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    HMCTC:一種新型的高效時(shí)序隱信道

    2018-03-27 01:23:56
    關(guān)鍵詞:隱蔽性信道容量信源

    漢1,2,楊 威1,3,沈 瑤1,3,張宇飛1,2,黃劉生1,3

    1 引 言

    隨著信息化的高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)通信已經(jīng)成為了人們生活中不可或缺的一部分.然而,信息化在帶給人們高效和便利生活的同時(shí),信息安全問(wèn)題也隨之而來(lái).安全事件層出不窮,陸續(xù)出現(xiàn)了蘋果“泄密門”事件、12306用戶資料大規(guī)模泄漏事件等重大的安全事件.越來(lái)越多的國(guó)家把信息控制與能力視為國(guó)家安全的標(biāo)志[1].

    傳統(tǒng)的保護(hù)信息安全的方式往往是對(duì)要傳輸?shù)男畔⑦M(jìn)行加密,但是加密的通信鏈路往往會(huì)引起攻擊者的注意.隨著計(jì)算機(jī)硬件和密碼學(xué)的高速發(fā)展,攻擊者破解密鑰的能力有了較大的提升,加密的通信鏈路已經(jīng)無(wú)法充分保障數(shù)據(jù)通信的安全.而網(wǎng)絡(luò)隱信道是一種新興的信息隱藏技術(shù),是一種借助于正常通信信道傳輸隱秘信息的通信方式.其具有較高的隱秘性,能輕而易舉通過(guò)防火墻、控制訪問(wèn)等網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)施,讓第三方難以發(fā)現(xiàn)蹤跡[2].所以利用網(wǎng)絡(luò)隱信道進(jìn)行隱秘通信受到人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注.

    網(wǎng)絡(luò)隱信道根據(jù)其載體不同主要分為兩大類:一是存儲(chǔ)型隱信道,存儲(chǔ)型隱信道主要是利用網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議的缺陷,在協(xié)議的未用或保留字段中嵌入隱秘信息.例如Identification、TOS、URG等協(xié)議字段[4,5];二是時(shí)序型隱信道,時(shí)序型隱信道往往通過(guò)操縱數(shù)據(jù)包之間的時(shí)序關(guān)系,將隱秘信息隱藏在數(shù)據(jù)包的時(shí)序分布中[6,8-12].例如通過(guò)調(diào)制數(shù)據(jù)包的發(fā)送時(shí)間來(lái)傳遞隱秘信息.存儲(chǔ)型隱信道的隱蔽性較低,且很容易被防火墻等安全設(shè)施發(fā)現(xiàn)并摧毀.而時(shí)序型隱信道往往傳輸速率低,而且其隱蔽性雖然相對(duì)于存儲(chǔ)型隱信道較高,但也很難逃過(guò)專業(yè)檢測(cè)算法的檢測(cè)[7,9,17].

    一個(gè)好的時(shí)序型隱信道必須具有高容量和強(qiáng)隱蔽性等特點(diǎn).高容量就是隱信道要具有較高的傳輸速率;強(qiáng)隱蔽性就是具有較高的抗檢測(cè)性,能躲過(guò)安全設(shè)施的檢測(cè).而現(xiàn)有的隱信道往往側(cè)重于研究隱信道的隱蔽性或信道容量某一方面,沒(méi)有將二者有機(jī)的統(tǒng)一起來(lái).而我們提出的HMCTC隱信道在采用了K元Huffman編碼的基礎(chǔ)上調(diào)制出符合合法信道時(shí)序間隔分布的時(shí)序間隔序列,從而使HMCTC隱信道能夠在保證隱蔽性的同時(shí)具有較高的信道容量.總的來(lái)說(shuō),本文的主要貢獻(xiàn)如下:

    1)我們提出一種新型的高效時(shí)序隱信道HMCTC,相對(duì)于傳統(tǒng)隱信道,其具有較高的信道容量和較強(qiáng)的隱蔽性,能夠高速且安全的完成隱秘信息的傳輸.

