不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的農(nóng)戶多目標(biāo)行為決策M(jìn)AUT分析

馮璐 張焱 李勃

摘要：隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)主要矛盾發(fā)生變革，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展日益深入，逐漸凸顯農(nóng)戶行為決策的多目標(biāo)屬性。而云南邊境山區(qū)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)種類繁多，行為決策差異顯著且貧困問題依然突出，因此，亟待分析不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的農(nóng)戶多目標(biāo)行為決策。基于云南邊境山區(qū)366戶農(nóng)戶的微觀問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，通過多屬性效用函數(shù)（MAUT）模型組建多目標(biāo)決策矩陣，測(cè)算收益利潤(rùn)、勞動(dòng)力和風(fēng)險(xiǎn)三大目標(biāo)的權(quán)重，并采用離差標(biāo)準(zhǔn)化歸一處理法計(jì)算農(nóng)戶多目標(biāo)行為決策總效用。結(jié)果表明，調(diào)查區(qū)域農(nóng)戶在生產(chǎn)決策過程中，利潤(rùn)目標(biāo)的權(quán)重比重較大但不是絕對(duì)目標(biāo)，其次是勞動(dòng)力目標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)。同時(shí)，以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)多目標(biāo)總效用略高于以糧食作物產(chǎn)值為主的類型。研究提出，以保障糧食作物為基礎(chǔ)，發(fā)展經(jīng)濟(jì)作物，是目前云南省邊境山區(qū)農(nóng)戶對(duì)接市場(chǎng)發(fā)展的主要生存方式。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu);多目標(biāo);行為決策;MAUT;山區(qū)

中圖分類號(hào)： F304.5 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ?文章編號(hào)：1002-1302（2020）15-0306-05

目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)的主要矛盾已由總量不足轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)性矛盾，矛盾的主要方面在供給側(cè)，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正面臨各種變革和挑戰(zhàn)。我國(guó)的農(nóng)業(yè)市場(chǎng)由一個(gè)個(gè)被分割的局部市場(chǎng)構(gòu)成，而各個(gè)市場(chǎng)的行為差異又是由不同農(nóng)戶行為模式構(gòu)成，而農(nóng)戶投資行為目標(biāo)的多重性事實(shí)上也是體制轉(zhuǎn)換的產(chǎn)物[1-2]。農(nóng)戶在多目標(biāo)生產(chǎn)過程中會(huì)加重對(duì)邊際利潤(rùn)的索取，而且隨著勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本的上升，農(nóng)戶更加注重農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向外轉(zhuǎn)移或者走農(nóng)業(yè)兼業(yè)化道路[3]。在農(nóng)戶行為模式的影響因素中，無論是農(nóng)戶收入、農(nóng)地流轉(zhuǎn)還是農(nóng)戶貸款資金、土地使用權(quán)的穩(wěn)定性等，都對(duì)農(nóng)戶投資決策有著實(shí)質(zhì)性的影響，也影響著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的方向[4-6]。

農(nóng)業(yè)投資行為亦是生產(chǎn)行為，所謂投資都具有風(fēng)險(xiǎn)性，投資回報(bào)率一般都會(huì)高于時(shí)間偏好率，才會(huì)引起農(nóng)民的投資興趣;農(nóng)民在選擇投資時(shí)，主要面臨的風(fēng)險(xiǎn)是外部環(huán)境的不可預(yù)測(cè)性、市場(chǎng)的不可控性以及信息的滯后性。農(nóng)民作為理性小農(nóng)，其生產(chǎn)決策往往是基于多目標(biāo)的，除了利潤(rùn)最大化目標(biāo)以外，還考慮規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、減少勞動(dòng)力投入等優(yōu)化目標(biāo)[7-8]。同時(shí)，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、外界政策干預(yù)等因素的存在，農(nóng)戶追求的目標(biāo)可能隨時(shí)間而有所變化，如技術(shù)認(rèn)知及推廣程度、農(nóng)場(chǎng)規(guī)模、勞動(dòng)力人口、土壤質(zhì)量、農(nóng)戶債務(wù)等都是影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策的主要因素[9-12]。Robinson于1982年提出，多目標(biāo)效用理論更能準(zhǔn)確地描述和預(yù)測(cè)生產(chǎn)者行為[13]，而在多目標(biāo)生產(chǎn)決策研究中，各目標(biāo)權(quán)重的估計(jì)是主要難點(diǎn)。因此，本研究利用實(shí)際農(nóng)戶抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，分別對(duì)不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)類型農(nóng)戶的目標(biāo)權(quán)重進(jìn)行估計(jì)，并對(duì)不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)類型進(jìn)行對(duì)比分析。

