大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用分析

李亮

【摘要】大數(shù)據(jù)時(shí)代中，多樣化先進(jìn)知識(shí)、高端技術(shù)涌入至人們的生產(chǎn)生活中，既往很多由人工開(kāi)展的工作已經(jīng)移交給人工智能技術(shù)完成，人工智能使人們工作生活變得更加輕松、快捷。而在大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日趨復(fù)雜化，這對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用情況提出更高要求，而人工智能恰好能滿足這些新需求，更為精確的處理數(shù)據(jù)，提升工作質(zhì)效的同時(shí)，也驅(qū)動(dòng)了其他科技的發(fā)展進(jìn)步過(guò)程。文章首先闡述大數(shù)據(jù)、人工智能概念，其次解讀人工智能用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的必要性，最后探索人工技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理、代理管理及系統(tǒng)評(píng)價(jià)三個(gè)方面的實(shí)踐應(yīng)用。希望有益于推廣于應(yīng)用人工智能，促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更高效、持續(xù)的運(yùn)作過(guò)程。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代;人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);網(wǎng)絡(luò)安全管理、系統(tǒng)評(píng)價(jià)

中圖分類(lèi)號(hào)：TN94? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1673-0348（2020）013-085-03

在計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等科技的帶動(dòng)下，人工技術(shù)發(fā)展腳步提速，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中持有較高地位。盡管人工智能技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中明顯減輕了人們的工作量，為各項(xiàng)業(yè)務(wù)運(yùn)作過(guò)程創(chuàng)造了諸多便利條件，但該類(lèi)科技專業(yè)性、復(fù)雜性均處于較高水平，外加應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)較為匱乏，以致人工智能應(yīng)用階段會(huì)遭遇一定阻力。故而，拓展人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)內(nèi)應(yīng)用的研究深度，從根本上保證信息處理的安全性、科學(xué)性，能使人工智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代中步入至一個(gè)嶄新的臺(tái)階。

1. 大數(shù)據(jù)與人工智能的概述

1.1 大數(shù)據(jù)

從現(xiàn)階段我國(guó)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展情況來(lái)看，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)已逐漸深入到我國(guó)社會(huì)的各行各業(yè)和人們的日常生活中，而且發(fā)揮著至為關(guān)鍵的作用。在這樣的背景下，不管是社會(huì)各項(xiàng)生產(chǎn)活動(dòng)的開(kāi)展，還是人們的日常生活，都需要對(duì)多種多樣的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，這些數(shù)據(jù)信息往往涉領(lǐng)域與行業(yè)相牽連，大數(shù)據(jù)技術(shù)便應(yīng)運(yùn)而生。從宏觀層面上分析，大數(shù)據(jù)即為規(guī)模龐大、種類(lèi)繁多的數(shù)據(jù)集結(jié)體。針對(duì)過(guò)往數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)儲(chǔ)留的那些處理難度高的數(shù)據(jù)，巧用大數(shù)據(jù)技術(shù)能實(shí)現(xiàn)科學(xué)、高效性處置。大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征主要表現(xiàn)在如下幾方面：第一，數(shù)據(jù)信息規(guī)模偏大，通常情況下數(shù)據(jù)的容量>10TB;第二，數(shù)據(jù)信息內(nèi)容豐富，伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)，不同行業(yè)運(yùn)作期間處理信息的能力均有強(qiáng)化，企業(yè)采集的信息內(nèi)容也表現(xiàn)出豐富化特征;第三數(shù)據(jù)內(nèi)容準(zhǔn)確性與可靠度均較高，數(shù)據(jù)處理技術(shù)水平的提升使采獲的數(shù)據(jù)科學(xué)性、處理數(shù)據(jù)的安全性均有提高，且數(shù)據(jù)信息傳送效率也整體上升。

1.2 人工智能

人工智能為我國(guó)計(jì)算機(jī)信息、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)持續(xù)發(fā)展階段的重要衍生物之一，主要是采用計(jì)算機(jī)仿真模擬人類(lèi)的思維、行為方式，可以被看成是21世紀(jì)中一種嶄新的科技類(lèi)別。把人工智能和計(jì)算機(jī)軟件兩者有機(jī)整合，能在極短的時(shí)間內(nèi)科學(xué)、精確的處理大量數(shù)據(jù)，規(guī)避了在傳統(tǒng)模式下處理數(shù)據(jù)階段形成的錯(cuò)差、偏差等問(wèn)題。從本質(zhì)上分析，人工智能隸屬于計(jì)算機(jī)信息技術(shù)下的一個(gè)小型的技術(shù)分支，兩者間存在密切相關(guān)性，人工智能的發(fā)展、應(yīng)用是以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為支撐的。

