噸煤瓦斯抽采量與百萬(wàn)噸死亡率的定量關(guān)系研究

徐青偉 王兆豐

(1.東北大學(xué)資源與土木工程學(xué)院，遼寧省沈陽(yáng)市，110819；2.河南理工大學(xué)安全科學(xué)與工程學(xué)院，河南省焦作市，454000)

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★ 煤礦安全 ★

噸煤瓦斯抽采量與百萬(wàn)噸死亡率的定量關(guān)系研究

徐青偉1王兆豐2

(1.東北大學(xué)資源與土木工程學(xué)院，遼寧省沈陽(yáng)市，110819；2.河南理工大學(xué)安全科學(xué)與工程學(xué)院，河南省焦作市，454000)

為了探究瓦斯抽采量、煤炭產(chǎn)量與百萬(wàn)噸死亡率的內(nèi)在聯(lián)系，提出了瓦斯事故百萬(wàn)噸死亡率的概念，并對(duì)與噸煤瓦斯抽采量之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。依據(jù)噸煤瓦斯抽采量與時(shí)間的函數(shù)關(guān)系及瓦斯抽采量與時(shí)間的函數(shù)關(guān)系，間接對(duì)煤炭產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)；建立了以噸煤瓦斯抽采量為依據(jù)的百萬(wàn)噸死亡率預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明,煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)結(jié)果誤差較小，明顯優(yōu)于線性回歸、GM(1，1)模型等傳統(tǒng)煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法；百萬(wàn)噸死亡率實(shí)際值落在預(yù)測(cè)區(qū)間，而指數(shù)函數(shù)、GM(1，1)模型等傳統(tǒng)百萬(wàn)噸死亡率預(yù)測(cè)結(jié)果誤差較大。

瓦斯抽采量 煤炭產(chǎn)量 百萬(wàn)噸死亡率 預(yù)測(cè)模型

我國(guó)煤礦災(zāi)害主要分為瓦斯、火災(zāi)、粉塵、頂板和水等類型，瓦斯災(zāi)害是我國(guó)煤礦安全生產(chǎn)的第一殺手，采取有效措施治理瓦斯災(zāi)害，對(duì)扭轉(zhuǎn)煤礦安全形勢(shì)具有積極意義。瓦斯抽采是治理瓦斯災(zāi)害最行之有效的方法，增強(qiáng)瓦斯抽采力度，能降低瓦斯災(zāi)害事故起數(shù)與瓦斯事故死亡人數(shù)。煤炭產(chǎn)量一定的情況下，瓦斯抽采量越高，百萬(wàn)噸死亡率越低，噸煤瓦斯抽采量與百萬(wàn)噸死亡率之間存在某種內(nèi)在聯(lián)系，探究噸煤瓦斯抽采量與百萬(wàn)噸死亡率的定量關(guān)系，對(duì)煤礦安全生產(chǎn)有指導(dǎo)作用。建立噸煤瓦斯抽采量與百萬(wàn)噸死亡率的定量關(guān)系，可實(shí)現(xiàn)對(duì)我國(guó)瓦斯抽采量、煤炭產(chǎn)量及百萬(wàn)噸死亡率的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)瓦斯抽采量預(yù)測(cè)方法是對(duì)指定的個(gè)別礦井進(jìn)行的，預(yù)測(cè)方法及結(jié)果受礦井自身因素影響較大，不具有普遍適用性；2014、2015年煤炭產(chǎn)量較2013年是下降的，傳統(tǒng)煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法所得結(jié)果是遞增的，誤差較大；傳統(tǒng)煤礦百萬(wàn)噸死亡率預(yù)測(cè)方法主要是基于灰色系統(tǒng)，忽略了百萬(wàn)噸死亡率應(yīng)是以0為漸近線的減函數(shù)，進(jìn)行中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)時(shí)將出現(xiàn)嚴(yán)重的失真。本文探討了噸煤瓦斯抽采量與百萬(wàn)噸死亡率的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上對(duì)瓦斯抽采量、煤炭產(chǎn)量、百萬(wàn)噸死亡率進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

