基于多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)支撐疫情監(jiān)測體系的技術(shù)架構(gòu)研究*

唐蓉 葉小鶯

摘 要 本文以國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)為指引，根據(jù)我國疫情監(jiān)測的信息化建設(shè)存在的“縱強橫弱”、“數(shù)據(jù)單一”、“時效性差”、“不成體系”等問題，以“頂層設(shè)計、資源整合、安全可控”為核心，緊抓多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用這條主線，為有效彌補當前監(jiān)測措施時效性差、未覆蓋新發(fā)傳染病等弊病，設(shè)計出一種以“數(shù)據(jù)匯聚為核心、分布式框架為支撐、業(yè)務(wù)協(xié)同為目標”的疫情監(jiān)測總體框架，統(tǒng)籌規(guī)劃出“12345”疫情監(jiān)測技術(shù)架構(gòu)體系建設(shè)，為統(tǒng)籌推進大數(shù)據(jù)支撐疫情防控工作提供建設(shè)思路和研究方向。

關(guān)鍵詞 多源異構(gòu);大數(shù)據(jù);疫情監(jiān)測;技術(shù)架構(gòu)

前言

世界衛(wèi)生組織提出“高質(zhì)量的國家監(jiān)測體系是傳染病預防控制的基礎(chǔ)”[1]。加強公共衛(wèi)生防疫和重大傳染病防控，作為堅持和完善中國特色社會主義制度，推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要組成部分[2]。國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，要求治理體系在“常態(tài)”和“非常態(tài)”的情況下均能有效運行[3]?，F(xiàn)代化的疫情監(jiān)測技術(shù)應(yīng)當以的信息技術(shù)為基礎(chǔ)，借助數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、智能化等現(xiàn)代處理方式和實施辦法，以“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”為著力點，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動重塑疫情監(jiān)測的管理架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)和組織架構(gòu)，形成用“數(shù)據(jù)決策、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的現(xiàn)代化治理模式。本文以改革完善重大疫情防控救治體系為背景，以集約化、一體化為原則，分析總結(jié)現(xiàn)階段疫情監(jiān)測相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用的實現(xiàn)路徑，提出以分布式服務(wù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建疫情監(jiān)測服務(wù)平臺，以信息資源匯聚整合為資產(chǎn)，以機制改革和業(yè)務(wù)融合為主體的疫情監(jiān)測基本框架，結(jié)合疫情防控工作實際應(yīng)用，說明大數(shù)據(jù)時代下疫情監(jiān)測信息化的建設(shè)模式。

1我國疫情監(jiān)測的現(xiàn)狀分析

我國疫情監(jiān)測大致經(jīng)歷四個階段：第一個階段是20世紀50年代，建立了國家法定傳染病報告制度，以電話和郵寄報告卡報告。第二個階段是1990年，建立了國家傳染病報告信息系統(tǒng)（PHIS），由各省市防疫站錄入，通過系統(tǒng)打包上報。第三個階段是2002年，啟用國家疾病報告管理信息系統(tǒng)，實現(xiàn)傳染病病例個案錄入與報告，逐步覆蓋全國所有疾控機構(gòu)、醫(yī)療機構(gòu)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院。第四個階段是2008年，啟用國家傳染病自動預警系統(tǒng)（CIDARS），以傳染病報告數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，根據(jù)響應(yīng)規(guī)則，產(chǎn)生預警監(jiān)測信號。經(jīng)過近70年的發(fā)展，在法定傳染病的疫情監(jiān)測信息化建設(shè)方面取得了顯著成績，但仍存在著“縱強橫弱”、“數(shù)據(jù)單一”、“時效性差”、“不成體系”等問題，嚴重阻礙了治理體系和治理能力現(xiàn)代化的推進。

1.1 系統(tǒng)建設(shè)“縱強橫弱”，各地的信息孤島林立

我國的疫情監(jiān)測信息化建設(shè)，在縱向上存在著法定職責和業(yè)務(wù)協(xié)同等制約關(guān)系，互聯(lián)互通相對較好;而橫向上的制約關(guān)系較弱和重視程度不夠，信息共享和資源開發(fā)利用困難重重，仍存在“信息孤島”現(xiàn)象。