    2)在HMCTC隱信道中,我們將Huffman編碼應(yīng)用到了隱信道的編碼階段.采用K元Huffman編碼對(duì)隱秘信息的信源符號(hào)進(jìn)行編碼,壓縮信源符號(hào)的碼長(zhǎng),從而提高HMCTC隱信道的信道容量.理論上來(lái)講,HMCTC隱信道的信道容量會(huì)隨著K的增大而不斷增長(zhǎng).

    3)針對(duì)HMCTC隱信道的隱蔽性,我們通過(guò)調(diào)制其編碼,逆向生成和合法信道服從同一分布的時(shí)序間隔序列,從而保證HMCTC隱信道具有較強(qiáng)的隱蔽性.

    4)我們針對(duì)HMCTC隱信道的信道容量和隱蔽性設(shè)計(jì)并完成了一系列實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)表明,相對(duì)已有的時(shí)序隱信道,HMCTC隱信道具有較高的信道容量和較強(qiáng)的隱蔽性.

    本文后續(xù)部分包括:第2節(jié)是前人在隱信道方面的相關(guān)工作,主要介紹隱信道的發(fā)展歷史和研究近況,第3節(jié)主要介紹了HMCTC隱信道編碼本的構(gòu)建,第4節(jié)為HMCTC隱信道的具體實(shí)現(xiàn)機(jī)制,第5節(jié)分析了其信道容量與變量K之間的關(guān)系,第6節(jié)是對(duì)HMCTC隱信道的信道容量和隱蔽性進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,第7節(jié)則是對(duì)論文的總結(jié).

    2 相關(guān)工作

    1973年Lampson首次提出隱信道的概念[3],并給出了隱蔽信道的一般通信模型.在1987年,Girling第一次提出基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的隱信道[4](簡(jiǎn)稱網(wǎng)絡(luò)隱信道),即利用網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議構(gòu)建隱信道.之后,Padlipsky,Rowland等[5,8]相繼提出了在互聯(lián)網(wǎng)傳輸協(xié)議中構(gòu)建隱信道的方法.

    Cabuk等人在2004年提出了一種基于TCP/IP的二進(jìn)制時(shí)序型隱信道IPCTC[9],通信雙方約定固定大小的時(shí)序窗口t,接收方通過(guò)判斷是否在時(shí)序窗口t內(nèi)收到數(shù)據(jù)包來(lái)確定傳輸?shù)碾[秘信息,例如收到數(shù)據(jù)包代表′1′,沒(méi)收到代表′0′.IPCTC是一種簡(jiǎn)單的時(shí)序型隱信道,它需要通信雙方保持傳輸同步從而保證解碼的正確性.但是這種隱信道容量較小,實(shí)驗(yàn)表明當(dāng)t=60ms且RTT=31.5ms時(shí),IPCTC隱信道的容量只有16.67bps.同時(shí)由于其時(shí)序分布具有很強(qiáng)的規(guī)律性,其統(tǒng)計(jì)特征和正常信道差別較大,很容易被檢測(cè)工具檢測(cè)出來(lái).

    Shah等人發(fā)明了一種基于鍵盤設(shè)備的叫做JitterBug的時(shí)序型隱信道[10],它主要工作在用戶利用鍵盤進(jìn)行輸入的階段.在用戶敲擊鍵盤的過(guò)程中改變數(shù)據(jù)包的發(fā)送時(shí)間從而構(gòu)造時(shí)序隱信道來(lái)傳輸隱秘信息.通過(guò)他們的編碼傳輸方案,用戶每一次按鍵都能傳送1bit信息,隱秘信息的傳輸速率取決于用戶輸入的速度.在此基礎(chǔ)上,他們又提出了一種新的編碼傳輸方案,一次按鍵可以傳輸4bit的隱秘信息.這種方案大大的提高了隱信道的傳輸速率,但是這種隱信道的傳輸速率仍舊受到用戶鍵盤輸入速度的限制.同時(shí)一些較為精細(xì)的檢測(cè)算法[9,17]仍能檢測(cè)到其異常的時(shí)序特征.