云南省是全國(guó)扶貧攻堅(jiān)的主戰(zhàn)場(chǎng)之一，貧困縣數(shù)量排全國(guó)第一，貧困人口數(shù)量全國(guó)第二。全省129個(gè)縣有88個(gè)是國(guó)家扶貧工作重點(diǎn)縣和片區(qū)縣。同時(shí)，云南省94%的國(guó)土面積為山區(qū)，67%的人口居住在山區(qū)，但山區(qū)財(cái)政收入僅占全省的55%，云南山區(qū)貧困極具特殊性。自2014年實(shí)施精準(zhǔn)扶貧以來，全省引導(dǎo)貧困農(nóng)戶進(jìn)入產(chǎn)業(yè)鏈條，農(nóng)戶生計(jì)由傳統(tǒng)的糧食作物刀耕火種轉(zhuǎn)向糧、經(jīng)、畜等多種經(jīng)營(yíng)形勢(shì)并存的生產(chǎn)形式，“‘十二五期間云南省貧困人口總數(shù)下降60%以上，但邊遠(yuǎn)少數(shù)民族貧困地區(qū)深度貧困人口數(shù)僅下降25%”，凸顯深度貧困難題。云南邊遠(yuǎn)貧困山區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，農(nóng)戶生計(jì)非常脆弱，存在著較大的風(fēng)險(xiǎn)，由于不同民族的生活方式和文化背景存在差異，農(nóng)戶對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知和處理方式也不同，缺乏在經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型背景下對(duì)這些農(nóng)戶生計(jì)行為決策的理解。因此，本研究關(guān)注邊境貧困山區(qū)的農(nóng)戶多目標(biāo)行為決策問題，不僅能更好地了解云南農(nóng)業(yè)發(fā)展的獨(dú)特之處，也有助于加快山區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和貧困緩解。

1 數(shù)據(jù)和測(cè)算方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究選擇與越南毗鄰的文山壯族苗族自治州和紅河哈尼族彝族自治州，以及與老撾和越南接壤的普洱市抽樣農(nóng)戶截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。為了保證調(diào)查樣本的針對(duì)性和代表性，通過與相關(guān)農(nóng)業(yè)技術(shù)專家咨詢選擇以甘蔗、香蕉、咖啡、茶葉為主要經(jīng)濟(jì)作物，玉米、水稻、旱稻為主要糧食作物且生產(chǎn)較為集中的自然村作為樣本縣和樣本村，在每個(gè)自然村內(nèi)隨機(jī)抽取30戶左右農(nóng)戶作為調(diào)查樣本戶，2015年共調(diào)查3地州4縣379戶農(nóng)戶關(guān)于2014年種植結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，有效問卷366份，有效率97%。

結(jié)合前期工作基礎(chǔ)，農(nóng)戶調(diào)查均采用結(jié)構(gòu)式的問卷形式進(jìn)行。調(diào)查主要內(nèi)容有：農(nóng)戶家庭結(jié)構(gòu)，包括人口、勞動(dòng)力、教育和民族等;農(nóng)戶土地類型和面積，包括水田、旱地、林地和輪歇地，以及土地流轉(zhuǎn)情況;農(nóng)戶種植作物種類、面積、投入及管理，包括農(nóng)戶種植的主要糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物;農(nóng)戶的糧食保障狀況;農(nóng)戶收入和固定資產(chǎn)情況;農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)企業(yè)情況及其對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)等的需求。

1.2 指標(biāo)選擇

樣本區(qū)主要經(jīng)濟(jì)作物有香蕉、甘蔗、茶葉、咖啡，分別占種植面積的21.3%、13.9%、10.2%和5.1%;主要糧食作物有玉米、水稻、旱稻，分別占種植面積的31%、9.8%和5.3%，此外，還有少部分蔬菜、水果和豆類共占種植面積的3.5%。因此，本研究將農(nóng)戶種植作物的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)限定在經(jīng)濟(jì)作物為香蕉、甘蔗、茶葉、咖啡，糧食作物為玉米、水稻、旱稻。同時(shí)，根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步將農(nóng)戶劃分為2組。組別1：以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值占比大于等于50%為主，共205戶，占54%;組別2：以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值占比小于50%為主，共171戶，占46%。本研究被解釋變量表示不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)下的農(nóng)戶多目標(biāo)行為決策差異，農(nóng)戶從經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值占比小于50%，到經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值占比大于等于50%，數(shù)據(jù)具有明顯的可辨性和對(duì)比性。為了估計(jì)代表性農(nóng)戶的目標(biāo)權(quán)重，解釋變量主要包括農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤(rùn)、勞動(dòng)力投入和風(fēng)險(xiǎn)3個(gè)部分。