1.2 疫情監(jiān)測“數(shù)據(jù)單一”，難以應(yīng)對新發(fā)傳染病

近30年來，全球約出現(xiàn)新發(fā)傳染病40多種，成為全球公共衛(wèi)生的重點和難點領(lǐng)域。然而，全國應(yīng)用最廣的CIDARS系統(tǒng)，疫情監(jiān)測數(shù)據(jù)來源于醫(yī)療機構(gòu)確診的法定傳染病，未覆蓋傳播范圍廣、傳播速度快、社會危害大的新發(fā)傳染病。

1.3 監(jiān)測數(shù)據(jù)“時效性差”，錯失最佳防控窗口期

現(xiàn)有的疫情監(jiān)測所用數(shù)據(jù)，先后經(jīng)歷接觸傳染源被感染到出現(xiàn)癥狀，癥狀加重到醫(yī)院就診，經(jīng)過檢測確診為某種法定傳染病后按照規(guī)定時限進行系統(tǒng)上報，少則2～3天，多則10天甚至更久，致使難以高效應(yīng)對復雜多變的疫情流行局面。

1.4 各自為政“不成體系”，呈現(xiàn)碎片化建設(shè)特征

近年來，各地對傳染病的認識不一、重視程度不夠，加之橫縱交錯的管理體制，建設(shè)各自為政不成體系，導致數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，業(yè)務(wù)協(xié)同性差，重復投資、重復建設(shè)問題較為突出，信息資源利用效率低，數(shù)據(jù)資源嚴重浪費。

2現(xiàn)代化的疫情監(jiān)測信息化建設(shè)模式

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的日漸成熟，數(shù)據(jù)深度挖掘和整合分析能力得到了全面應(yīng)用，由此帶來了廣泛的管理模式和建設(shè)模式的轉(zhuǎn)變。在疫情監(jiān)測領(lǐng)域應(yīng)在思維方式、業(yè)務(wù)訴求、資源管理、基礎(chǔ)支撐等方面，與傳統(tǒng)的“單打獨斗”建設(shè)模式存在著本質(zhì)的區(qū)別。

2.1 以數(shù)據(jù)匯聚為核心轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)時代更加強調(diào)數(shù)據(jù)的采集，理想的疫情監(jiān)測應(yīng)該包含相關(guān)性高的各類來源不同數(shù)據(jù)，如：互聯(lián)網(wǎng)癥狀搜索、電子商務(wù)銷售、電信運營商、醫(yī)療系統(tǒng)診療、傳染病報告、非處方藥銷售、學校企事業(yè)因病缺勤等多源的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合貫通，綜合地理信息、氣候環(huán)境、時間空間等因素，創(chuàng)造出新的疫情監(jiān)測“智慧”，精準預測法定傳染病暴發(fā)趨勢，盡早探測新發(fā)傳染病流行特征。

鑒于數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和監(jiān)測類別各異，堅持“一數(shù)一源”的基本原則，將借助不同數(shù)字技術(shù)和采集工具，實現(xiàn)不同來源數(shù)據(jù)和不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的匯集。對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理主要是ETL（抽取、轉(zhuǎn)換、清洗、裝載）過程;對于非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，除ETL過程外，前期還涉及關(guān)鍵字段提取、文本挖掘、語義理解、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化等處理過程。對于媒體、搜索引擎等互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，動態(tài)挖掘關(guān)鍵詞，使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)實時爬取相關(guān)信息;對于電子商務(wù)銷售數(shù)據(jù)主要包含特定的防護物資、OTC藥品銷售等信息，可通過電商平臺信息系統(tǒng)的定期推送獲取;對于電信運營商數(shù)據(jù)主要包含人流遷移數(shù)據(jù)、定位信息等，由電信運營商定期推送;對于學校企事業(yè)因病缺勤借鑒法定傳染病報告模式，可將現(xiàn)有預警監(jiān)測系統(tǒng)進行延伸，將其納入報告范疇，通過信息系統(tǒng)上報相關(guān)報表獲取;醫(yī)療機構(gòu)門診、急診患者主訴信息，通過區(qū)域衛(wèi)生健康平臺數(shù)據(jù)交換而來。如圖1所示：

