨著社交媒體和數(shù)字閱讀的發(fā)展，以線上互動(dòng)和分享為主要特征的社會(huì)化閱讀日益成為一種廣受讀者喜愛(ài)的閱讀方式[1]。《2018年度中國(guó)數(shù)字閱讀白皮書(shū)》發(fā)布的調(diào)查結(jié)果顯示，我國(guó)數(shù)字閱讀用戶總量4.32億人，人均數(shù)字閱讀量達(dá)12.4本，人均單次閱讀時(shí)長(zhǎng)達(dá)71.3分鐘[2]。與傳統(tǒng)的個(gè)人封閉式閱讀不同，社會(huì)化閱讀是閱讀主體、閱讀對(duì)象以及閱讀環(huán)境與社交網(wǎng)絡(luò)的深度融合，它以讀者為核心，更加注重閱讀過(guò)程的中分享、互動(dòng)和傳播，通過(guò)用戶生成內(nèi)容（UGC）、閱讀大數(shù)據(jù)分析和共同傳播等實(shí)現(xiàn)閱讀價(jià)值的無(wú)限放大[3]。社會(huì)化閱讀時(shí)代用戶的閱讀行為和信息獲取方式均已發(fā)生了重大改變，這對(duì)圖書(shū)館服務(wù)、數(shù)字出版、媒介傳播等均造成了巨大的沖擊和影響。在此情況下，社會(huì)化閱讀已吸引了包括圖書(shū)情報(bào)、出版編輯及新聞傳播等諸多學(xué)科領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注，成為一門(mén)多學(xué)科交叉的熱點(diǎn)研究主題。

國(guó)內(nèi)已有數(shù)字閱讀[4-6]或閱讀推廣[7]知識(shí)圖譜分析的論文發(fā)表，這些研究主要體現(xiàn)了我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)?shù)字閱讀及閱讀推廣的關(guān)注，但尚未見(jiàn)社會(huì)化閱讀研究文獻(xiàn)知識(shí)圖譜分析的研究報(bào)道。因此，對(duì)國(guó)內(nèi)社會(huì)化閱讀研究進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量和可視化分析，探尋社會(huì)化閱讀研究的熱點(diǎn)主題和前沿趨勢(shì)，可為進(jìn)一步深化社會(huì)化閱讀研究和提升圖書(shū)館服務(wù)質(zhì)量提供理論指導(dǎo)和實(shí)踐支撐。

2 基于文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)的研究進(jìn)展分析

筆者選擇中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源，在主題字段以檢索表達(dá)式“社會(huì)化閱讀OR社交化閱讀OR社交閱讀”檢索，截至2019年7月15日共檢索到相關(guān)論文583篇，經(jīng)人工剔除不相關(guān)及信息不完整文獻(xiàn)，共獲得發(fā)表于2011—2019年的相關(guān)文獻(xiàn)457篇。運(yùn)用CiteSpace[8]進(jìn)行作者、機(jī)構(gòu)及其合作網(wǎng)絡(luò)可視化分析，把握社會(huì)化閱讀研究的現(xiàn)狀，通過(guò)關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜、時(shí)區(qū)圖譜、突現(xiàn)詞探測(cè)等方法分析國(guó)內(nèi)社會(huì)化閱讀的熱點(diǎn)主題及前沿趨勢(shì)。

2.1 論文增長(zhǎng)

