基于SNA-TPB的物流集群作用路徑研究

李利華，鄧亞軍，楊舟

基于SNA-TPB的物流集群作用路徑研究

李利華，鄧亞軍，楊舟

(長(zhǎng)沙理工大學(xué) 交通運(yùn)輸工程學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410114)

挖掘影響物流集群的隱性因素，分析其潛在關(guān)系特征，對(duì)于準(zhǔn)確厘清現(xiàn)代物流集群作用機(jī)制，降低集群決策風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義。以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)與計(jì)劃行為理論(TPB)為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)潛變量與觀測(cè)變量，研究物流集群的他屬性關(guān)系與內(nèi)外因結(jié)構(gòu)，應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型，對(duì)343份湖南省物流集群企業(yè)問卷數(shù)據(jù)運(yùn)用SPSS、AMOS進(jìn)行分析，探究物流集群作用路徑與關(guān)聯(lián)機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與強(qiáng)度正向作用于物流集群，社會(huì)外部力量與網(wǎng)絡(luò)主體對(duì)物流企業(yè)的集群決策影響大；企業(yè)主觀規(guī)范影響物流集群，而其態(tài)度導(dǎo)向、行為控制作用效果不明顯，物流集群依賴于企業(yè)對(duì)未來效益的判斷而非主觀喜好；企業(yè)集群意向?qū)盒袨樽饔蔑@著，物流集群后的經(jīng)營(yíng)問題更受企業(yè)關(guān)注。最后，提出了加強(qiáng)物流集群企業(yè)決策引導(dǎo)、營(yíng)造集群良好經(jīng)營(yíng)環(huán)境與加大集群宣傳推廣等相關(guān)建議。

物流集群；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；計(jì)劃行為理論；結(jié)構(gòu)方程模型；作用路徑

