我國(guó)紅色旅游資源多維空間分布研究

許慶勇

摘要：紅色旅游資源空間分布直接影響紅色旅游活動(dòng)的開(kāi)展并決定著紅色旅游產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。分析紅色旅游資源的空間分布，有助于從內(nèi)部?jī)?yōu)化紅色旅游產(chǎn)業(yè)。本文運(yùn)用最鄰近指數(shù)、基尼系數(shù)和地理集中度等地理空間分析方法，以國(guó)家公布的300個(gè)紅色旅游經(jīng)景區(qū)為例，從紅色旅游資源的空間分布類型和資源集中度等角度分析我國(guó)紅色旅游資源的空間結(jié)構(gòu)，并從全國(guó)和省市兩個(gè)維度分別探究我國(guó)紅色旅游資源空間分布的具體情況，結(jié)果表明我國(guó)紅色旅游資源在全國(guó)尺度上為凝聚型分布，集中度高，各個(gè)地區(qū)的紅色旅游資源有所不同，但大部分也屬于凝聚型分布。

關(guān)鍵詞：紅色旅游;旅游資源;空間分布

Abstract： The spatial distribution affects the development of red tourism activities and the competitiveness of red tourism industry. The analysis of spatial distribution will help to optimize the red tourism industry. This paper analyzes the spatial structure of red tourism resources from spatial distribution types and resource concentration degree， by 300 red tourism scenic spots. The results show that the red tourism resources are distributed in a cohesive way on a national scale， with a high degree of concentration. The red tourism resources in different regions are different， but most of them are also distributed in a cohesive way.

0? 引言

紅色旅游是一種獨(dú)特的旅游專題產(chǎn)品。隨著我國(guó)旅游業(yè)的健康蓬勃發(fā)展，紅色旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展也呈現(xiàn)出一片向好的趨勢(shì)，紅色旅游產(chǎn)業(yè)取得了較好的成績(jī)，引起了國(guó)家、社會(huì)和學(xué)術(shù)界的重視。紅色旅游資源是發(fā)展紅色旅游產(chǎn)業(yè)不可或缺的物質(zhì)資源支撐，更是旅游者出行選擇的關(guān)鍵因素之一。作為文化思想意義較重的特殊旅游產(chǎn)品，紅色旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)紅色旅游資源的依托性相比其他旅游產(chǎn)品要更重，紅色旅游資源是發(fā)展區(qū)域內(nèi)紅色旅游產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)因素，是衡量區(qū)域內(nèi)旅游競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。

2004年國(guó)家旅游局等14部委聯(lián)合印發(fā)《2004-2010年全國(guó)紅色旅游發(fā)展規(guī)劃綱要》，明確規(guī)定紅色旅游的發(fā)展方向、發(fā)展思路和具體措施。2011年和2016年又分別頒發(fā)《2011-2015年全國(guó)紅色旅游發(fā)展規(guī)劃綱要》《2016-2020年全國(guó)紅色旅游發(fā)展規(guī)劃綱要》，積極推動(dòng)了紅色旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在政策指導(dǎo)下，紅色旅游呈現(xiàn)良好的發(fā)展趨勢(shì)并持續(xù)升溫，成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，帶動(dòng)了革命老區(qū)以及其他紅色旅游區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也進(jìn)一步促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，成為新的消費(fèi)熱點(diǎn)。

1? 研究數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究數(shù)據(jù)

1.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的數(shù)據(jù)源自國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)等14部門共同發(fā)布的《全國(guó)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)名錄》共300處，其中94處是系列景區(qū)。根據(jù)名錄，作者利用互聯(lián)網(wǎng)搜索工具和百度地圖等測(cè)繪工具獲取紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的具體面積、位置、距離以及其他信息。

1.1.2 數(shù)據(jù)處理

根據(jù)景區(qū)的區(qū)位，在百度地圖中查找相關(guān)參照物的位置，確定景區(qū)具體位置。對(duì)于由幾個(gè)景區(qū)共同組成的系列景區(qū)，采用中心點(diǎn)定位方法確定位置。

在統(tǒng)計(jì)的過(guò)程中，分別保留新疆建設(shè)兵團(tuán)和新疆的數(shù)據(jù);在計(jì)算的過(guò)程中，涉及區(qū)域面積的時(shí)候，將新疆建設(shè)兵團(tuán)數(shù)據(jù)并入新疆?dāng)?shù)據(jù)中。