1.3 計(jì)量模型

1.3.1 MAUT模型組建多目標(biāo)決策矩陣 本研究假設(shè)生產(chǎn)者有3個(gè)生產(chǎn)目標(biāo)，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤(rùn)最大化、勞動(dòng)力投入最小化和風(fēng)險(xiǎn)最小化。同時(shí)，設(shè)定以下前提假設(shè)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型：假設(shè)一，農(nóng)戶是市場(chǎng)價(jià)格的接受者，價(jià)格是外生給定的;假設(shè)二，農(nóng)戶的土地規(guī)模報(bào)酬不變，云南南部邊境山區(qū)基本以小農(nóng)生產(chǎn)為主，人均耕地?cái)?shù)量差異較小。計(jì)量分析模型構(gòu)建步驟如下：

（1）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤(rùn)最大化目標(biāo)。本研究將各種作物的利潤(rùn)定義為作物總產(chǎn)值扣除生產(chǎn)投入，同時(shí)為了便于對(duì)比，將投入單位統(tǒng)一，均以單位面積量化處理。假設(shè)一共有i種投入品，則xi（i=1，2，…，n）表示作物j的單位面積投入量，yi表示作物單產(chǎn)，pyi表示作物j的市場(chǎng)銷售價(jià)格，pxi表示投入品的市場(chǎng)購(gòu)買價(jià)格，則作物j的單位面積利潤(rùn)為

2 農(nóng)戶多目標(biāo)決策分析結(jié)果

2.1 收益利潤(rùn)差額及比重對(duì)比

在收益利潤(rùn)對(duì)比中，與以糧食作物產(chǎn)值為主的農(nóng)戶相比，以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值為主的農(nóng)戶收益利潤(rùn)高，是糧食作物產(chǎn)值的3.8倍（表1）。經(jīng)濟(jì)作物收入是中國(guó)農(nóng)戶重要的收入來源之一，也是縮小貧困農(nóng)戶與非貧困農(nóng)戶收入差距的重要途徑之一，相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，貧困農(nóng)戶與非貧困農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物純收入差距高達(dá)3.37倍，主要來自要素投入量和中間物質(zhì)投入產(chǎn)出效率的差異[18]。不同農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)作物的收入差異尚且如此之高，糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物收益利潤(rùn)的差異明顯更甚。但是，糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物收入利潤(rùn)差異的兩極化比較嚴(yán)重，即以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值為主的農(nóng)戶嚴(yán)重依賴經(jīng)濟(jì)作物種植，而以糧食產(chǎn)值為主的農(nóng)戶又過度依賴糧食作物種植，呈現(xiàn)極端化的發(fā)展?fàn)顟B(tài)（圖1），因此，再來分析種植的具體作物種類，在此以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值≥50%劃分為組1，以糧食作物產(chǎn)值≥50%劃分為組2。由表1可知，在以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值為主的組1中，玉米是糧食作物中產(chǎn)值收益利潤(rùn)貢獻(xiàn)最高的作物（占比79%），香蕉是經(jīng)濟(jì)作物中產(chǎn)值收益利潤(rùn)貢獻(xiàn)最高的作物（占比63%）。而在以糧食產(chǎn)值為主的組2中，玉米仍然是糧食作物中產(chǎn)值收益利潤(rùn)貢獻(xiàn)最高的作物（占比74%），而甘蔗則是經(jīng)濟(jì)作物中產(chǎn)值收益利潤(rùn)貢獻(xiàn)最高的作物（占比57%）。