    Sellke等人提出一種復(fù)雜的基于密碼本的時(shí)序型隱信道[11],簡(jiǎn)稱L-to-N隱信道.這種隱信道采用的是一種叫做“L-bits toN- packets”的機(jī)制,即每一串L-bit的二進(jìn)制流對(duì)應(yīng)N個(gè)時(shí)序間隔(T1,T2,T3,…,TK).發(fā)送方將要發(fā)送L-bit的二進(jìn)制流根據(jù)密碼本轉(zhuǎn)換成N個(gè)時(shí)序間隔.而接收方每收到N個(gè)時(shí)序間隔就根據(jù)其密碼本將其轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的L-bit的二進(jìn)制流.Sellke分析并驗(yàn)證了不同的L和N取值時(shí)對(duì)隱信道容量的影響.當(dāng)使用“L-bits toN- packets”時(shí),其隱信道容量高達(dá)近37bps,具有較高的信道容量.但是這種隱信道的時(shí)序分布特征也較為明顯,其隱蔽性較差.

    Gianvecchio等人設(shè)計(jì)了一種“Model-based”隱信道[12].通過(guò)不斷獲取合法信道的數(shù)據(jù)包,分析其時(shí)序分布特征,確定合適的擬合模型,然后通過(guò)將要傳輸?shù)碾[秘信息調(diào)制成選定模型的時(shí)序序列進(jìn)行傳輸.由于這種隱信道的時(shí)序分布與合法信道時(shí)序分布較為擬合,其區(qū)分度較小,所以具有較強(qiáng)的隱蔽性.但是這種隱信道容量不高.總的來(lái)說(shuō)這是一種低信道容量高隱蔽性的時(shí)序型隱信道.

    本文提出的HMCTC隱信道首先利用K元Huffman編碼將常見的信源字符進(jìn)行編碼,即將要傳輸?shù)碾[秘信息根據(jù)編碼本進(jìn)行重新編碼重寫,從而用較短的向量序列表示較長(zhǎng)的隱秘信息,然后根據(jù)合法信道的i.i.d.(independent and identically distributed)[16]對(duì)要傳輸?shù)南蛄啃蛄羞M(jìn)行擬合調(diào)制,使得調(diào)制產(chǎn)生后的時(shí)序間隔序列符合合法信道的i.i.d..這樣HMCTC隱信道就能夠保證在具有較高容量的同時(shí)擁有較強(qiáng)的隱蔽性.

    3 編碼本構(gòu)建

    ASCII碼編碼是國(guó)際上通用且最常見的編碼,使用8bit定長(zhǎng)的二進(jìn)制序列表示常見的128個(gè)字符(包括可打印的和不可打印的).但是這種編碼方法會(huì)造成很大的信息冗余,不是最佳編碼.而Huffman編碼[13]則是根據(jù)符號(hào)的頻率進(jìn)行變長(zhǎng)編碼,頻率高的字符的碼長(zhǎng)較短,頻率低的字符碼長(zhǎng)較長(zhǎng).理論表明,Huffman編碼是一種最優(yōu)編碼,其構(gòu)造出來(lái)的編碼方案使得平均碼長(zhǎng)達(dá)到最小.而K元Huffman編碼是對(duì)常見Huffman編碼的一種擴(kuò)展,理論上來(lái)說(shuō),隨著K的增加,其平均碼長(zhǎng)會(huì)逐漸減小.圖1是一個(gè)給定的字符頻率表經(jīng)過(guò)K元Huffman編碼后的平均碼長(zhǎng).從圖1中可以看出,隨著K的增加,字符的平均碼長(zhǎng)逐漸較小并接近于1.

    利用K元Huffman編碼構(gòu)造編碼本的過(guò)程如下:

    1)將要編碼的n個(gè)信源符號(hào)根據(jù)其概率的大小進(jìn)行排列:

    p1≤p2≤p3…≤pn

    2)取K個(gè)概率最小的信源符號(hào)按升序分別分配1、2、3…K這K個(gè)碼元,并將這K個(gè)信源符號(hào)的概率相加作為一個(gè)p1≤p2≤p3…≤pn新的信源符號(hào)的概率,與未分配碼元的信源符號(hào)進(jìn)行重新排列.

    3)對(duì)重排后的信源符號(hào)重復(fù)進(jìn)行步驟2)的工作,直到所有的信源符號(hào)都成功分配到碼元.

