有位同學 我學人工智能冒了尖

李澤文

DeeCamp人工智能項目從全球頂尖院校，如斯坦福、卡耐基梅隆、北大、清華等高校的1萬名本、碩、博在校生中選拔600名，我作為一名本科生突出重圍被選中。

剛進入河海大學讀計算機專業(yè)時，我對于未來也僅僅有一個模糊的概念，想要找到一個好工作。但是這個“好”有多好，并無概念，為此我找了輔導員和學長學姐咨詢，輔導員說我學有余力時，可參與到學科競賽當中，這一下讓我明白了前進的方向。我參加了幾位老師的學科競賽的隊伍，走上了科研之路。

我記得上第一節(jié)計算機導論課時老師就說“程序=算法+數據結構”，算法的重要性不言而喻。大一暑假，我參加北大暑校的算法培訓，系統地學習了ACM競賽中常用的算法和技巧，為我之后的學習和項目打下了基礎。大二暑假，我有幸通過選拔，參加本校的數學建模競賽培訓，我和團隊成員們每天培訓結束后在自習室討論當天培訓內容，并模擬數學建模的流程一起完成課后作業(yè)。一個多月的高強度培訓讓我對數學工具（Matlab、Python等）的使用更加得心應手。

我第一次接觸人工智能是在大二，當時參加了“中國大學生服務外包創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”，我們團隊選擇的題目是“驗證碼識別”。第一眼看上去覺得識別驗證碼非常簡單，因為大多數人只要看一眼就能夠正確識別。然而，經過指導老師的分析才知道，驗證碼種類繁多、中英文混雜、顏色多樣，并且還有不同的旋轉角度，看似簡單的問題對冰冷冷的機器來說并不簡單。好奇心驅使我進一步尋找答案，我在國內外慕課平臺上學習各種與人工智能相關的課程，與項目團隊一同研究人工智能相關技術。隨著研究的深入，我接觸到了支持向量機、卷積神經網絡等技術。

嘗到甜頭之后的我覺得人工智能非常有意思，能夠做許多普通程序做不了的事。在一次比賽中，我們希望監(jiān)視施工場所中工人們佩戴安全帽的情況，提醒未佩戴安全帽的人，從而減少意外事件的發(fā)生。如果依靠人工24小時不間斷地巡視各個地點，顯然是高成本低效率的事。我們利用工地上已有攝像頭，再加入人工智能算法實現了這個目標。

“2020全球人工智能產品應用博覽會”在蘇州國際博覽中心落下帷幕。觀眾在觀看智能仿生人形機器人表演

第九屆中國大學生服務外包創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽

在前一陣的換臉app流行之前，我們團隊就嘗試過提取人臉的輪廓信息，通過生成對抗網絡對人臉圖像進行復原，該方法也可以泛化到提取人臉A的面部輪廓，然后通過神經網絡生成人臉B，從而達到換臉的效果，用的是同樣的一個原理。

在此基礎之上，在我的畢業(yè)論文中也運用了相同的方法：我基于博弈的思想設計了一個能夠跨年齡識別親屬關系的神經網絡，只要向該網絡輸入兩張人臉圖片，網絡就會自動提取他們的身份特征進行比對，輸出兩人是否具有親屬關系，就好似現代版“滴血認親”技術。隨著我對人工智能技術的不斷學習和使用，我的思維總是會向人工智能靠攏，遇到問題總是在想如何能夠讓模型學習到問題的本質。日子一長，我感覺到它也是有生命的，我們彼此之間相互吸引，仿佛它已經融入了我的生命。

說實話，本科生搞科研、做競賽的并不算多，大二大三的課程難度大、密度高，在保證績點的同時，想要出成果更是難上加難。此外，我還擔任院科協主席，需要管理和協調相關工作。為了保證項目進度，熬夜讀論文、寫論文簡直是家常便飯。我記得之前在參加“中國大學生服務外包創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”時，我們團隊五個人中四個是大二的，而其他團隊大部分都是大三以上的學生。當時很多人不看好我們，覺得我們知識結構不如高年級，但是我們并不在意外界看法，通過看慕課補足短板，努力做好自己的工作。我作為隊長，為了調動大家的積極性，搜尋了一些關于管理類的書籍，從書中尋找經驗。后來經過團隊討論，我將一個大任務分成多個小模塊，每個人負責一塊。功夫不負有心人，我們團隊抵住了壓力，是我校唯一一支沖進全國總決賽的低年級隊伍，最終斬獲國家二等獎。

到了大四，參加了大大小小幾十項比賽的我，獲得了一些成績，大家覺得我會理所應當地選擇保研深造。但是我深知自己的目標，使放棄了保研的機會，打算以后有能力的時候再選擇出國進修，現在只想在自己喜歡的道路上探索，這可能也是母校校訓中“勇于探索”對我潛移默化的影響吧。

大三暑假，我沒有參加任何學校的保研夏令營，而是進入創(chuàng)新工場舉辦的DeeCamp人工智能訓練營。進入DeeCamp后，我參與到自動駕駛項目中。傳統的自動駕駛通常是基于規(guī)則或者需要在現實世界中訓練的，需要花費極高的經濟成本甚至生命代價。與此不同的是，我們是在一個構建好的虛擬世界（模擬器）中，使用算法訓練虛擬的車進行自動駕駛，然后基于強化學習和模仿學習技術，將模擬器中習得的高風險行為策略知識，遷移至真實環(huán)境，這有效降低了真實環(huán)境的訓練成本和風險，并成功地在真車上進行了測試。

隨著對人工智能的了解更加深入，我也更加明晰了自己今后的發(fā)展方向。在疫情造成的史上最難就業(yè)季中，作為一名本科生的我， 一舉斬獲多家AI公司的offer。

責任編輯：王新偉