周瑩
摘要:在大數(shù)據(jù)時代背景下,數(shù)據(jù)量正在迅速增加,其運用形式也在發(fā)生變化。因此,統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力是新時代人才需要的基本能力。為了提高大學(xué)生的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力,本文分析了大學(xué)生的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力現(xiàn)狀,探討了大學(xué)生當(dāng)前的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力的組成部分,并提出了針對性的培養(yǎng)建議。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);統(tǒng)計數(shù)據(jù);能力培養(yǎng)
中圖分類號:C32 文獻標(biāo)識碼:A
在大數(shù)據(jù)時代的背景下,一方面數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長,另一方面數(shù)據(jù)形式也從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變?yōu)榘虢Y(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)量的快速增加和形狀變化使得獲取數(shù)據(jù)的困難減少,但是獲得有效信息的困難增加了??紤]到掌握統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力對于從復(fù)雜數(shù)據(jù)中獲取所需信息而言特別重要,尤其是統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析在企業(yè)的管理中發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用,因此越來越多的行業(yè)要求工作人員具有統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力,因而培養(yǎng)大學(xué)生的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力就有著很高的必要性了。
1 大數(shù)據(jù)背景下高校學(xué)生統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析培養(yǎng)的必要性
2015年,國務(wù)院印發(fā)了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》的通知,旨在促進中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展,扶助大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)健康成長并利用大數(shù)據(jù)促進經(jīng)濟發(fā)展,改善社會治理以同時優(yōu)化政府的服務(wù)監(jiān)管能力。如今中國的互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量全球第一,因此具有廣泛的數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用市場優(yōu)勢,這使得大數(shù)據(jù)已成為我國重要的戰(zhàn)略資源,并逐步引領(lǐng)新一輪的技術(shù)創(chuàng)新[1]。大數(shù)據(jù)的使用范圍不斷擴大,也使得社會對大數(shù)據(jù)人才的需求不斷增加,因而統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力具有極其廣闊的市場需求,大數(shù)據(jù)時代對大學(xué)生提出了更高的要求,實際上是對大學(xué)教育提出了新的要求。
統(tǒng)計課程是高等學(xué)校商務(wù)與管理等非統(tǒng)計專業(yè)的必修課程之一。商業(yè)和管理等學(xué)科的特殊性要求學(xué)生專注于現(xiàn)實生活中統(tǒng)計知識的應(yīng)用能力,即統(tǒng)計理論與相關(guān)的知識體系,從而提升學(xué)生的統(tǒng)計能力和數(shù)據(jù)化思維。所謂統(tǒng)計能力,是指人們掌握統(tǒng)計學(xué)基本知識的程度,統(tǒng)計理論方法水平、使用統(tǒng)計方法解決實際問題的能力以及統(tǒng)計世界觀。這一體系主要包括三個方面,分別是統(tǒng)計知識、統(tǒng)計方法和統(tǒng)計概念。鑒于現(xiàn)代社會中每天都有大量信息在生成與傳播,如果不具備最低限度的統(tǒng)計能力,則大學(xué)生就無法進行基本的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)使用了。考慮到現(xiàn)實生活中存在大量隨機現(xiàn)象,因此有必要使用統(tǒng)計思維來抽象、選擇、采樣和處理這些信息,在統(tǒng)計課程教學(xué)中逐步提高學(xué)生的統(tǒng)計能力和統(tǒng)計思維是非常重要的。但是,現(xiàn)階段我國大學(xué)的統(tǒng)計教學(xué)過程對不同學(xué)生的教學(xué)效果因人而異,盲目尋求共同點只會降低學(xué)生的學(xué)習(xí)效率,這一直是大學(xué)統(tǒng)計課程教學(xué)活動的瓶頸。
隨著計算機、互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,目前存在的多種交互的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)逐漸獲得青睞。日益發(fā)展的學(xué)習(xí)模型本身的優(yōu)越性已在一定程度上解決了這一瓶頸問題,采用更加先進的學(xué)習(xí)模式的高校統(tǒng)計教學(xué)活動是本文的重要研究內(nèi)容。