云南熱區(qū)面積達(dá)8.11萬(wàn)hm2，資源豐富，為熱帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了廣闊的土地資源。目前，云南省香蕉種植面積約13萬(wàn)hm2，是我國(guó)第一大主產(chǎn)區(qū)，同時(shí)，隨著交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，云南香蕉市場(chǎng)不斷擴(kuò)大，尤其自2000年以來發(fā)展迅猛，香蕉總產(chǎn)量與我國(guó)其他香蕉主產(chǎn)區(qū)相比發(fā)展速度較快，在云南熱區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有十分重要的地位[19]。而甘蔗則是云南省的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，目前是我國(guó)第二大糖料甘蔗生產(chǎn)基地和核心基地，產(chǎn)量約占全國(guó)產(chǎn)量的20%，常年保持在30萬(wàn)hm2左右，不僅是邊疆地區(qū)的經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)，更是替代種植的拳頭產(chǎn)業(yè)[20]。在與市場(chǎng)接軌的過程中，經(jīng)濟(jì)作物的發(fā)展不僅帶動(dòng)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶增收，還將傳統(tǒng)的分散種植農(nóng)戶集中，改變了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)[21-22]。因此，僅從收益利潤(rùn)的角度來說，雖然云南邊境山區(qū)的種植作物類型多樣，但是農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)多以某種糧食作物+某種經(jīng)濟(jì)作物為主，而經(jīng)濟(jì)作物對(duì)家庭收入利潤(rùn)貢獻(xiàn)較高。其次，以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值和以糧食作物產(chǎn)值為主的2類農(nóng)戶呈現(xiàn)兩極化發(fā)展?fàn)顟B(tài)，2類農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)行為選擇體現(xiàn)出與市場(chǎng)接軌的偏差，其中以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值為主的農(nóng)戶與市場(chǎng)接軌緊密度較高。

2.2 勞動(dòng)力投入及分布對(duì)比

勞動(dòng)力投入對(duì)比中，以糧食作物產(chǎn)值為主的農(nóng)戶勞動(dòng)力需求高，且分配相對(duì)均勻，而以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值為主的農(nóng)戶勞動(dòng)力需求僅占1/3（表1），但勞動(dòng)力主要集中經(jīng)濟(jì)作物種植上（圖1）。與收益利潤(rùn)不同的是，無論是以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值為主的組1還是以糧食產(chǎn)值為主的組2，玉米和香蕉都分別是勞動(dòng)力需求最多的糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物。反映出以糧食作物產(chǎn)值為主的農(nóng)戶，其勞動(dòng)力并沒有完全從糧食作物的生產(chǎn)中解放出來，而且勞動(dòng)力分配相對(duì)平均未突顯出種植優(yōu)勢(shì)，也與種植結(jié)構(gòu)調(diào)整不匹配。農(nóng)戶在微觀種植結(jié)構(gòu)調(diào)整中缺乏綜合考量，也與市場(chǎng)對(duì)接不緊密。此外，在實(shí)際調(diào)查過程中，剩余勞動(dòng)力的大量流轉(zhuǎn)造成勞動(dòng)力嚴(yán)重不足，農(nóng)戶對(duì)于不同作物的勞動(dòng)力選擇性分布，也體現(xiàn)出邊境山區(qū)農(nóng)戶以維持生存為主、發(fā)展經(jīng)濟(jì)為輔的生存狀態(tài)。

2.3 風(fēng)險(xiǎn)值差異對(duì)比

根據(jù)模型設(shè)計(jì)，風(fēng)險(xiǎn)值與利潤(rùn)和面積成正比，因此，以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值為主的組1應(yīng)比以糧食作物產(chǎn)值為主的組別2風(fēng)險(xiǎn)值高，但是風(fēng)險(xiǎn)值顯示實(shí)際組1比組2的風(fēng)險(xiǎn)值低（表1）。同時(shí)，種植組合風(fēng)險(xiǎn)值略高，但并沒有明顯差異（圖1）。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件下，云南邊境山區(qū)不同種植結(jié)構(gòu)的利潤(rùn)風(fēng)險(xiǎn)不同。其中，單項(xiàng)農(nóng)作物種植的利潤(rùn)風(fēng)險(xiǎn)普遍高于多項(xiàng)農(nóng)作物種植，而多項(xiàng)農(nóng)作物種植的種植結(jié)構(gòu)中，經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比高于50%的種植結(jié)構(gòu)，其利潤(rùn)風(fēng)險(xiǎn)普遍低于經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比低于50%的種植結(jié)構(gòu)，但利潤(rùn)則正好相反[21]。因此，無論是以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值為主還是以經(jīng)濟(jì)作物種植面積為主，其風(fēng)險(xiǎn)值都相對(duì)以糧食作物為主的種植模式較低，因?yàn)檫@是順應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展的生存模式。