1 我國(guó)煤炭產(chǎn)量、瓦斯抽采量及百萬(wàn)噸死亡率

我國(guó)2000-2015年的煤炭產(chǎn)量、瓦斯抽采量及百萬(wàn)噸死亡率參數(shù)見(jiàn)表1。

表1 2000-2015年煤炭產(chǎn)量、瓦斯抽采量及百萬(wàn)噸死亡率

注：表中部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于文獻(xiàn)，關(guān)于2013年煤炭產(chǎn)量的說(shuō)明：根據(jù)第三次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查結(jié)果對(duì)統(tǒng)計(jì)公報(bào)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了修訂，修訂后的2013年全國(guó)原煤產(chǎn)量為39.69億t，詳見(jiàn)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站及文獻(xiàn)

為了更為直觀地觀測(cè)我國(guó)煤炭產(chǎn)量、瓦斯抽采量及百萬(wàn)噸死亡率隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，將表1中的數(shù)據(jù)繪制成圖1。

由圖1可知，2000-2015年間，我國(guó)煤炭產(chǎn)量整體上呈現(xiàn)逐年增加的趨勢(shì)，2013年煤炭產(chǎn)量達(dá)到了峰值，2014、2015年煤炭產(chǎn)量有所減少；瓦斯抽采量逐年增加，至2007年出現(xiàn)拐點(diǎn)，2007年以后瓦斯抽采量增長(zhǎng)幅度較大；煤礦百萬(wàn)噸死亡率呈現(xiàn)逐年遞減的趨勢(shì)。

我國(guó)在煤炭產(chǎn)量整體上逐年增加的情況下，百萬(wàn)噸死亡率卻呈下降的趨勢(shì)，說(shuō)明我國(guó)煤礦安全生產(chǎn)形勢(shì)有所好轉(zhuǎn)，其中一個(gè)重要的原因就是加大了煤層瓦斯抽采力度，提高了噸煤瓦斯抽采量，減少了瓦斯事故起數(shù)和瓦斯事故死亡人數(shù)，從而降低了百萬(wàn)噸死亡率。因此，可以看出噸煤瓦斯抽采量與百萬(wàn)噸死亡率具有某種內(nèi)在的聯(lián)系，接下來(lái)對(duì)此關(guān)系進(jìn)行探究。

圖1 煤炭產(chǎn)量、瓦斯抽采量及百萬(wàn)噸死亡率隨時(shí)間變化關(guān)系

2 瓦斯抽采量、煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型研究

要探討噸煤瓦斯抽采量與百萬(wàn)噸死亡率的關(guān)系，就需要掌握每年的瓦斯抽采量、煤炭產(chǎn)量，即首先研究瓦斯抽采量、煤炭產(chǎn)量隨時(shí)間的變化關(guān)系，然后對(duì)噸煤瓦斯抽采量與百萬(wàn)噸死亡率進(jìn)行耦合。

從表1及圖1中可以看出，2007年以前瓦斯抽采量增長(zhǎng)緩慢，2007年以后瓦斯抽采量增長(zhǎng)幅度較大，且2007年以后的數(shù)據(jù)與要研究的內(nèi)容關(guān)系密切，因此選取2007年為研究的時(shí)間起始點(diǎn)。為了便于分析，在進(jìn)行函數(shù)擬合時(shí)，取時(shí)間2007年為第1年，選取2007-2014年的數(shù)據(jù)構(gòu)造函數(shù)，用2015年的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。

2.1 瓦斯抽采量與時(shí)間的關(guān)系研究

預(yù)抽煤層瓦斯作為一種區(qū)域防突措施，不僅能減少瓦斯涌出，預(yù)防瓦斯超限，而且也降低了煤體中存儲(chǔ)的瓦斯能量，提高了煤體強(qiáng)度，有利于消突；另外，瓦斯作為一種清潔能源，瓦斯抽采減少了向大氣中的排放量，降低了對(duì)環(huán)境的污染。

