關(guān)注未來發(fā)展：人工智能與國際象棋

謝軍

棋類項(xiàng)目人工智能發(fā)展軌跡

人在下棋時表現(xiàn)出來的認(rèn)知規(guī)律和特點(diǎn)具有普遍性和代表性，因此長期以來，棋類運(yùn)動項(xiàng)目一直是科學(xué)研究領(lǐng)域探索人類認(rèn)知水平的實(shí)驗(yàn)田。從20世紀(jì)中期西蒙提出人工智能的概念開始，國際象棋就成為驗(yàn)證計算機(jī)人工智能水準(zhǔn)的有效工具。在隨后的近四十年里，進(jìn)行了多場人機(jī)國際象棋比賽，對抗較量中人類占據(jù)絕對的上風(fēng)主動權(quán)。這一時期計算機(jī)在國際象棋上的表現(xiàn)像個找不準(zhǔn)方向的“莽漢”，行棋時做出的判斷決策缺乏正確的方向感和判斷依據(jù)。

而國際象棋人機(jī)大戰(zhàn)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)在1997年“深藍(lán)”與卡斯帕羅夫的對抗賽中，雖然那次比賽最后一盤棋因?yàn)槭澜缙逋踉陂_局階段采取了人類公認(rèn)不成立的走法試圖“蒙騙欺負(fù)”電腦而導(dǎo)致潰敗，似乎電腦的取勝還有些不那么令人信服。但不管怎樣，人機(jī)大戰(zhàn)，機(jī)器贏了。并且，從此之后在國際象棋人機(jī)較量中，電腦逐漸從占據(jù)上風(fēng)發(fā)展到占有絕對優(yōu)勢地位。隨后，2016年AlphaGo以4：1的成績戰(zhàn)勝了圍棋世界等級分最高的韓國棋手李世石;緊接著2017年10月，AlphaG0的升級版Alpha zero完全依靠機(jī)器深度自我學(xué)習(xí)模式將人工智能在棋類項(xiàng)目當(dāng)中的應(yīng)用水準(zhǔn)提升到更高水平。

這些在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的賽事活動，看起來是棋藝的比拼較量，實(shí)質(zhì)內(nèi)核是科學(xué)技術(shù)跨時代在進(jìn)步。電腦軟件程序的水平超越，不僅表現(xiàn)出人工智能水平在棋類運(yùn)動項(xiàng)目領(lǐng)域的里程碑式突破，在其他領(lǐng)域同樣可能發(fā)生，人機(jī)大戰(zhàn)的意義可謂十分深遠(yuǎn)。

電腦輔助訓(xùn)練成為常態(tài)

現(xiàn)在的青少年棋手在學(xué)習(xí)和訓(xùn)l練的過程中，電腦已經(jīng)成了必不可少的伙伴，特別是對于專業(yè)水準(zhǔn)的大師級棋手而言，重要性更是不言而喻。對于青少年國際象棋愛好者而言，平常訓(xùn)練借助電腦可以實(shí)現(xiàn)快速采集數(shù)據(jù)、資料分析和形勢判斷的作用。不過，如果我們只關(guān)注如何用電腦來提高棋藝水準(zhǔn)，肯定是關(guān)注面有點(diǎn)窄了。其實(shí)，對于廣大青少年棋藝愛好者而言，在國際象棋訓(xùn)練過程中與電腦為伴可以開發(fā)思路，理應(yīng)將視野放在更為廣闊的領(lǐng)域，進(jìn)而形成良性互動，使得訓(xùn)練和收獲發(fā)揮更深遠(yuǎn)的積極影響。

例如，AlIohaGo的首席開發(fā)者戴密斯·哈薩比斯在青少年時期有國際象棋方面的基礎(chǔ)，并對棋類項(xiàng)目邏輯有深度理解，幫助他在后來的科學(xué)研究工作中發(fā)揮了不可忽視的積極作用。

