人工智能中常見(jiàn)的誤區(qū)

王雄

在大數(shù)據(jù)、自動(dòng)化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為日常用語(yǔ)的世界里，對(duì)人工智能及其背后過(guò)程的誤解正在像野火一樣蔓延。然而，人們往往會(huì)曲解或誤解人工智能的本質(zhì)，這只會(huì)削弱人工智能作為一種解放性技術(shù)的潛力。在此讓我們澄清最常見(jiàn)的人工智能誤解，以便對(duì)這一新興技術(shù)及其潛在的使用案例有更深入的理解。

1人工智能會(huì)奪走我的工作

可以說(shuō)，關(guān)于人工智能最普遍和潛在危險(xiǎn)的誤解是，它將奪走人類的工作崗位。是的，自動(dòng)化正導(dǎo)致一些低技能工作的冗余增加，但這一趨勢(shì)近年來(lái)被嚴(yán)重夸大了。此外，大多數(shù)科學(xué)估計(jì)表明，人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化可能會(huì)創(chuàng)造比取代更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。工作場(chǎng)所中的人工智能有能力改善人們和企業(yè)的工作表現(xiàn)，而不是完全消除人們做這些工作的需要。

2人工智能的工作原理和人腦完全一樣

這是一個(gè)被廣泛接受的關(guān)于人工智能的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)。事實(shí)上，人工智能在很大程度上是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的領(lǐng)域，有著非?；镜膽?yīng)用。是的，有很多證據(jù)表明人工智能在一盤棋中成功擊敗人類，或者通過(guò)Siri機(jī)智的聲音回答模仿人類。然而，這只不過(guò)是一個(gè)模擬。人工智能無(wú)法理解或感受其周圍環(huán)境，也無(wú)法像人類一樣真正地從環(huán)境中學(xué)習(xí)。簡(jiǎn)而言之，要讓人工智能能夠完成人類最基本的事情，比如讀書或穿西裝打領(lǐng)帶，還有很長(zhǎng)的路要走。

3人工智能算法是中立和客觀的過(guò)程

你可能已經(jīng)知道這一點(diǎn)，因?yàn)樗谛侣勚兄v述的越來(lái)越多，但人工智能并不是中立的或客觀的。人工智能的好壞取決于創(chuàng)造它的人或公司。即使在商業(yè)用例中，人工智能的質(zhì)量和可信度也有很大差異。讓我們來(lái)看看一個(gè)非常常見(jiàn)的用例：外匯交易機(jī)器人，它使用人工智能來(lái)幫助金融交易員在外匯市場(chǎng)上做出決定。雖然存在許多不同的人工智能機(jī)器人，但事實(shí)上，諸如頂級(jí)外匯經(jīng)紀(jì)人等行業(yè)專家，對(duì)外匯機(jī)器人作為交易工具的可信性進(jìn)行了精心詳細(xì)的審查，這表明并非所有人工智能都是中立或可信賴的。有時(shí)，人工智能很容易被不當(dāng)推銷給對(duì)技術(shù)本身過(guò)于信任的人。

4人工智能對(duì)于外行來(lái)說(shuō)太難理解了

許多沒(méi)有計(jì)算機(jī)科學(xué)背景的人本能地阻止他們?nèi)ダ斫夂屠萌斯ぶ悄埽e(cuò)誤地認(rèn)為只有科學(xué)家才能掌握它。實(shí)際上，人工智能的創(chuàng)建過(guò)程很簡(jiǎn)單，只需2～3行代碼就可以。人工智能只不過(guò)是一個(gè)處理器；給它輸入數(shù)據(jù)以得到想要的結(jié)果。它以一種非常直接的方式工作，任何想花時(shí)間學(xué)習(xí)它基本原理的人都可以在短時(shí)間內(nèi)很容易地掌握它。特別是在人工智能專家中，對(duì)人工智能的把關(guān)太多了，這只會(huì)疏遠(yuǎn)那些能最好利用它的人。圍繞人工智能有很多誤解，但這些是很有害的。