王 麗, 李長玉, 戴海燕, 李淼林
(華南理工大學廣州學院汽車與交通工程學院,廣州510800)
振動現(xiàn)象是工程結(jié)構(gòu)系統(tǒng)經(jīng)常遇到的問題之一,在外界激勵(動態(tài)載荷)的作用下,機械結(jié)構(gòu)會發(fā)生振動,研究機械結(jié)構(gòu)在動態(tài)載荷作用下的振動特性,即動態(tài)特性。國內(nèi)外學者對于機械結(jié)構(gòu)的動態(tài)特性研究較多。國外學者Harak等[1]以緩沖器和緩沖墊片為研究對象,采用自由模態(tài)分析和約束模態(tài)分析的方法,改進了緩沖器的結(jié)構(gòu)。SUN等[2]以工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用廣泛的薄壁件為研究對象,進行振動模態(tài)測試,以提高其模態(tài)特性。廖寧波等[3]以衛(wèi)星揚聲器振膜作為研究對象,采用ANSYS Workbench仿真軟件對微型揚聲器振膜進行了有限元分析,并利用模態(tài)分析得出振膜的各階固有頻率和振動形態(tài),提升了振膜性能。朱夢等[4]對工業(yè)機器人的核心零件RV減速器進行了有限元仿真和模態(tài)分析,并通過實驗驗證了仿真結(jié)果的可靠性,為后續(xù)研究結(jié)構(gòu)的動態(tài)特性提供了參考。伍濟鋼等[5]對光流點匹配跟蹤的薄壁件進行了有限元仿真和振動模態(tài)測試,獲得了薄壁梁的固有頻率和模態(tài)振型。朱茂桃等[6]利用動態(tài)性建模與仿真分析方法,開發(fā)了一種具有阻尼切換功能的兩級阻尼半主動液壓減震器。仇高賀等[7]對全地形車架建立有限元模型并獲得固有模態(tài)參數(shù),分析了滿載工況時車架頻率響應(yīng)特性和怠速工況時發(fā)動機振動對車架動態(tài)性能的影響。李長玉等[8]對車輛排氣系統(tǒng)進行了有限元仿真和模態(tài)分析,分析了該排氣系統(tǒng)動態(tài)特性。
有限元法和模態(tài)分析作為動態(tài)特性分析方法,能較好地解決行業(yè)中的可靠性、耐久性等問題,模態(tài)分析在賽車車架的設(shè)計中也逐步開始運用[9-12]。機械結(jié)構(gòu)的模態(tài)分析有仿真模態(tài)分析和實驗?zāi)B(tài)分析兩種。賽車車架設(shè)計一般采用軟件仿真模態(tài)分析。本文以中國大學生方程式汽車大賽賽車車架為研究對象,探討賽車在行駛過程中來自路面和發(fā)動機常用工況的激勵頻率對整個車架產(chǎn)生的振動,采用仿真模態(tài)分析和實驗?zāi)B(tài)分析相結(jié)合的方法,研究其動態(tài)特性,獲得了其前6階模態(tài)參數(shù)。對實驗?zāi)B(tài)分析結(jié)果和仿真模態(tài)結(jié)果進行了對比分析,模態(tài)振型和固有頻率是一致的,具有較好的動態(tài)特性。
某賽車車架屬于非承載式車身,其結(jié)構(gòu)分前艙、駕駛艙和發(fā)動機艙3部分,結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示。前隔板與前環(huán)之間為前艙、前環(huán)和主環(huán)之間為駕駛艙,主環(huán)之后為發(fā)動機艙。
利用CATIA軟件建立車架初始模型。車架鋼管的建模采用CATIA掃略命令,直接將線框掃出圓柱面,在零部件設(shè)計中,將圓柱面增厚成管狀即可。對于前艙和駕駛艙,先建模出主環(huán)和前環(huán),導入95%的人體模型調(diào)節(jié)前艙和駕駛艙的尺寸,可建模出前艙和駕駛艙的框架。對于發(fā)動機艙,將發(fā)動機模型導入CATIA以此確定發(fā)動機艙的輪廓。