物流集群是一種社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，反映各種物流活動(dòng)相關(guān)要素在地理空間上的集聚[1]。麻省理工著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sheffi指出：物流集群是一種新理念、新趨勢(shì)，在全球涌現(xiàn)，這種集群化開啟了龐大的外部世界與物流經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，同時(shí)刺激相關(guān)物流密集地區(qū)經(jīng)濟(jì)的多元化[2]。當(dāng)前，我國(guó)物流行業(yè)正處于結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、高質(zhì)量發(fā)展階段，物流集群成為經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)、轉(zhuǎn)變、創(chuàng)新發(fā)展的新興增長(zhǎng)點(diǎn)，廣受重視，發(fā)展迅速。現(xiàn)實(shí)中，以園區(qū)、樞紐、基地等為形式的物流集群廣泛實(shí)踐，但也有相當(dāng)比重的物流集群園區(qū)存在企業(yè)入駐量不足、空置率高、業(yè)務(wù)量難以保證等問題，容易導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)虧損、集群效果欠佳。研究與實(shí)踐中，物流集群多取決于物流行業(yè)本身的區(qū)位、經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)要素，區(qū)位論、經(jīng)濟(jì)地理、空間分析、系統(tǒng)分析、結(jié)構(gòu)方程等理論與方法被大量應(yīng)用于物流集群作用機(jī)制的研究。符文穎等[3]考慮產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型以區(qū)位選擇研究集群空間演化形態(tài)與層次，描述了集群演化經(jīng)濟(jì)地理中新型物流集聚現(xiàn)象的空間規(guī)律。LIU等[4]以水平集聚區(qū)位熵(HCLQ)與物流企業(yè)占比系數(shù)(LEP)等經(jīng)濟(jì)地理指標(biāo)刻畫中國(guó)各地級(jí)市物流集群空間格局與演化過程，并對(duì)物流集群的發(fā)育水平、類型和發(fā)展模式進(jìn)行識(shí)別與判斷。Indraneel等[5]從空間集聚與計(jì)量經(jīng)濟(jì)的視角，研究了美國(guó)物流集群特征與作用要素，并判別不同類型交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)物流集群作用效度。陳治亞等[6]以空間自相關(guān)探測(cè)網(wǎng)格型物流需求分布的空間特征，尋求其集聚性與異質(zhì)性，并結(jié)合我國(guó)省域鐵路貨運(yùn)集群進(jìn)行實(shí)證分析。ZHOU等[7]構(gòu)造了物流集群與城市化互動(dòng)發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，并以云模型實(shí)現(xiàn)定性顯性變量的量化處理。唐建榮等[8]以江蘇省各地級(jí)市為對(duì)象，以2006~2013年數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程探索影響物流發(fā)展的內(nèi)外驅(qū)動(dòng)要素及其作用機(jī)制?？梢钥闯觯嚓P(guān)研究都明確了物流集群的地理空間集聚特征，注重對(duì)影響物流集群顯性要素、關(guān)聯(lián)變量的識(shí)別與機(jī)制分析，但對(duì)物流集群的隱性潛在特征及他屬性研究關(guān)注較少。另一方面，從社會(huì)性層面研究物流集群的作用機(jī)制與穩(wěn)定性開始受到重視，Barnes[9]的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(Social Network Analysis, SNA)理論，Ajzen[10]的計(jì)劃行為理論(Theory of Planned Behavior, TPB)能夠從網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、主體行為等角度進(jìn)行辨識(shí)。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系層面，研究認(rèn)為物流企業(yè)在集群過程中，反復(fù)的互動(dòng)會(huì)促使企業(yè)間正式和非正式關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形成，這對(duì)集群發(fā)展演進(jìn)極為重要。Christian等[11]研究了智利產(chǎn)業(yè)集群的外部性特征，發(fā)現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和地理鄰近性是促成集聚合作的關(guān)鍵因素。Eisingerich等[12]以區(qū)域集群績(jī)效模型證明網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度和網(wǎng)絡(luò)開放性的基礎(chǔ)作用。Ter等[13]建立了一個(gè)綜合集群理論、產(chǎn)業(yè)動(dòng)力學(xué)、企業(yè)演化論以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的理論框架，從集群所屬產(chǎn)業(yè)、集群內(nèi)企業(yè)能力以及企業(yè)參與建立的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)等揭示集群演化機(jī)制。王健等[14]認(rèn)為集群經(jīng)濟(jì)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)相互融合，其集聚程度在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)系具有差異性。在集群主體行為層面，研究認(rèn)為企業(yè)作為參與物流集群的主體，具有參入的選擇性與主觀決策性。張鋼等[15]運(yùn)用計(jì)劃行為理論，以預(yù)期經(jīng)濟(jì)收益、冗余資源和利益相關(guān)者等探究了企業(yè)綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的驅(qū)動(dòng)因素。梅強(qiáng)等[16]探討了影響中小企業(yè)安全投入行為決策的因素，認(rèn)為企業(yè)安全投入態(tài)度、主觀規(guī)范、投入行為對(duì)投入意向作用正向且顯著。田楹等[17]結(jié)合結(jié)構(gòu)方程對(duì)產(chǎn)業(yè)集群集聚效應(yīng)與創(chuàng)業(yè)意向的關(guān)系進(jìn)行了研究，并從希求性、主觀規(guī)范與可行性等分析了集群知覺對(duì)意向和行為的作用?？梢钥闯觯嚓P(guān)研究在研究物流集群作用機(jī)制與決策過程中，較為重視集群社會(huì)性特征的挖掘，SNA與TPB得到應(yīng)用，但大多為單一層面，從網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與集群主體協(xié)同的角度少見。同時(shí)研究主要集中于傳統(tǒng)集群，對(duì)于具有社會(huì)性、經(jīng)濟(jì)性、地理性的物流集群研究不多見。本文協(xié)同社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與計(jì)劃行為理論，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析凸顯物流集群的社會(huì)關(guān)系隱性要素，計(jì)劃行為理論度量集群企業(yè)集聚的主觀行為選擇，應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型，挖掘各種變量的內(nèi)、外因機(jī)制，研究物流集群的結(jié)構(gòu)關(guān)系與作用路徑，并以湖南省調(diào)研數(shù)據(jù)為例分析，為區(qū)域物流集群決策服務(wù)。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 理論基礎(chǔ)與結(jié)構(gòu)關(guān)系

