物流業(yè)全要素生產(chǎn)率測度及區(qū)域異質(zhì)性分析

李佳澍

（內(nèi)蒙古大學滿洲里學院 內(nèi)蒙古滿洲里 021400）

絲綢之路經(jīng)濟帶作為“一帶一路”倡議的關鍵環(huán)節(jié)，需要依托我國交通、倉儲、郵政和沿線各省、市、區(qū)公共基礎設施。物流業(yè)則是國民經(jīng)濟重要的組成部分，物流業(yè)的大力發(fā)展既有利于國民經(jīng)濟良性增長，也有利于絲綢之路經(jīng)濟帶建設。此外，物流業(yè)發(fā)展對沿線區(qū)域經(jīng)濟、貿(mào)易及物流業(yè)同樣起到促進作用。但與此同時，我國物流業(yè)還存在物流效率低下、配套基礎設施不夠完善等問題，區(qū)域物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃理論研究方面也存在空白，絲綢之路經(jīng)濟帶沿線各省、市、區(qū)區(qū)域異質(zhì)性問題也未能得到有效解決，這都制約了物流業(yè)全要素生產(chǎn)率提升，進而影響絲綢之路經(jīng)濟帶建設。對此，本文將物流業(yè)作為研究對象，選取絲綢之路經(jīng)濟帶沿線10個省、市、區(qū)物流業(yè)2005-2018年面板數(shù)據(jù)作為研究基礎，對物流業(yè)全要素生產(chǎn)率進行測度，對區(qū)域異質(zhì)性進行分析，并為我國物流業(yè)發(fā)展提出針對性建議。

研究背景

物流業(yè)是國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)之一，與各個產(chǎn)業(yè)息息相關，是我國經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎性產(chǎn)業(yè)。我國將物流業(yè)列入十大振興產(chǎn)業(yè)，并在“十三五”規(guī)劃中指出要快速壯大現(xiàn)代物流業(yè)，要全面提高物流業(yè)服務質(zhì)量，出臺了《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014-2020）》《物流業(yè)降本增效專項行動方案（2016-2018年）》及“國九條”等政策，國家對物流業(yè)的投資幅度持續(xù)增長，物流業(yè)各項指標良性增長。與此同時，物流業(yè)發(fā)展也出現(xiàn)了一些問題：其一，物流業(yè)市場管理混亂，出現(xiàn)惡性競爭、盲目生產(chǎn)投資以及從業(yè)人員素質(zhì)差等問題；其二，物流業(yè)全要素與經(jīng)濟發(fā)展間的關系如何辯證看待，僅依靠投入難以實現(xiàn)物流業(yè)全要素生產(chǎn)的提高，提升物流業(yè)全要素生產(chǎn)率是否能拉動區(qū)域經(jīng)濟增長，此外怎樣科學合理測度物流業(yè)全要素生產(chǎn)率也亟待解決；其三，我國物流業(yè)在各省、市、區(qū)間的資源分配和政策扶持力度不同，物流業(yè)計算標準和規(guī)模均存在差異，具有典型區(qū)域異質(zhì)性，如何能專項施策、因地制宜提升各地區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平，實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展是難題。

物流業(yè)全要素生產(chǎn)率測度

本文通過DEA-Malmquist指數(shù)法對物流業(yè)全要素生產(chǎn)率進行測度，以陸上絲綢之路經(jīng)濟帶沿線地區(qū)所涉及10個省級行政單位作為基本決策單元，分析不同時期內(nèi)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率截面數(shù)據(jù)，橫向比較得出物流業(yè)全要素生產(chǎn)率變化情況，構(gòu)建物流業(yè)全要素生產(chǎn)率模型如下：

式中，j代指決策單元，t代指時期，x和y分別代表投入及產(chǎn)出變量，化簡后可表示為：

式（2）與式（3）中，LF表示技術效率變化指數(shù)，LU用來衡量技術進步，LP表示純技術效率變化指數(shù)，LS表示規(guī)模效率變化，式（3）LP、LS和LT是物流業(yè)全要素生產(chǎn)率模型的指標，當指數(shù)值大于1時，表示物流業(yè)全要素生產(chǎn)率呈增長趨勢，小于1表示呈降低趨勢。