圖1 某賽車車架結(jié)構(gòu)示意圖
CATIA人體模型的依據(jù)是人機工程學。實際操作時,將CATIA人體模型置于1∶1空間模型,如圖2所示,進行校核,驗證其合理性和可行性。根據(jù)實際賽車手駕駛姿勢的人體生理角度,包括人體尺寸、作業(yè)尺寸(手腿操控范圍)等,確定相應(yīng)的駕駛艙和前艙的尺寸、座椅位置、方向盤等參數(shù)(見表1)。7.83 g/cm3,屈服強度高,可達到680 ~695 MPa,力學性能好;且4130的Cr鉻和Mo鉬的含量比較高,材料比較堅硬,碳的含量比例適中,特別適合焊接。因此該賽車車架材料選用4130鋼管。
圖2 加載人體模型后的1∶1車架空間模型
表1 人機車架尺寸
建立高質(zhì)量的有限元模型是ANSYS前處理非常重要的一步,構(gòu)建的模型越真實,分析誤差就越小,網(wǎng)格的劃分非常關(guān)鍵。賽車車架選用4130圓鋼管,用梁單元劃分網(wǎng)格。設(shè)置單元格大小為1 mm,自動生成網(wǎng)格。在不影響結(jié)果精度的前提下對模型進行簡化,為最大限度地減少誤差,依據(jù)小特征網(wǎng)格細化原則,用直線代替車架中鋼管彎曲的幾何結(jié)構(gòu)增加網(wǎng)格密度,力求結(jié)果精確并提高求解效率。在CATIA做好車架的線體后,導入ANSYS。
利用已建立的有限元模型,加載約束為固定懸架所有硬點。采用ANSYS軟件進行仿真模態(tài)分析。為了能準確地描述系統(tǒng)的動態(tài)特性,設(shè)置求解系統(tǒng)的模態(tài)振型。低階模態(tài)振型相對高階振型對機械結(jié)構(gòu)的影響較大,因此本研究中計算前6階模態(tài)振型。
為驗證賽車車架結(jié)構(gòu)的動態(tài)特性,采LMS-test lab系統(tǒng)(LMS振動試驗系統(tǒng)),進行了Test.Lab的Impact錘擊法模態(tài)測試試驗。對于實驗采集到的數(shù)據(jù),要進行加速度和力時域信號的減噪、時頻變換、功率譜計算和模態(tài)參數(shù)識別等工作,才能得出模態(tài)振型。實驗中信號的處理和分析利用一般復雜模型的最小二乘復頻域模態(tài)識別方法(Least squares complex frequency domain method,LSCF)[13]。LSCT 1 采用頻響函數(shù)矩陣作為識別初始數(shù)據(jù),采用右矩陣分式模型描述其數(shù)學模型[14-15]:
式中:H(ω)為頻響函數(shù)矩陣,H(ω )∈MNa×Nb。Na為系統(tǒng)輸出數(shù),Nb為系統(tǒng)輸入數(shù)。而A(ω)、B(ω)∈MNa×Nb為矩陣多項式,即
式中:n為模態(tài)分析時的模型階次;Aj、Bj(j =0,1,…,n)為矩陣多項式的系數(shù);Ωj(w)為基函數(shù),定義為:
式中,Ts是采樣周期。
基于正則方程縮減最小二乘問題,獲得壓縮正則方程為:
通過求解最小二乘問題得到模態(tài)參數(shù)。該方法具有較強的抗干擾能力和優(yōu)秀的識別模態(tài)能力,特別是針對復雜機械結(jié)構(gòu)尤為突出,是目前國際上公認的最優(yōu)秀的實驗?zāi)B(tài)參數(shù)識別方法之一。利用LSCT 1[16]分析頻率響應(yīng)函數(shù)進行模態(tài)識別,即在LMS振動試驗系統(tǒng)的Modal Analysis模塊對頻響函數(shù)進行模態(tài)參數(shù)分析,得到車架前6階振型和固有頻率。
實驗?zāi)B(tài)測試系統(tǒng)如圖3所示。
