基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的疫情防控對(duì)策研究

尹積棟 謝茶花 曾炎 康興 羅武平

【摘? 要】近期，突發(fā)的新冠肺炎疫情對(duì)社會(huì)造成巨大損失。論文以吉安市、縣、區(qū)疫情防控開展情況為背景，研究大數(shù)據(jù)技術(shù)在疫情防控工作方面的應(yīng)用，從重視疫情情報(bào)體系的頂層系統(tǒng)設(shè)計(jì)，到建立疫情防控大數(shù)據(jù)運(yùn)行機(jī)制和決策機(jī)制，實(shí)現(xiàn)市、縣、區(qū)疫情防控多主體、部門和人員聯(lián)動(dòng)，提升疫情防控效力。

【Abstract】Recently， the sudden occurrence of the COVID-19 caused huge losses to society. Based on the development situation of epidemic prevention and control in the city， county and district of Ji'an， this paper studies the application of big data technology in epidemic prevention and control work， from attaching importance to the top-level system design of epidemic information system， to establishing the big data operation mechanism and decision-making mechanism for epidemic prevention and control， so as to realize the linkage of multi-agent， department and personnel in epidemic prevention and control of the city， county and district， and improve the effectiveness of epidemic prevention and control.

【關(guān)鍵詞】疫情防控;大數(shù)據(jù);對(duì)策

【Keywords】epidemic prevention and control; big data; countermeasures

【中圖分類號(hào)】R184? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2020）08-0111-02

1 引言

2020年突發(fā)新冠肺炎疫情，為社會(huì)帶來巨大損失。為了減輕或避免新冠肺炎疫情為社會(huì)帶來的慘重?fù)p失，吉安市政府部門高度重視疫情防控應(yīng)對(duì)工作，認(rèn)真落實(shí)國(guó)家、省和市委、市政府關(guān)于加強(qiáng)當(dāng)前形勢(shì)下新冠肺炎疫情防控工作要求，按照“兩個(gè)確保”和“三個(gè)走在前列”的要求，強(qiáng)化責(zé)任意識(shí)，充分發(fā)揮綜合協(xié)調(diào)、參謀助手、后勤保障等職能作用，建立市、縣、鎮(zhèn)、村三級(jí)責(zé)任落實(shí)體系，領(lǐng)導(dǎo)靠前指揮，對(duì)市直單位、城鎮(zhèn)社區(qū)、居民小區(qū)、農(nóng)村等不同領(lǐng)域，分層分類發(fā)布《防疫工作提示》等防控工作文件，制定聯(lián)防聯(lián)控任務(wù)、責(zé)任、問題三項(xiàng)清單，做到防控工作目標(biāo)任務(wù)化、清單化、責(zé)任化，取得了疫情防控階段性重大勝利。但在市、縣、區(qū)疫情防控過程中，存在防控工作措施多樣性和復(fù)雜性問題，部分還采用傳統(tǒng)的防控機(jī)制，一定程度上降低了防控效力。因此，從新冠肺炎疫情預(yù)防方面的工作出發(fā)，搭建自上而下的疫情信息情報(bào)系統(tǒng)，對(duì)新冠肺炎疫情進(jìn)行智能化管控具有很重要的作用。

2 大數(shù)據(jù)背景下疫情防控中的情報(bào)需求

預(yù)防為主，防治結(jié)合。針對(duì)新冠肺炎疫情發(fā)展的不同時(shí)間段，對(duì)疫情信息數(shù)量、形式、質(zhì)量、獲取方法等方面的需求表現(xiàn)存在非常明顯的差異性。

2.1 疫情潛伏期

疫情潛伏期指新冠肺炎疫情突發(fā)事件處于潛伏狀態(tài)，各種有預(yù)告的特征信息、危險(xiǎn)象征不斷地出現(xiàn)，但并不明顯，還不會(huì)造成大范圍的實(shí)質(zhì)損害。這一階段的情報(bào)信息需求主體為疫情防控一線的部門及工作人員，對(duì)于可能會(huì)引發(fā)疫情的可疑點(diǎn)，需要做好疫情情報(bào)信息的采集，包含信息監(jiān)測(cè)、疫情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估信息等。

2.2 疫情爆發(fā)期

疫情爆發(fā)期是指新冠肺炎疫情突發(fā)事件早已發(fā)生，并在不斷地?cái)U(kuò)大爆發(fā)范圍，社會(huì)開始對(duì)疫情重視起來，且逐漸影響社會(huì)的穩(wěn)定。在疫情的爆發(fā)階段，突發(fā)疫情造成的損害程度不斷提高、范圍不斷擴(kuò)大，為了有效地控制疫情，疫情情報(bào)信息需求的特征表現(xiàn)為情報(bào)信息需求量大且動(dòng)態(tài)性強(qiáng)。在疫情情報(bào)信息需求數(shù)量和質(zhì)量方面，質(zhì)量的好壞直接影響新冠肺炎疫情突發(fā)事件應(yīng)急決策的科學(xué)性、合理性，該階段也要關(guān)注情報(bào)的過濾和篩選，防控謠言產(chǎn)生的負(fù)面影響。

3 疫情防控情報(bào)體系的構(gòu)建

3.1 選擇合作對(duì)象

大數(shù)據(jù)技術(shù)是在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展中出現(xiàn)的產(chǎn)物。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)尤其是搜索引擎公司是大數(shù)據(jù)實(shí)踐的先行者和領(lǐng)跑者。掌握敏感的、海量的數(shù)據(jù)信息資源，這些重要的數(shù)據(jù)信息具有全面性的特點(diǎn)，是進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐的必備條件。優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積累了成套的大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)和擁有穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，且在大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐中不斷探索和前進(jìn)，取得了非常多的實(shí)踐研究成果，無疑是疫情防控部門進(jìn)行大數(shù)據(jù)實(shí)踐的最好合作對(duì)象。