1.2 研究方法

1.2.1 最鄰近指數(shù)

最鄰近指數(shù)是由生態(tài)學(xué)家Clark和Evans兩位學(xué)者1954年提出的[1]，是空間結(jié)構(gòu)分析常用的一種方法。后來(lái)被引入到旅游空間分布，通常用最鄰近指數(shù)描述資源的點(diǎn)狀空間分布要素，研究旅游吸引物的空間分布問(wèn)題[2]。最鄰近指數(shù)法的計(jì)算公式為：

公式中，R為最鄰近指數(shù)，ri為實(shí)際最鄰近距離，re表示理論最鄰近距離，D為點(diǎn)密度，N為景區(qū)個(gè)數(shù)，A為區(qū)域面積。當(dāng)R>1時(shí)，點(diǎn)狀要素趨于均勻分布;當(dāng)R=1時(shí)，點(diǎn)狀要素趨于隨機(jī)分布;當(dāng)R<1時(shí)，點(diǎn)狀要素趨于凝聚分布，這里的點(diǎn)表示的紅色旅游景區(qū)。

1.2.2 基尼系數(shù)

基尼系數(shù)能夠用于空間要素分布的描述，也可以對(duì)比兩個(gè)空間要素的空間分布情況，是地理學(xué)中用來(lái)描述離散區(qū)域空間分布的重要方法，計(jì)算公式[3]為：

公式中，N為區(qū)域數(shù)量，pi為第i個(gè)地區(qū)內(nèi)紅色旅游景區(qū)數(shù)占總數(shù)的比重。理論上Gini在0-1之間，越大表明集中程度越高。

1.2.3 地理集中度指數(shù)

地理集中度指數(shù)用于度量經(jīng)濟(jì)要素空間分布的集中水平[4]，是衡量研究對(duì)象在地域上集中程度的重要方法。其計(jì)算公式[5]為：

公式中，G為地理集中指數(shù)，Xi為第i個(gè)地區(qū)的景區(qū)數(shù)量，T為景區(qū)總數(shù)，N為地區(qū)總數(shù)。G值越接近100則分布越集中。

2? 紅色旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)分析

2.1 紅色旅游景區(qū)行政區(qū)域分布

在全國(guó)31個(gè)省市中（除港澳臺(tái)），數(shù)量在10個(gè)及以上的省市有14個(gè)，其中北京市最多，為15個(gè)。最少的有4個(gè)經(jīng)典景區(qū)，分別是重慶、寧夏和新疆建設(shè)兵團(tuán)。因此我國(guó)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)分布范圍較較廣，各個(gè)省市均有涉及，其中較為集中在北京、河北、河南、湖北、湖南、山東、廣東、陜西等地方。具體分布如表1所示。

2.2 全國(guó)范圍紅色旅游資源空間分布

2.2.1 景區(qū)空間分布類型分析

通常點(diǎn)狀要素的空間分布類型有均勻型、隨機(jī)型和集聚型三種。我們選取300個(gè)經(jīng)典景區(qū)，全國(guó)面積為960萬(wàn)平方公里，所以N=300，A=9600000，根據(jù)測(cè)量，計(jì)算得出ri =0.5270，根據(jù)公式，計(jì)算得出Re=89.4427，根據(jù)公式，計(jì)算得出R=0.0059<1。當(dāng)R>1時(shí)，景區(qū)趨于均勻分布;當(dāng)R=1時(shí)，景區(qū)趨于隨機(jī)分布;當(dāng)R<1時(shí)，景區(qū)趨于凝聚分布。因此我國(guó)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)在全國(guó)范圍上屬于凝聚型分布。

2.2.2 景區(qū)空間均衡性分析

基尼系數(shù)可以很好的描述資源的空間均衡性。理論上，Gini的值應(yīng)在0-1之間，值越大非均衡性越大，集中程度越高，數(shù)值低于0.2屬于絕對(duì)平均，在0.2-0.3之間屬于比較平均，在0.3-0.4之間屬于相對(duì)合理，在0.4-0.5屬于差距較大，大于0.5屬于差距較大。