本文所述物流業(yè)主要涵蓋物流倉儲業(yè)、交通運輸業(yè)和郵政快遞業(yè)三大產(chǎn)業(yè)，為測算物流業(yè)全要素生產(chǎn)率，將物流貨物中轉(zhuǎn)量及客運中轉(zhuǎn)量作為衡量物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出變量；投入變量則主要包含物流業(yè)相關行業(yè)從業(yè)人數(shù)及物流業(yè)固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)兩個變量。本文相關數(shù)據(jù)選取我國絲綢之路經(jīng)濟帶沿線10個省、市、區(qū)2005-2018年面板數(shù)據(jù)，主要來源包括《中國物流統(tǒng)計年鑒》、各省物流業(yè)發(fā)展清單及中國物流學會網(wǎng)站等，使用DEAP軟件計算，物流業(yè)全要素生產(chǎn)率及各指標計算結(jié)果按照年份和省、市、區(qū)分別列于表1與表2。

表1 2005-2018年物流業(yè)全要素生產(chǎn)率及各指標計算結(jié)果

表2 絲綢之路經(jīng)濟帶沿線省、市、區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率及各指標計算結(jié)果

根據(jù)表1可知，2005-2018年，絲綢之路經(jīng)濟帶沿線10個省、市、區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率呈降低趨勢，年均增長率為-7.9%，期間物流業(yè)從業(yè)人數(shù)持上升狀態(tài)，年增長率達到9.7%，且物流業(yè)區(qū)域內(nèi)固定資產(chǎn)投資總額也持上升狀態(tài)，年平均增長為15.7%，以上結(jié)果表明絲綢之路經(jīng)濟帶沿線物流業(yè)生產(chǎn)管理方式仍舊以粗放型為主，高投入低產(chǎn)出。將物流業(yè)全要素生產(chǎn)率拆分為各指標后發(fā)現(xiàn)，2005-2018年技術進步（LU）年平均增長率為-7%，純技術效率（LP）則為-0.2%，可推測由于技術效率降低導致絲綢之路經(jīng)濟帶沿線地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的降低。

表2則列舉了絲綢之路經(jīng)濟帶沿線10個省、市、區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率及各指標計算結(jié)果，陜西、山西、新疆、云南、重慶和四川技術效率呈現(xiàn)正增長趨勢，這與以上地區(qū)政策因素和經(jīng)濟發(fā)展水平相關，隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、國家政策扶持、地區(qū)經(jīng)濟帶協(xié)同發(fā)展，如西南經(jīng)濟帶共促發(fā)展以及高技術人才不斷涌入物流業(yè)，促進了經(jīng)濟增長和物流業(yè)發(fā)展。技術效率呈負增長的地區(qū)如寧夏、甘肅和廣西，引起其物流業(yè)技術效率降低的原因是物流業(yè)基礎設施落后，缺乏政策引導，經(jīng)濟停滯，同時地理位置較差，未形成區(qū)域優(yōu)勢。從整體來看，技術進步在以上10個省、市、區(qū)均為負增長，其根源是管理體制混亂、信息技術水平落后。

物流業(yè)全要素生產(chǎn)率區(qū)域異質(zhì)性

（一）數(shù)據(jù)及模型

為進一步分析物流業(yè)在不同區(qū)域間存在差異的本質(zhì)原因，以及這些因素如何對絲綢之路經(jīng)濟帶沿線經(jīng)濟和物流業(yè)發(fā)展造成影響，本文建立計量模型對絲綢之路經(jīng)濟帶沿線各省、市、區(qū)物流產(chǎn)業(yè)區(qū)域異質(zhì)性進行分析。

采用C-D函數(shù)來分析經(jīng)濟活動，將資本、人力、物流業(yè)投入及區(qū)域技術進步作為要素變量，其中本文將物流業(yè)作為要素納入C-D函數(shù)中并作為要素衡量其對地區(qū)經(jīng)濟的影響，要素模型可表示為：

式（4）中，T表示技術進步，K和L分別表示物質(zhì)資本和人力資本，G則代表物流投入；Y為被解釋變量，其含義是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展整體狀況。根據(jù)新古典經(jīng)濟理論、C-D函數(shù)理論以及其他研究者關于物流業(yè)區(qū)域經(jīng)濟研究的理論，模型可擴展為融合多要素變量的要素模型：

式（5）中，被解釋變量為lds，代表物流需求規(guī)模（logistic demand scale），本文以絲綢之路經(jīng)濟帶沿線各省、市、區(qū)人均GDP表示，來衡量絲綢之路經(jīng)濟帶沿線地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展情況；解釋變量為dl，表示物流發(fā)展水平，本文用區(qū)域貨物周轉(zhuǎn)量表示，來衡量區(qū)域內(nèi)物流業(yè)運輸能力，并以此認定該地區(qū)物流發(fā)展水平；模型中控制變量有經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本和物流業(yè)物質(zhì)資本，分別用絲綢之路經(jīng)濟帶沿線省、市、區(qū)國民生產(chǎn)總值GDP，各省第三產(chǎn)業(yè)在國民生產(chǎn)總值中的比值，交通物流倉儲和郵政業(yè)從業(yè)人數(shù)以及物流業(yè)固定資產(chǎn)投資總額在國民生產(chǎn)總值中的比值來表示。

