“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下計算機應(yīng)用技術(shù)的系統(tǒng)研究

賈燕

摘要：本文為了推動“互聯(lián)網(wǎng)+”概念發(fā)展，將對“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下計算機應(yīng)用技術(shù)系統(tǒng)進行研究，闡述“互聯(lián)網(wǎng)+”的優(yōu)劣表現(xiàn)，后以大數(shù)據(jù)計算機應(yīng)用技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合“商務(wù)”領(lǐng)域進行技術(shù)系統(tǒng)設(shè)計。

關(guān)鍵詞：“互聯(lián)網(wǎng)+”;計算機應(yīng)用技術(shù);商務(wù)

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）08-0163-02

0 引言

“互聯(lián)網(wǎng)+”是一種通用性概念，其在各種領(lǐng)域中都有較高的適用性表現(xiàn)，其中較具代表性的就是商務(wù)領(lǐng)域。在該領(lǐng)域中人們利用互聯(lián)網(wǎng)對線下商務(wù)活動資源進行了整合，隨后構(gòu)建了線上商務(wù)模式，這種模式能夠在網(wǎng)絡(luò)中與更多的用戶進行接觸，使商務(wù)經(jīng)濟效益上線提升，因此“互聯(lián)網(wǎng)+”概念在商務(wù)領(lǐng)域備受推崇。但在這一條件下，商務(wù)從業(yè)者很快就發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理方面的難題，即網(wǎng)絡(luò)中龐大的用戶群體及連帶產(chǎn)生的交易信息等帶來了海量數(shù)據(jù)，這時傳統(tǒng)方法不再適用，其在數(shù)據(jù)處理效率、質(zhì)量等多個方面都出現(xiàn)了缺陷，而大數(shù)據(jù)計算機應(yīng)用技術(shù)可以有效解決當前難題，對此進行研究具有一定現(xiàn)實意義。

1 “互聯(lián)網(wǎng)+”的優(yōu)劣表現(xiàn)

“互聯(lián)網(wǎng)+”就是將互聯(lián)網(wǎng)與某個主體事物連接在一起，使主體事物具有互聯(lián)網(wǎng)屬性，能夠通過互聯(lián)網(wǎng)進行一系列的線上操作，由此起到促進事物發(fā)展、優(yōu)化事物運作的作用。此概念在運作中一般會具有三大優(yōu)勢表現(xiàn)與一個劣勢表現(xiàn)，具體見下文。

1.1 三大優(yōu)勢表現(xiàn)

以商務(wù)活動為例進行分析，（1）提高商務(wù)活動便捷性。（2）提高商務(wù)活動經(jīng)濟收益上限。（3）提高商務(wù)活動靈活性[1-2]。

1.2 劣勢表現(xiàn)

“互聯(lián)網(wǎng)+”對商務(wù)活動帶來的幫助無疑是巨大的，但深入“互聯(lián)網(wǎng)+”下的商務(wù)活動表現(xiàn)可知，此概念還會帶來一個問題，即龐大的數(shù)據(jù)量，這既為“互聯(lián)網(wǎng)+”的劣勢表現(xiàn)。首先結(jié)合三大優(yōu)勢表現(xiàn)來看，這些優(yōu)勢能夠讓商務(wù)活動的頻次、用戶群體基數(shù)大幅提升，代表商務(wù)從業(yè)者要面對大量的商務(wù)活動問題與用戶需求，這些信息對于從業(yè)者而言非常重要，是必須處理的信息，其次面對龐大的信息體，傳統(tǒng)信息技術(shù)只能在人工控制下來進行處理，因此人工依舊是處理信息的主導，而人工的能力有限，在處理龐大信息體時必然會存在效率低下的問題，且大概率出現(xiàn)信息處理錯誤等現(xiàn)象[3]。

2 大數(shù)據(jù)計算機應(yīng)用技術(shù)系統(tǒng)設(shè)計

為了解決“互聯(lián)網(wǎng)+”在商務(wù)領(lǐng)域中的劣勢表現(xiàn)，下文將設(shè)計大數(shù)據(jù)計算機應(yīng)用技術(shù)系統(tǒng)，設(shè)計可分為三個步驟，分別為大數(shù)據(jù)儲存庫設(shè)計、功能架構(gòu)設(shè)計、超高壓縮傳輸技術(shù)應(yīng)用。

2.1 大數(shù)據(jù)儲存庫設(shè)計

在大數(shù)據(jù)計算機應(yīng)用技術(shù)系統(tǒng)設(shè)計之前，必須先解決大數(shù)據(jù)儲存需求，否則商務(wù)活動所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)無法通過網(wǎng)絡(luò)進入數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。對此本文考慮到海量數(shù)據(jù)體積龐大，其數(shù)據(jù)儲存對儲存空間的要求很高，因此排除傳統(tǒng)SQL等數(shù)據(jù)儲存庫，使用云數(shù)據(jù)儲存技術(shù)來進行大數(shù)據(jù)儲存庫設(shè)計。設(shè)計當中主要考慮數(shù)據(jù)調(diào)度需求，即在商務(wù)活動角度上，活動過程中很多信息是需要被不斷調(diào)度的，因此信息在活動范圍內(nèi)應(yīng)當具有共享屬性，需要給各商務(wù)從業(yè)者提供數(shù)據(jù)調(diào)度便利，圍繞這一需求云大數(shù)據(jù)儲存庫設(shè)計流程如下：

