徐俐穎 喬 晗 趙思琦 褚淑貞,2
1中國藥科大學(xué)國際醫(yī)藥商學(xué)院,南京,211198;2中國藥科大學(xué)國家藥物政策與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究中心,南京,211198
醫(yī)療衛(wèi)生資源關(guān)乎人民的生命健康安全,醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的合理性和有效性影響醫(yī)療資源的可及性。由于各地人口、經(jīng)濟發(fā)展水平以及公共衛(wèi)生投入等因素影響,地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生資源配置逐漸出現(xiàn)差異[1]?!秶鴦?wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要(2015—2020年)的通知》提出,優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源的投入和產(chǎn)出將成為我國構(gòu)建整合型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的重點。長江經(jīng)濟帶作為國家戰(zhàn)略發(fā)展重要區(qū)域,在推進各資源要素合理配置以促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的同時,更要注重優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置來切實保障人民健康福祉,從而促進社會的均衡發(fā)展?;诖?,本研究運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的Malmquist指數(shù)模型對2008-2018年長江經(jīng)濟帶11個省市的醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率進行動態(tài)評價,從時間和區(qū)域兩個維度分析長江經(jīng)濟帶醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置效率,以期促進長江經(jīng)濟帶醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的優(yōu)化,提升醫(yī)療衛(wèi)生資源的效率。
選取長江經(jīng)濟帶的11個省市為研究對象,包括下游上海、江蘇和浙江;中游安徽、江西、湖北和湖南;上游重慶、四川、貴州和云南。數(shù)據(jù)來源于2009 -2012年《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》、2013-2017年《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》,2018-2019年《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》中2008-2018年的衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)、衛(wèi)生人員數(shù)、醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)、醫(yī)院診療人次數(shù)、床位使用率。
通過參閱相關(guān)文獻[2-7],確定2個一級指標(biāo)和5個二級指標(biāo),具體包括3個投入指標(biāo)和2個產(chǎn)出指標(biāo),見表1。
表1 相關(guān)指標(biāo)
Malmquist指數(shù)模型是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的常用模型之一,較傳統(tǒng)BCC模型和CCR模型的優(yōu)點是能夠衡量不同時期各決策單元全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity,TFP)的變化[8]。全要素生產(chǎn)率是各決策要素總產(chǎn)出與總投入的比重,全要素生產(chǎn)率變化=技術(shù)變化*技術(shù)效率變化,其中技術(shù)效率變化=純技術(shù)效率變化*規(guī)模效率變化[9]。以上各項變化指標(biāo)的數(shù)值若大于1表示提高,等于1表示不變,小于1表示降低。先對長江經(jīng)濟帶衛(wèi)生資源各項要素進行描述性分析,再通過Malmquist指數(shù)模型分析評價2008-2018年長江經(jīng)濟帶醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率。采用DEAP 2.1軟件對相關(guān)數(shù)據(jù)進行測算分析。