2. 人工智能用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的必要性

2.1 促進(jìn)數(shù)據(jù)的智能化發(fā)展

黨數(shù)據(jù)信息所屬類(lèi)別不同時(shí)，期所呈現(xiàn)出的價(jià)值也有一定差異，故而在采集、分析、處置及存管數(shù)據(jù)信息過(guò)程中，對(duì)技術(shù)專業(yè)性水平提出較高要求。傳統(tǒng)人工處理方法應(yīng)用階段容易受到主、客觀因素的影響，很難達(dá)成如上標(biāo)準(zhǔn)要求，而采用人工智能技術(shù)后，數(shù)據(jù)信息處理的技術(shù)水平、整體效率均有很大提升。

2.2 能更高效、準(zhǔn)確的處理信息

在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，基本是依靠計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)信息，人工智能的開(kāi)發(fā)進(jìn)一步創(chuàng)新、發(fā)展了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及信息處理流程，針對(duì)那些模糊度高、準(zhǔn)確辨識(shí)難度較大的信息，人工智能能依靠自身獨(dú)有的功能以持續(xù)完善計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，借此方式整體強(qiáng)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)信息的能力。

2.3 節(jié)省成本

和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比較，人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理速度、精確性方面占據(jù)優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)信息前過(guò)程耗用的成本偏低。在科技日新月異的背景下，人工智能技術(shù)有很大改進(jìn)與發(fā)展，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中的覆蓋率也有很大提升，數(shù)據(jù)運(yùn)算效率大幅度提升，進(jìn)一步降低了系統(tǒng)的運(yùn)行成本，明顯提升了各行業(yè)在處理數(shù)據(jù)過(guò)程中取得的效益。

3. 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)踐應(yīng)用

3.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理方面

3.1.1 入侵檢測(cè)與防火墻

現(xiàn)如今，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題得到了全社會(huì)的普遍關(guān)注，盡管業(yè)內(nèi)已經(jīng)建設(shè)諸多安全保障機(jī)制以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的維護(hù)，盡管有益于改善計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)，但網(wǎng)絡(luò)入侵的問(wèn)題難以完全規(guī)避，近些年在社會(huì)上廣為流行的支付方式更讓網(wǎng)名更關(guān)注網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全。入侵檢測(cè)與防火墻技術(shù)均是人工智能的核心技術(shù)類(lèi)型，也是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的重要構(gòu)成，其不僅能維持網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)資源的安全性、完整度，智能防火墻還能攔截網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)一些無(wú)意義的有害信息，以防其被整合至計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)，較有效的保障了計(jì)算機(jī)的安全狀態(tài)。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)入侵檢測(cè)與防火墻還會(huì)合力形成一個(gè)智能防控功能，使計(jì)算機(jī)有高效辨識(shí)病毒、木馬侵襲過(guò)程的能力，有效遏制，進(jìn)一步維護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全性。

3.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以網(wǎng)絡(luò)模擬技術(shù)為基礎(chǔ)，在機(jī)器的協(xié)助下擬化人類(lèi)的思維、處事方式，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作模式接近于人腦活動(dòng)過(guò)程。伴隨人工智能的發(fā)展腳步，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用范疇也有不斷拓展趨勢(shì)。包容性、優(yōu)越性使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程的典型特征，當(dāng)下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在噪聲辨識(shí)、畸變識(shí)別及入侵行為判斷等諸多方面均有應(yīng)用，與人工智能技術(shù)有機(jī)整合，能較明顯的提升網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)的檢測(cè)效果，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全系數(shù)，使系統(tǒng)安全、正常運(yùn)作過(guò)程獲得更為強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