研究認(rèn)為物流集群實(shí)質(zhì)上是一種產(chǎn)業(yè)集群[18]，由企業(yè)主導(dǎo)，表現(xiàn)為物流企業(yè)間的協(xié)同活動(dòng)，其本質(zhì)是集聚在一起的各類與物流密切相關(guān)企業(yè)間的協(xié)同，核心活動(dòng)是各項(xiàng)物流服務(wù)功能的有機(jī)結(jié)合和集中[19]。物流集群是一個(gè)系統(tǒng)工程，其成敗既依賴于行業(yè)本身的顯性關(guān)系與要素，更受制于社會(huì)結(jié)構(gòu)的隱性變量與潛在關(guān)系。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析從關(guān)系的角度解釋社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的結(jié)構(gòu)特征與關(guān)聯(lián)性，認(rèn)為任何社會(huì)行為都鑲嵌于一個(gè)由錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系構(gòu)成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)之中。計(jì)劃行為理論認(rèn)為意向是決定行為的直接因素，企業(yè)意向受其行為態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制的影響。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與計(jì)劃行為理論能夠從主觀行為、社會(huì)關(guān)系的層面揭示社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，二者具有一定的結(jié)合性，對(duì)于物流集群，在2種理論的共同作用下，其結(jié)構(gòu)關(guān)系由7個(gè)潛在的要素變量組成，即：集群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(NS)、集群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度(ST)、企業(yè)集群態(tài)度導(dǎo)向(ATT)、企業(yè)集群主觀規(guī)范(SN)、企業(yè)集群行為控制(PBC)、物流企業(yè)集群意向(IN)、物流企業(yè)集群行為(BE)等，結(jié)構(gòu)關(guān)系如圖1。

圖1 SNA-TPB下物流集群潛變量作用關(guān)系

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(NS)與網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度(ST)2個(gè)潛變量。Nahapiet等[20]指出社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模即網(wǎng)絡(luò)總的聯(lián)系數(shù)量，Collins等[21]認(rèn)為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度是網(wǎng)絡(luò)成員間的交流次數(shù)、親近程度以及交往時(shí)間。在物流集群中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度體現(xiàn)物流企業(yè)對(duì)集群環(huán)境信息的認(rèn)知，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，強(qiáng)度越高，表明集群環(huán)境為物流企業(yè)決策選擇提供的信息越多、知識(shí)越豐富。二者通過對(duì)物流企業(yè)集群的態(tài)度導(dǎo)向(ATT)、主觀規(guī)范(SN)、行為控制(PBC)的直接作用來間接影響物流企業(yè)集群意向(IN)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為外因，通過影響企業(yè)集群意向(IN)和企業(yè)集群行為控制(PBC)作用于企業(yè)集群行為(BE)，并最終影響物流集群。

1.2 條件描述

依據(jù)圖1，在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與計(jì)劃行為理論下，物流集群各潛變量作用關(guān)系、影響描述與假定條件如下。

1.2.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(NS)正向作用結(jié)構(gòu)描述

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在企業(yè)入駐物流集群的過程中會(huì)產(chǎn)生較大的影響，涉及到集群的社會(huì)主體越多、規(guī)模越大，表明集群越受歡迎。物流集群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)主體主要包括政府部門、金融機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、物流園區(qū)管理方等。當(dāng)物流集群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)主體有更多意愿對(duì)打算入駐集群的企業(yè)提供某種程度的幫助時(shí)，物流企業(yè)對(duì)入駐集群的興趣越強(qiáng)烈；而當(dāng)物流集群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)主體更傾向于同集群企業(yè)建立業(yè)務(wù)交往時(shí)，物流企業(yè)相應(yīng)會(huì)對(duì)是否入駐集群進(jìn)行深入思考；同時(shí)由于入駐集群可能會(huì)在一定程度上受到來自其他社會(huì)主體的支持，因而會(huì)產(chǎn)生認(rèn)知偏差，認(rèn)為集群過程中產(chǎn)生的問題更容易克服。因此，定義如下先決假定條件：

H1a：物流集群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(NS)對(duì)物流企業(yè)集群態(tài)度導(dǎo)向(ATT)有正向作用；

H1b：物流集群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(NS)對(duì)物流企業(yè)集群主觀規(guī)范(SN)有正向作用；

H1c：物流集群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(NS)對(duì)物流企業(yè)集群行為控制(PBC)有正向作用。