本次選取的數(shù)據(jù)包含32個(gè)地區(qū)，所以N=32，具體Pi數(shù)值參見(jiàn)表1，根據(jù)公式（3）（4）（5），計(jì)算得出H=3.3752，Hm=3.4340，Gini=3.3752/3.4340=0.9829>0.5，屬于差距較大。因此紅色旅游經(jīng)典景區(qū)在全國(guó)范圍內(nèi)的集中程度較高。

再次利用地理集中度指數(shù)來(lái)分析空間集中度。根據(jù)公式（6）計(jì)算得出G=18.9326。由此可見(jiàn)，我國(guó)紅色旅游景區(qū)在全國(guó)范圍內(nèi)的集中程度較低。

因?yàn)榈乩砑卸戎笖?shù)的大小與劃分區(qū)域數(shù)量N密切相關(guān)，N數(shù)值越大，結(jié)果差異越大，地理集中度指數(shù)越小。從全國(guó)范圍來(lái)看，N=32在一定程度上會(huì)影響最終結(jié)果，參照魏鴻雁等學(xué)者的研究[6]，按照全國(guó)八大一級(jí)旅游分區(qū)（N=8）的劃分標(biāo)準(zhǔn)。

根據(jù)公式（6）和表2，計(jì)算得出G=38.95，集中程度提高。因此全國(guó)八大一級(jí)旅游區(qū)中，在長(zhǎng)江中下游旅游區(qū)和黃河中下游旅游區(qū)所占比重較大，這是因?yàn)檫@些旅游區(qū)包含省市多且這些地區(qū)是革命老區(qū)，紅色氣息濃厚，紅色景區(qū)數(shù)量多。

2.3 省域紅色旅游資源空間分布

2.3.1 省域景區(qū)空間分布類型分析

在全國(guó)的尺度上，我國(guó)紅色旅游資源空間類型為凝聚型。采用最鄰近指數(shù)法進(jìn)一步分析各省的情況。具體情況如表3。

從表3中可以看出，除了浙江和寧夏最鄰近指數(shù)大于1以外，其他省市均小于1。這也就是說(shuō)除了浙江和寧夏的紅色旅游資源空間類型為均勻型外，其他省市均為凝聚型。其中北京、天津、河北、遼寧、吉林、黑龍江、湖北、廣東、廣西、重慶、新疆這些省的最鄰近指數(shù)偏小，說(shuō)明這些省的紅色旅游資源凝聚程度較高;山西、內(nèi)蒙古、上海、江蘇、安徽、福建、江西、山東、河南、湖南、海南、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海這些省的最鄰近指數(shù)偏大，說(shuō)明這些省的紅色旅游資源凝聚程度相比更低一些。

2.3.2 省域景區(qū)空間均衡性分析

在全國(guó)的尺度上，我國(guó)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)呈集中分布的態(tài)勢(shì)。為詳細(xì)分析我國(guó)紅色旅游資源的分布情況，計(jì)算得到各省具體的基尼系數(shù)，結(jié)果如表4。

從表4中可以看出，各省的基尼系數(shù)分布在0.2-0.9之間，且平均水平為0.68>0.5，說(shuō)明各省的平均集中程度高。從點(diǎn)狀集中性來(lái)說(shuō)，有17個(gè)省的基尼系數(shù)在平均水平之上，說(shuō)明這些地區(qū)的紅色旅游資源集中程度較高。從分布方位來(lái)看，北方省份基尼系數(shù)高于南方，東方省份基尼系數(shù)高于西方，說(shuō)明北方紅色旅游資源集中程度高于南方，東方紅色旅游資源集中程度高于西方。且紅色旅游資源集中程度高的省份自北向南，與海岸線走勢(shì)相同。從面狀集中性來(lái)說(shuō)，多集中在京津冀旅游區(qū)、東北旅游區(qū)、黃河中下游旅游區(qū)、長(zhǎng)江中下游旅游區(qū)。

3? 紅色旅游資源空間分布的特點(diǎn)

紅色旅游資源在我國(guó)分布的集中程度高，其均勻程度低，也就說(shuō)明我國(guó)紅色旅游資源存在分布不均勻的問(wèn)題。紅色旅游資源分布不均勻的問(wèn)題主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：