2 大學(xué)生統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力的指標(biāo)體系
2.1 識別數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)識別是進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的前提。在現(xiàn)實生活中,數(shù)據(jù)通常是多維度、大量缺失和異構(gòu)的。因此要求學(xué)生能夠了解數(shù)據(jù)的屬性、維度和分布特征,并學(xué)習(xí)判定數(shù)據(jù)的質(zhì)量。許多調(diào)查研究顯示,在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)方面我國超過60%的大學(xué)生只能夠基本了解數(shù)據(jù)的特征。但是實際上,這部分大學(xué)生很少使用統(tǒng)計學(xué)能力來解決實際生活中遇到的問題。而這60%大學(xué)生中的20%的大學(xué)生處于更加良好的水平,能夠在了解數(shù)據(jù)特性的同時在實踐活動中使用這些數(shù)據(jù)并解決實際問題。
2.2 收集數(shù)據(jù)
在我國有超過50%的大學(xué)生理解基本的抽樣方法選擇,但是并不是每個了解抽樣方法選擇的學(xué)生都能夠正確使用這些方法,這表明大多數(shù)學(xué)生的數(shù)據(jù)收集能力是可以接受的,但是缺乏必要的實踐能力作為支撐。
2.3 數(shù)據(jù)整理與分析
組織數(shù)據(jù)是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、驗證數(shù)據(jù)、移除異常值等一系列過程的總和,所有這些環(huán)節(jié)在后續(xù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析中都起到重要作用。在數(shù)據(jù)篩選方面,大學(xué)生中只有不到10%的學(xué)生能夠做好數(shù)據(jù)篩選,絕大多數(shù)學(xué)生對數(shù)據(jù)篩選和收集都不夠了解。大多數(shù)的大學(xué)生都有基本的數(shù)據(jù)采集能力,然而僅有不到4%的學(xué)生了解不同數(shù)據(jù)的描述方法,且也不能靈活應(yīng)用不同的數(shù)據(jù)。因此可以說,大多數(shù)大學(xué)生都了解基本的數(shù)據(jù)描述方法但是不能靈活使用,也無法將數(shù)據(jù)描述方法與數(shù)據(jù)本身建立聯(lián)系。
2.4 評價數(shù)據(jù)
評估是統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的重要組成部分,評估環(huán)節(jié)有助于優(yōu)化系統(tǒng)模型的精確性,考慮到許多大學(xué)生的創(chuàng)建模型能力很弱,這是因為盡管很多學(xué)生參加了統(tǒng)計學(xué)課程,但是卻沒有靈活使用統(tǒng)計學(xué)知識的能力,使得其在數(shù)據(jù)評估方面存在較大缺陷,并且沒有實際應(yīng)用能力。
3 高校學(xué)生統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)建議
3.1 強化學(xué)生統(tǒng)計知識培養(yǎng)
豐富統(tǒng)計知識的內(nèi)容對于提高學(xué)生的定量分析能力有著很大幫助。合理運用統(tǒng)計知識的能力已引起越來越多的關(guān)注,這是因為國家和地方行政部門都必須為不同行業(yè)的發(fā)展收集統(tǒng)計數(shù)據(jù),從而為下一步的發(fā)展做出決策,而決策執(zhí)行過程中的各種實際問題也需要數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)統(tǒng)計??紤]到統(tǒng)計信息反映了收集數(shù)據(jù)的能力,而掌握基本統(tǒng)計知識是進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的前提,數(shù)據(jù)收集和整理是統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析中最重要的部分。針對這一情況,各大高校應(yīng)加強統(tǒng)計學(xué)知識傳授,強化學(xué)生的定量分析意識,這是因為盡管很多學(xué)生知道收集數(shù)據(jù)的重要性,但是卻不具備收集有用數(shù)據(jù)的能力,只有極少的學(xué)生具有良好的數(shù)據(jù)收集意識和數(shù)據(jù)統(tǒng)計能力。此外,一些大學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)的基本定義不清楚,導(dǎo)致其在使用統(tǒng)計工具時產(chǎn)生誤差。因此,各大高校要加強統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識測試,重視統(tǒng)計知識推廣并提高學(xué)生對統(tǒng)計知識的理解能力,增強學(xué)生的定量分析意識,從而逐步提高學(xué)生的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力[2]。
3.2 增加數(shù)據(jù)整理教學(xué)實踐