2.2 以分布式框架為支撐轉(zhuǎn)變

依托云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建新一代的云端基礎(chǔ)設(shè)施。以“智慧城市”建設(shè)、打造“城市大腦”為契機，打破“縱強橫弱”、消除“信息孤島”，破除“條線”和“點塊”建設(shè)模式的思維定式，徹底改變機房、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)應(yīng)用、服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施各單位獨立自建的模式。

構(gòu)建高效協(xié)同共享的疫情監(jiān)測體系，需要一套服務(wù)型技術(shù)架構(gòu)支撐整個業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)，區(qū)塊鏈技術(shù)的“去中心化”和云計算的分布式服務(wù)框架成為滿足業(yè)務(wù)深化、持續(xù)擴展的第一選擇。在傳統(tǒng)的服務(wù)架構(gòu)中，服務(wù)調(diào)用者都是通過企業(yè)服務(wù)總線調(diào)用各項服務(wù)，企業(yè)服務(wù)總線扮演“中心”角色，這個“中心”出現(xiàn)故障，所有服務(wù)將受影響，對于服務(wù)較多、調(diào)用頻繁的信息系統(tǒng)來講，這種架構(gòu)存在較多弊病。區(qū)塊鏈技術(shù)的“去中心化”特點，以及云計算的“分布式”服務(wù)框架，相比“中心化”服務(wù)架構(gòu)最重要的不同是服務(wù)交互避免因“中心”帶來的潛在問題。“去中心化”分布式技術(shù)框架具有服務(wù)提供、路由選擇、服務(wù)容錯、服務(wù)擴展、服務(wù)限流等服務(wù)能力。

2.3 以業(yè)務(wù)協(xié)同為目標轉(zhuǎn)變

在以往的疫情監(jiān)測信息化建設(shè)，主要是為了滿足疾控系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，數(shù)據(jù)僅在醫(yī)療機構(gòu)與各級疾控中心開發(fā)應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)時代，疫情監(jiān)測數(shù)據(jù)需要在跨層級、跨部門、跨地域之間共享應(yīng)用、協(xié)同合作、精準監(jiān)測，根據(jù)國家制定的信息采集交換數(shù)據(jù)集、交換文檔規(guī)范、接口技術(shù)規(guī)范等，實現(xiàn)縱向、橫向數(shù)據(jù)同步和互聯(lián)互通，深化整合“條”“線”信息系統(tǒng)，推進“一體化、協(xié)同化”的現(xiàn)代疫情監(jiān)測體系建設(shè)。

現(xiàn)代化的疫情監(jiān)測體系建設(shè)，應(yīng)當以數(shù)據(jù)的融合共享和業(yè)務(wù)的高度協(xié)同為目標，在疫情監(jiān)測、形勢分析、防控救治、資源調(diào)配、應(yīng)急處置、宣傳教育、輿論引導等方面形成業(yè)務(wù)閉環(huán)，更好地發(fā)揮疫情防控的支撐性作用?；诖髷?shù)據(jù)的疫情監(jiān)測體系的構(gòu)建，整體上看既離不開線上的技術(shù)支撐，也離不開線下各類社會資源的支持和整合。線上技術(shù)支撐主要包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)資源共享交換、業(yè)務(wù)協(xié)同發(fā)展。線下資源的支持和整合主要包括配套制度支持、完善標準體系、多元協(xié)同發(fā)力、資金支持和資源整合等。