2008-2018年,長江經(jīng)濟帶衛(wèi)生資源投入指標(biāo)中,除衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)在2016-2017年間有小幅下降外,衛(wèi)生人員數(shù)、醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)基本處于穩(wěn)步增長階段;其中衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)年均增長率為21.31%,衛(wèi)生人員數(shù)年均增長率為7.75%,醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)的年均增長率為8.63%。產(chǎn)出指標(biāo)中,醫(yī)院診療人次也呈現(xiàn)快速增長狀態(tài),年均增長率達26.12%,病床使用率則呈現(xiàn)波動變化,2012年后一直處于逐年遞減的情況,年均增長率為-0.21%。2018年,長江經(jīng)濟帶衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)、衛(wèi)生人員數(shù)和醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)較2017年同比增長0.26%、5.06%、5.86%;醫(yī)院診療人次和病床使用率較2017年同比增長2.87%和-0.35%。整體可以看出,長江經(jīng)濟帶各省市政府在不斷加大醫(yī)療衛(wèi)生資源投入,其中在醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)、衛(wèi)生人員數(shù)方面投入較多;產(chǎn)出方面,政府投入提高了長江經(jīng)濟帶醫(yī)療服務(wù)的可及性,在醫(yī)院診療人次得到很大提升的同時,病床使用率也相對處于穩(wěn)定的狀態(tài)。見表2。
表2 長江經(jīng)濟帶醫(yī)療衛(wèi)生資源投入產(chǎn)出情況
在全要素生產(chǎn)率變動方面,2008-2018年長江經(jīng)濟帶11個省市中有7個省市的數(shù)值大于1。下游的3個省市全要素生產(chǎn)率都有所提升,其中浙江增幅較大(7.1%),上海增幅相對較小(0.4%)。中游75%的省全要素生產(chǎn)率提升,按增幅由大到小排序分別為湖北、安徽和湖南;江西全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)下降,降幅為3.1%。上游除四川的全要素生產(chǎn)率提升外,重慶、貴州和云南均下降。
在技術(shù)效率變動方面,長江經(jīng)濟帶有約50%省市技術(shù)效率進步。下游除上海的技術(shù)效率不變,其余省技術(shù)效率均進步,但增幅較小,幅度為0.4%和0.5%。中游安徽和湖北技術(shù)效率進步,江西和湖南技術(shù)效率退步。上游75%的省市表現(xiàn)為技術(shù)效率退步,降幅由大到小排序分別為貴州、重慶、云南;只有四川技術(shù)效率進步,增幅為2.1%。
在技術(shù)變動方面,11個省市中,除中游的江西和上游的重慶、貴州、云南技術(shù)退步外,其中技術(shù)退步幅度最大的為貴州,降幅為5%,云南技術(shù)退步幅度較小為0.4%;其余省市均表現(xiàn)為技術(shù)進步,其中浙江進步增幅最大為6.6%,上海技術(shù)進步增幅最小為0.4%,整體看來技術(shù)變動趨勢與全要素生產(chǎn)率變動基本保持一致。見表3。
表3 2008-2018年醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率區(qū)域特征
2008-2018年,全要素生產(chǎn)率變動的年均增長較大為4.18%,技術(shù)變動的年均增長幅度高于技術(shù)效率變動年均增長,年均增長率分別為1.65%和1.07%。除2009-2010年全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)有較大提升外,其余各年份的全要素生產(chǎn)率變動均小于1,技術(shù)效率變動呈現(xiàn)先上升再下降趨勢, 2009-2010年達到最大值,2013-2014年達到最小值,此后技術(shù)效率變動呈現(xiàn)上升趨勢,2017-2018年數(shù)值開始大于1,長江經(jīng)濟帶醫(yī)療衛(wèi)生資源的技術(shù)效率進步;技術(shù)的變化較為波動,但絕大多數(shù)年間,都表現(xiàn)為技術(shù)退步。2017-2018年全要素生產(chǎn)率變動和技術(shù)效率變動較2016-2017年同比增長率分別為0.41%和0.30%,而技術(shù)變動方面這兩年間的數(shù)值基本持平。見表4。
表4 2008-2018年醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率時間特征
2008-2018年,長江經(jīng)濟帶衛(wèi)生資源投入較大,衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)、醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)以及衛(wèi)生人員數(shù)的年均增長率分別為21.31%、8.63%和7.75%??梢?,長江經(jīng)濟帶各省市政府積極響應(yīng)國家相關(guān)政策,加大衛(wèi)生資源配置方面的投入,努力推進我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的建設(shè)。在3項投入中衛(wèi)生人員數(shù)的年均增長率最低,而產(chǎn)出指標(biāo)的醫(yī)院診療人次年均增長率為26.12%,均高于各項投入指標(biāo)的年均增長率。此外,在醫(yī)院診療人數(shù)快速上升的背景下,病床使用率年均增長率為-0.21%。