(1)2007年以后瓦斯抽采量增長(zhǎng)幅度變大的原因。從表1、圖1及以上分析可知，2007年以前瓦斯抽采量增長(zhǎng)緩慢，2007年以后瓦斯抽采量增長(zhǎng)幅度較大，主要原因是在能源發(fā)展“十一五”規(guī)劃中，國(guó)家于2006年首次將煤層氣(煤礦瓦斯)開發(fā)列入五年發(fā)展規(guī)劃；在能源發(fā)展“十二五”規(guī)劃中提出重點(diǎn)加大煤層氣勘探開發(fā)力度；在能源發(fā)展戰(zhàn)略行動(dòng)計(jì)劃(2014—2020年)中提出加快煤層氣勘探開發(fā)步伐，重點(diǎn)突破煤層氣開發(fā)；2015年2月國(guó)家能源局印發(fā)的《煤層氣勘探開發(fā)行動(dòng)計(jì)劃》提出，加強(qiáng)煤礦瓦斯規(guī)?；椴?，加快煤層氣地面開發(fā)。

(2)地面瓦斯抽采量及抽采比率。我國(guó)2007-2015年的地面瓦斯抽采量及地面瓦斯抽采比率見(jiàn)圖2。

圖2 2007-2015年地面瓦斯抽采量及抽采比率

從圖2可以看出，我國(guó)地面瓦斯抽采量逐年增加，地面瓦斯抽采比率整體上也呈增長(zhǎng)的趨勢(shì)?！睹簩託饪碧介_發(fā)行動(dòng)計(jì)劃》提出，到2020年，我國(guó)煤層氣抽采量力爭(zhēng)達(dá)到400億m3，其中地面抽采量200億m3，煤礦瓦斯抽采量200億m3。目前，我國(guó)地面瓦斯抽采比率僅為0.2左右，要達(dá)到2020年地面瓦斯抽采比率0.5的目標(biāo)，需要繼續(xù)加大地面瓦斯抽采資金設(shè)備的投入。

(3)瓦斯抽采量預(yù)測(cè)方法。隨著礦井開采深度的增加，煤層瓦斯含量越來(lái)越大，瓦斯抽采已成為必不可少的環(huán)節(jié)，準(zhǔn)確地進(jìn)行瓦斯抽采量的預(yù)測(cè)，對(duì)礦井安全生產(chǎn)具有重要意義。

瓦斯抽采量與時(shí)間關(guān)系的回歸分析如圖3所示。從圖3可以看出，各點(diǎn)大致落在一條直線的兩旁，因此考慮進(jìn)行線性回歸分析，可得瓦斯抽采量與時(shí)間的函數(shù)關(guān)系式為：

y=18.845x+21.096

(1)

取x=9，由式(1)可得2015年的瓦斯抽采量為191億m3。2015年我國(guó)實(shí)際的瓦斯抽采量為180億m3，相對(duì)誤差為6.11%，瓦斯抽采量預(yù)測(cè)結(jié)果較為準(zhǔn)確。

圖3 瓦斯抽采量與時(shí)間關(guān)系的回歸分析

2.2 影響煤炭產(chǎn)量的因素

從表1及圖1可以看出，自2000年以來(lái)，我國(guó)煤炭產(chǎn)量整體上呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢(shì)，主要原因是由于新世紀(jì)以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，對(duì)能源的需求也越來(lái)越大；我國(guó)一次能源結(jié)構(gòu)具有富煤、貧油、少氣的特征，以煤炭為主體的能源結(jié)構(gòu)短期內(nèi)難以改變，煤炭將繼續(xù)承擔(dān)起保障我國(guó)能源供應(yīng)的責(zé)任。至2013年我國(guó)煤炭產(chǎn)量達(dá)到了一個(gè)峰值，2014、2015年煤炭產(chǎn)量有所下降，主要原因是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩，主要耗煤行業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量增幅都在下降；能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，化石能源消費(fèi)比重下降，非化石能源消費(fèi)比重上升；煤炭市場(chǎng)供大于求矛盾突出，庫(kù)存量增加，價(jià)格下降；大量進(jìn)口煤的涌入，也擠占了一定國(guó)內(nèi)煤炭市場(chǎng)。