    4)從最后一級(jí)開始,向前返回得到n個(gè)信源符號(hào)所對(duì)應(yīng)的碼元序列,這個(gè)碼元序列即信源符號(hào)的碼字.

    5)記錄n個(gè)信源符號(hào)與其碼字的對(duì)應(yīng)關(guān)系,完成編碼本的構(gòu)建.

    圖1 K元Huffman編碼平均碼長(zhǎng)Fig.1 Average code length of K-array Huffman-encoding

    假設(shè)要編碼信源符號(hào)序列為X={A,B,C,D,E,F,G},其對(duì)應(yīng)的概率序列P={0.1,0.2,0.4,0.05,0.06,0.12,0.07},則利用3元Huffman編碼構(gòu)造編碼本的過(guò)程如圖2所示.

    圖2 3元Huffman編碼本構(gòu)造過(guò)程Fig.2 Encoding process of 3-array Huffman-encoding

    4 實(shí)現(xiàn)機(jī)制

    HMCTC隱信道的通信架構(gòu)如圖3所示,發(fā)送方首先對(duì)將隱秘信息根據(jù)密碼本進(jìn)行編碼,然后對(duì)編碼后的信息進(jìn)行模擬調(diào)制,生成符合合法信道i.i.d.分布的時(shí)序間隔序列,最后按照生成的時(shí)序間隔序列發(fā)送數(shù)據(jù)包.而接收方首先獲取數(shù)據(jù)包之間的時(shí)序間隔序列,然后逆向解調(diào)獲取編碼過(guò)的信息,最后根據(jù)編碼本恢復(fù)隱秘信息.其中編碼本是利用K元Huffman編碼進(jìn)行構(gòu)造的,通信雙方共享同一個(gè)編碼本.

    4.1 發(fā)送方機(jī)制

    圖3 HMCTC隱信道通信架構(gòu)Fig.3 Communication framework of HMCTC covert channel

    2)調(diào)制.利用基于共享密鑰Kkey的偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器(通信雙方共同約定)產(chǎn)生n個(gè)服從(0,1)均勻分布的隨機(jī)數(shù)序列{r1,r2,r3,…,rn}使用公式

    ui=(mi+ri)mod1

    (1)

    產(chǎn)生n個(gè)服從(0,1)均勻分布的隨機(jī)序列{u1,u2,u3,…,un}.假設(shè)F(X)是合法信道的時(shí)序間隔分布的概率分布函數(shù).令

    di=F-1(ui)

    (2)

    生成調(diào)制后的時(shí)序間隔序列{d1,d2,d3,…,dn}.

    3)發(fā)送.選取一條正常通信信道上的n+1個(gè)數(shù)據(jù)包P=(p1,p2,…,pn+1),調(diào)制這n+1個(gè)數(shù)據(jù)包的發(fā)送時(shí)間,使其滿足|Ts(pi+1)-Ts(pi)|=di(1≤i≤n).其中Ts(pi)代表第i個(gè)數(shù)據(jù)包的發(fā)送時(shí)間.

    4.2 接收方機(jī)制

    (3)

    (4)

    (5)

    5 信道容量和K取值

    信道容量表示的是一個(gè)通信隱信道在保證信息正確率的前提下所能達(dá)到的最大信息傳輸率.往往通過(guò)計(jì)算單位時(shí)間內(nèi)傳輸?shù)男畔⒈忍財(cái)?shù)來(lái)衡量信道容量[14],即

    (6)

    其中I(t)代表在時(shí)間t內(nèi)傳輸?shù)谋忍財(cái)?shù).