3.1.3 數(shù)據(jù)挖掘余數(shù)據(jù)融合

從本質(zhì)上分析，數(shù)據(jù)挖掘等同于整合網(wǎng)絡(luò)銜接形式和主機(jī)進(jìn)行對(duì)話，探查出兩者持有的共性特征，并基于審計(jì)流程分別進(jìn)行闡述，而后利用人工智能技術(shù)捕獲的入侵規(guī)律與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)，把結(jié)果錄入至電腦內(nèi)。在這樣的狀態(tài)下，一定有外界不良因素入侵計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，系統(tǒng)將會(huì)反饋出異常信號(hào)，智能化辨別入侵對(duì)象，有針對(duì)性的加以攔截，也體現(xiàn)出人工智能自我學(xué)習(xí)、記憶的功能。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中，能進(jìn)一步提升入侵對(duì)象檢測(cè)效率，促進(jìn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安穩(wěn)運(yùn)行過(guò)程。

數(shù)據(jù)融合實(shí)質(zhì)上就是結(jié)合人力處理信息的形式開(kāi)發(fā)出的、協(xié)同化處理資料的技術(shù)類(lèi)型，該項(xiàng)技術(shù)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中，能有效整合系統(tǒng)內(nèi)數(shù)個(gè)傳感器，使其功能發(fā)揮到極致，借此方式最大限度的提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的性能。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)融合技術(shù)還有益于減縮傳感器被入侵的范疇，降低入侵風(fēng)險(xiǎn)，突破初有結(jié)構(gòu)的約束，維持入侵檢測(cè)過(guò)程的安穩(wěn)性、有效性。

3.1.4 人工免疫技術(shù)

該類(lèi)人工智能及時(shí)使擬化人類(lèi)處理問(wèn)題方式而開(kāi)發(fā)的一類(lèi)新科技，有效彌補(bǔ)了入侵檢測(cè)過(guò)程中部分病毒沒(méi)有精確檢測(cè)的不足。人工免疫技術(shù)由基因庫(kù)、否定選擇、克隆選擇三大部分構(gòu)成。盡管當(dāng)下國(guó)內(nèi)基因庫(kù)的建設(shè)有很大開(kāi)拓空間，但基因片段重組、突變形式在辨識(shí)入侵病毒方面的作用已被證實(shí)，其對(duì)部分病毒侵入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的過(guò)程能形成一定阻礙。否定選擇實(shí)質(zhì)上是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以一種獨(dú)特的計(jì)算形式檢測(cè)病毒，只有否定計(jì)算達(dá)標(biāo)后，系統(tǒng)方能進(jìn)行下一步操作，反之系統(tǒng)將會(huì)對(duì)其運(yùn)行過(guò)程形成攔截。雖然當(dāng)下人工免疫在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)內(nèi)表現(xiàn)出成熟度偏低的不足，但其發(fā)揮的作用是不可忽視的，有廣袤的應(yīng)用空間，值得被深度探究。

3.1.5 反垃圾郵件系統(tǒng)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)郵箱內(nèi)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一些垃圾郵件，特別是逢雙十一、雙十二等重大電商營(yíng)

銷(xiāo)節(jié)日時(shí)，郵箱會(huì)收到來(lái)自各大商家推送的短信或者郵件等，以上均是沒(méi)有現(xiàn)實(shí)價(jià)值的信息類(lèi)型，對(duì)計(jì)算機(jī)用戶工作、學(xué)習(xí)活動(dòng)形成一定干擾。過(guò)往，針對(duì)垃圾信息及郵件等，我們通常會(huì)采用逐個(gè)刪除的方法處理，但總是有新的垃圾信息及郵件涌入，令人苦惱。為將這些無(wú)用信息給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的影響降至最低，有人員開(kāi)發(fā)出反垃圾系統(tǒng)，其能整合判別信息，而后作出推測(cè)，若判斷其是垃圾信息或郵件，便能自動(dòng)攔截、過(guò)濾，使用客戶郵箱免受干擾，較有效的維護(hù)計(jì)算機(jī)用戶隱私安全。人工智能技術(shù)還能精準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)化檢測(cè)用戶郵箱狀態(tài)，及時(shí)掃查出郵箱內(nèi)部?jī)?chǔ)留的垃圾郵件，按照一定類(lèi)別將其推送給用戶，提醒用戶早期加以處置，一方面能使郵箱安全性得到一定保障，另一方面也有益于提升郵箱內(nèi)部空間的利用率。

3.2 在系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)方面

3.2.1 問(wèn)題求解技術(shù)