各大高校應(yīng)當(dāng)著眼于提高學(xué)生分析和使用數(shù)據(jù)的能力,而統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)過程應(yīng)當(dāng)側(cè)重于培訓(xùn)。就統(tǒng)計學(xué)而言,簡單的書本知識太無聊且學(xué)生無法掌握所教的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方法,但是通過讓學(xué)生親自參與收集和整理并導(dǎo)出數(shù)據(jù)的過程,以及將統(tǒng)計知識和能力應(yīng)用到實踐中,就可以不斷提高學(xué)生分析數(shù)據(jù)的能力。此外,在統(tǒng)計知識教學(xué)過程中,統(tǒng)計學(xué)教師應(yīng)要求學(xué)生設(shè)計有關(guān)實際問題的統(tǒng)計學(xué)問卷,讓學(xué)生親自收集有關(guān)數(shù)據(jù)以組織和分析問題,從而提高學(xué)生的數(shù)學(xué)思維和統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力。同時作為學(xué)生個人實驗的一部分,統(tǒng)計學(xué)教師可以定期為學(xué)生教授統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析實驗的關(guān)鍵內(nèi)容,及時解決學(xué)生實際面臨的問題,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,并通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析改善學(xué)生的統(tǒng)計學(xué)方法和處理實際問題的能力。
3.3 做好專業(yè)知識融合
統(tǒng)計學(xué)教師應(yīng)當(dāng)注重信息技術(shù)與主要教學(xué)內(nèi)容的融合,進而完善學(xué)生的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力。眾所周知,統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析是計算機和數(shù)學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物,因此統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析與計算機技術(shù)密不可分。在傳統(tǒng)的大學(xué)教育中,統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析主要用于經(jīng)濟學(xué)和計算機科學(xué),而隨著時間推移,統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的范圍不斷擴大,其他專業(yè)的學(xué)生也必須具備一定的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力,這就使得統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)與計算機能力的培養(yǎng)密不可分。此外,信息化時代的大量數(shù)據(jù)無法手動處理,因此統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用的培養(yǎng)在統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)中起著重要作用,如Excel、Python、Matlab等是當(dāng)前市場上最常用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析軟件。許多調(diào)查發(fā)現(xiàn),約有95%的大學(xué)生會使用Excel,但是只有不到20%的學(xué)生會使用高級Excel應(yīng)用程序,例如線性回歸、方差分析等,大多數(shù)大學(xué)生僅能夠使用基本功能。針對這一情況,高校應(yīng)進一步提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的重要性,同時增加諸如高級Excel,Py-Thon,Matlab課程等統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析軟件的應(yīng)用課程,組織相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析比賽,并鼓勵學(xué)生參加專業(yè)比賽,讓學(xué)生對不同主題在統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析中的不同應(yīng)用領(lǐng)域有著更多了解,統(tǒng)計學(xué)教師也需要在課堂上注重與專業(yè)特點的結(jié)合,在課堂中將理論知識與現(xiàn)實生活結(jié)合起來以增加學(xué)生的統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)興趣[3]。
3.4 引導(dǎo)學(xué)生形成正確的統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)觀念