1.2.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度(ST)正向作用結(jié)構(gòu)描述

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度強(qiáng)調(diào)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成員之間關(guān)系的緊密程度，考量物流集群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)各主體對(duì)入駐集群企業(yè)能夠提供幫助的大小。當(dāng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度較大時(shí)，意味著物流集群企業(yè)可以憑借與其它社會(huì)主體的長(zhǎng)期合作關(guān)系獲取政策、資金、技術(shù)、知識(shí)等無形資源和原料、產(chǎn)品、器械、勞動(dòng)力等有形資源。因此，其他社會(huì)主體行為的變化將直接影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理方式的變化。

物流企業(yè)作為服務(wù)業(yè)的代表，其業(yè)務(wù)發(fā)展離不開社會(huì)網(wǎng)絡(luò)各主體的支持，這種支持在雙方頻繁的互動(dòng)中產(chǎn)生，顯然物流企業(yè)在集群中對(duì)來自社會(huì)網(wǎng)絡(luò)各成員的反應(yīng)較為敏感，當(dāng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)各成員強(qiáng)烈支持集群行為時(shí)，物流企業(yè)集群態(tài)度導(dǎo)向(ATT)將會(huì)發(fā)生改變；同時(shí)受各社會(huì)網(wǎng)絡(luò)主體的影響，容易形成物流集群的外部壓力。當(dāng)物流企業(yè)感知到可能來自集群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成員的更多幫助時(shí)，也會(huì)更樂觀地面對(duì)集群可能會(huì)帶來的挑戰(zhàn)。因此，定義如下先決假定條件：

H2a：物流集群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度(ST)對(duì)物流企業(yè)集群態(tài)度導(dǎo)向(ATT)有正向作用；

H2b：物流集群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度(ST)對(duì)物流企業(yè)集群主觀規(guī)范(SN)有正向作用；

H2c：物流集群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度(ST)對(duì)物流企業(yè)集群行為控制(PBC)有正向作用。

1.2.3 物流企業(yè)集群意向(IN)接收到的正向作用結(jié)構(gòu)描述

按照結(jié)構(gòu)模型圖1，物流企業(yè)集群意向(IN)受態(tài)度導(dǎo)向(ATT)、主觀規(guī)范(SN)與行為控制(PBC)等三個(gè)潛變量的影響。物流企業(yè)集群態(tài)度導(dǎo)向(ATT)體現(xiàn)物流企業(yè)對(duì)即將入駐物流集群認(rèn)可程度的評(píng)估，認(rèn)可越正面，態(tài)度越積極，企業(yè)也更愿意參與集群。而當(dāng)政府、金融機(jī)構(gòu)等物流集群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成員通過特定舉措支持物流集群時(shí)，部分物流企業(yè)會(huì)愿意參與集群，即物流企業(yè)集群主觀規(guī)范(SN)，為其他物流企業(yè)的下一步行動(dòng)造成輿論影響和競(jìng)爭(zhēng)壓力，從而增強(qiáng)其集群意向(IN)。行為控制(PBC)包含內(nèi)部和外部?jī)煞矫娴囊蛩?，?nèi)部因素主要是指物流企業(yè)解決集群過程中出現(xiàn)問題的能力，而外部因素是指物流企業(yè)在解決集群?jiǎn)栴}中所能獲得的來自外部力量的幫助，二者綜合起來，物流企業(yè)解決問題的能力越大，其集群意向越強(qiáng)。因此，定義如下先決假定條件：

H3a：物流企業(yè)集群態(tài)度導(dǎo)向(ATT)對(duì)物流企業(yè)集群意向(IN)有正向作用；

H3b：物流企業(yè)集群主觀規(guī)范(SN)對(duì)物流企業(yè)集群意向(IN)有正向作用；

H3c：物流企業(yè)集群行為控制(PBC)對(duì)物流企業(yè)集群意向(IN)有正向作用。

1.2.4 物流企業(yè)集群行為(BE)接收到的正向作用結(jié)構(gòu)描述

物流企業(yè)集群行為(BE)受集群意向(IN)與行為控制(PBC)2個(gè)潛變量的影響。計(jì)劃行為理論強(qiáng)調(diào)，個(gè)體的實(shí)際行為由行為意向直接決定。物流集群中可能存在著諸多意向與行為不一致的現(xiàn)象，因此，假定條件如下：