2.4 MAUT計(jì)量估計(jì)分析

不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)農(nóng)戶的目標(biāo)權(quán)重估計(jì)值（表2）顯示，以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值為主的農(nóng)戶利潤(rùn)目標(biāo)權(quán)重（0.674）明顯低于以糧食作物產(chǎn)值為主的農(nóng)戶（0.770）;以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值為主的農(nóng)戶勞動(dòng)力目標(biāo)權(quán)重（0.230）明顯高于以糧食作物產(chǎn)值為主的農(nóng)戶（0.130）;以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值為主的農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)權(quán)重（0.096）明顯高于以糧食作物產(chǎn)值為主的農(nóng)戶（0.100），最后，以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值為主的農(nóng)戶MAUT總效用權(quán)重（0.148）高于以糧食作物產(chǎn)值為主的農(nóng)戶（0.105）。在不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的多目標(biāo)博弈中，單純追逐利潤(rùn)的目標(biāo)已經(jīng)不占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，尤其是在目前勞動(dòng)力嚴(yán)重缺乏，山區(qū)農(nóng)戶并沒有完全進(jìn)入市場(chǎng)的情況下。不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的目標(biāo)權(quán)重排序均為利潤(rùn)>勞動(dòng)力>風(fēng)險(xiǎn)。雖然利潤(rùn)目標(biāo)的占比仍然較高，但與以糧食作物產(chǎn)值為主的農(nóng)戶相比，以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值為主的農(nóng)戶在多目標(biāo)追求中，對(duì)勞動(dòng)力目標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)的追求已經(jīng)高于以糧食作物產(chǎn)值為主的結(jié)構(gòu)類型。不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)農(nóng)戶的多目標(biāo)總效用估計(jì)值顯示，以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)多目標(biāo)總效用略高于以糧食作物產(chǎn)值為主的結(jié)構(gòu)類型。

3 結(jié)論與啟示

研究表明，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)戶的種植決策是多目標(biāo)的。農(nóng)戶在生產(chǎn)決策過程中除了考慮利潤(rùn)最大化以外，還要考慮勞動(dòng)力最小化和風(fēng)險(xiǎn)最小化。其中，利潤(rùn)目標(biāo)的權(quán)重比重較大，其次是勞動(dòng)力目標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)。

不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的目標(biāo)權(quán)重差異顯示，利潤(rùn)目標(biāo)已不是絕對(duì)目標(biāo)。以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，其勞動(dòng)力和風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)權(quán)重估計(jì)值均高于以糧食作物為主的結(jié)構(gòu)類型，僅利潤(rùn)目標(biāo)反之。這是由于以經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值為主的農(nóng)戶，已將對(duì)利潤(rùn)的追逐部分轉(zhuǎn)移到勞動(dòng)力和風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)當(dāng)中，這是經(jīng)濟(jì)作物種植與市場(chǎng)結(jié)合相對(duì)較深，需要應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)。而且隨著勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本不斷上升，農(nóng)戶也會(huì)提高勞動(dòng)力目標(biāo)的權(quán)重。

不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)多目標(biāo)總效用差異顯示，發(fā)展經(jīng)濟(jì)作物是農(nóng)戶順應(yīng)市場(chǎng)的生計(jì)方式。經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)值為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)多目標(biāo)總效用略高于糧食作物產(chǎn)值為主的類型，但綜合來說，兩者的差異性尚未呈現(xiàn)兩極化的發(fā)展趨勢(shì)。研究認(rèn)為，以保障糧食作物為基礎(chǔ)，發(fā)展經(jīng)濟(jì)作物，是目前云南省邊境山區(qū)農(nóng)戶對(duì)接市場(chǎng)發(fā)展的主要生存方式。

我國(guó)社會(huì)主要矛盾發(fā)生重大變革，政府全力推進(jìn)供給側(cè)改革實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提升農(nóng)戶福祉，我國(guó)也進(jìn)入從關(guān)注經(jīng)濟(jì)指標(biāo)到幸福指標(biāo)的新時(shí)代。同時(shí)，隨著近年來我國(guó)勞動(dòng)力、土地和環(huán)境成本的上升以及人民幣升值，導(dǎo)致中國(guó)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)成本優(yōu)勢(shì)正在減弱，并不斷向“一帶一路”沿線國(guó)家轉(zhuǎn)移，“用工荒”問題甚囂塵上，市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)與日俱增[23]。因此，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)調(diào)整升級(jí)甚至轉(zhuǎn)移，跨越中等收入陷阱推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，將是我國(guó)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略重點(diǎn)和核心。那么，立足鄉(xiāng)村振興，探究農(nóng)戶行為決策以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)調(diào)整升級(jí)的效用變化，更要綜合考量經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、心理、環(huán)境等指標(biāo)，而幸福經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)社會(huì)發(fā)展的重新審視可能會(huì)為當(dāng)下產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在理論、度量、經(jīng)驗(yàn)分析等方面提供新的思路，這也是筆者對(duì)后續(xù)以經(jīng)濟(jì)作物為主的山區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究的啟發(fā)和契機(jī)。

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