各省市政府雖然在醫(yī)療衛(wèi)生資源的投入力度較大,但投入缺乏引導(dǎo)和規(guī)劃,投入結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為更注重衛(wèi)生機構(gòu)和醫(yī)療機構(gòu)床位方面的投入,相對忽視人員方面的投入,不利于滿足快速增長的診療需求,還造成衛(wèi)生機構(gòu)和醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)量的冗余,導(dǎo)致衛(wèi)生資源使用效率降低。因此,長江經(jīng)濟帶各省市在增加醫(yī)療衛(wèi)生資源投入前,應(yīng)先掌握各地實際衛(wèi)生資源配置和使用效率情況,再對醫(yī)療衛(wèi)生資源的投入進行科學(xué)引導(dǎo)和結(jié)構(gòu)調(diào)整,在固定設(shè)施投入和人員配備等其他投入之間合理權(quán)衡,以保障不存在資源投入的冗余和浪費,從而促進醫(yī)療衛(wèi)生資源使用效率的提升。
長江經(jīng)濟帶的全要素生產(chǎn)率變動均值為1.004,11個省市中有7個省市全要素生產(chǎn)率提升,就總體看來,長江經(jīng)濟帶衛(wèi)生資源配置整體良好。但是,就各省市來看,下游發(fā)達地區(qū)的全要素生產(chǎn)率均提升,上游欠發(fā)達地區(qū)的全要素生產(chǎn)率均降低;浙江的全要素生產(chǎn)率正向變動最大,貴州的全要素生產(chǎn)率負(fù)向變動,兩者相差16.4%。長江經(jīng)濟帶各省市間的醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率存在較大差異,配置效率基本與各區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平成正比。經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū),政府會相應(yīng)增加在衛(wèi)生方面的投入,同時能夠統(tǒng)籌全局,提升醫(yī)療衛(wèi)生資源規(guī)劃水平[10]。長江經(jīng)濟帶橫跨我國中東西部地區(qū),各地經(jīng)濟發(fā)展不均衡,導(dǎo)致各地衛(wèi)生資源配置效率存在較大差距。上游地區(qū)由于衛(wèi)生資源質(zhì)量不高導(dǎo)致醫(yī)療衛(wèi)生資源利用效率不高;中游地區(qū)由于人口壓力等因素,醫(yī)療衛(wèi)生資源使用效率總體表現(xiàn)良好;而下游地區(qū)由于存在虹吸效應(yīng),醫(yī)療資源質(zhì)量較好,聚集高端醫(yī)療資源和人才的同時也集聚較多的患者,從而導(dǎo)致醫(yī)療資源過度使用[11]。因此,長江經(jīng)濟帶各省市要全面落實和貫徹國家政策,推動長江經(jīng)濟帶各地區(qū)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展,提高各地衛(wèi)生資源配置效率,提升人民的生活水平和醫(yī)療服務(wù)支付能力。同時,各地要依據(jù)本地的人口密度、經(jīng)濟水平、衛(wèi)生財政能力等眾多因素,結(jié)合國家衛(wèi)生資源配置的指導(dǎo)方針,統(tǒng)籌本地衛(wèi)生資源配置情況,充分發(fā)揮區(qū)域特色優(yōu)勢,促進地區(qū)間衛(wèi)生資源的合理配置,提升衛(wèi)生資源使用效率。
長江經(jīng)濟帶11年的醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的全要素生產(chǎn)率雖波動變化,但是數(shù)值呈現(xiàn)上升的趨勢,未來趨勢向好。全要素生產(chǎn)率變動受技術(shù)效率變動和技術(shù)變動影響較大,因此要提升全要素生產(chǎn)率要從這兩方面著手,同步提高均衡發(fā)展[1]。2018-2018年,長江經(jīng)濟帶技術(shù)效率變動均值和技術(shù)變動均值分別為0.993和1.011,技術(shù)效率變動和技術(shù)變動近年來雖總體表現(xiàn)為退步,但均呈現(xiàn)增長的趨勢。趙露和方鵬騫的研究也指出由于衛(wèi)生服務(wù)市場的特殊性[12],所以會出現(xiàn)技術(shù)退步的情況。但是在新技術(shù)和新設(shè)備的應(yīng)用,以及新藥的研發(fā)等因素的促進下,診療技術(shù)水平在不斷提升。未來,技術(shù)進步已是大勢所趨。因此,要提升長江經(jīng)濟帶的全要素生產(chǎn)率,就要注重技術(shù)效率的提升,即提升醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的軟實力。要通過提升醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的質(zhì)量,加強醫(yī)療衛(wèi)生人才的培養(yǎng)和引進工作,構(gòu)建專業(yè)的技術(shù)人才隊伍,促進醫(yī)療服務(wù)的創(chuàng)新,提升區(qū)域的診療水平和衛(wèi)生服務(wù)能力。此外,還要注重制定合理的薪酬制度和相關(guān)保障措施,激發(fā)醫(yī)療人員的工作積極性。長江經(jīng)濟帶在經(jīng)濟發(fā)展的同時更要注重各地衛(wèi)生資源的聯(lián)動和區(qū)域合作,做到知識、技術(shù)以及管理經(jīng)驗的共享,促進醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)方面的創(chuàng)新和發(fā)展,推動醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率的提升。