3.1 紅色旅游資源過(guò)度集中

雖然紅色旅游經(jīng)典景區(qū)在全國(guó)各省都有分布，但是每個(gè)省市擁有的景區(qū)數(shù)量各異。最多的省有15個(gè)景區(qū)，最少的才4個(gè)。而且每個(gè)省市的區(qū)域面積都不一樣，有的省市區(qū)域面積大，但是擁有的紅色旅游經(jīng)典景區(qū)少，相反，有的省市區(qū)域面積小，但是擁有的紅色旅游經(jīng)典景區(qū)多，例如北京的面積較小，但是擁有15個(gè)景區(qū);西藏的面積大，但只擁有5個(gè)景區(qū)。這就使得小面積的區(qū)域內(nèi)資源集中程度高，而大面積的區(qū)域內(nèi)資源分布相對(duì)均勻，從而使紅色游資源過(guò)度集中在一定的區(qū)域內(nèi)。從全國(guó)八大一級(jí)旅游區(qū)來(lái)看，最多的有75個(gè)，最少的僅有10個(gè)，差距較大，可見(jiàn)擁有紅色景區(qū)最多的旅游區(qū)和擁有紅色景區(qū)最少的旅游區(qū)之間的紅色旅游資源在數(shù)量上相差較大。另外從表2中可以看出，長(zhǎng)江中下游旅游區(qū)的紅色旅游景區(qū)數(shù)量大致是其他旅游區(qū)的2倍，說(shuō)明紅色旅游資源過(guò)度集中在長(zhǎng)江中下游旅游區(qū)。究其原因，是因?yàn)殚L(zhǎng)江中下游旅游區(qū)包含較多革命老區(qū)，也是長(zhǎng)征的重要路線。例如：上海和浙江是建黨初期的重要行動(dòng)地點(diǎn)，而閩浙贛是長(zhǎng)征時(shí)期活動(dòng)的聚集地。

3.2 紅色旅游資源分布東多西少

簡(jiǎn)單地按照一二階梯分界線將我國(guó)劃分成東西兩部分。東邊地區(qū)19個(gè)省市共有204個(gè)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)，西邊12個(gè)省市共有96個(gè)，東西占比分別為68%和32%，東邊為西邊的2倍多，說(shuō)明東部的紅色旅游資源數(shù)量高于西部，且高出較多。東邊地區(qū)包含的省市多，景區(qū)數(shù)量多，但是區(qū)域面積相對(duì)小;西邊地區(qū)包含的省市少，景區(qū)數(shù)量少，但是區(qū)域廣闊，東部的地理集中度指數(shù)為23.8136，西邊的地理集中度指數(shù)為2.0809。東邊的地理集中度指數(shù)為西邊的10倍多，說(shuō)明東邊的紅色旅游資源集中程度高于西邊，且高出較多。綜上，我國(guó)紅色旅游資源在東西分布上不均勻，東邊明顯多于西邊。探究得出，這是因?yàn)闁|邊是紅色革命的主要陣地，東邊人口密集，海岸線長(zhǎng)且接壤國(guó)家多，是舊時(shí)期侵略的主要入口，革命活動(dòng)和紅色遺址較多，所以紅色景區(qū)密集。

3.3 紅色旅游資源分布北多南少

以秦嶺-淮河為分界線，將我國(guó)劃分成南北兩個(gè)區(qū)域。31個(gè)省市中，北邊共有17個(gè)，南邊共有14個(gè)。統(tǒng)計(jì)得出，北邊共有紅色旅游經(jīng)典景區(qū)169個(gè)，占總數(shù)的56.33%;南邊共有紅色旅游經(jīng)典景區(qū)131個(gè)，占總數(shù)的43.67%，南北數(shù)量相差38，占比相差12.66%。相較于東西明顯的差異，紅色旅游資源的南北差異更小，但仍然存在38個(gè)景區(qū)的數(shù)量差，紅色旅游資源呈現(xiàn)出北多南少的分布態(tài)勢(shì)。這是因?yàn)榭谷站葒?guó)時(shí)期，紅色活動(dòng)集聚在陜北、晉冀豫、晉察冀、魯蘇皖邊界地區(qū)，以河北阜平和山西五臺(tái)山為抗日根據(jù)地，解放戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期，革命活動(dòng)聚集在東北、華北和華東地區(qū)，中共中央在晉察冀、晉綏和陜北邊區(qū)戰(zhàn)進(jìn)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移，開(kāi)展了三大戰(zhàn)役，渡江戰(zhàn)役等軍事活動(dòng)，留下了較多的紅色遺址。

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