姚育楠 陳 鵬 宋曉慶 夏 晴 熊季霞
南京中醫(yī)藥大學(xué)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,南京,210023
截至2020年2月2日24時(shí),距離2019年12月8日新型冠狀病毒肺炎(以下簡(jiǎn)稱“新冠肺炎”)最早發(fā)病病例的出現(xiàn),已經(jīng)過去57天,全國(guó)確診人數(shù)17238人,全球確診人數(shù)17386人,已超2003年“非典”肺炎確診總?cè)藬?shù)的3倍。2003年時(shí)中國(guó)出境游人數(shù)不到2000萬人次,海外務(wù)工人員24.9萬人,到了2018年,中國(guó)出境游人數(shù)已達(dá)1.49億人次,短期和長(zhǎng)期海外務(wù)工人員超過1000萬[1]。中國(guó)今天便利的空陸路交通和“春運(yùn)潮”的來襲使此次新冠肺炎與2003年非典相比防控難度大大加深?,F(xiàn)階段,研究如何在把全國(guó)防控與醫(yī)療重心放置湖北的同時(shí),保證其他各省市防控和醫(yī)療工作有序有效地進(jìn)行具有重大意義,摸清各個(gè)省市新冠肺炎確診數(shù)的影響因素為其提供切實(shí)有效的防控措施奠定理論基礎(chǔ)。
資料來源于2019年江蘇省衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒,2019年江蘇省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)提要,2019年江蘇省及江蘇省各市統(tǒng)計(jì)年鑒,確診數(shù)來源于2020年2月3日揚(yáng)子晚報(bào),與武漢流通量因素中的指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于江蘇省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)信息中心。根據(jù)前期大量文獻(xiàn)研究,選取4個(gè)維度8個(gè)指標(biāo),如表1所示。
表1 江蘇省各市新冠病毒確診數(shù)影響因素指標(biāo)
灰色關(guān)聯(lián)分析(Grey Relation Analysis,GRA)是一種系統(tǒng)分析方法,其通過分析比較數(shù)列各指標(biāo)變動(dòng)對(duì)參考數(shù)列指標(biāo)的影響判斷關(guān)聯(lián)度,可以在影響因素不甚明確的系統(tǒng)中找出影響參考數(shù)列變化的主要因素[2]。本研究以各市新冠肺炎確診數(shù)為參考數(shù)列,各項(xiàng)指標(biāo)為比較數(shù)列構(gòu)建矩陣(X0,X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8)。計(jì)算二者之間的絕對(duì)差,形成絕對(duì)差矩陣,然后計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度。對(duì)參考數(shù)列和比較數(shù)列作無量綱化處理[3]。
本研究從2020年1月31日起連續(xù)3天對(duì)江蘇省新冠肺炎確診數(shù)與相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析,3次所得各指標(biāo)關(guān)聯(lián)度排序結(jié)果一致,現(xiàn)以江蘇省截至2月2日24時(shí)累計(jì)報(bào)告新冠病毒感染的肺炎確診數(shù)為例,進(jìn)行匯報(bào)。表 2為江蘇省13市新冠肺炎確診數(shù)與影響因素相關(guān)指標(biāo)的基本情況,江蘇省截至2月2日24時(shí),江蘇省累計(jì)報(bào)告新冠肺炎確診病例271例。確診病例中,蘇州市最多為44例、其次為南京市40例、徐州市36例、無錫市23例、泰州市21例、南通市19例、淮安市18例、鹽城市15例、常州市15例、連云港市14例、揚(yáng)州市14例、宿遷市9例、鎮(zhèn)江市最少為3例,自江蘇省首例匯報(bào)以來,日均增長(zhǎng)確診24.6例。江蘇省13市中,經(jīng)濟(jì)水平(GDP和城鎮(zhèn)人均可支配收入)前三為蘇州、南京、無錫,最低的是宿遷。人口因素中,蘇州市常住人口最多為1072.17萬人,超最少的鎮(zhèn)江市常住人口的3倍。南京作為江蘇省的省會(huì),聚集了大量的醫(yī)療資源,年總診療量與醫(yī)護(hù)人員數(shù)量全省第一,遠(yuǎn)超鎮(zhèn)江、宿遷等市。在與武漢流通等因素中,江蘇移動(dòng)用戶到訪武漢數(shù)量以蘇州最多,為123868戶,淮安最少,為6001戶。武漢移動(dòng)用戶到訪江蘇數(shù)量以南京最多,為58207戶,宿遷最少,為3147戶。