發(fā)文量變化趨勢(shì)可在一定程度上反映一個(gè)研究領(lǐng)域開(kāi)啟時(shí)間、熱度及發(fā)展情況，國(guó)內(nèi)社會(huì)化閱讀研究發(fā)文情況如圖1所示?？梢?jiàn)2011年之前尚無(wú)針對(duì)社會(huì)化閱讀的學(xué)術(shù)研究文獻(xiàn)發(fā)表，僅見(jiàn)少量有關(guān)社會(huì)化閱讀相關(guān)的技術(shù)評(píng)論類(lèi)文章納入分析，2011年以來(lái)相關(guān)研究論文數(shù)量逐年增長(zhǎng)。對(duì)社會(huì)化閱讀研究文獻(xiàn)的數(shù)量增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行線性擬合，其符合指數(shù)型分布（y=12.226e0.5201x，R2=0.8983，擬合效果理想），符合普賴(lài)斯增長(zhǎng)曲線，可知社會(huì)化閱讀研究正處于快速發(fā)展期，是當(dāng)前學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題。

圖1 文獻(xiàn)時(shí)間分布

由圖1可知，國(guó)內(nèi)社會(huì)化閱讀研究成果的變化趨勢(shì)可分為兩個(gè)階段：2012年及以前可視為社會(huì)化閱讀研究的萌芽階段，發(fā)文量分別為兩篇和10篇；2013—2019年為快速增長(zhǎng)階段，論文數(shù)量逐年增長(zhǎng)，尤其是2018年發(fā)文106篇，達(dá)到峰值。說(shuō)明國(guó)內(nèi)社會(huì)化閱讀研究作為一個(gè)新研究領(lǐng)域正成為研究熱點(diǎn)。文獻(xiàn)的增長(zhǎng)趨勢(shì)與國(guó)內(nèi)社會(huì)化閱讀的發(fā)展一致，第一階段（2012年及以前），社會(huì)化閱讀應(yīng)用Flipboard、扎客（Zaker）、微信讀書(shū)等社會(huì)化閱讀應(yīng)用興起，學(xué)者也開(kāi)始關(guān)注社會(huì)化閱讀的研究；第二階段（2013—2019年），圖書(shū)情報(bào)、新聞媒體及數(shù)字出版領(lǐng)域?qū)W者紛紛從各自學(xué)科視角關(guān)注社會(huì)化閱讀，研究主題呈現(xiàn)多元化發(fā)展，研究成果數(shù)量也快速增長(zhǎng)。

2.2 主要研究力量分布

利用CiteSpace對(duì)發(fā)文作者及機(jī)構(gòu)的合作情況進(jìn)行分析，并統(tǒng)計(jì)發(fā)文量前10的學(xué)者和機(jī)構(gòu)，具體發(fā)文量排名及機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)如表1、圖2所示。利用普賴(lài)斯公式[9]（m=0.749*（nmax）1/2）計(jì)算核心作者，m為核心作者發(fā)文下限，nmax作者最高發(fā)文量，經(jīng)計(jì)算發(fā)文量≥3篇即為本領(lǐng)域核心作者。經(jīng)統(tǒng)計(jì)此領(lǐng)域共有核心作者10人，累計(jì)發(fā)文50篇，占總發(fā)文量的10.9%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中核心作者發(fā)文總量的下限（20%）。說(shuō)明社會(huì)化閱讀研究領(lǐng)域核心作者的總體影響力較小，尚未在該領(lǐng)域起學(xué)術(shù)引領(lǐng)作用，這也間接證實(shí)了文獻(xiàn)增長(zhǎng)曲線所展示的結(jié)論：該研究領(lǐng)域正處于快速發(fā)展階段，還有較大的研究空間。

此外，從表1、圖2可見(jiàn)，我國(guó)社會(huì)化閱讀研究的機(jī)構(gòu)主要為各高校信息管理學(xué)院、新聞與傳播學(xué)院、出版印刷與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院以及圖書(shū)館。其中武漢大學(xué)和上海交通大學(xué)發(fā)文量分列第一、二位，相對(duì)較多，其他機(jī)構(gòu)發(fā)文量較少?？梢?jiàn)高校的圖書(shū)情報(bào)和新聞傳播相關(guān)專(zhuān)業(yè)院系及圖書(shū)館在人才、專(zhuān)業(yè)及資源方面具有優(yōu)勢(shì)，是社會(huì)化閱讀研究的主力軍。在作者合作方面，少數(shù)學(xué)者存在一定合作關(guān)系，且主要集中在機(jī)構(gòu)內(nèi)部，表明社會(huì)化閱讀研究隊(duì)伍具有廣泛性的特點(diǎn)，學(xué)者們從不同方面進(jìn)行研究，這也在一定程度上豐富了社會(huì)化閱讀研究的視角。