測試采用定點錘擊法,即在測試過程中選擇某一固定點作為參考點施加錘擊,在其他的測試點(又稱測點)進行測量并采集數(shù)據(jù)。賽車車架的振動測試包括發(fā)動機艙、駕駛艙和前艙等相關(guān)位置,主要測試內(nèi)容為X(橫向)、Y(縱向)、Z(豎直)方向,共實施147 個測點。
圖3 實驗?zāi)B(tài)測試系統(tǒng)示意圖
測點工況為了測試整個車架振動的動態(tài)特性,選取影響較大的框架布置測點,測點布置情況如圖4所示。
圖4 測試系統(tǒng)測點布置圖
同時,LMS振動試驗系統(tǒng)的Geometry工作表里面車架點線框模型,點的方向要與3向加速度傳感器貼的方向一致,且根據(jù)車架的實況調(diào)節(jié)點的歐拉角即方向。
貼好加速度傳感器,將車架懸吊并保持水平。連接電腦和LMS振動試驗系統(tǒng)的測試設(shè)備,并保持各通道暢通,設(shè)定初始參數(shù),包括通道設(shè)置、錘擊示波、錘擊設(shè)置,開始測量。
在測試時,選取76號測點為參考點,用力錘敲擊76號測點。加速度傳感器拾取其他測點X、Y、Z 3個方向的加速度信號。根據(jù)加速度信號和輸入的力信號可計算各點相對于參考點頻率響應(yīng)函數(shù)。其中第76號測點3個方向的頻率響應(yīng)如圖5所示。
根據(jù)仿真模態(tài)分析和錘擊法模態(tài)實驗測試得固有頻率,分析某賽車車架的動態(tài)特性,各階次的固有頻率數(shù)據(jù)對比見表2。由表2的固有頻率對比可見,實驗?zāi)B(tài)分析對比仿真模態(tài)分析的固有頻率,相對誤差最小為4.5%、最大為第5階的8.55%,前6階相對誤差均在10%以內(nèi),兩者固有頻率吻合度較高。因此,對于該賽車車架在實驗?zāi)B(tài)分析得到的系統(tǒng)固有頻率與仿真計算分析得到的固有頻率具有較高的一致性。
圖5 第76號測點頻率響應(yīng)函數(shù)圖
表2 仿真模態(tài)分析與實驗?zāi)B(tài)分析固有頻率對比
圖6~11分別為某賽車車架的仿真模態(tài)和實驗?zāi)B(tài)分析的前6階模態(tài)振型圖,其中圖6~11(a)為各階的仿真模態(tài)振型圖,圖6~11(b)為各階的實驗?zāi)B(tài)振型圖。
圖6為車架的第1階模態(tài)振型,車架整體繞著中后部的Y軸發(fā)生垂直彎曲。駕駛艙后部至前環(huán)位置上偏移,使得發(fā)動機艙、前艙位置有向下偏移趨勢,駕駛艙后部的變形較大。通過比較,仿真計算和實驗測試的第1階模態(tài)振型重合度較好。
圖7為車架的第2階模態(tài)振型,振型繞車架X軸發(fā)生彎曲,包含了S形側(cè)向彎曲、輕微的扭轉(zhuǎn)變形,且后端的駕駛艙變形較大。通過比較,仿真計算和實驗測試的第2階模態(tài)振型重合度較好。
圖8為車架的第3階模態(tài)振型,振型繞車架中部Y軸發(fā)生彎曲,即垂直彎曲。前環(huán)至前艙發(fā)生上偏移,發(fā)動機艙下偏移,主環(huán)至發(fā)動機艙的變形較大。通過比較,仿真計算和實驗測試的第3階模態(tài)振型重合度較好。
圖6 第1階模態(tài)振型對比
圖7 第2階模態(tài)振型對比
圖9 為車架的第4階模態(tài)振型,振型繞車架中部Y軸垂直彎曲,主環(huán)彎曲幅度較大。通過比較,仿真計算和實驗測試的第4階模態(tài)振型重合度較好。
圖10為車架的第5階模態(tài)振型,振型繞車架X軸和Y軸均有彎曲,既有垂直彎曲,又有側(cè)向彎曲,可以看成是1階和2階的綜合。通過比較,仿真計算和實驗測試的第5階模態(tài)振型重合度較好。
圖11為車架的第6階模態(tài)振型,輕微繞車架中部Y軸彎曲,側(cè)邊防撞桿以上主環(huán)振動較劇烈。通過比較,仿真計算和實驗測試的第6階模態(tài)振型重合度較好。