應(yīng)用最為普及的國際象棋訓(xùn)練軟件

ChessBase是德國公司從20世紀(jì)80年代末就推出的國際象棋軟件系統(tǒng)，目前這個國際象棋數(shù)據(jù)庫（軟件）已經(jīng)成為全世界的標(biāo)準(zhǔn)，使用群體幾乎覆蓋了從國際象棋初學(xué)者到職業(yè)棋手的所有等級。在點(diǎn)擊棋盤棋子時，會產(chǎn)生目標(biāo)方格并高亮顯示，初學(xué)者可以通過此功能熟悉棋子走法。而對于職業(yè)棋手而言，ChessBase可載人經(jīng)典棋譜與最新對局，如同一個隨時在線更新的專業(yè)圖書館，成為輔助訓(xùn)練比賽的必備工具。

對于國際象棋愛好者而言，如果選擇使用此軟件進(jìn)行輔助訓(xùn)練，則無須追求最新版本和最新資料更新，在該軟件系統(tǒng)不斷升級優(yōu)化的過程中，核心框架一直非常穩(wěn)定。因此，即便是低版本的軟件和數(shù)據(jù)庫，對于愛好者水平群體已經(jīng)足以滿足其使用需求。在該軟件系統(tǒng)與其他引擎、軟件的鏈接方面，使用者還可以通過添加引擎、導(dǎo)人數(shù)據(jù)庫輔助分析棋局，并對此進(jìn)行注解。除此之外，軟件本身配置的部分經(jīng)典棋局、世界頂尖棋譜的對局評注、開局分析等內(nèi)容，也有利于使用者分析查找，拓展開局視野，提升戰(zhàn)術(shù)素養(yǎng)與計算能力，方便他們在日常訓(xùn)練和比賽中使用。

國際象棋是世界上最為普及的智力運(yùn)動項(xiàng)目，在世面上可以找到多種計算機(jī)程序供棋藝愛好者選擇，這里僅以使用群體最為廣泛的ChessBase為例進(jìn)行簡單介紹，國際象棋愛好者完全可以根據(jù)自己的喜好選擇一種最適合自己的軟件程序。畢竟，下棋過程中棋手獨(dú)立思考最重要。如果在棋藝水平提升階段過于借助外力而忽視了自身對國際象棋的理解和判斷能力的訓(xùn)練，那么無疑會出現(xiàn)能力不足、基本功不牢等影響未來棋藝水平提升的根本問題。

國際象棋人工智能擁有更廣泛的發(fā)展空間

關(guān)于人工智能如何在棋類訓(xùn)練學(xué)習(xí)和競技方面發(fā)揮作用，有太多領(lǐng)域值得我們思考和研究。例如，最近有一個另辟蹊徑的研究試驗(yàn)——SentiMate，研究采取自然語言處理方法來學(xué)習(xí)國際象棋，實(shí)驗(yàn)路徑采集的資料是網(wǎng)絡(luò)棋賽上的評論文本！也就是說，研究者不是讓計算機(jī)通過棋局資料而是棋評的語言文字資料來進(jìn)行統(tǒng)計分析，從中得出最優(yōu)判斷，然后以此為基礎(chǔ)做出自己的評價和判斷。

假如這樣的研究實(shí)驗(yàn)?zāi)軌蜃屧O(shè)計出來的人工智能軟件程序達(dá)到超越人類大師的水準(zhǔn)，那么就意味著一種完全嶄新的思維和知識獲取模式的誕生。

想想看，這些將可能影響社會進(jìn)步的科學(xué)研究都與我們平常最熟悉、最喜歡的國際象棋有著密切的關(guān)聯(lián)，小小棋子的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了64格棋盤，國際象棋對于個人而言，當(dāng)然不是一個簡簡單單愛好和才藝那么簡單，青少年國際象棋愛好者在棋藝訓(xùn)練中完全可以將視野放到更廣闊的平臺上去思考問題。棋藝訓(xùn)練的收獲，也不僅僅是提高技戰(zhàn)術(shù)水平那么簡單。

國際象棋是人類智慧的試金石，更是開發(fā)人類智能的金鑰匙。開闊思維，從多角度審視國際象棋，希望下一個戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）就在中國的國際象棋愛好者中產(chǎn)生。