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    推廣AI技術(shù)應用,東盟需要解決哪些問題?

    2020-09-27 23:05:43普利塔姆·考什克
    中國-東盟博覽(政經(jīng)版) 2020年8期
    關(guān)鍵詞:加文安永大衛(wèi)

    普利塔姆·考什克

    日新月異的科技研發(fā)和飛速發(fā)展的計算機性能都驅(qū)動著人工智能(AI)從科技幻想演變成日常現(xiàn)實,與之相關(guān)的爭論也在隨著防疫抗疫工作的推進愈加激烈。盡管政府和企業(yè)在許多關(guān)鍵經(jīng)濟領(lǐng)域都愈發(fā)依賴AI,可似乎公眾并不買賬??v觀整個東南亞地區(qū),人們對AI秉持低容忍、低信任的態(tài)度,可能會限制這一技術(shù)的應用。

    不信任AI是亞太地區(qū)的普遍現(xiàn)象

    安永在線研討會對來自亞太地區(qū)的商務(wù)專業(yè)人士進行調(diào)查顯示:公眾對AI普遍缺乏信任會放緩該地區(qū)商業(yè)組織對AI的采納率。

    近70%的受訪者認為AI的商業(yè)應用道阻且長,但來自澳大利亞、東盟、中國、日本和韓國等國的受訪者卻表達了對AI應用的強烈興趣。其中,18%的受訪者表示他們早已對這一前景光明的領(lǐng)域展開探索,而41%的受訪者對AI感興趣,但卻不知從何下手。

    大多數(shù)受訪者強調(diào),公眾對AI技術(shù)存疑是最主要的障礙。這項調(diào)查也指出信任缺失有3個主要原因:28%的受訪者表示公眾對AI在處理隱私數(shù)據(jù)過程中缺乏透明度的擔憂是最大的阻礙;24%的受訪者則認為大眾偏見才是最大的問題;還有22.6%的受訪者指出向大眾解釋復雜的AI技術(shù)尚存在困難。

    復雜性或許是最大阻礙

    根據(jù)安永亞太AI分析咨詢負責人加文·希烏魯圖姆的分析,以上調(diào)查得出的結(jié)果與世界其他地方得出的結(jié)論別無二致。他表示:“保持透明度對機構(gòu)組織而言并非易事,因為他們會試圖去了解集體對數(shù)據(jù)的需求,并做出易于理解的反饋?!?/p>

    安永東盟咨詢智庫自動化領(lǐng)域負責人大衛(wèi)·阿什頓以數(shù)據(jù)收集為例,強調(diào)在復雜的AI模型中,導致特定結(jié)果的具體數(shù)據(jù)點不一定是孤立的,因此客戶申請被拒絕的具體原因往往不得而知?!斑@導致了消費者的挫敗感,進而消解了他們對AI的信任。”加文·希烏魯圖姆說,正如那些可以進行深度學習的模型一般,這些模型固有的復雜性加劇了這一問題。“AI解決方案的復雜性很難解釋?!彼f。

    AI專家將這一問題稱為“人工智能黑箱”問題。舉個例子,乘客之所以信任出租車司機的原因有很多,比如:他們訓練有素、持證上崗、經(jīng)驗豐富,但最重要的是他們也是利益相關(guān)方,任何事故都有可能將司機和乘客一同推向不復之地。

    但若將以上的場景替代成通過軟件操控的自動駕駛汽車,人們則需了解其運行原理后才能相信這些軟件。然而自動駕駛汽車的決策預判背后卻是數(shù)百萬條算法,即便是AI專家也難以立刻理清為什么一輛車在某一情形下要進行特定的操縱。

    對機器人取代人類的恐懼實則杞人憂天

    自從捷克著名的劇作家和科幻家卡雷爾·恰佩克引入“機器人奴隸”的概念以來,AI對人類存在威脅的觀念便深植人心。因此,企業(yè)和大眾在看待AI和自動化的看法往往存在巨大的鴻溝。超過一半的受訪者認為自動化是AI帶給企業(yè)的最大收益——AI可以在最大程度上精簡勞動力、提高生產(chǎn)效率、保障生產(chǎn)安全、降低間接成本。