表1 作者及研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量排名

圖2 社會(huì)化閱讀研究作者及機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.3 高被引論文

被引頻次在一定程度上可反映文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)影響力[10]，高被引文獻(xiàn)往往被認(rèn)為代表著學(xué)科的知識(shí)基礎(chǔ)[11]。社會(huì)化閱讀研究被引頻次≥20的文章如表2所示。從文獻(xiàn)外部特征看，圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的文獻(xiàn)占近半比例（8/17），出版（4篇）和新聞傳播（5篇）占一半，可見(jiàn)圖書(shū)情報(bào)、出版及新聞傳播是社會(huì)化閱讀研究的知識(shí)基礎(chǔ)；從內(nèi)容特征來(lái)看，高被引文獻(xiàn)的研究主題主要包括社會(huì)化閱讀的現(xiàn)狀描述、閱讀行為及動(dòng)機(jī)研究、應(yīng)用性研究（閱讀推廣、社交出版）等方面，這也符合新生事物研究從現(xiàn)象到機(jī)理再到應(yīng)用的過(guò)程。

3 國(guó)內(nèi)社會(huì)化閱讀研究的知識(shí)圖譜

3.1 研究主題

關(guān)鍵詞體現(xiàn)的是文獻(xiàn)的研究主題，將關(guān)鍵詞按內(nèi)容、距離進(jìn)行集聚歸類(lèi)形成不同的聚類(lèi)主題，可反映一定時(shí)期內(nèi)學(xué)界關(guān)注的研究熱點(diǎn)。首先，利用CiteSpace軟件進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，將節(jié)點(diǎn)（Node Types）設(shè)置為關(guān)鍵詞（Keyword），參數(shù)選擇pathfinder算法并裁剪合并網(wǎng)絡(luò)，然后對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜進(jìn)行聚類(lèi)，得到的關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜如圖3所示，共形成了6大主要聚類(lèi)。分別是#0新聞客戶端、#1社會(huì)化、#2微信、#3大學(xué)生、#4全民閱讀、#5出版物。結(jié)合聚類(lèi)主題和聚類(lèi)中的高頻關(guān)鍵詞詞義分析可以揭示社會(huì)化閱讀研究領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)和熱點(diǎn)，高頻關(guān)鍵詞代表著聚類(lèi)中的主要研究熱點(diǎn)。

圖3 關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜

（1）熱點(diǎn)研究主題：閱讀推廣、全民閱讀、數(shù)字出版。聚類(lèi)#1標(biāo)題是社會(huì)化，聚類(lèi)#4標(biāo)題是全民閱讀，包含高校圖書(shū)館、公共圖書(shū)館、閱讀推廣、微信公眾號(hào)、服務(wù)創(chuàng)新、服務(wù)模式、新媒體、社交平臺(tái)、讀書(shū)會(huì)等關(guān)鍵詞。2013年以來(lái)《全民閱讀法》《全民閱讀條例》及政府工作報(bào)告中“倡導(dǎo)全面閱讀”等一系列舉措，讓全民閱讀和閱讀推廣迅速成為全社會(huì)關(guān)注的時(shí)代主題，高校圖書(shū)館和公共圖書(shū)館是閱讀推廣的重要力量[12]。社會(huì)化閱讀環(huán)境下，讀者之間的互動(dòng)更為方便快捷，以閱讀大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的精準(zhǔn)個(gè)性化推送和以社交應(yīng)用為媒介的群體化傳播完美契合全民閱讀背景下圖書(shū)館的閱讀推廣需求，因此，以微信、QQ、微信公眾號(hào)、微博、抖音等為代表的社交應(yīng)用新媒體平臺(tái)也成為圖書(shū)館閱讀推廣的重要工具。