3基于多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)的疫情監(jiān)測總體框架

圖2 多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)的疫情監(jiān)測總體框架圖

明晰了大數(shù)據(jù)支撐的疫情監(jiān)測體系的“痛點”和建設(shè)模式，還需要解決業(yè)務(wù)流程重組，實現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用與技術(shù)分離，減少實際使用過程中各部門業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)之間的耦合度，將不同來源、不同結(jié)構(gòu)的大數(shù)據(jù)進行“邏輯集中物理分散”與“物理集中邏輯分離”相結(jié)合的管理方式形成大數(shù)據(jù)中心，打破部門、層級之間的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間信息的條狀分布制約。采用分布式服務(wù)管理框架將政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺功能共享服務(wù)化，便于衛(wèi)生健康、應(yīng)急、公安、宣傳、海關(guān)、教育、疾控、醫(yī)療機構(gòu)、學校等單位快捷高效地搭建業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，由于業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)基礎(chǔ)平臺、業(yè)務(wù)組件的統(tǒng)一性，有利于數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一和業(yè)務(wù)的整合?？蚣茉O(shè)計的邏輯模型整體可概括為“四橫四縱”的層次結(jié)構(gòu)，如圖2所示。

基于上述總體框架，基于多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)的疫情監(jiān)測體系建設(shè)內(nèi)容可以具體歸納為“12345”技術(shù)架構(gòu)體系，即“一個中心、兩類門戶、三套體系、四大支撐、五項應(yīng)用”。通過不斷整合基礎(chǔ)設(shè)施和信息資源，打造一個“核心數(shù)據(jù)中心”，完善“業(yè)務(wù)專網(wǎng)、公眾服務(wù)”兩類門戶，建立“標準規(guī)范、安全管理、運維保障”三套體系，構(gòu)建“基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、共享交換、應(yīng)用服務(wù)、信息安全”四項支撐平臺，實現(xiàn)“疫情監(jiān)測、疫情預警、調(diào)查分析、數(shù)據(jù)展示、輔助決策”等五大支撐應(yīng)用，助推多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)支撐“智慧、智能”的疫情監(jiān)測體系建設(shè)。

3.1 一個集約共享的核心數(shù)據(jù)中心

匯聚來自不同業(yè)務(wù)部門、不同企事業(yè)單位和不同行為人的過程、行為和位置等數(shù)據(jù)，這些監(jiān)測數(shù)據(jù)組成了大數(shù)據(jù)中心龐雜的數(shù)據(jù)源，與各類數(shù)據(jù)挖掘與分析系統(tǒng)組成了大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)分析引擎?；凇敖y(tǒng)一部署、彈性擴展、按需獲取、集中共享”的云計算設(shè)計理念，遵循“共享是方向、歸屬是重點、規(guī)范是關(guān)鍵”的基本原則，建設(shè)“集聚集約、綠色低碳”的核心數(shù)據(jù)中心。依據(jù)國家及地方數(shù)據(jù)資源目錄編制規(guī)范，將采集或擬采集的全部數(shù)據(jù)編制形成疫情數(shù)據(jù)資源目錄清單，通過自主采集或共享交換整合、疊加基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)資源池的數(shù)據(jù)資源，匯集形成若干個傳染病監(jiān)測的主題數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施集約化建設(shè)與靈活調(diào)度，以及信息資源和知識管理的便捷化、高效化。

3.2 兩類資源豐富的統(tǒng)一門戶

一是為內(nèi)部用戶提供單點登錄的業(yè)務(wù)訪問入口，聚合后臺分散的各類業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，實現(xiàn)“資源共享、內(nèi)部協(xié)同、交流互動、統(tǒng)一管理”等目標。二是為公眾提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)門戶，聚合官方網(wǎng)站、微信公眾號、手機APP等服務(wù)站點，提供“一站式”的對外服務(wù)窗口，為疾病宣傳、知識普及、政策發(fā)布、輿論引導提供統(tǒng)一渠道。

