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    八味秦皮丸指紋圖譜及質(zhì)量可控性研究

    2020-09-15 02:15:40海馨月黃小清覃媛媛戴熒博韓泳平
    中國民族民間醫(yī)藥 2020年16期
    關(guān)鍵詞:八味負相關(guān)指紋

    海馨月 黃小清 覃媛媛 李 嬌 戴熒博 韓泳平

    西南民族大學(xué)藥學(xué)院,四川 成都 610041

    藏醫(yī)藥是祖國醫(yī)學(xué)寶庫中的瑰寶,但因歷史局限性,傳統(tǒng)藏藥還存在劑型不太合理、質(zhì)量標準水平較低、安全性和有效性難以保障等問題[1]。八味秦皮丸由秦皮、針鐵礦、草莓、多刺綠絨蒿、寒水石(制)、美麗風(fēng)毛菊、朱砂、麝香等組成,為藏藥常用處方,具有接骨、消炎、止痛的功效,用于骨折、骨髓炎[2-3]。其現(xiàn)行質(zhì)量標準中僅有理化和薄層鑒別,缺乏指標性成分的定量測定,難以有效地綜合評價其內(nèi)在質(zhì)量。秦皮為本方中主藥,現(xiàn)代研究證明,秦皮中的主要有效成分秦皮甲素和秦皮乙素,具有明顯的抗炎鎮(zhèn)痛作用[4-7]。麝香對非特異性炎癥亦具有顯著抗炎效果。

    實驗采用高效液相色譜法對該復(fù)方制劑多個廠家、多個批次樣品的指紋圖譜進行分析,為該制劑科學(xué)合理的質(zhì)量控制標準的建立提供了一定的依據(jù)[8-12]。

    1 儀器與試藥

    1.1 儀器 Essentia LC-16型高效液相色譜儀;SPD-16高效液相紫外-可見檢測器; METTLER TOLEDO AE240電子分析天平[梅特勒-托利多儀器(上海)有限公司];KQ-250B型超聲波清洗器(昆山市超聲儀器有限公司)。

    1.2 試藥 八味秦皮丸(0.25 g每丸,西藏甘露藏藥股份有限公司,產(chǎn)品批號:12214A、12220A、12226A、12238A、12247A、12255A、12265A、12277A、12280A、12287A、12293A、12298A),甲醇為色譜純,水為重蒸水,其余試劑均為分析純。

    2 方法與結(jié)果

    2.1 HPLC指紋圖譜的建立

    2.1.1 HPLC色譜條件 色譜柱:Cosmosil 5C18-MS-Ⅱ(250 mm×4.6 mm,5μm);流動相:甲醇-水溶液,以表1中梯度洗脫條件洗脫;體積流量:1.0 mL/min;柱溫:室溫;檢測波長:254 nm。

    表1 梯度洗脫表

    2.1.2 供試品溶液的制備 取樣品精密稱量1.25 g,研勻成細粉,置于50 mL圓底燒瓶中,精密量取并加入甲醇25 mL,密塞,稱定質(zhì)量并記錄,于水浴上加熱回流30 min,冷水浸泡放冷,稱定質(zhì)量并記錄,用純甲醇補足減失的質(zhì)量,充分搖勻,抽濾,取上層續(xù)濾液再次進行精密過濾,得淡黃色溶液作為HPLC測定樣品溶液[7]。

    2.2 八味秦皮丸指紋圖譜的建立 取12批八味秦皮丸樣品,按“1.2”項下方法制備供試品溶液,在上述色譜條件下進行進樣分析,得到八味秦皮丸的指紋圖譜(如圖1所示),并采用國家藥典委員會開發(fā)的中藥色譜指紋圖譜相似度評價系統(tǒng)2004A 版軟件對12 批樣品的指紋圖譜進行分析,以S5號樣品的圖譜為對照指紋圖譜(如圖2所示),采用平均數(shù)相關(guān)系數(shù)法對各指紋圖譜色譜峰進行了多點校正和自動匹配,其中共有色譜峰25個,以出峰穩(wěn)定,峰面積較大的6號色譜峰為參照峰,然后進行了相似度計算,12批八味秦皮丸指紋圖譜與對照指紋圖譜的相似度均大于0. 95(表2)[8-9]。

    圖1 八味秦皮丸的指紋圖譜

    表2 相似度評價結(jié)果

    續(xù)表2

    圖2 對照圖譜

    圖3 樣品聚類分析圖

    2.3 八味秦皮丸指紋圖譜聚類分析 以12批樣品的25個明顯的共有色譜峰面積為指標,運用SPSS19.0統(tǒng)計分析軟件,進行聚類分析[10]。采用Ward法,平方Euclidean距離度量標準進行聚類分析,聚類結(jié)果如圖3所示??梢钥闯?,12批樣品可以分為2類: S1、S2、S3、S5 號樣品為一類,剩余8批樣品為一類。原因可能是八味秦皮丸原料年份不同導(dǎo)致的差異。