    但是,對AI的批評聲依舊尖銳。甚至一些AI的支持者也直言自動化是對就業(yè)的威脅。在加文·希烏魯圖姆和大衛(wèi)·阿什頓看來,這些恐懼毫無根據(jù)且有夸張之嫌。他認為AI技術(shù)對于人類的智力而言是助力而非威脅。世界經(jīng)濟論壇指出,盡管AI技術(shù)會取代7500萬份簡單重復的工作但更能創(chuàng)造1.33億個技術(shù)含量更高、更具創(chuàng)造性的就業(yè)機會。

    增加AI包容度對東盟乃至亞太經(jīng)合組織成員都意義非凡

    根據(jù)高德納咨詢公司的2019年全球預測,AI技術(shù)可以在2021年以前創(chuàng)造2.9萬億美元的額外商業(yè)價值。2018年的數(shù)據(jù)顯示,亞洲占世界專利的65%,因此亞洲經(jīng)濟體將在不久的將來從AI中獲得大量收益。

    中國占了這些專利的大部分(46%),而東盟國家對AI前景也十分看好。加文·希烏魯圖姆說:“新加坡聚焦于創(chuàng)造未來城市,因此許多AI應用程序很可能將圍繞提升公民體驗、加強基礎(chǔ)設(shè)施管理展開?!?/p>

    根據(jù)麥肯錫的報告,在東南亞接納AI的公司可能會比拒絕者獲益更多。在零售、交通和公用事業(yè)部門,這一差額約為1000億美元,而制造業(yè)獲益甚至可高達3110億美元。

    東盟企業(yè)必須向公眾保障數(shù)據(jù)隱私

    管理數(shù)據(jù)和保障透明度于東南亞地區(qū)企業(yè)而言是個重要的出發(fā)點。AI技術(shù)具有跟蹤和識別個人數(shù)據(jù)的能力,雖然潛力無限但也有相應的風險。

    現(xiàn)代企業(yè)收集了大量的客戶數(shù)據(jù)并承諾保護隱私,因此他們對數(shù)據(jù)進行隱私信息的匿名、隱藏和移除。然而,AI技術(shù)卻逆轉(zhuǎn)了這一過程。數(shù)據(jù)的交叉使用使個人信息能從元數(shù)據(jù)中被輕易識別。最終,私密信息如財務(wù)、個人健康、甚至合同內(nèi)容等都有可能流入公眾領(lǐng)域。倘若落入不法分子手中,后果將是災難性的。

    加文·希烏魯圖姆說:“東盟需要了解和管理信息數(shù)據(jù)在各個行業(yè)、層級中的使用情況。”當企業(yè)使用AI處理用戶數(shù)據(jù)時,必須適當考慮隱私法和合同約束。

    大衛(wèi)則認為:“隱私固然重要,但是也需考慮到與經(jīng)濟效益相平衡。可以采取適當?shù)墓芸睾蛿?shù)據(jù)隱藏,為AI人才創(chuàng)造一個可以自由探索、設(shè)計方案的環(huán)境,這樣才能使投資回報最大化?!?/p>

    為了達到一種平衡,東盟的商界領(lǐng)袖或許有必要將目光投向AI以外的經(jīng)濟利益。大衛(wèi)坦言:“值得注意的是,AI本身并非解決方案。相反,它必須與其他要素結(jié)合才能實現(xiàn)價值?!?/p>

    政府任重道遠

    鑒于如今人臉識別這樣的AI技術(shù)廣泛應用在現(xiàn)代國家監(jiān)管中,政府必須要為公眾對AI的質(zhì)疑承擔很大一部分的責任。

    大衛(wèi)和加文都認為,東盟國家政府需要積極作為,利用AI技術(shù)與公民數(shù)據(jù)謀求社會福利。

    在他們看來,政府應該進行示范如何合乎道德地使用AI、為AI技術(shù)發(fā)展制定標準、規(guī)范企業(yè)對AI的使用,以及教育民眾如何使用AI才能滿足其利益訴求。

    但是安永的專家也提醒,縱觀整個東盟地區(qū),在這一領(lǐng)域并沒有一個普適方案。AI方案仍然是一個復雜的過程,不論國家大小都會面臨著機遇與挑戰(zhàn)。在東盟,每個國家的組織各異且戰(zhàn)略重心不同,自然不會有相似的答案。

    ·來源:《今日東盟》

    ·編譯:農(nóng)俊怡

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