表3 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

表4 模型樣本回歸結(jié)果

表5 絲綢之路經(jīng)濟帶沿線省、市、區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率樣本回歸結(jié)果

本文相關數(shù)據(jù)選取我國絲綢之路經(jīng)濟帶沿線10個省、市、區(qū)2005-2018年相關原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源有《物流統(tǒng)計年鑒》、各省物流業(yè)發(fā)展清單及中國物流學會網(wǎng)站等，各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表3所示。

（二）實證檢驗

本文選用我國絲綢之路經(jīng)濟帶沿線10個省、市、區(qū)2005-2018年面板數(shù)據(jù)分析截面?zhèn)€體間差異，基于面板數(shù)據(jù)模型固定效應和隨機效應模型進行計算。為檢驗物流業(yè)全要素的區(qū)域異質(zhì)性，根據(jù)模型計算得模型樣本回歸結(jié)果，見表4。為提升各數(shù)據(jù)間的準確性和有效性，數(shù)據(jù)描述性檢驗結(jié)果均列出了OLS、固定效應和隨機效應計算結(jié)果。

由Hausman檢驗prob＞chi2=0.0000可知，本模型不適用隨機效應模型，而適用于固定效應模型，故表4中數(shù)據(jù)重點分析固定效應模型。從結(jié)果來看，dl的估計結(jié)果為0.679，且在1%水平上顯著，表明物流發(fā)展水平對于絲綢之路經(jīng)濟帶沿線物流業(yè)起到促進作用；變量GDP的數(shù)值為1.057，且在1%水平顯著，表明GDP對于絲綢之路經(jīng)濟帶沿線物流業(yè)發(fā)展具有顯著提升作用，并且每當GDP增加1%能使物流業(yè)發(fā)展增加1.057%；變量lfc物流業(yè)固定資產(chǎn)投資對絲綢之路經(jīng)濟帶沿線物流業(yè)發(fā)展同樣起到顯著促進作用，lfc每增加1%能促進物流業(yè)發(fā)展提升77.128%，在所有物流業(yè)要素投入中對沿線地區(qū)經(jīng)濟拉動提升作用最強。參數(shù)l數(shù)值為0.000845，表明雖然能促進物流發(fā)展，但并不顯著，人力資本對物流業(yè)促進作用有限。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)ti對于物流業(yè)發(fā)展起到抑制作用，表明當前第三產(chǎn)業(yè)支持無法滿足物流業(yè)發(fā)展需求，轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展形態(tài)勢在必行。

根據(jù)表5可知，絲綢之路經(jīng)濟帶沿線各省、市、區(qū)GDP參數(shù)估計結(jié)果為正且均在1%水平上顯著，表明區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對物流業(yè)能起到顯著帶動作用，促進我國西部經(jīng)濟發(fā)展，進而帶動沿線物流業(yè)發(fā)展。貨物周轉(zhuǎn)量dl中呈正相關且估計值顯著的只有青海和四川，其余為負值，表明貨物周轉(zhuǎn)量對物流業(yè)發(fā)展的影響不顯著，現(xiàn)有技術效率低下，仍舊以傳統(tǒng)機械和人工運輸為主，信息化技術還未融入物流業(yè)，導致絲綢之路經(jīng)濟帶沿線物流業(yè)全要素生產(chǎn)率較低。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)ti表示第三產(chǎn)業(yè)增加值，表5中只有新疆為正且顯著，表明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展未能完全適應絲綢之路經(jīng)濟帶沿線物流業(yè)發(fā)展趨勢，說明絲綢之路經(jīng)濟帶沿線地區(qū)仍缺乏必要的物流業(yè)設施，相關服務較為落后。我國對物流業(yè)開始大力投資建設始于2011年，絲綢之路經(jīng)濟帶沿線尤其是西部地區(qū)物流業(yè)才開始逐漸發(fā)展，并在中外貿(mào)易中發(fā)揮著越來越重要的作用。也是這個時期，絲綢之路經(jīng)濟帶沿線省、市、區(qū)基礎設施和交通運輸?shù)缆方ㄔO迅速發(fā)展，物流業(yè)發(fā)展真正邁入高速路。物流業(yè)固定資產(chǎn)投資值lfc的估計值只有在陜西、山西和寧夏為正值且均非顯著，表明絲綢之路經(jīng)濟帶沿線地區(qū)西部物流業(yè)發(fā)展較為快速，基礎設施投入能在一定程度促進物流需求增長，但物流業(yè)持續(xù)發(fā)展仍需要基礎設施的不斷完善和物流效率的有效提高。人力資本代表物流業(yè)勞動力現(xiàn)狀，在所有省、市、區(qū)中估計值均大于0且不顯著，表明人力資本在各省、市、區(qū)存在不足，未成為促進地區(qū)物流業(yè)發(fā)展的關鍵因素。