圖8 第3階模態(tài)振型對比
圖9 第4階模態(tài)振型對比
綜上所述,該車架模態(tài)振型主要表現(xiàn)為垂直彎曲、側(cè)向彎曲和輕微的扭轉(zhuǎn)。各階模態(tài)振型在固定頻率附近實驗測試模態(tài)和仿真計算模態(tài)具有相同的振型,且二者體現(xiàn)的是同1階模態(tài)。
賽車在實際行駛過程中的激勵主要有兩種,一是來自路面的激勵,二是發(fā)動機常用工況對整個車架產(chǎn)生的振動。
由于賽道路面較為平緩,可參考城市交通較好的路面。根據(jù)實際,當車速80 km/h左右時,路面激勵頻率通常為3 Hz以下,車輪不平衡引起的激振頻率通常為11 Hz以下。從表3的模態(tài)分析結(jié)果可知,車架的低階固有頻率高于路面和車輛不平衡引起的激振頻率范圍。避免了路面激勵與賽車車架發(fā)生共振。
圖10 第5階模態(tài)振型對比
圖11 第6階模態(tài)振型對比
發(fā)動機激勵頻率是由發(fā)動機轉(zhuǎn)速決定的,發(fā)動機激勵頻率:
式中:n′為發(fā)動機轉(zhuǎn)速;i′為發(fā)動機缸數(shù);τ為賽車發(fā)動機沖程數(shù)。賽車發(fā)動機型號為4缸4沖程CBR600,根據(jù)此發(fā)動機相關(guān)數(shù)據(jù)可知,該賽車常用轉(zhuǎn)速為12 000 ~15 000 r/min,由式(5)計算獲得對應(yīng)的振動頻率為400~500 Hz;怠速工況下轉(zhuǎn)速為4 000 r/min左右,對應(yīng)的振動頻率為133Hz。對比表2中的固有頻率值,這兩種工況下前5階模態(tài)固有頻率與發(fā)動機的激勵頻率相差較大,第6階模態(tài)的固有頻率與發(fā)動機怠速工況激勵頻率相差不大,而怠速時間很短暫,即使發(fā)生共振的時間也很短暫,可以忽略。
以實驗測試賽車車架的固有頻率,根據(jù)式(5)計算對應(yīng)賽車發(fā)動機轉(zhuǎn)速,見表3。
表3 某賽車發(fā)動機固有頻率和轉(zhuǎn)速
由表3可知,該賽車車架前5階固有頻率與外界激勵頻率相差較遠,對應(yīng)轉(zhuǎn)速小于發(fā)動機怠速轉(zhuǎn)速。第6階模態(tài)固有頻率對應(yīng)的賽車發(fā)動機轉(zhuǎn)速4 212.48 r/min,相比較該賽車發(fā)動機的怠速工況轉(zhuǎn)速4 000 r/min,相差不大,但怠速工況4 000 r/min為不常用轉(zhuǎn)速,且怠速發(fā)生時間很短,可以忽略。因此,該賽車車架在前6階模態(tài)很大程度上避免共振現(xiàn)象的發(fā)生,該車架具有較好的動態(tài)行駛性能。
本文利用仿真計算模態(tài)和實驗?zāi)B(tài)對比分析的方法對某賽車車架的動態(tài)特性進行了分析和評價。兩者誤差較小,說明建立的賽車車架有限元模型質(zhì)量較高,計算結(jié)果正確。同時,兩者得到的該賽車固有頻率與發(fā)動機工作激勵頻率相差較大,可避免工作激勵引起賽車車架共振;該賽車車架前5階固有頻率與外界激勵頻率相差較遠,對應(yīng)轉(zhuǎn)速小于發(fā)動機怠速轉(zhuǎn)速,能避開共振,動態(tài)特性較好。
本文的方法可應(yīng)用與賽車車架開發(fā)環(huán)節(jié),在保證設(shè)計賽車車架較好動態(tài)性能的同時縮短開發(fā)周期,降低開發(fā)成本。本文的結(jié)論對賽車車架動態(tài)特性設(shè)計具有一定的指導意義。
·名人名言·
我們應(yīng)該使每一個學生在畢業(yè)時候,帶走的不僅僅是一些知識和技能,最重要的是要帶走渴求知識的火花,并使它終生不熄地燃燒下去。
——蘇霍姆林斯基