除以上客觀原因外，我國(guó)還加強(qiáng)了煤礦整頓關(guān)閉工作。2005-2009年，集中開展了煤礦整頓關(guān)閉工作，關(guān)閉小煤礦1.2萬(wàn)多處；至2010年底，全國(guó)保留小煤礦1萬(wàn)處以內(nèi)；國(guó)務(wù)院要求進(jìn)一步加快淘汰煤炭落后產(chǎn)能，加大落后煤礦關(guān)閉力度，提出2014年確保關(guān)閉煤礦800處，力爭(zhēng)關(guān)閉1000處的奮斗目標(biāo)；《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)煤礦安全生產(chǎn)工作的意見(jiàn)》提出，到2015年底全國(guó)關(guān)閉2000處以上小煤礦。

我國(guó)2007-2013年的煤炭產(chǎn)量逐年增加，2014、2015年的煤炭產(chǎn)量卻有所下降。傳統(tǒng)的煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法在構(gòu)造函數(shù)時(shí)，若基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是遞增的，則預(yù)測(cè)結(jié)果也是遞增的，誤差較大。因此，需要尋求一種新的煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)煤炭產(chǎn)量的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

2.3 噸煤瓦斯抽采量與時(shí)間的關(guān)系研究

噸煤瓦斯抽采量與時(shí)間的關(guān)系如圖4所示。

圖4 噸煤瓦斯抽采量與時(shí)間關(guān)系的回歸分析析

注：噸煤瓦斯抽采量=瓦斯抽采量/煤炭產(chǎn)量，T年生產(chǎn)的煤炭中，部分瓦斯已于(T-1)年或更早抽采；T年抽采的瓦斯中，部分煤炭可能要在(T+1)年或更晚開采，故大致可認(rèn)為該年抽采的瓦斯量主要來(lái)自于該年生產(chǎn)的煤炭

從圖4可知，各數(shù)據(jù)點(diǎn)大致落在一條直線的兩旁，對(duì)噸煤瓦斯抽采量與時(shí)間的關(guān)系進(jìn)行線性回歸分析。噸煤瓦斯抽采量與時(shí)間關(guān)系的函數(shù)為：

y=0.3725x+1.4038

(2)

取x=9，由式(2)可得2015年我國(guó)的噸煤瓦斯抽采量為4.756m3/t。由表1計(jì)算可得2015年我國(guó)的噸煤瓦斯抽采量為4.8m3/t，相對(duì)誤差僅為0.92%，噸煤瓦斯抽采量預(yù)測(cè)結(jié)果較準(zhǔn)確。

2.4 間接法預(yù)測(cè)煤炭產(chǎn)量

本文提出依據(jù)噸煤瓦斯抽采量與時(shí)間的函數(shù)關(guān)系及瓦斯抽采量與時(shí)間的函數(shù)關(guān)系，間接對(duì)煤炭產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

由式(1)可得2015年瓦斯抽采量預(yù)測(cè)結(jié)果為191億m3，由式(2)可得2015年噸煤瓦斯抽采量預(yù)測(cè)結(jié)果為4.756m3/t，因此可得2015年我國(guó)煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)結(jié)果為40.2億t。不同模型對(duì)我國(guó)2015年煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)結(jié)果的對(duì)比見(jiàn)表2。

表2 不同模型對(duì)2015年煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比

注：表中線性回歸的預(yù)測(cè)值，是直接與時(shí)間擬合所得結(jié)果

由表2可知，本文間接法預(yù)測(cè)煤炭產(chǎn)量的相對(duì)誤差為7.2%，預(yù)測(cè)結(jié)果明顯優(yōu)于線性回歸、GM(1，1)模型等傳統(tǒng)煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法，說(shuō)明本文建立的間接法預(yù)測(cè)煤炭產(chǎn)量的模型是可行的。