3.2 提供數(shù)據(jù)

在新冠肺炎疫情防控大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐分析過程中，除了網(wǎng)絡(luò)提供的海量數(shù)據(jù)外，疫情防控相關(guān)部門也能夠提供一些官方疫情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。采用合適的疫情數(shù)據(jù)分析方法，就可能得到與實(shí)際新冠肺炎發(fā)病數(shù)據(jù)吻合的結(jié)果。吸取搜索引擎的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，疫情防控部門在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐中，可讓疫情防控部門參與疫情發(fā)展建模和數(shù)據(jù)分析。

3.3 實(shí)時(shí)監(jiān)控

追蹤疑似病例或接觸者動(dòng)向，控制新冠肺炎疫情與密切接觸人員的動(dòng)向是影響新冠肺炎疫情發(fā)展的重要因素之一，跟蹤高、中風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)密切接觸人員動(dòng)向是疫情防控的關(guān)鍵。在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的今天，有多種渠道可以獲取人員動(dòng)向，利用海量數(shù)據(jù)對(duì)疑似、接觸人員的流動(dòng)方向進(jìn)行監(jiān)控和管理，評(píng)估密切接觸人員流動(dòng)可造成的新冠肺炎疫情擴(kuò)散方向和區(qū)域，對(duì)擴(kuò)散地區(qū)提前采取疫情防控措施，可使防疫工作有重點(diǎn)，能夠更好地避免盲目布局，從而大幅度提升疫情防控工作效率。

3.4 推動(dòng)疫情傳播模型的建立

新冠肺炎疫情的傳播模型，是根據(jù)疫情發(fā)展規(guī)律以及有關(guān)的社會(huì)因素等，搭建能反映新冠肺炎的傳染病特性的數(shù)學(xué)模型。數(shù)學(xué)模型可分析疾病的發(fā)展過程和階段，揭示疫情傳染規(guī)律，預(yù)測(cè)疫情發(fā)展變化趨勢(shì)，分析疫情產(chǎn)生原因和階段擴(kuò)散因素，尋找疫情預(yù)防和控制的最優(yōu)策略，為疫情防控決策提供理論依據(jù)。以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，憑借先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)和技術(shù)作為支持，采用合適的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，開展疫情傳播模型從理論研究到實(shí)踐應(yīng)用的防控工作。

4 大數(shù)據(jù)背景下疫情防控模式的改良對(duì)策

4.1 轉(zhuǎn)變新冠肺炎疫情防控中政府部門及疫情防控工作人員的角色

通過開展針對(duì)部門及疫情防控工作人員的大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)，使得工作人員厘清大數(shù)據(jù)技術(shù)的知識(shí)架構(gòu)，明晰行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向，初步掌握大數(shù)據(jù)的前沿應(yīng)用技術(shù)，自覺主動(dòng)地思考新冠肺炎疫情防控工作的實(shí)施步驟和實(shí)施方法，在實(shí)踐條件下掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)中新冠肺炎疫情的相關(guān)技術(shù)和分析方法應(yīng)用，并且在實(shí)施過程中了解疫情防控工作的方法是否具有科學(xué)性和合理性，是否符合新冠肺炎疫情發(fā)展的規(guī)律和實(shí)際情況，在不斷探索中得出能夠適應(yīng)疫情變化的角色定位，進(jìn)一步支持疫情防控工作的順利開展。

4.2 搭建新冠肺炎疫情防控處理體系

為解決市、區(qū)、縣和鎮(zhèn)各級(jí)政府疫情指揮的數(shù)據(jù)孤島問題，需要由上而下制定新冠肺炎疫情防控危機(jī)管理和處理體系，使市、區(qū)、縣和鎮(zhèn)各級(jí)政府了解建立新冠肺炎疫情危機(jī)處理機(jī)制的重要性，從制度上保障當(dāng)疫情危機(jī)事件發(fā)生時(shí)相關(guān)部門能夠及時(shí)采取措施降低負(fù)面影響，對(duì)控制各種新冠肺炎疫情事件的發(fā)生具有非常重要的實(shí)踐意義。

4.3 加強(qiáng)對(duì)疫情防控工作人員進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)

具備大數(shù)據(jù)思維、理論基礎(chǔ)和一線實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的疫情防控工作人員，能更好應(yīng)對(duì)各種各樣的疾病傳染危機(jī)事件，能夠在疫情防控工作過程中提供具有參考意義的防控工作策略。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有新冠肺炎疫情防控工作人員的實(shí)踐工作技能培訓(xùn)，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和思想，并對(duì)現(xiàn)有疫情開展有效的防控工作，使大數(shù)據(jù)技術(shù)知識(shí)與豐富的一線工作經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，進(jìn)一步提升疫情防控工作效率。

5 結(jié)語

本文通過分析吉安市政府部門對(duì)新冠疫情的管控采取的措施和防控模式，研究大數(shù)據(jù)背景下新冠肺炎疫情防控的情報(bào)需求，借鑒前人的研究成果，進(jìn)一步構(gòu)建疫情防控體系，提出了疫情防控管理模式的改良對(duì)策，為疫情防控方面的工作人員提供參考。充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)思維，對(duì)現(xiàn)有的新冠肺炎疫情防控管理工作進(jìn)行優(yōu)化，提升疫情防控工作人員的實(shí)踐技能，促進(jìn)新冠肺炎疫情防控工作良好發(fā)展具有非常重要的意義。

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