表2 江蘇省13市新冠肺炎確診數(shù)與影響因素
采用均值法,對(duì)參考數(shù)列和比較數(shù)列的原始數(shù)據(jù)求均值,后作無量綱化處理,得到X'i(i=1,2,3,……,)。無量綱化處理結(jié)果見表3。
表3 無量綱化處理結(jié)果
對(duì)均值化后的參考數(shù)列和比較數(shù)列的數(shù)據(jù)進(jìn)行求差數(shù)列處理,分辨系數(shù)ρ=0.5,結(jié)果見表4,差數(shù)列最小值a = 0.003,最大值b =2.409。
表4 求差數(shù)列結(jié)果
得到差數(shù)列的最大值和最小值后,按照公式計(jì)算參考數(shù)列和比較數(shù)列的關(guān)聯(lián)系數(shù),進(jìn)而計(jì)算出灰色關(guān)聯(lián)度γi(i=1,2,3,……,),并對(duì)各個(gè)關(guān)聯(lián)數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序。各指標(biāo)與新冠肺炎確診數(shù)灰色關(guān)聯(lián)度排序依次為注冊(cè)護(hù)士數(shù)量、執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)量、年末常住人口數(shù)、GDP、城鎮(zhèn)人均可支配收入、總診療量、江蘇移動(dòng)用戶到訪武漢數(shù)量、武漢移動(dòng)用戶到訪江蘇數(shù)量。見表5。
表5 比較數(shù)列對(duì)參考數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)度及排序
依次剔除所選指標(biāo),得到其他指標(biāo)與參照序列灰色關(guān)聯(lián)度大小并進(jìn)行排序。各指標(biāo)與新冠肺炎確診數(shù)灰色關(guān)聯(lián)度排序依次為注冊(cè)護(hù)士數(shù)量、執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)量、年末常住人口數(shù)、GDP、城鎮(zhèn)人均可支配收入、總診療量、江蘇移動(dòng)用戶到訪武漢數(shù)量、武漢移動(dòng)用戶到訪江蘇數(shù)量。與剔除指標(biāo)前沒有變化。見表6。
表6 指標(biāo)選擇對(duì)關(guān)聯(lián)度及排序影響檢驗(yàn)
根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度排序顯示,在所有指標(biāo)中,注冊(cè)護(hù)士數(shù)量和執(zhí)業(yè)醫(yī)生數(shù)量與新冠肺炎確診數(shù)的關(guān)聯(lián)較大,分別為第一與第二。江蘇省大量的醫(yī)療資源集結(jié)在南京和蘇州,蘇北地區(qū)以徐州最多,與醫(yī)療資源水平一致的是現(xiàn)階段南京、蘇州、徐州確診病例最多,新冠肺炎確診數(shù)與各地醫(yī)療資源呈現(xiàn)強(qiáng)正相關(guān)性。一是疫情嚴(yán)峻的現(xiàn)況下,充沛的醫(yī)療資源加快了患者看病速度與確診速度。
二是與往日“倒三角”看病現(xiàn)狀一致,疫情剛發(fā)布之后,新冠肺炎高危人群與密切接觸者更愿意往醫(yī)療資源充足的城市流動(dòng)。建議政府把現(xiàn)存可用于一線的防護(hù)與診治資源全部征收,根據(jù)各醫(yī)院接受患者數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)一分配,保證一線診療有序有保障地進(jìn)行。
年末常住人口數(shù)與新冠肺炎確診數(shù)關(guān)聯(lián)度排序?yàn)榈谌?,蘇州市常住人口與確診病例均為江蘇省最多,鎮(zhèn)江市常住人口與確診病例均為江蘇省最少,新冠肺炎確診數(shù)與各地人口數(shù)量呈現(xiàn)強(qiáng)正相關(guān)性。除湖北輸入病例之外,原因可能是較大的人口基數(shù)會(huì)增強(qiáng)人口流動(dòng)性,加大防控難度。相比人口基數(shù)小的城市而言,大人口城市此時(shí)增大疫情防控力度迫在眉睫。各地的疫情防控不能只看新增確診病例數(shù)和累計(jì)確診病例數(shù),還要結(jié)合城市人口規(guī)模綜合考慮其不同鄉(xiāng)縣區(qū)市傳染的危險(xiǎn)等級(jí)。