結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文采用我國絲綢之路經(jīng)濟帶沿線10個省、市、區(qū)2005-2018年面板數(shù)據(jù)，首先通過DEA-Malmquist指數(shù)法對物流業(yè)全要素生產(chǎn)率進行測度，其次利用要素模型分析物流業(yè)區(qū)域異質(zhì)性，主要得到以下結(jié)論：絲綢之路經(jīng)濟帶沿線物流業(yè)生產(chǎn)管理方式仍舊以粗放型為主，高投入低產(chǎn)出；技術進步和純技術效率呈負增長，技術效率降低導致絲綢之路經(jīng)濟帶沿線地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率降低；陜西、山西、新疆、云南、重慶和四川技術效率呈現(xiàn)正增長趨勢，從整體來看，技術進步在絲綢之路經(jīng)濟帶沿線各省、市、區(qū)均為負增長；物流發(fā)展水平對于絲綢之路經(jīng)濟帶沿線物流業(yè)起到促進作用，GDP對于絲綢之路經(jīng)濟帶沿線物流業(yè)發(fā)展具有顯著提升作用；物流業(yè)固定資產(chǎn)投資在所有物流業(yè)要素投入中對絲綢之路經(jīng)濟帶沿線地區(qū)經(jīng)濟拉動提升作用最強；區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對物流業(yè)能起到顯著帶動作用；第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展未能完全適應絲綢之路經(jīng)濟帶沿線地區(qū)物流業(yè)發(fā)展趨勢，絲綢之路經(jīng)濟帶沿線地區(qū)西部物流業(yè)發(fā)展和需求發(fā)展較為快速。

（二）建議

根據(jù)本文研究結(jié)果，針對物流業(yè)發(fā)展提出以下建議：

強化政策扶持力度，調(diào)整絲綢之路經(jīng)濟帶沿線地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。我國政府需要給予絲綢之路經(jīng)濟帶沿線省、市、區(qū)物流企業(yè)適當?shù)馁Y金扶持和政策優(yōu)惠，鼓勵區(qū)域進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，構(gòu)建科學合理的市場競爭機制，加強基礎設施配套服務，鼓勵區(qū)域內(nèi)部人才互通互助，發(fā)揮人才優(yōu)勢。

構(gòu)建區(qū)域發(fā)展共同體，合作共贏實現(xiàn)物流資源共享。絲綢之路經(jīng)濟帶沿線各省、市、區(qū)要充分整合各自優(yōu)勢資源，通力合作，發(fā)揮各自資金與技術優(yōu)勢，協(xié)同創(chuàng)建物流業(yè)發(fā)展共同體，加強地區(qū)間技術、產(chǎn)業(yè)和管理合作，加快實現(xiàn)資源共享互助。

加強技術升級、信息化與物流業(yè)融合發(fā)展。物流業(yè)將技術革新和信息化作為發(fā)展的驅(qū)動力，挖掘物流行業(yè)內(nèi)部技術需求，引進專業(yè)化技術，根據(jù)地區(qū)間發(fā)展情況逐步打造物流信息體系、布局物流立體倉庫和自動化裝備，將大數(shù)據(jù)和智能化技術與物流業(yè)發(fā)展緊密結(jié)合。

打造物流業(yè)人才專業(yè)梯隊。物流業(yè)要加強對人才的重視，一方面要積極培養(yǎng)物流人才，利用絲綢之路經(jīng)濟帶沿線高校資源發(fā)揮產(chǎn)學研優(yōu)勢，開設相關專業(yè)及進行研究，積極引入高等人才；另一方面，物流業(yè)要在政府部門支持下構(gòu)建物流專業(yè)資格認證系統(tǒng)，體系化培養(yǎng)具有理論知識和實踐基礎的專業(yè)物流人才，促進區(qū)域間人才流動，提升行業(yè)整體綜合競爭力。

加強貿(mào)易合作，鼓勵與絲綢之路經(jīng)濟帶沿線國家或地區(qū)進行深度合作。絲綢之路經(jīng)濟帶是國際化經(jīng)貿(mào)路線，缺乏統(tǒng)一物流標準，各國應該加強合作，進行協(xié)同管理，打破貿(mào)易壁壘，利用信息化技術實現(xiàn)物流樞紐間互通互聯(lián)，構(gòu)建物流信用評價體系，從技術和服務層面加強物流業(yè)深入合作。