H4a：物流企業(yè)集群意向(IN)對(duì)物流企業(yè)集群行為(BE)有正向作用；

H4b：物流企業(yè)集群行為控制(PBC)對(duì)物流企業(yè)集群行為(BE)有正向作用。

1.3 研究方法

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與計(jì)劃行為理論構(gòu)造了物流集群的潛變量結(jié)構(gòu)關(guān)系，本文運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型研究其作用路徑與關(guān)聯(lián)機(jī)制。結(jié)構(gòu)方程模型是一種統(tǒng)計(jì)分析方法，整合了因子分析和路徑分析，可以用來分析無法直接觀察到的潛變量[22]。研究定義了影響物流集群的7個(gè)潛變量，均無法被直接觀察到，按照結(jié)構(gòu)方程模型運(yùn)算規(guī)則，應(yīng)有與潛變量相對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量，從調(diào)研識(shí)別與物流集群相對(duì)應(yīng)的角度，設(shè)計(jì)26個(gè)觀測(cè)變量。結(jié)構(gòu)方程模型的潛變量、觀測(cè)變量的對(duì)應(yīng)關(guān)系及描述如下。

結(jié)構(gòu)方程模型由結(jié)構(gòu)模型與測(cè)量模型組成，結(jié)構(gòu)模型描述物流集群各潛變量、觀測(cè)變量間的結(jié)構(gòu)關(guān)系(如圖1、表1)。測(cè)量模型由統(tǒng)計(jì)分析體現(xiàn)，各物流集群變量從結(jié)構(gòu)關(guān)系上又區(qū)分為內(nèi)因變量與外因變量，模型表達(dá)如下：

表1 物流集群結(jié)構(gòu)方程模型中觀測(cè)變量描述

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 數(shù)據(jù)來源與形式

基于湖南省物流集群現(xiàn)狀，采用問卷調(diào)研形式，結(jié)合全省物流園區(qū)、基地、樞紐、貨運(yùn)港等布局，對(duì)參與園區(qū)物流集群企業(yè)進(jìn)行調(diào)查，主要包括已入駐、打算入駐與未入駐的相關(guān)物流企業(yè)，發(fā)放問卷500份，對(duì)于各目標(biāo)物流企業(yè)，確定以熟悉相應(yīng)企業(yè)的人，包括中高層管理者和普通工人為直接調(diào)查對(duì)象，共有388份問卷對(duì)調(diào)查做出了回應(yīng)，其中有45份調(diào)查問卷因?yàn)樾畔⒎答伈煌暾鵁o法使用，最終留下343個(gè)有效觀測(cè)結(jié)果組成研究樣本。問卷調(diào)研采用Likert[23]五點(diǎn)量表對(duì)本研究所涉及到的7個(gè)潛變量及其對(duì)應(yīng)的26個(gè)觀測(cè)變量進(jìn)行賦值選擇：1為強(qiáng)烈不同意、2為不同意、3為一般、4為同意、5為強(qiáng)烈同意。

2.2 變量的信度和效度檢驗(yàn)

整理分析調(diào)研所獲取數(shù)據(jù)，對(duì)觀測(cè)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行一致性與穩(wěn)定性檢驗(yàn)，以信度和效度標(biāo)識(shí)。信度上為體現(xiàn)數(shù)據(jù)的可靠性，采用Cronbach’s Alpha系數(shù)作為統(tǒng)計(jì)量對(duì)物流集群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響因素進(jìn)行檢驗(yàn)。效度越高，表明調(diào)研數(shù)據(jù)越能反映出被調(diào)查對(duì)象的特質(zhì)，采用因子分析測(cè)量調(diào)查問卷所得到數(shù)據(jù)的效度，以KMO檢驗(yàn)與Bartlett球形檢驗(yàn)以及旋轉(zhuǎn)后的因子載荷值來判斷。