許多高校管理專業(yè)的學(xué)生都認為學(xué)習(xí)統(tǒng)計數(shù)據(jù)需要高深的數(shù)學(xué)能力才能夠做到,而如果數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好,就很難學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)并本能地將學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)排除在自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)外。還有一些學(xué)生認為統(tǒng)計只是一種數(shù)學(xué)工具而不是理論性知識,因此學(xué)不學(xué)都沒關(guān)系。這些錯誤的學(xué)習(xí)觀念使得統(tǒng)計學(xué)教與學(xué)之間的關(guān)系變得復(fù)雜化,從而阻礙了統(tǒng)計學(xué)課程質(zhì)量提高。針對這一情況,統(tǒng)計學(xué)教師應(yīng)當(dāng)建立一個適合學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)境,在這一環(huán)境中學(xué)生不必再受制于教師準(zhǔn)備好的課程系統(tǒng),而是可以主動選擇自己感興趣的統(tǒng)計學(xué)知識或案例分析來優(yōu)先學(xué)習(xí),從而有效消除他們的抗拒心理,有助于加深學(xué)生對統(tǒng)計課程的理解,從根本上改變學(xué)生錯誤學(xué)習(xí)思維方式,幫助學(xué)生形成更加正確的統(tǒng)計學(xué)知識學(xué)習(xí)觀念。
3.5 培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計素養(yǎng)
高校統(tǒng)計教學(xué)應(yīng)注重“讓學(xué)生樹立統(tǒng)計思維”這一教學(xué)目標(biāo),在提高學(xué)生統(tǒng)計能力的同時,也要注重提升學(xué)生在統(tǒng)計研究、數(shù)據(jù)收集、分析和預(yù)測方面的實踐能力,以訓(xùn)練學(xué)生對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的敏感性。但是這一教學(xué)目標(biāo)僅基于教師的授課時間是不可能實現(xiàn)的。因此高校需要建立一個全方位的學(xué)習(xí)環(huán)境,使學(xué)生不僅可以利用教學(xué)講座,還可以使用各種學(xué)習(xí)資源,通過使用不同的統(tǒng)計軟件加深對統(tǒng)計學(xué)理論知識的理解。此外,分析數(shù)據(jù)可以提高學(xué)生解決實際問題的能力,而與老師和其他同學(xué)的知識互動行為有助于解決實際問題,從而進一步提高統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)效率和有效性。每個學(xué)生都有自己對統(tǒng)計學(xué)知識的理解,他們通過相互交流和溝通協(xié)作完成某些任務(wù),就可以形成對統(tǒng)計學(xué)知識更廣泛、更靈活的理解,學(xué)生之間的這種高效互動可以幫助學(xué)生建構(gòu)統(tǒng)計學(xué)知識體系。
3.6 促使學(xué)生形成終身學(xué)習(xí)的理念
學(xué)習(xí)的本質(zhì)是人們通過不同的渠道來主動學(xué)習(xí)知識并將其轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的能力。這種學(xué)習(xí)行為將在人類發(fā)展的各個階段繼續(xù)發(fā)生,這一過程通常也被稱為終身教育??紤]到傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)課堂活動僅限于授課時間范圍,因此統(tǒng)計學(xué)教師應(yīng)當(dāng)根據(jù)學(xué)生的特征和偏好來為學(xué)生提供更好的學(xué)習(xí)選項,讓學(xué)生可以與其他同學(xué)隨時隨地使用任何統(tǒng)計工具來選擇實際問題的解決方案。與其他同學(xué)討論想法并共享,可以加深學(xué)生對統(tǒng)計知識的理解,拓寬學(xué)生們的眼界并有利于學(xué)習(xí)型社會的實現(xiàn)。這種學(xué)習(xí)自由實現(xiàn)了以人為本的個性化教育,使學(xué)生更容易沉浸在統(tǒng)計學(xué)習(xí)活動的樂趣和滿足中,從而自發(fā)地建立起終身學(xué)習(xí)的概念。
4 結(jié)語
在大數(shù)據(jù)時代背景下,社會對人才的專業(yè)能力要求更高,優(yōu)秀的綜合型人才需要具有良好的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力。對于大學(xué)生而言,無論是哪個專業(yè),實際上都需要具備良好的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力。針對這一情況,各大高校應(yīng)更加關(guān)注市場發(fā)展需求,把握人才需求變化的脈搏,在進行教學(xué)改革的同時培訓(xùn)學(xué)生的統(tǒng)計學(xué)能力,從而實現(xiàn)與社會需求的同步發(fā)展,在不斷提高學(xué)生統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析能力的同時促進學(xué)生能力的全面發(fā)展。
參考文獻
[1] 陳健. 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)利好助力高增長[N]. 上海金融報,2015-09-08(B08).
[2] 殷曉梅,盧浩,王加琪,等.大數(shù)據(jù)背景下高校學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)研究——以安徽財經(jīng)大學(xué)為例[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2020,41(4):168-170.
[3] 宋衛(wèi)紅.大數(shù)據(jù)時代體育專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的必要性分析[J].當(dāng)代體育科技,2017,7(34):97-99.