數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高職院校圖書館管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

甘斌　廖玖玖

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);高職院校;圖書館;管理系統(tǒng);應(yīng)用

高職院校圖書館管理系統(tǒng)現(xiàn)存的問題

館藏建設(shè)方面。館藏建設(shè)對于整個圖書館的高效管理有著極其重要的作用，通過館藏建設(shè)可以為師生提供優(yōu)質(zhì)的資源。但是目前許多高職院校圖書館管理系統(tǒng)并不能夠完整的了解到館藏書籍的一些情況，他們不知道哪些書籍是被頻繁使用的，哪些書籍的數(shù)量應(yīng)該再增加幾本。因此就會出現(xiàn)許多采購人員盲目的采購書籍，對各類書籍也沒有進行定期的增減，就會使許多人來到圖書館，卻找不到自己想要找的材料。同時，這種館藏建設(shè)對于整個的經(jīng)濟利用也會有所影響。這是目前許多高職院校圖書館缺乏數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所造成。

排架管理方面。在排架管理方面同樣也存在一些問題。許多高職院校的圖書館都是按照中圖法類別進行分類的。這種排練方式具有一定的優(yōu)勢，它可以讓讀者更快的找到自己所要找的書籍，但是這種排練方式很難引起讀者對其他類的書籍感興趣，這樣的話，對于人才的綜合性培養(yǎng)也會有所影響。采用中圖法那邊進行分類時，要需要根據(jù)書架對每一類書預(yù)留一定的空間，但是在實際當(dāng)中可能會因為一些書籍?dāng)?shù)量不夠，就會造成一些空間的浪費，要不就會出現(xiàn)預(yù)留空間不足的現(xiàn)象，總之就會給整個的排列造成一定的困難。同時經(jīng)常的去排列一些書籍的話，可能會使書籍破損的更加嚴重。

藏書利用率方面。隨著社會的不斷提高，人們對于教育的越來越重視，高職院校圖書館的藏書書籍也越來越多，但是在實際當(dāng)中，每一本藏書并不能夠被學(xué)生利用。在進行藏書的過程當(dāng)中，可以發(fā)現(xiàn)一些文獻或是一些書籍，根本沒有被同學(xué)們閱讀過，那么就需要根據(jù)藏書的利用率來進行合理的調(diào)整，但是在實際當(dāng)中，圖書管理人員很難發(fā)現(xiàn)一些書籍的利用率，如果不是通過大型的數(shù)據(jù)分析和事數(shù)據(jù)挖掘的話，很難會發(fā)現(xiàn)藏書書籍當(dāng)中利用率較低的書籍。這樣的話管理人員研究無法根據(jù)實際的利用情況進行書籍管理。

個性化建設(shè)方面。圖書館的個性化建設(shè)其實也能夠反映出一個高職院校的文化建設(shè)。主要去圖書館進行文獻或是書籍閱讀學(xué)生，其實很多情況下都是十分喜歡閱讀的，但是在學(xué)校當(dāng)中還是存在一些惰性學(xué)生，他們對于閱讀并不是十分的感興趣，那么圖書館就可以通過個性化的建設(shè)來吸引更多是有惰性的學(xué)生來圖書館進行閱讀。而圖書管理者因為無法得知學(xué)生們對哪類書籍感興趣，所以沒有辦法建設(shè)出比較個性化的方案來吸引更多的學(xué)生投入到讀書當(dāng)中。這是現(xiàn)在許多高職院校圖書館管理當(dāng)中常聚到的幾個問題，因為對數(shù)據(jù)沒有大規(guī)模的挖掘，沒有進行大規(guī)模的歸納，所以在推動整個圖書館的發(fā)展過程當(dāng)中遇到了一定的瓶頸。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

數(shù)據(jù)挖掘又可以稱為數(shù)據(jù)采掘和數(shù)據(jù)開采，是指借助于一定的技術(shù)和算法，對實際應(yīng)用中具有隨機性、模糊性、噪音、不完整以及大量的信息數(shù)據(jù)進行處理，以便獲得對人們有用的知識。數(shù)據(jù)挖掘過程可以分為數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)的選擇與變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估以及知識展示等。每一步當(dāng)中又有許多的計算方式，從而可以準(zhǔn)確地反映出一些實際情況，有利于做出正確的決策和判斷。下面就對每一步驟進行簡單的說明。