    2.4 八味秦皮丸指紋圖譜主成分分析(PCA) 應(yīng)用 SPSS 統(tǒng)計分析軟件對12批八味秦皮丸進行了PCA[11],即將它們投影至低維空間來看它們之間的微細差別,先將原始數(shù)據(jù)矩陣經(jīng)標準化處理,再對其進行運算。由表3看出,當(dāng)特征值>1時,共提取到6個主成分。

    表3 特征值與貢獻率

    通過 SPSS 統(tǒng)計分析軟件計算出主成分矩陣,見表4。從表中可以看出14、20、23號色譜峰在主成分1中有明顯的負相關(guān)趨勢,表明其增加,第一主成分減少;8、9、10、12、13、16、22號色譜峰在第一主成分中有明顯的正相關(guān)趨勢,表明其增加,第一主成分增加,其他的色譜峰對第一主成分影響相對較小。6、15號色譜峰在主成分2中有明顯的負相關(guān)趨勢,表明其增加,第二主成分減少;4、11、20號色譜峰在主成分2中有明顯的正相關(guān)趨勢,表明其增加,第二主成分增加,其他的色譜峰對第二主成分影響相對較小。5、18、21、23號色譜峰在主成分3中有明顯的正相關(guān)趨勢,表明其增加,第三主成分增加;14、24、25號色譜峰有明顯的負相關(guān)趨勢,表明其增加,第三主成分減少,其他的色譜峰對第三主成分影響相對較小。5號色譜峰在主成分4中有明顯的正相關(guān)趨勢,表明其增加,第四主成分增大;18號色譜峰在主成分4中有明顯的負相關(guān)趨勢,表明其增加,第四主成分減少,其他的色譜峰對第四主成分影響相對較小。4號色譜峰在主成分5中有明顯的正相關(guān)趨勢,表明其增加,第五主成分增大;15號色譜峰在主成分5中有明顯的負相關(guān)趨勢,表明其增加,第五主成分減少,其他的色譜峰對第五主成分影響相對較小。 6、14、18、24號色譜峰在主成分6中有明顯的正相關(guān)趨勢,表明其增加,第六主成分增大;25號色譜峰在主成分6中有明顯的負相關(guān)趨勢,表明其增加,第六主成分減少,其他的色譜峰對第六主成分影響相對較小。

    表4 主成分矩陣

    續(xù)表4

    對主成分矩陣數(shù)據(jù)進行 PCA 后,以主成分1和主成分2建立坐標系即得所有樣本的 PCA 平面得分圖(如圖4所示),樣本的內(nèi)在相互關(guān)系可較好地表現(xiàn)出來進而實現(xiàn)樣品之間的分類,從圖中可以看出八味秦皮丸分為兩類,其結(jié)果與聚類分析結(jié)果一致[12]。

    圖4 主成分平面得分圖

    3 討論

    3.1 檢測波長的選擇 本實驗曾按照文獻[4],選用甲醇-水體系為流動相,檢測波長為344 nm,但在此條件下出峰太少不利于指紋圖譜研究;檢測波長為254 nm時出峰較多,有利于開展指紋圖譜研究。

    3.2 梯度的選擇 取同一供試品試液,分別考察色譜峰的分離效果。在多個梯度洗脫條件中,發(fā)現(xiàn)只有在表1梯度洗脫條件下,樣品圖譜基線較平穩(wěn),色譜峰峰形良好,各峰之間分離度較好。因此選擇表1中的梯度條件進行洗脫。

    3.3 柱溫的選擇 取同一供試品溶液,在不同的色譜柱溫度下(18 ℃、室溫、30 ℃),考察溫度對色譜峰分離情況的影響。結(jié)果表明,溫度對各峰的分離效果影響不大,考慮到采用室溫較簡便,因此最終確定測定用柱溫為室溫。

    4 結(jié)論

    通過指紋圖譜相似度評價軟件建立了12批八味秦皮丸指紋圖譜的共有模式,確認了25個共有峰,不同樣品之間的相似度均大于0.909,表明不同批次八味秦皮丸的質(zhì)量的一致性良好。聚類分析和PCA結(jié)果顯示,12個批次樣品可分為2類,這可能與藥品的儲存條件和時間相關(guān)。HPLC指紋圖譜法評價八味秦皮丸質(zhì)量的方法通過了方法學(xué)驗證,實驗結(jié)果表明,方法準確、簡便、重現(xiàn)性良好,能夠為本品的質(zhì)量控制提供方法學(xué)基礎(chǔ)。

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