聚類(lèi)#5的標(biāo)題是出版物，包含數(shù)字出版、社交出版、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)、閱讀社區(qū)、wattpad、讀者、社交網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵詞。社會(huì)化閱讀的興起，不僅影響了用戶的閱讀行為，也對(duì)閱讀內(nèi)容的生產(chǎn)、出版營(yíng)銷(xiāo)及版權(quán)保護(hù)等帶來(lái)了強(qiáng)烈的沖擊[13]。在社會(huì)化閱讀的影響下，誕生了一系列創(chuàng)新性數(shù)字出版及營(yíng)銷(xiāo)模式[14]，如“知乎”將優(yōu)質(zhì)UGC進(jìn)行篩選轉(zhuǎn)化，2013年起陸續(xù)推出了《知乎周刊》等一系列電子書(shū)，此外，也有部分知乎作者及微博大V走向傳統(tǒng)出版。社會(huì)化閱讀平臺(tái)為讀者、出版方及作者搭建了有效的互動(dòng)平臺(tái)，對(duì)促進(jìn)知識(shí)的生產(chǎn)和傳播具有重要的意義。

（2）主要研究平臺(tái)：新聞客戶端、微信。聚類(lèi)#0新聞客戶端與聚類(lèi)#2微信存在重疊部分，且顏色相同，說(shuō)明兩個(gè)聚類(lèi)相似性較高，關(guān)鍵詞包含新聞客戶端、微信讀書(shū)、自媒體、App、網(wǎng)絡(luò)閱讀平臺(tái)、數(shù)字閱讀、移動(dòng)閱讀等。移動(dòng)數(shù)字閱讀是最主要的社會(huì)化閱讀行為，社會(huì)化閱讀平臺(tái)主要包括3類(lèi)：新聞?lì)惾珧v訊新聞、Zaker、今日頭條、網(wǎng)易新聞等；電子圖書(shū)類(lèi)如微信讀書(shū)、掌閱iReader等；嵌入社交網(wǎng)絡(luò)里的閱讀社區(qū)如微博、微信、人人網(wǎng)等。社會(huì)化閱讀時(shí)代，以報(bào)紙為代表的傳統(tǒng)媒體正在經(jīng)歷社交化轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)媒體新聞客戶端建設(shè)、發(fā)展策略及用戶使用情況等成為研究熱點(diǎn)之一。此外，微信作為國(guó)內(nèi)用戶數(shù)量最大的社交應(yīng)用，微信公眾號(hào)、朋友圈及微信讀書(shū)非常符合社會(huì)化閱讀的核心特征，因此學(xué)者往往選擇以微信為對(duì)象研究用戶的社會(huì)化閱讀行為[15-16]。

（3）重點(diǎn)研究人群：以“大學(xué)生”為代表的年輕人群。聚類(lèi)#3的標(biāo)題是大學(xué)生，關(guān)鍵詞包含大學(xué)生、閱讀行為、碎片化閱讀、動(dòng)機(jī)、閱讀內(nèi)容等。近年來(lái)全民閱讀調(diào)查顯示年輕人是數(shù)字閱讀的主要群體[17]，因此，學(xué)界以大學(xué)生為主要研究對(duì)象，從閱讀動(dòng)機(jī)、分享行為、持續(xù)使用意愿等方面對(duì)社會(huì)化閱讀用戶進(jìn)行了深入研究，掌握用戶的興趣和閱讀習(xí)慣，這對(duì)社會(huì)化閱讀平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展具有重要意義。