利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到結(jié)果如表2所示，物流集群7個(gè)潛變量的Cronbach’s Alpha值最低為0.753，大于0.70，KMO檢驗(yàn)值最低為0.692，大于0.6，Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果Sig均為0.000，顯著水平高，表明問卷的內(nèi)部一致性很好，各潛變量具有較高的信度，數(shù)據(jù)可靠性強(qiáng)。26個(gè)觀測(cè)變量在經(jīng)過正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷值最低為0.638，大于0.5，表明調(diào)研所獲得的數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析，同時(shí)經(jīng)過驗(yàn)證，與各個(gè)觀測(cè)變量對(duì)應(yīng)的潛變量數(shù)據(jù)分析具有良好的信度與效度。本研究所采取的湖南省物流集群調(diào)研數(shù)據(jù)適合結(jié)構(gòu)方程分析。

2.3 結(jié)構(gòu)方程結(jié)果分析

為了檢驗(yàn)在湖南省采集物流集群數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)方程模型理論模型圖的擬合性，采用9個(gè)指數(shù)進(jìn)行擬合度檢驗(yàn)，即：NC指數(shù)、PGFI指數(shù)、RMSEA指數(shù)、PNFI指數(shù)、GFI指數(shù)、AGFI指數(shù)、NFI指數(shù)、CFI指數(shù)和TLI指數(shù)。運(yùn)用AMOS軟件對(duì)結(jié)構(gòu)方程進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，各檢驗(yàn)指數(shù)的接受滿意區(qū)間、實(shí)際值及檢驗(yàn)情況如表3。結(jié)果表明，模型的擬合度指標(biāo)檢驗(yàn)值全部適用，理論模型與實(shí)際情況 相符。

表2 變量信度、效度及因子分析結(jié)果

表3 模型擬合指數(shù)檢驗(yàn)

由于模型與數(shù)據(jù)擬合情況較好，運(yùn)行AMOS軟件，獲得結(jié)構(gòu)方程模型的標(biāo)準(zhǔn)因子載荷和路徑系數(shù)(如圖2)，模型路徑系數(shù)的顯著性水平檢驗(yàn)結(jié)果(如表4)。

上述對(duì)湖南省物流集群研究結(jié)果表明。潛變量物流集群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(NS)對(duì)物流企業(yè)集群態(tài)度導(dǎo)向(ATT)、主觀規(guī)范(SN)和行為控制(PBC)的路徑作用系數(shù)分別為0.72，0.71和0.72，顯著性檢驗(yàn)水平較高，影響較大，正向作用明顯，符合先決假定條件H1。由此可知，大多數(shù)物流企業(yè)在面臨入駐集群的重大企戰(zhàn)略決策時(shí)，很大程度上依賴于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(NS)的影響。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模體現(xiàn)的是社會(huì)外部力量對(duì)物流集群的看法與對(duì)物流企業(yè)的作用，當(dāng)物流集群成為一種新趨勢(shì)，并逐漸成為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎與支撐經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的重要基石時(shí)，參與推動(dòng)集群發(fā)展的物流企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)主體越多，物流企業(yè)越容易接受入駐物流集群。同時(shí)物流企業(yè)也會(huì)對(duì)入駐物流集群取得較好收益的估計(jì)更為樂觀，盡管容易低估或忽視在入駐物流集群過程中可能遇到的問題，但也會(huì)使物流企業(yè)入駐集群的實(shí)踐更容易出現(xiàn)。

物流集群潛變量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度(ST)對(duì)物流企業(yè)集群態(tài)度導(dǎo)向(ATT)、主觀規(guī)范(SN)和行為控制(PBC)的路徑作用系數(shù)分別為0.69，0.70和0.65，正向作用明顯，符合研究假設(shè)H2，顯著性較好，但整體上稍弱于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(NS)的支撐性。在物流集群前期，由于物流企業(yè)與其他社會(huì)網(wǎng)絡(luò)主體的關(guān)系較為固定，短期內(nèi)難以出現(xiàn)大的變動(dòng)，物流集群社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度對(duì)物流企業(yè)集群態(tài)度導(dǎo)向、主觀規(guī)范和行為控制的影響要弱于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，但到了后期，隨著物流企業(yè)與政府、金融機(jī)構(gòu)、學(xué)界、中介機(jī)構(gòu)、供應(yīng)鏈伙伴及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等互動(dòng)升級(jí)的不斷加快，物流集群效益的“放大效應(yīng)”凸顯，在時(shí)間的推移下，物流企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度將更多影響后續(xù)物流企業(yè)集群行為。