數(shù)據(jù)預(yù)處理。在進行第一步數(shù)據(jù)預(yù)處理時，需要對具進行清理和集成兩個步驟，清理主要是清理一些具有噪音或是具有不一致性的數(shù)據(jù)，集成步驟主要是將一些主要的數(shù)據(jù)進行整合，重新得到一個有效的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)的選擇與變換。第二步數(shù)據(jù)變換和選擇。數(shù)據(jù)的變換主要是指集成的數(shù)據(jù)再次加工轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢灾苯颖粩?shù)據(jù)挖掘技術(shù)可使用的一些信息。將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)遍完整之后，要對這些信息根據(jù)選擇的目的進行選擇。這就是數(shù)據(jù)變換和選擇的意義。

數(shù)據(jù)挖掘方法。第四步是數(shù)據(jù)挖掘方法。數(shù)據(jù)挖掘方法是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的核心。主要有以下幾種方式。第一聚類分析，從聚類分析四個字的表面意思我們可以知道，它的分析主要是根據(jù)數(shù)據(jù)的一些特征來進行歸納，總結(jié)到他們在之前并沒有明確的歸納和是分類的特殊規(guī)則。聚類分析也就是根據(jù)數(shù)據(jù)的一些特征進行有效的分析。第二種是關(guān)聯(lián)分析。關(guān)聯(lián)分析是根據(jù)數(shù)據(jù)之間的某種聯(lián)系來進行分析。而數(shù)據(jù)之間的某種聯(lián)系是根據(jù)閾值的設(shè)定來進行確定的。第三種是序列分析，序列分析主要是根據(jù)事情發(fā)生的時間順序進行歸納和分析。第四種是統(tǒng)計回歸分析，統(tǒng)計回歸分析其實是數(shù)學(xué)當(dāng)中的一種計算方式，他在許多學(xué)科當(dāng)中都有廣泛的應(yīng)用，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)當(dāng)中，同樣也是通過采用統(tǒng)計回歸分析。借助于已有的數(shù)據(jù)值進行未知變量值的預(yù)測。一般情況下，進行標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計可以采用線性回歸的方式進行。第五種是分類預(yù)測分析，分類預(yù)測分析主要是通過分類函數(shù)進行的，其可以映射具體的數(shù)據(jù)項與數(shù)據(jù)集。樹形結(jié)構(gòu)是分類模式應(yīng)用較多的表現(xiàn)形式，其數(shù)值的搜索是從數(shù)的根部開始，結(jié)合數(shù)的節(jié)點和分支進行遍歷，最終獲得預(yù)測結(jié)果。這五種方法都能根據(jù)實際的應(yīng)用情況進行合理的選擇，從而能夠?qū)?shù)據(jù)得到最大化的利用。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高職院校圖書館管理系統(tǒng)中的具體應(yīng)用

通過數(shù)據(jù)挖掘，做更多個性化的建設(shè)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高職院校圖書館管理系統(tǒng)當(dāng)中的應(yīng)用，可以幫助學(xué)校進行個性化的建設(shè)。在學(xué)校，許多學(xué)生對于圖書館并不是十分的感興趣，那么圖書館就可以通過對學(xué)生的一些數(shù)據(jù)進行分析，從而得出他們喜歡哪類型的書籍，這樣的話，圖書館可以根據(jù)相對應(yīng)的書籍推出一些活動，從而吸引更多的學(xué)生來圖書館主動閱讀學(xué)習(xí)。比如：分析借閱數(shù)據(jù)，對于活躍讀者可以增加最多借閱本數(shù)，增大借閱權(quán)限：對于不活躍讀者，找到某一時期內(nèi)最受歡迎圖書，開設(shè)好書介紹欄目，進行好書介紹和推薦。這樣就能夠有利于提高學(xué)生的閱讀能力，讓更多的學(xué)生參與到閱讀當(dāng)中。