3.2 研究前沿

高頻關(guān)鍵詞隨時(shí)間的變化可反映領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的演進(jìn)過(guò)程，而短期內(nèi)頻次快速升高的關(guān)鍵詞（突現(xiàn)關(guān)鍵詞）則可預(yù)測(cè)某學(xué)科領(lǐng)域的研究發(fā)展趨勢(shì)[18]。因此，筆者利用CiteSpace軟件繪制的國(guó)內(nèi)社會(huì)化閱讀研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜如圖4，通過(guò)突現(xiàn)詞探測(cè)（Burst Detection）功能得到突現(xiàn)強(qiáng)度前8位關(guān)鍵詞如圖5。結(jié)合關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜及關(guān)鍵詞突現(xiàn)檢測(cè)，國(guó)內(nèi)社會(huì)化閱讀研究的學(xué)術(shù)前沿主要體現(xiàn)在以幾個(gè)下方面。

圖4 社會(huì)化閱讀研究的時(shí)區(qū)圖譜

圖5 突現(xiàn)關(guān)鍵詞

（1）以閱讀推廣為前沿的社會(huì)化閱讀主、客體研究?！伴喿x推廣”是國(guó)內(nèi)社會(huì)化閱讀研究突現(xiàn)強(qiáng)度最高的關(guān)鍵詞。2016年全民閱讀作為一項(xiàng)國(guó)家戰(zhàn)略被寫(xiě)入“十三五”規(guī)劃綱要，2018年“倡導(dǎo)全民閱讀”第五次寫(xiě)入國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告。在一系列國(guó)家政策措施的推動(dòng)下，閱讀推廣研究成為圖情領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。深入研究社會(huì)化閱讀用戶的閱讀偏好、動(dòng)機(jī)等，有助于更好地開(kāi)展閱讀推廣工作。通過(guò)梳理已發(fā)表的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，社會(huì)化閱讀平臺(tái)、內(nèi)容及用戶行為方面的研究已成為閱讀推廣這一前沿的重要領(lǐng)域之一。

（2）以社交出版為前沿的數(shù)字出版研究?！皵?shù)字出版”“社交”“社交化”等突現(xiàn)關(guān)鍵詞反映了閱讀社交化對(duì)數(shù)字出版全產(chǎn)業(yè)鏈（包括內(nèi)容生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)及版權(quán)保護(hù)等）的沖擊和影響，社會(huì)化閱讀時(shí)代數(shù)字出版的產(chǎn)業(yè)鏈、盈利模式及業(yè)務(wù)流程將面臨巨變[19]。2013年以來(lái)先后出現(xiàn)的自媒體、眾籌出版、電商出版、免費(fèi)電子書(shū)+廣告模式、微店售書(shū)等對(duì)數(shù)字出版的形態(tài)、盈利、營(yíng)銷(xiāo)、內(nèi)容生產(chǎn)及融資方式等進(jìn)行了積極探索，為數(shù)字出版商業(yè)模式創(chuàng)新提供了借鑒經(jīng)驗(yàn)。