圖2 模型標(biāo)準(zhǔn)因子載荷和路徑系數(shù)

注：e1，e2，…，e26分別為對(duì)應(yīng)觀測(cè)變量的殘差項(xiàng)，R1和R2分別為物流企業(yè)集群意向(IN)和物流企業(yè)集群行為(BE)的殘差項(xiàng)。

表4 結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)顯著性

注：***表示在1%的水平下顯著。

潛變量物流企業(yè)集群態(tài)度導(dǎo)向(ATT)、主觀規(guī)范(SN)和行為控制(PBC)對(duì)物流企業(yè)集群意向(IN)的路徑作用系數(shù)分別為0.06，0.37和?0.13，在1%水平檢驗(yàn)下對(duì)應(yīng)為不顯著、顯著、不顯著，因此分析結(jié)果滿足假定先決條件H3b，排斥條件H3a與H3c，說明物流企業(yè)集群主觀規(guī)范正向作用物流企業(yè)集群意向是成立的，而物流企業(yè)集群態(tài)度導(dǎo)向、行為控制二潛變量對(duì)物流企業(yè)集群意向的正向作用不成立。結(jié)果表明，物流企業(yè)在決定是否集群時(shí)，幾乎不會(huì)受到企業(yè)對(duì)集群喜好程度的影響，而更多關(guān)注集群能否為企業(yè)發(fā)展帶來的益處。另一方面，由于物流企業(yè)在入駐集群選擇過程中難免會(huì)遇到一些經(jīng)營(yíng)與管理上的問題，當(dāng)企業(yè)不過多考慮其是否會(huì)遭遇到困難以及應(yīng)對(duì)困難的能力時(shí)，物流企業(yè)對(duì)入駐集群的選擇意愿會(huì)更強(qiáng)。

潛變量物流集群企業(yè)集群意向(IN)、行為控制(PBC)對(duì)集群行為(BE)的路徑作用系數(shù)為0.98和?0.07，前者正向作用成立，后者不成立，假定先決條件H4a滿足、H4b排斥。表明物流集群作為一種有效的物流資源市場(chǎng)配置形式，對(duì)物流企業(yè)在實(shí)際運(yùn)營(yíng)過程中遇到的各類問題有正向促進(jìn)作用，同時(shí)物流集群增值效益的獲得也離不開物流企業(yè)的積極參與。對(duì)于大多數(shù)實(shí)力單薄、規(guī)模較小、競(jìng)爭(zhēng)力較弱的中小型物流企業(yè)，參與物流集群很大程度上是為了解決難以獨(dú)立解決經(jīng)營(yíng)問題、彌補(bǔ)自身競(jìng)爭(zhēng)弱勢(shì)；若物流企業(yè)自身具備較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，參與物流集群或許就不是必要選擇。

3 結(jié)論與啟示

3.1 研究結(jié)論

本文將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與計(jì)劃行為理論相結(jié)合，從物流集群企業(yè)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與行為意愿等角度研究其作用路徑與關(guān)聯(lián)機(jī)制。研究以湖南省調(diào)研數(shù)據(jù)為例，主要結(jié)論有：

1) 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)要素以及企業(yè)行為意愿能夠凸顯影響物流集群的潛在特征，并通過結(jié)構(gòu)與測(cè)量模型體現(xiàn)物流集群的隱性關(guān)系及變量間的內(nèi)外因結(jié)構(gòu)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與計(jì)劃行為理論對(duì)物流集群的穩(wěn)定性、抗風(fēng)險(xiǎn)性等有重要作用，直接影響其決策，是當(dāng)前物流集群高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)保障。

2) 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與強(qiáng)度是物流集群的主要關(guān)系潛變量，均能正向作用于集群企業(yè)的態(tài)度導(dǎo)向、主觀規(guī)范與行為控制，內(nèi)外因結(jié)構(gòu)與作用路徑成立，可靠性強(qiáng)。表明以關(guān)系結(jié)構(gòu)做支撐的社會(huì)外部力量對(duì)企業(yè)的物流集群決策與選擇影響較大。