    因?yàn)榫幋a階段采用的是K元Huffman編碼,所以字符編碼的平均編碼長(zhǎng)度L*為

    L*=∑(pi*Li)

    (7)

    其中,Li代表字符的編碼長(zhǎng)度,pi代表字符i的概率.由于調(diào)制后的隱信道時(shí)序間隔序列是與合法信道的時(shí)序間隔序列服從同一分布,其對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù)為f(x)=F′(x),數(shù)學(xué)期望為E(X),則其單位時(shí)間內(nèi)發(fā)送的數(shù)據(jù)包數(shù)S為

    (8)

    所以根據(jù)公式(7)、(8)可知,HMCTC隱信道的信道容量

    (9)

    (10)

    其中HK(X)是對(duì)信源符號(hào)向量X進(jìn)行K元Huffman編碼后的熵.從公式(9)、(10)可以看出,K的取值會(huì)影響信道容量.當(dāng)K增大時(shí),其平均編碼長(zhǎng)度L*隨之減小,信道容量C隨之增大.但是K的值并不可以無(wú)限增大,這是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)通信并不穩(wěn)定,網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)或擁塞會(huì)導(dǎo)致時(shí)序的變化,影響解碼的正確性.假設(shè)時(shí)序波動(dòng)為θi,則在解調(diào)的過(guò)程中

    (11)

    其中δ∈(di-θi,di+θi).聯(lián)立公式(2)、(4)、(11)可得

    (12)

    所以為了保證解碼的正確性,根據(jù)公式(5)可知,必須要保證

    (13)

    K<(2×|max(f(x))×θmax|)-1

    (14)

    由以上證明可以看出,當(dāng)K增大時(shí),隱信道的信道容量隨之增大.但K不可以無(wú)限制增大,當(dāng)

    K≥(2×|max(f(x))×θmax|)-1

    (15)

    時(shí),將無(wú)法保證解碼的正確性.

    6 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果

    我們的測(cè)試環(huán)境是選取兩臺(tái)服務(wù)器分別作為隱信道的發(fā)送端和接收端進(jìn)行通信.發(fā)送端按照隱信道的調(diào)制方法在客戶端的通信協(xié)議棧中控制數(shù)據(jù)包之間的時(shí)序間隔,而接收端通過(guò)解析通信中數(shù)據(jù)包之間的時(shí)序間隔從而解碼還原客戶端發(fā)送的隱秘信息.

    為了測(cè)試我們隱信道的功效,我們利用Telnet通信流構(gòu)造HMCTC隱信道.為了選取合適的調(diào)制函數(shù),我們?cè)谥锌拼筇K州研究院的網(wǎng)關(guān)服務(wù)器上抓取Telnet通信包,對(duì)各條通信流進(jìn)行時(shí)序間隔序列統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)其時(shí)序間隔分布與Weibull分布(如圖4所示)較為相似,其中Weibull分布概率密度函數(shù)為

    (16)

    根據(jù)樣本使用最大似然估計(jì)法[16],我們可以得到其具體分布的參數(shù)值,其中a=200.3129,b=0.9012.

    圖4 樣本分布和weibull分布對(duì)比Fig.4 Compare between sample distribution and weibull distribution

    6.1 容量分析

    由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是固定的,其最大時(shí)序波動(dòng)也就可以認(rèn)為是一個(gè)定值,在最大時(shí)序波動(dòng)θmax固定的情況下,HMCTC隱信道在不同的K取值情況下,分別傳輸20篇英文文章,用其平均傳輸速率估計(jì)每一個(gè)K值對(duì)應(yīng)的信道容量.以此我們來(lái)分析K的取值對(duì)隱信道容量的影響.

    圖5 信道容量與編碼變量K的關(guān)系Fig.5 Relationship between channel capacity and coding variables K

    從圖5可知,HMCTC隱信道的信道容量隨著K的增長(zhǎng)而不斷增大.但是K值并不可以無(wú)限增大,根據(jù)公式(14)可以計(jì)算出,在此次實(shí)驗(yàn)環(huán)境中,K的最大值為26,即當(dāng)K=26時(shí),其信道容量容量能達(dá)到最大.當(dāng)其超過(guò)其最大值時(shí),其誤碼率會(huì)超過(guò)30%.所以在此次實(shí)驗(yàn)中,在保證解碼準(zhǔn)確的情況下,HMCTC隱信道的最大容量為37.79bits/s.相對(duì)于L-to-N隱信道(Δ=50ms,δ=10ms)的36.59bits/s[11]和IPCTC(Δ=50ms,δ=0ms)19.86bits/s[9]其隱信道的容量分別提升了0.03%和90.28%.