（3）以用戶生成內(nèi)容為前沿的閱讀社區(qū)研究。社會(huì)化閱讀社區(qū)主要包括新聞資訊閱讀社區(qū)、知識(shí)問(wèn)答社區(qū)、圖書(shū)類(lèi)社區(qū)、公共閱讀社區(qū)及音視頻類(lèi)社區(qū)等5大類(lèi)。用戶在社會(huì)化閱讀社區(qū)中按興趣愛(ài)好類(lèi)聚，以某一共同主題（如一個(gè)新聞事件、一個(gè)問(wèn)題、一本書(shū)、一位作家或是一部電影等）進(jìn)行分享、交流、互動(dòng)。因此，以用戶生成內(nèi)容（UGC）為對(duì)象分析用戶的參與行為、情感和動(dòng)機(jī)，對(duì)于數(shù)字閱讀服務(wù)、閱讀推廣、圖書(shū)營(yíng)銷(xiāo)、閱讀社區(qū)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)等均具有重要的意義。如馬坤坤等[20]通過(guò)高校學(xué)生社會(huì)化閱讀社區(qū)參行為類(lèi)型及動(dòng)機(jī)的實(shí)證研究，提出了基于數(shù)字閱讀社區(qū)的數(shù)字閱讀服務(wù)與推廣、閱讀指導(dǎo)與教學(xué)的建議和措施。李桂華等[21]收集微信閱讀、豆瓣閱讀、京東閱讀、簡(jiǎn)書(shū)等閱讀社區(qū)中的2044條發(fā)帖，采用扎根理論梳理出了閱讀體驗(yàn)的6個(gè)主維度和12個(gè)范疇，并構(gòu)建了包括三層次的閱讀體驗(yàn)層次模型，為閱讀推廣互動(dòng)設(shè)計(jì)和效果評(píng)價(jià)提供了參考依據(jù)。王晰巍等[22]通過(guò)對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館閱讀社區(qū)中的UGC文本挖掘和情感分析，發(fā)現(xiàn)用戶情感傾向與用戶對(duì)圖書(shū)館資源評(píng)價(jià)態(tài)度一致。隨著大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等信息技術(shù)的興起，通過(guò)UGC分析來(lái)獲取用戶的評(píng)價(jià)和情感傾向，為更好地實(shí)現(xiàn)閱讀資源推廣營(yíng)銷(xiāo)和個(gè)性化推薦服務(wù)成為社會(huì)化閱讀研究的前沿?zé)狳c(diǎn)。

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論

筆者利用文獻(xiàn)計(jì)量及知識(shí)圖譜分析方法，對(duì)國(guó)內(nèi)社會(huì)化閱讀的主要研究力量、高被引論文、研究熱點(diǎn)及研究前沿等進(jìn)行了分析。研究發(fā)現(xiàn)：我國(guó)社會(huì)化閱讀研究2013年已進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期，研究力量主要集中在高校的信息管理、傳媒及印刷相關(guān)院系和圖書(shū)館，社會(huì)化閱讀研究已成為圖書(shū)情報(bào)、新聞傳播及出版編輯等多學(xué)科關(guān)注的交叉學(xué)科。

知識(shí)圖譜分析結(jié)果表明：國(guó)內(nèi)社會(huì)化閱讀研究的熱點(diǎn)主題包括閱讀推廣、數(shù)字出版、大學(xué)生、新聞客戶端及微信，當(dāng)前的研究前沿包括閱讀推廣、社交出版及用戶生成內(nèi)容。但總體而言，國(guó)內(nèi)社會(huì)化閱讀研究起步較晚，核心作者和機(jī)構(gòu)發(fā)文量占比較低，學(xué)術(shù)引領(lǐng)作用不強(qiáng)，學(xué)者及機(jī)構(gòu)間合作不緊密，并未形成穩(wěn)定成熟的學(xué)術(shù)共同體，不利于廣泛深入地開(kāi)展研究。

4.2 展望

社會(huì)化閱讀作為社交與閱讀交叉的新興研究領(lǐng)域，相關(guān)研究還有非常大的發(fā)展空間。學(xué)者們前期已初步探討了社會(huì)化閱讀對(duì)閱讀行為、數(shù)字出版等的影響，而相較于傳統(tǒng)紙質(zhì)閱讀，社會(huì)化閱讀環(huán)境下的閱讀區(qū)隔、信息過(guò)載和閱讀碎片化等對(duì)用戶的閱讀心理、閱讀效果影響如何，有待于進(jìn)一步深入研究，后續(xù)可考慮引入更多心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的成熟理論和研究方法，在多學(xué)科交叉的基礎(chǔ)上推進(jìn)社會(huì)化閱讀研究的發(fā)展和創(chuàng)新，為推動(dòng)全民閱讀戰(zhàn)略和發(fā)展數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)提供理論指導(dǎo)。