3.3 三套嚴謹規(guī)范的系統(tǒng)體系

一是標準規(guī)范體系以國家全民健康平臺及疾控信息化標準體系為框架，在各地電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系下，健全涵蓋數(shù)據(jù)、應(yīng)用、管理、安全等領(lǐng)域的傳染病監(jiān)測控制信息標準體系。重點制定基礎(chǔ)業(yè)務(wù)標準、應(yīng)用支撐標準、信息安全標準、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施標準、項目管理標準、績效考評標準、數(shù)據(jù)共享交換標準等。二是安全管理體系。遵循“先進可行、安全可控”的原則，構(gòu)建符合信息系統(tǒng)等級保護相關(guān)要求的技術(shù)保障體系、運行管理體系、基礎(chǔ)設(shè)施體系、應(yīng)急處置體系等，構(gòu)建數(shù)據(jù)動態(tài)安全態(tài)勢感知與響應(yīng)體系，實現(xiàn)全方位的信息網(wǎng)絡(luò)安全管控。三是運維保障體系。遵循“集中監(jiān)控、集中維護、集中管理”的原則，實現(xiàn)對信息資源的監(jiān)控、管理及維護，涵蓋管理對象、活動主體、管理流程、技術(shù)支撐和運維服務(wù)等要素。

3.4 四大基礎(chǔ)堅實的支撐平臺

一是基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)支撐平臺依據(jù)集約化、一體化、協(xié)同化要求，基于各地電子政務(wù)網(wǎng)、各類業(yè)務(wù)專網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)及5G等網(wǎng)絡(luò)，統(tǒng)籌規(guī)劃設(shè)計基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，打通業(yè)務(wù)應(yīng)用的“安全高速公路”。二是共享交換支撐平臺。構(gòu)建信息資源目錄體系與數(shù)據(jù)交換體系，建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享交換平臺，為跨單位、跨系統(tǒng)、跨網(wǎng)絡(luò)的信息共享與交換提供支撐。三是應(yīng)用服務(wù)支撐平臺。抽取組織、人員、權(quán)限、流程引擎等基礎(chǔ)元素，構(gòu)建數(shù)據(jù)資源、應(yīng)用運行的基礎(chǔ)支撐環(huán)境。四是信息安全支撐平臺。依托信息安全管理體系，建設(shè)統(tǒng)一的信息安全支撐平臺，聚合數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、物理安全“一體化”管理，為業(yè)務(wù)應(yīng)用和信息資源提供安全、可靠的基礎(chǔ)運行環(huán)境。

3.5 五項亮點紛呈的業(yè)務(wù)應(yīng)用

緊緊圍繞“早發(fā)現(xiàn)、早報告、早處置”目標，強化信息收集、分析、利用能力，健全多渠道疫情監(jiān)測體系，實現(xiàn)重大疫情風險監(jiān)測預警信息數(shù)據(jù)共享?；趪胰窠】敌畔⑵脚_，推進傳染病直報與電子病歷、健康檔案、人口信息、地理信息等數(shù)據(jù)庫的互聯(lián)互通，并融合多渠道自主采集的各類數(shù)據(jù)，完善或建立傳染病監(jiān)測相關(guān)信息系統(tǒng)，實現(xiàn)傳染病動態(tài)實時監(jiān)測、預警、調(diào)查、分析、研判和管理。一是疫情監(jiān)測業(yè)務(wù)應(yīng)用?，F(xiàn)有疫情監(jiān)測系統(tǒng)大多基于確診后的病例信息，而提高預警及時性就是不斷拓寬監(jiān)測數(shù)據(jù)來源。在保持傳染病網(wǎng)絡(luò)直報的基礎(chǔ)上，拓寬數(shù)據(jù)采集的渠道和范圍。二是疫情預警業(yè)務(wù)應(yīng)用。結(jié)合傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)高維、稀疏的特點，以數(shù)據(jù)密度導向建模和算法設(shè)計為基本思路，運用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，結(jié)合地理信息、時間空間、氣象環(huán)境等因素，采用多維度的時序模型、傳染病動力模型、判別模型、回歸模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)等預警預測模型和算法，探測可能出現(xiàn)的異常情況，及時通知相關(guān)部門及受事件影響的目標人群據(jù)此及時做出反應(yīng)。三是調(diào)查分析業(yè)務(wù)應(yīng)用。主要包括預警信號的初步核實、現(xiàn)場調(diào)查和結(jié)果分析等模塊。按照分層分級管理原則，在接收到預警信號信息后，相關(guān)疫情監(jiān)測人員立即對信號進行初步核實，包括登錄系統(tǒng)查看信息、與其他來源數(shù)據(jù)綜合判別、與報告機構(gòu)進行核實等內(nèi)容。支持通過手機、PDA等移動終端完成現(xiàn)場調(diào)查個案數(shù)據(jù)的填報，也包括現(xiàn)場音頻、視頻及圖片等信息的采集。四是大數(shù)據(jù)展示業(yè)務(wù)應(yīng)用。結(jié)合地理信息、時間空間等因素，利用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，通過交互可視界面進行疫情數(shù)據(jù)分析、推理和決策，從海量、動態(tài)、不確定甚至相互沖突的數(shù)據(jù)中整合信息，獲取對疫情復雜情景的更深層的理解，供人們檢驗已有預測，探索未知信息，提供更為清晰直觀的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式，將錯綜復雜的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，通過圖表化、可視化、多維度、多角度、多層級展示疫情信息。五是輔助決策業(yè)務(wù)應(yīng)用。“大數(shù)據(jù)”時代對黨委、政府的決策管理帶來了前所未有的歷史機遇。在疫情防控政策制定中，數(shù)據(jù)分析決定質(zhì)量高低的關(guān)鍵性因素。在疫情防控政策實施中，有效監(jiān)測政策實施效果，并對后期政策調(diào)整提供決策依據(jù)。充分運用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù)，動態(tài)整合外部多維數(shù)據(jù)，開發(fā)決策支持交互式可視化輔助決策系統(tǒng)，提高數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用能力，不斷提高疫情決策能力、管理水平和服務(wù)能力，發(fā)揮多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)支撐黨委、政府決策和服務(wù)民生的作用，助推國家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化。