圖書聚類分析在高職圖書館管理系統(tǒng)當(dāng)中的應(yīng)用。聚類分析是根據(jù)一些數(shù)據(jù)的特點進行總結(jié)分析。對于圖書的聚類分析，可以得知哪些圖書最受歡迎，哪些圖書的使用率是比較低的，從而可以對一些圖書的采購進行針對性的增加或減少。同時在考量讀者關(guān)注度時，應(yīng)將上架時間參與考慮.另外，哪幾類圖書會經(jīng)常被借閱也值得研究。這對于提高館藏利用率有著指導(dǎo)性意義。

關(guān)聯(lián)性分析在高職圖書館管理系統(tǒng)當(dāng)中的應(yīng)用。關(guān)聯(lián)性分析在高職圖書館管理系統(tǒng)當(dāng)中的應(yīng)用也是十分有效的，通過關(guān)聯(lián)性分析可以得知學(xué)生對哪類書籍是十分的感興趣，根據(jù)調(diào)查結(jié)果也可以知道學(xué)生們在閱讀上有著怎樣的習(xí)慣。據(jù)這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果，圖書管理者可以采用一些巧妙的措施，來幫助學(xué)生養(yǎng)成更加健康的閱讀習(xí)慣，也能夠為學(xué)生提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，增加更多能夠吸引學(xué)生的書籍類型。

讀者聚類分析。在圖書館當(dāng)中可以對學(xué)生的借閱圖書書本進行統(tǒng)計，從而可以判斷出學(xué)生的活躍程度。圖書館管理者可以應(yīng)用聚類分析，對這些學(xué)生的書本進行一個數(shù)據(jù)的統(tǒng)計計算，最后得出學(xué)生們的活躍程度。最后可以根據(jù)整個學(xué)生的活躍程度比例來采取合適的方法來幫助學(xué)生對圖書產(chǎn)生更多的興趣。這樣一方面可以了解讀者對圖書館資源的利用程度，另一方面也為讀者提供個性化服務(wù)，針對不同讀者采取不同的服務(wù)措施。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高職圖書館里系統(tǒng)當(dāng)中的應(yīng)用，能夠有效的提高整個圖書館的圖書利用率，同時也能夠增加更多個性化的建設(shè)，對于整個學(xué)校文化建設(shè)以及學(xué)生綜合能力的提升，都有一定的積極意義。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更加有效地解決傳統(tǒng)圖書館管理方式的一些缺點，高院校在進行圖書館管理的過程當(dāng)中，也要充分的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從而能夠更好地了解到學(xué)生的需求，根據(jù)學(xué)生的需求，采取合適的措施，采購合適的書目，這樣的話能夠提高整個圖書館的資金利用率，圖書藏書利用率。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高職圖書館管理系統(tǒng)當(dāng)中的應(yīng)用前景是十分廣泛的，但是在實際應(yīng)用的過程當(dāng)中，可能還會存在一些問題，相信在未來，隨著技術(shù)的不斷成熟，整個數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將會被應(yīng)用的更加熟練，整個圖書館的管理做出更大的貢獻。

參考文獻

[1]張麗霞，顧海明.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館流通服務(wù)中的應(yīng)用[J]數(shù)據(jù)挖掘，2012，2（03）：25-31.

[2]鄭艷華.高職院校圖書管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用探索[J]當(dāng)代教研論叢，2017，（008）.

[3]明偉菊. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高職院校圖書館管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]數(shù)字化用戶，2018，24（18）：172.

[4]羅曉麗.改進的數(shù)據(jù)挖掘算法在高職院校圖書館中應(yīng)用[J]科技和產(chǎn)業(yè)，2011，11（7）：121-125.

[5]丁麗，詹林，孫高峰，馬健.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高職院校圖書管理中的應(yīng)用[J]綏化學(xué)院報，2013，33（6）：121-125.

[6]余建國，聶榮.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用[J]電腦知識與技術(shù)，2008，（14）：796-797.

[7]潘小楓.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在數(shù)字圖書館建設(shè)中的運用[J]圖書館理論與實踐，2006，（4）：105-106.doi：10.