3) 物流企業(yè)集群意向受主觀規(guī)范影響，而企業(yè)態(tài)度導(dǎo)向、行為控制對(duì)其作用效果不明顯。表明物流企業(yè)集群選擇較為看重未來效益，而不是喜好 意愿。

4) 物流企業(yè)集群行為受集群意向的正向作用，但排斥企業(yè)集群行為控制。表明集群后的經(jīng)營(yíng)問題是企業(yè)決策選擇的重要依據(jù)。

3.2 相關(guān)啟示

1) 加強(qiáng)引導(dǎo)溝通，深化物流企業(yè)集群決策行為。政府部門、金融機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)等應(yīng)該加大與物流企業(yè)的溝通聯(lián)系，引導(dǎo)企業(yè)走向集聚，掌握企業(yè)集聚現(xiàn)狀以及實(shí)際問題并作出相應(yīng)的決策，解決企業(yè)集聚痛點(diǎn)，提升企業(yè)集聚積極性。

2) 加大支持力度，營(yíng)造良好物流企業(yè)集群經(jīng)營(yíng)環(huán)境。政府應(yīng)通過園區(qū)規(guī)劃、金融政策以及財(cái)政政策對(duì)物流企業(yè)提供政策支持。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)在政府部門的引導(dǎo)下為企業(yè)提供資金支持以及相關(guān)市場(chǎng)信息，幫助企業(yè)快速適應(yīng)集群新環(huán)境?？蒲袡C(jī)構(gòu)應(yīng)深化校企合作，積極為物流企業(yè)輸送人才、技術(shù)以及知識(shí)，幫助企業(yè)提升專業(yè)化和信息化水平。

3) 加快宣傳推廣，強(qiáng)化物流集群企業(yè)對(duì)未來競(jìng)爭(zhēng)力的認(rèn)知。與物流集群相關(guān)的政府機(jī)構(gòu)、管理方、行業(yè)協(xié)會(huì)以及專家學(xué)者可以通過優(yōu)質(zhì)認(rèn)證、績(jī)效宣傳、經(jīng)驗(yàn)分享、專家交流、企業(yè)座談等形式宣傳集群成果，增強(qiáng)物流企業(yè)對(duì)集群的認(rèn)知與集聚意識(shí)。

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Research on the functional route of logistics clusters based on SNA-TPB

LI Lihua, DENG Yajun, YANG Zhou

(School of Traffic and Transportation Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha 410114, China)

Searching for the recessive factors of logistics clusters and analyzing the potential characteristics are very important to clarify the functional mechanism and reduce the risk of decision-making of modern logistics clusters. Based on the social network analysis (SNA) and the theory of planned behavior (TPB), the potential variables and observed variables were designed to study the other properties and the internal and external structures of logistics clusters. By using the structural equation model, SPSS? and AMOS?, 343 questionnaires of logistics clusters enterprises in Hunan Province were analyzed to explore the functional route and correlated mechanism of logistics clusters. The results show that the scale and intensity of social network have positive effects on the logistics clusters, and the external social forces and network subjects have great influence on the decision-making of the logistics clusters. The subjective norms of the enterprises affect the logistics clusters, but the effect of attitude orientation and behavior control is not obvious. The logistics clusters depend on the judgment of the future benefits of the enterprises rather than the subjective preferences. The intention of enterprise cluster has a significant effect on the cluster behavior, and the operation problems after logistics clusters are more concerned by enterprises. Finally, some suggestions are put forward, such as strengthening guidance, creating a good business environment and increasing logistics clusters publicity and promotion.

logistics clusters; social network analysis; theory of planned behavior; structural equation model; functional route

F252

A

1672 ? 7029(2020)08 ? 2133 ? 09

10.19713/j.cnki.43?1423/u.T20200379

2020?05?07

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金資助項(xiàng)目(14YJC630062)；湖南省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2019JJ40308)；長(zhǎng)沙理工大學(xué)公路工程省部共建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目(kfj120103)

李利華(1979?)，男，湖北紅安人，副教授，博士，從事物流系統(tǒng)優(yōu)化與設(shè)計(jì)研究；E?mail：hbxiaoli98@csust.edu.cn

(編輯 蔣學(xué)東)