3 噸煤瓦斯抽采量與百萬(wàn)噸死亡率定量關(guān)系研究

3.1 瓦斯事故百萬(wàn)噸死亡率與噸煤瓦斯抽采量的回歸分析

我國(guó)2007-2015年煤礦安全生產(chǎn)相關(guān)參數(shù)見(jiàn)表3。

表3 煤礦安全生產(chǎn)相關(guān)參數(shù)

注：瓦斯事故死亡比率=瓦斯事故死亡人數(shù)/各類事故死亡人數(shù)；瓦斯事故百萬(wàn)噸死亡率=瓦斯事故死亡人數(shù)/各類事故死亡人數(shù)*百萬(wàn)噸死亡率，瓦斯事故百萬(wàn)噸死亡率即每生產(chǎn)一百萬(wàn)噸煤炭發(fā)生瓦斯事故死亡的人數(shù)

煤炭產(chǎn)量一定的情況下，瓦斯抽采量越高，相應(yīng)地瓦斯事故百萬(wàn)噸死亡率越低，即噸煤瓦斯抽采量與瓦斯事故百萬(wàn)噸死亡率成反比關(guān)系。噸煤瓦斯抽采量與瓦斯事故百萬(wàn)噸死亡率的關(guān)系見(jiàn)圖5。

圖5 瓦斯事故百萬(wàn)噸死亡率與噸煤瓦斯抽采量的回歸分析

在進(jìn)行瓦斯事故百萬(wàn)噸死亡率與噸煤瓦斯抽采量的回歸分析時(shí)，應(yīng)考慮到盡管瓦斯事故百萬(wàn)噸死亡率隨著噸煤瓦斯抽采量的增加而減小，但瓦斯事故百萬(wàn)噸死亡率不可能減小為0或負(fù)數(shù)，其關(guān)系式應(yīng)是以0為漸近線的減函數(shù)。因此，回歸分析時(shí)選用指數(shù)函數(shù)，瓦斯事故百萬(wàn)噸死亡率與噸煤瓦斯抽采量的函數(shù)關(guān)系式為：

y=1.321e-0.671x

(3)

3.2 百萬(wàn)噸死亡率的預(yù)測(cè)

由表3可知瓦斯事故死亡比率的取值范圍約為0.25～0.33。當(dāng)瓦斯事故死亡比率的取值為0.25時(shí)，百萬(wàn)噸死亡率為0.216；當(dāng)瓦斯事故死亡比率的取值為0.33時(shí)，百萬(wàn)噸死亡率為0.162，即2015年百萬(wàn)噸死亡率的預(yù)測(cè)區(qū)間為[0.162,0.216]。不同模型對(duì)我國(guó)2015年煤礦百萬(wàn)噸死亡率預(yù)測(cè)結(jié)果的對(duì)比見(jiàn)表4。

表4 不同模型百萬(wàn)噸死亡率預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比

注：表中指數(shù)函數(shù)的預(yù)測(cè)值，是直接與時(shí)間擬合所得結(jié)果

由表4可知，2015年我國(guó)煤礦百萬(wàn)噸死亡率實(shí)際值為0.162，正好落在本文依據(jù)噸煤瓦斯抽采量預(yù)測(cè)煤礦百萬(wàn)噸死亡率的預(yù)測(cè)區(qū)間，預(yù)測(cè)結(jié)果明顯優(yōu)于指數(shù)函數(shù)、GM(1，1)模型等傳統(tǒng)煤礦百萬(wàn)噸死亡率預(yù)測(cè)方法，說(shuō)明本文建立的依據(jù)噸煤瓦斯抽采量預(yù)測(cè)煤礦百萬(wàn)噸死亡率的模型是可行的。

由式(3)可得，以2015年為起點(diǎn)，若噸煤瓦斯抽采量提高1%，則瓦斯事故百萬(wàn)噸死亡率降低1.85%，百萬(wàn)噸死亡率降低5.55%～7.40%，可見(jiàn)提高噸煤瓦斯抽采量對(duì)降低百萬(wàn)噸死亡率的重要性，因此應(yīng)增強(qiáng)煤層瓦斯抽采力度。