2.1.1 安裝與部署

（1）安裝：選擇空數(shù)據(jù)目錄并對其進行初始化，隨后采用docker鏡像映射原理將數(shù)據(jù)庫配置文件導入鏡像內(nèi)，完成后進行計算機資源配置，配置項包括CPU、內(nèi)存（具體配置標準需要自定義，但至少要滿足數(shù)據(jù)庫運作標準，另外在條件允許的情況下可以利用系統(tǒng)自動計算功能來找出最佳配置）進入OLTP或OLAP場景，根據(jù)實際需要對共享緩存、work_men進行參數(shù)設(shè)定，這時即可使用docker鏡像的加載功能來獲取配置文件，由此啟動數(shù)據(jù)儲存功能;（2）部署：本文采用主備均衡負載方式來進行部署，設(shè)計中先配置好三個獨立docker鏡像，三者分別為主機、備用機、讀寫分離點，再通過docker將三者映射到鏡像內(nèi)部，這樣在啟動時數(shù)據(jù)庫會根據(jù)用戶資源、參數(shù)標準及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對數(shù)據(jù)庫配置文件進行最優(yōu)規(guī)劃操作[4]。

2.1.2 在線伸縮

云數(shù)據(jù)儲存技術(shù)的數(shù)據(jù)儲存庫就是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，其會根據(jù)儲存需求進行網(wǎng)絡(luò)儲存資源計算，確保需求與資源量高度匹配，因此在儲存需求的動態(tài)化表現(xiàn)下，該項技術(shù)的使用需要具備在線伸縮功能。在線伸縮功能是云數(shù)據(jù)儲存技術(shù)的自帶功能，無需在做設(shè)計，但使用時必須做好邏輯配置，否則伸縮計算結(jié)果可能與實際需求不匹配，對此本文參照商務(wù)活動的數(shù)據(jù)儲存需求，設(shè)定了四個伸縮邏輯：（1）當CPU發(fā)生變化時對數(shù)據(jù)庫中的并發(fā)連接數(shù)、并行參數(shù)進行對應(yīng)調(diào)整;（2）當內(nèi)存發(fā)生變化時對數(shù)據(jù)庫的共享內(nèi)存、排序內(nèi)存進行分配與動態(tài)化調(diào)整;（3）當磁盤發(fā)生變化時對數(shù)據(jù)庫表空間儲存、分區(qū)儲存資源進行動態(tài)化調(diào)整;（4）當儲存數(shù)據(jù)量發(fā)生增長或減少變化時，對數(shù)據(jù)儲存庫的網(wǎng)絡(luò)資源（帶寬資源等）占用率進行對應(yīng)調(diào)整。

2.1.3 資源隔離

因為云數(shù)據(jù)儲存技術(shù)的數(shù)據(jù)儲存庫在于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，而這個環(huán)境在本質(zhì)上是公開的，所以不能直接使用，必須對儲存環(huán)境進行隔離，避免外部人員入侵，對此本文主要采用權(quán)限功能、安全證書認證功能來實現(xiàn)隔離。

2.2 功能架構(gòu)設(shè)計

大數(shù)據(jù)計算機應(yīng)用技術(shù)系統(tǒng)的功能架構(gòu)主要有人工智能邏輯來實現(xiàn)，即人工智能是一種模擬人類神經(jīng)運作機制而產(chǎn)生的計算機邏輯形式，該邏輯可使技術(shù)系統(tǒng)向人一樣去分析信息數(shù)據(jù)特征，再根據(jù)特征對事物進行識別或者將事物與其他事物關(guān)聯(lián)在一起，由此可以產(chǎn)生很多系統(tǒng)功能。

2.2.1 信息特征提取與識別功能

在云數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上規(guī)劃出一個靜態(tài)的數(shù)據(jù)儲存空間，該空間主要作為技術(shù)系統(tǒng)的“知識庫”，隨后人工要在知識庫當中輸入常見的商務(wù)活動信息，如用戶名稱、申請的業(yè)務(wù)項目等，同時利用大數(shù)據(jù)技術(shù)自帶的深度學習功能來不斷增加知識庫內(nèi)容。

2.2.2 智能邏輯分析功能

根據(jù)信息特征提取與識別功能所得出的結(jié)果，技術(shù)性能將依照人工智能邏輯將這些結(jié)果整合，再對整合后的所有結(jié)果進行整體分析，可得信息內(nèi)涵。例如通過信息特征提取與識別功能得到了用戶姓名、用戶所申請的業(yè)務(wù)項目、用戶聯(lián)系方式等，隨后通過智能邏輯分析功能可以生成“XXX用戶申請了XXX業(yè)務(wù)項目，聯(lián)系方式為XXX”的商務(wù)訂單，人工直接讀取該訂單即可了解用戶需求，并實時與用戶對接。

2.3 超高壓縮傳輸技術(shù)應(yīng)用

因為商務(wù)活動需要對各項數(shù)據(jù)進行調(diào)度，且受數(shù)據(jù)規(guī)模影響，每一次調(diào)度的數(shù)據(jù)量很大，所以常規(guī)數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)會出現(xiàn)效率低下的問題，影響技術(shù)系統(tǒng)的功能發(fā)揮，這時在技術(shù)系統(tǒng)中就有必要應(yīng)用超高壓縮傳輸技術(shù)。

3 結(jié)語

綜上，本文對“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下計算機應(yīng)用技術(shù)的系統(tǒng)進行了設(shè)計研究，首先闡述了“互聯(lián)網(wǎng)+”的優(yōu)劣勢表現(xiàn)，論述了計算機應(yīng)用技術(shù)系統(tǒng)的設(shè)計必要性，其次圍繞商務(wù)活動進行了大數(shù)據(jù)計算機應(yīng)用技術(shù)系統(tǒng)設(shè)計，成功得出了系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠有效提高商務(wù)活動效率，充分發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”在商務(wù)活動中的功能，使兩者可以完整的連接在一起，具有推動商務(wù)活動發(fā)展的作用。

參考文獻

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