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    關(guān)于大數(shù)定律的教學(xué)思考

    2020-10-09 11:05:33郭閃閃
    科教導(dǎo)刊·電子版 2020年21期
    關(guān)鍵詞:穩(wěn)定性頻率

    摘要:大數(shù)定律揭示了隨機(jī)變量頻率的穩(wěn)定性,是概率論的精華。由于本節(jié)內(nèi)容比較抽象,理論性較強(qiáng),學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中不容易理解,本文嘗試從生活實(shí)例出發(fā),逐步介紹大數(shù)定律內(nèi)容,對(duì)大數(shù)定律本質(zhì)進(jìn)行探討。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)定律;隨機(jī)變量;頻率;穩(wěn)定性

    中圖分類號(hào):G642.4 ????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    在大量重復(fù)性試驗(yàn)中,人們觀察到,隨機(jī)事件發(fā)生的頻率穩(wěn)定在一個(gè)具體數(shù)值附近。比如說,對(duì)于拋硬幣試驗(yàn),如果向上拋一枚硬幣,硬幣落下后,可能是朝上,也可能是朝下,但是當(dāng)拋硬幣試驗(yàn)重復(fù)多次進(jìn)行時(shí),就會(huì)發(fā)現(xiàn)硬幣朝上和硬幣朝下發(fā)生的次數(shù)各占總次數(shù)的一半。大數(shù)定律從數(shù)學(xué)角度出發(fā)揭示了隨機(jī)變量頻率的穩(wěn)定性,具體研究了穩(wěn)定性的確切含義以及出現(xiàn)的條件。

    1大數(shù)定律的起源

    研究隨機(jī)變量頻率的穩(wěn)定性,類似于利用數(shù)學(xué)分析中極限的思想。在不改變?cè)囼?yàn)條件下,當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)無(wú)限增大時(shí),討論頻率是否逐漸穩(wěn)定,由此得到概率的定義。

    在重伯努利試驗(yàn)中,當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)充分大,頻率趨近于一個(gè)穩(wěn)定數(shù)值,也就是概率,即,與有較大偏差的發(fā)生的可能性非常小,這就是頻率穩(wěn)定性的真正含義。用數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述,就可以得到下述伯努利大數(shù)定律。

    伯努利大數(shù)定律:設(shè)表示重伯努利試驗(yàn)中事件發(fā)生的次數(shù),為事件在每次試驗(yàn)中發(fā)生的概率,則對(duì)任意的,有

    (2)

    成立。

    證明:可以借助切比雪夫不等式進(jìn)行證明,詳見文獻(xiàn)[2]第六章。

    伯努利大數(shù)定律是歷史是第一個(gè)研究頻率穩(wěn)定性的定理。在實(shí)際推斷中,當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)很大時(shí),我們可以借助伯努利大數(shù)定律用頻率來近似表示事件概率。

    2弱大數(shù)定律

    伯努利大數(shù)定律中隨機(jī)變量的期望和方差都存在,對(duì)于更一般的情形,比如對(duì)于獨(dú)立同分布的序列,只知道期望存在的條件下,仍然可以考慮頻率穩(wěn)定性問題,稱為弱大數(shù)定律(辛欽大數(shù)定律)。

    弱大數(shù)定律(辛欽大數(shù)定律):設(shè)為一列隨機(jī)變量組成的序列,它們之間相互獨(dú)立的,且服從同一分布,若數(shù)學(xué)期望,存在,則對(duì)任意的,有

    (3)

    成立,其中表示前項(xiàng)的算術(shù)平均值。

    證明:詳見文獻(xiàn)[2]第六章。

    辛欽大數(shù)定律給出了近似求解隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望的方法。實(shí)際生活中經(jīng)常用算術(shù)平均值去估計(jì)隨機(jī)變量的均值。如:用觀察到的某地區(qū)5000個(gè)人的平均壽命作為該地區(qū)的人均壽命的近似值。

    3大數(shù)定律舉例

    例:用儀器檢測(cè)已知物體的質(zhì)量,經(jīng)過次獨(dú)立測(cè)量,得到的測(cè)量數(shù)據(jù)分別為,假設(shè)儀器不存在誤差,問:當(dāng)充分大時(shí),儀器測(cè)量方差的值是否可取為?

    解: 設(shè)為獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量,具有數(shù)學(xué)期望與方差

    ,,

    若儀器不存在誤差,則,即有. 記

    ,

    則為獨(dú)立分布的隨機(jī)變量,且

    由辛欽大數(shù)定律定律,可得

    從而當(dāng)充分大時(shí),可以取作為儀器測(cè)量的方差。

    4結(jié)語(yǔ)

    大數(shù)定律揭示了隨機(jī)事件中偶然現(xiàn)象背后所隱藏的必然規(guī)律,是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中非常重要的內(nèi)容。除了伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律之外,還有泊松大數(shù)定律、切比雪夫大數(shù)定律以及馬爾可夫大數(shù)定律。通過學(xué)習(xí)大數(shù)定律,掌握其本質(zhì)思想,有助于解決一些實(shí)際問題。

    作者簡(jiǎn)介:郭閃閃(1991.05—)女,漢族,河南周口人,重慶師范大學(xué)講師,博士,研究方向:偏微分方程。

    參考文獻(xiàn)

    [1]劉倩.大數(shù)定律的教學(xué)設(shè)計(jì)[J].高師理科學(xué)刊,2015(35).

    [2]盛驟,謝式千,潘承毅.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第4版)[M].高等教育出版社,2008.

    [3]李賢平.概率論基礎(chǔ)(第3版)[M].北京:高等教育出版社,2010.

    [4]邱志平.大數(shù)定律教學(xué)設(shè)計(jì)探究[J].高等教育教學(xué),2016.

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