4 結(jié)論

(1)依據(jù)噸煤瓦斯抽采量與時(shí)間的函數(shù)關(guān)系及瓦斯抽采量與時(shí)間的函數(shù)關(guān)系，間接對(duì)煤炭產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果誤差較小，明顯優(yōu)于線性回歸、GM(1，1)模型等傳統(tǒng)煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法。

(2)依據(jù)噸煤瓦斯抽采量建立了百萬(wàn)噸死亡率預(yù)測(cè)模型，實(shí)際值落在預(yù)測(cè)區(qū)間，而指數(shù)函數(shù)、GM(1，1)模型等傳統(tǒng)煤礦百萬(wàn)噸死亡率預(yù)測(cè)結(jié)果誤差較大。

(3)以2015年為起點(diǎn)，噸煤瓦斯抽采量每提高1%，百萬(wàn)噸死亡率降低5.55%～7.40%。因此應(yīng)加強(qiáng)煤層瓦斯的抽采力度，促進(jìn)煤礦安全形勢(shì)好轉(zhuǎn)。

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(責(zé)任編輯 張艷華)

全國(guó)煤礦超層越界開采專項(xiàng)檢查整治行動(dòng)啟動(dòng)

為嚴(yán)厲打擊煤礦超層越界開采違法違規(guī)行為，維護(hù)良好的礦產(chǎn)資源開發(fā)秩序，有效防范和堅(jiān)決遏制煤礦超層越界開采造成安全事故，國(guó)土資源部、國(guó)家安全監(jiān)管總局、國(guó)家煤礦安監(jiān)局聯(lián)合下發(fā)通知，集中開展煤礦超層越界開采專項(xiàng)檢查整治行動(dòng)。

據(jù)了解，本次檢查整治范圍為全國(guó)所有煤礦，采取煤礦企業(yè)自查、接受社會(huì)舉報(bào)、聯(lián)合開展檢查、嚴(yán)肅查處違法違規(guī)行為等方式，分為準(zhǔn)備部署階段(3月上旬)、企業(yè)自查整改階段(3月中旬至4月上旬)、集中檢查整治階段(4月中旬至7月底)、鞏固總結(jié)階段(8月)四個(gè)階段。

Research on quantitative relationship between gas drainage volume per ton and fatality rate per million tons

Xu Qingwei1, Wang Zhaofeng2

(1. College of Resources & Civil Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110819, China; 2. College of Safety Science & Engineering, Henan Polytechnic University, Jiaozuo, Henan 454000, China)

In order to investigate the relationship among gas drainage volume, coal production and fatality rate per million tons, proposed a concept of gas accident fatality rate per million tons and studied the relationship between gas accident fatality rate per million tons and gas drainage volume per ton. Taking gas drainage volume per ton and gas drainage volume as function of time, this paper forecasted coal production indirectly. Established fatality rate per million tons prediction model on the basis of gas drainage volume per ton. The results showed that prediction error of coal production was smaller, which was better than traditional coal production forecast models, such as linear regression and GM (1,1) model. Actual value of fatality rate per million ton fell into the predicted interval, while traditional fatality rate per million ton forecast models, such as exponential function and GM(1,1) model, generated large error.

gas drainage volume, coal production, fatality rate per million tons, forecast model

徐青偉,王兆豐.噸煤瓦斯抽采量與百萬(wàn)噸死亡率的定量關(guān)系研究[J].中國(guó)煤炭，2017，43(4)：123-127.XuQingwei,WangZhaofeng.Researchonquantitativerelationshipbetweengasdrainagevolumepertonandfatalityratepermilliontons[J].ChinaCoal, 2017，43(4)：123-127.

TD

A

徐青偉(1990-)，男，河南民權(quán)人，東北大學(xué)博士研究生，研究方向?yàn)榘踩u(píng)價(jià)、礦山安全等。