4結(jié)束語

本文討論了在大數(shù)據(jù)時代背景下，如何利用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)開展疫情監(jiān)測工作，以滿足各級黨委、政府對疫情防控客觀需求。首先，對我國疫情監(jiān)測信息化建設(shè)存在的“縱強橫弱”、“數(shù)據(jù)單一”、“時效性差”、“不成體系”等問題進行了分析，以大數(shù)據(jù)推動國家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化為指引，梳理出現(xiàn)代化的疫情監(jiān)測信息化建設(shè)模式創(chuàng)新，即以“數(shù)據(jù)匯聚為核心、分布式框架為支撐、業(yè)務(wù)協(xié)同為目標”方向轉(zhuǎn)變。最后，緊抓多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用這條主線，以“頂層設(shè)計、資源整合、安全可控”為核心，設(shè)計出一種“12345”疫情監(jiān)測技術(shù)架構(gòu)體系。該架構(gòu)的建設(shè)思路，基于分布式的共享業(yè)務(wù)服務(wù)實現(xiàn)了應(yīng)用系統(tǒng)快速搭建、應(yīng)用數(shù)據(jù)自動匯聚的效果，能夠從一定程度上解決系統(tǒng)重復建設(shè)、信息孤立的問題，并將大數(shù)據(jù)融合到業(yè)務(wù)中推進政府決策科學化、治理精細化、服務(wù)協(xié)同化的創(chuàng)新發(fā)展。特別是融合多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)，各類數(shù)據(jù)取長補短，有效彌補當前監(jiān)測措施時效性差、未覆蓋新發(fā)傳染病等弊病，為落實衛(wèi)生健康“預防為主、關(guān)口前移”提供切實可行的大數(shù)據(jù)支撐疫情監(jiān)測手段。

參考文獻

[1] WHO.An integrated approach to communicable disease surveillance[J]. Epidemiological Bulletin，2000（21）：1-10.

[2] 中共中央.關(guān)于堅持和完善中國特色社會主義制度推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定[N].人民日報，2019-11-06（01）.

[3] 肖文濤，曹冬英.公共價值管理視閾下重大危機事件的應(yīng)對之策——兼論新冠肺炎疫情防控[J].東南學術(shù)，2020（2）：18-25.

作者簡介

唐蓉（1982-），女，四川德陽人;學歷：碩士研究生，職稱：高級工程師，現(xiàn)就職單位：重慶市疾病預防控制中心，研究方向：智慧城市、電子政務(wù)和疾控信息化。