該項(xiàng)人工智能技術(shù)主要是依托于給定的特殊條件，利用檢索、推導(dǎo)及求解過(guò)程較客觀的評(píng)價(jià)功能，主要涵蓋檢索空間、最優(yōu)解等幾類(lèi)內(nèi)容。在測(cè)算最優(yōu)解過(guò)程中，其利用f*（n）=g*（n）+h*（n）評(píng)估問(wèn)題，在上式內(nèi)，g*（n）表示的是于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)內(nèi)，s-n 的最短路徑，h*（n）代表的n-g的路徑。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)合理應(yīng)用人工智能問(wèn)題求解技術(shù)，摒除了過(guò)往繁瑣化的測(cè)算、求解過(guò)程，僅利用一個(gè)簡(jiǎn)易指令便能精確篩選有效信息，針對(duì)檢索到的信息智能化作出判別、過(guò)濾、處理及完善，繼而獲得所需求的信息。該類(lèi)人工智能技術(shù)應(yīng)用階段明顯減縮了信息檢索時(shí)間、提升了網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率。

3.2.2 專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)

專家數(shù)據(jù)庫(kù)是專家系統(tǒng)的核心構(gòu)成，獨(dú)立性、啟迪性、透徹性是其主要特征，主要囊括了專家系統(tǒng)內(nèi)的基本理論與直接、間接經(jīng)驗(yàn)?；谙到y(tǒng)運(yùn)行過(guò)程將已知內(nèi)容轉(zhuǎn)型為代碼形式，將其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，而后歷經(jīng)人工智能的轉(zhuǎn)換，把原始內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)雜流程，并且要循環(huán)往復(fù)的進(jìn)行判斷、處置與完善，最后選定最佳形式并將其用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)程中，保證系統(tǒng)管理、評(píng)價(jià)的有效性。人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)兩者有機(jī)整合，有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在加工數(shù)據(jù)能力方面存在的不足、人工智能技術(shù)于邏輯推導(dǎo)于知識(shí)處置方面的劣勢(shì)，在存儲(chǔ)空間上有很大拓展，工作質(zhì)效也明顯提升。從某種程度上分析，專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)是人工智能于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)兩者融合發(fā)展的產(chǎn)物，將會(huì)演變?yōu)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)內(nèi)的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。

3.3 人工智能代理管理方面

人工智能代理又被稱之為Agent技術(shù)，屬于人工智能問(wèn)題求解的一個(gè)補(bǔ)充式技術(shù)，其是最近幾年中開(kāi)發(fā)出的一種新型實(shí)體軟件。該類(lèi)技術(shù)的使用是在用戶完成工作以后進(jìn)行的，對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充、檢索、統(tǒng)計(jì)處理，進(jìn)而為計(jì)算機(jī)用戶下一步工作推進(jìn)過(guò)程提供韌更人性化、智能化的服務(wù)內(nèi)容。Agent技術(shù)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)，其能輔助用戶自行規(guī)劃有效檢索信息，并基于指定路徑把檢索內(nèi)容傳輸至特定位置，屬于一種定向服務(wù)機(jī)制。比如，某個(gè)用戶在查詢某區(qū)域內(nèi)酒店入住價(jià)格以后，計(jì)算機(jī)會(huì)結(jié)合用戶的信息查找需求，利用Agent技術(shù)分析與處理被檢索信息，進(jìn)而智能化的為用戶推送相似度很高的咨詢，這樣便能協(xié)助用戶快速、精確的篩查到有效信息，不僅節(jié)省了用戶時(shí)間，也較明顯的提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)作效率。

4. 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景中，人們生產(chǎn)生活中對(duì)人工智能技術(shù)均表現(xiàn)出較高的依賴性，需求量也相應(yīng)增加。將人工智能用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中，促進(jìn)兩項(xiàng)技術(shù)有機(jī)整合過(guò)程，對(duì)完善計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)水平、提升其運(yùn)行過(guò)程安全性均是由很大促進(jìn)作用的。當(dāng)下，人工智能用于我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中尚不成熟，依然需要相關(guān)人員的持續(xù)探索及深度研究，力爭(zhēng)將人工智能高效性、精確性及簡(jiǎn)便性等諸多優(yōu)勢(shì)充分發(fā)揮出來(lái)，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。

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