截止2020年2月2日24時(shí)江蘇省確診數(shù)據(jù)分析,現(xiàn)階段新冠肺炎確診數(shù)與各城市與武漢流通量因素關(guān)聯(lián)強(qiáng)度一般,所有指標(biāo)中,江蘇移動(dòng)用戶到訪武漢數(shù)量與新冠肺炎確診數(shù)關(guān)聯(lián)度排第七,武漢移動(dòng)用戶到訪江蘇數(shù)量與新冠肺炎確診數(shù)關(guān)聯(lián)度為排第八。根據(jù)臨床數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)說明,大多數(shù)患者潛伏期一般為3至7天,平均出現(xiàn)癥狀為5.2天[4]。數(shù)據(jù)為2020年2月2日24時(shí)確診數(shù)據(jù),距離疫情“可人傳人”信息發(fā)布已過了最長(zhǎng)潛伏期14天[5],現(xiàn)階段大多數(shù)輸入性病例已經(jīng)確診,全國(guó)多地如北京、廣東、浙江溫州等地疫情已從輸入期到擴(kuò)展期發(fā)展 ,輸入性病例的密切接觸者和無特殊旅居史患者確診比例提高,導(dǎo)致新冠肺炎確診數(shù)與武漢流通便利性因素關(guān)聯(lián)并不是很強(qiáng)。趙序茅等學(xué)者也發(fā)現(xiàn),在擴(kuò)散前期(2020年1月24日之前)武漢輸出的人口是全國(guó)各城市(武漢除外)新冠肺炎擴(kuò)散的主要威脅,之后每個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的人口與確診病例數(shù)的關(guān)系逐漸增強(qiáng),體現(xiàn)出本地傳播的趨勢(shì)[6]。
保障一線醫(yī)護(hù)人員的安全與一線防護(hù)、診治資源的充沛為醫(yī)療部門現(xiàn)階段工作之重。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,醫(yī)護(hù)人員在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的角色非常重要。在醫(yī)院的日常工組中,加大對(duì)醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行突發(fā)公共衛(wèi)生事件的演練很有必要[7]。要定期對(duì)醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行相關(guān)知識(shí)技能考核,在單位通過開展突發(fā)公共事件的健康教育工作,強(qiáng)調(diào)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的重要性[8]。同時(shí),基層社區(qū)醫(yī)護(hù)人員可為大型公立醫(yī)院減輕大量的工作量,但基層社區(qū)醫(yī)護(hù)人員在突發(fā)公共衛(wèi)生事件上的專業(yè)能力和知識(shí)素養(yǎng)還明顯不足,必須加強(qiáng)對(duì)基層醫(yī)生的知識(shí)技能培訓(xùn)。
目前我國(guó)已經(jīng)建立了每日新聞發(fā)布系統(tǒng)[9]。大人口城市政府在加大日常防控力度的同時(shí),必須以權(quán)威形象堅(jiān)持信息及時(shí)性與透明性原則,準(zhǔn)確通報(bào)危機(jī)事件使公眾對(duì)事件有準(zhǔn)確的認(rèn)知[10]。同時(shí),鼓勵(lì)群眾對(duì)政府部門防疫工作進(jìn)行監(jiān)督,把“大基數(shù)人口”從防疫劣勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)閮?yōu)勢(shì)。
各市的政府部門要擴(kuò)大人群排查范圍,對(duì)來自疫情嚴(yán)重地區(qū)的人群同樣進(jìn)行上報(bào)管理。同時(shí)對(duì)出入江蘇各城市路口進(jìn)行健康與身份檢查,對(duì)發(fā)現(xiàn)的新冠肺炎密切接觸者和在疫情嚴(yán)重地區(qū)有旅居史的對(duì)象進(jìn)行第一時(shí)間隔離。在危機(jī)形況下,醫(yī)護(hù)系統(tǒng)預(yù)計(jì)將因大量人員傷亡而淹沒,同時(shí)也將面臨資源短缺問題,從而阻礙了對(duì)年老體弱者和孕產(chǎn)婦的連續(xù)護(hù)理疾病的能力。建議通過建設(shè)暫時(shí)性網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)揮家庭醫(yī)生的作用,家庭醫(yī)生維系好所管轄范圍內(nèi)特殊人群的用藥需求。從分級(jí)防控體系、分區(qū)分類管理、接診處理、信息報(bào)送、日常督查及出院遠(yuǎn)程隨訪等方面強(qiáng)化管理[11]。