    總的來(lái)說(shuō),HMCTC的隱信道的容量主要取決于所選取的正常信道的傳輸速率和K的取值.由于所選取的正常信道的速率是固定的,所以其信道容量主要由K的取值來(lái)確定.實(shí)驗(yàn)表明,HMCTC隱信道的信道容量隨著K的增長(zhǎng)而不斷增大,當(dāng)K取其最大值時(shí),其信道容量達(dá)到最大.所以說(shuō)HMCTC具有較高的信道容量,其信道容量是能夠得到保證的.

    6.2 隱蔽性分析

    為了驗(yàn)證HMCTC隱信道的隱蔽性,我們采用ε-相似度檢測(cè)算法[9]和熵檢測(cè)算法[17]分別對(duì)HMCTC隱信道、合法信道、L-to-N隱信道、IPCTC隱信道進(jìn)行檢測(cè),從實(shí)驗(yàn)方面驗(yàn)證HMCTC隱信道的隱蔽性.

    圖6 ε-相似度檢測(cè)百分比圖Fig.6 Percentages for samples using ε-Similarity Detection

    熵檢測(cè).信息熵率是指隨機(jī)變量的平均信息熵,常用于衡量隨機(jī)變量的復(fù)雜度和規(guī)律性[13].由于隱信道的規(guī)律性較強(qiáng),混亂程度小,相對(duì)于正常信道擁有較小的信息熵值,所以熵檢測(cè)算法可以通過(guò)計(jì)算時(shí)序間隔{d1,d2,d3…dn}的信息熵entropy=-∑pilogpi來(lái)判斷信道是否為隱信道.其中pi是對(duì)應(yīng)項(xiàng)di出現(xiàn)的概率.圖7是HMCTC隱信道、正常信道、L-to-N隱信道、IPCTC隱信道在樣本大小為500的情況下,各個(gè)樣本的信息熵值分布.從圖中可以看出,合法信道與L-to-N隱信道、IPCTC隱信道的熵值相差較大,利用熵檢測(cè)算法能夠輕易檢測(cè)出L-to-N隱信道、IPCTC隱信道是否存在.但是HMCTC隱信道的熵值與合法信道的熵值的區(qū)分度較小,所以說(shuō)很難通過(guò)熵檢測(cè)算法檢測(cè)出HMCTC隱信道的存在.

    選取大量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),確定ε-相似度檢測(cè)算法和熵檢測(cè)檢測(cè)算法最優(yōu)的參數(shù),然后對(duì)四種信道的產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以窗口大小為500進(jìn)行分組檢測(cè).其最終檢測(cè)判定結(jié)果如下表表1所示,其結(jié)果為檢測(cè)準(zhǔn)確率.

    圖7 熵檢測(cè)信息熵值分布圖Fig.7 Information entropy for samples using entropy detection

    從以上的結(jié)果中可以看出,常用的檢測(cè)算法對(duì)一些常用的隱信道有著較好的檢測(cè)效果,但卻很難檢測(cè)到HMCTC隱信道,說(shuō)明HMCTC隱信道有著較好的隱蔽性,很難被常用的隱信道檢測(cè)算法識(shí)別.

    表1 信道檢測(cè)結(jié)果
    Table 1 Results of detection

    Channelε?SimilarityDetectionEntropyDetectionLegitimateTelnetChannel100%100%HMCTCCovertChannel0.2%0.4%L?to?NCovertChannel100%100%IPCTCCovertChannel100%100%

    7 總 結(jié)

    本文中提出了一種新的基于K元Huffman編碼的時(shí)序型隱信道,也稱HMCTC隱信道.傳統(tǒng)的隱信道往往不能保證高信道容量和強(qiáng)隱蔽性的統(tǒng)一.而HMCTC隱信道克服了這個(gè)缺點(diǎn),在保證較強(qiáng)隱秘性的同時(shí)又擁有較高的信道容量.在本文中我們?cè)敿?xì)介紹了HMCTC隱信道的實(shí)現(xiàn)原理,并驗(yàn)證了它的高信道容量和高隱蔽性.將來(lái)我們會(huì)研究進(jìn)一步增強(qiáng)該隱信道容量的方法及相應(yīng)的檢測(cè)方法.

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