淺析人臉識別技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用

陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 段輝

關(guān)鍵字：人臉識別；數(shù)據(jù)分析；圖書館

1 概念綜述

1.1 人臉識別技術(shù)概述

現(xiàn)代計算機、互聯(lián)網(wǎng)等高科技技術(shù)大多起源于美國，人臉識別技術(shù)也是美國最早提出的，不過隨著我國科技的不斷發(fā)展，在人臉識別領(lǐng)域，我國已經(jīng)達到了世界先進水平。

1.2 人臉識別技術(shù)的應(yīng)用

人臉識別技術(shù)的發(fā)展和視頻攝像的發(fā)展緊密相連，早期的視頻攝像技術(shù)落后，像素低成像效果差。隨著設(shè)備的不斷更新，算法的不斷優(yōu)化，人臉識別技術(shù)識別率可以達到近百分之百的正確率，同時隨著技術(shù)的發(fā)展，成本也在不斷下降，除了機場、高鐵等地方的應(yīng)用，各個高校也在后勤、保衛(wèi)、圖書館等使用了人臉識別技術(shù)。

2 人臉識別技術(shù)在智慧化圖書館建設(shè)中的擴展應(yīng)用

2.1 在圖書館日常防控中的應(yīng)用

人臉分析技術(shù)的應(yīng)用，將傳統(tǒng)的被動監(jiān)控轉(zhuǎn)化為主動監(jiān)控，通過后臺服務(wù)器進行算法分析，按照一定的規(guī)則實時進行數(shù)據(jù)提取和分析，對可疑事件和行為進行預(yù)警，提升安全性和數(shù)據(jù)利用率。將圖像與事件之間建立一種映射關(guān)系，使計算機從紛繁的視頻圖像中分辨、識別出關(guān)鍵目標(biāo)物體并分析理解其行為。人臉智能分析技術(shù)對輸入的視頻流采用對運動目標(biāo)的檢測、跟蹤、分類技術(shù)，將視頻內(nèi)的目標(biāo)經(jīng)背景建模、目標(biāo)分割、跟蹤及分類等圖像識別算法，完成由圖像到事件參數(shù)的轉(zhuǎn)變，從而實現(xiàn)對各種突發(fā)事件的實時檢測[1]，使得圖書館日常防控更趨向于前傾性。

2.1.1 建立人臉信息數(shù)據(jù)庫

在圖書館主要出入口鋪設(shè)人臉識別設(shè)備，為師生提供移動端和固定設(shè)備進行信息錄入，通過相關(guān)設(shè)備進行人臉檢測和人臉跟蹤，進行數(shù)據(jù)提取存儲。并把人臉照片、抓拍地點、抓拍時間等信息上傳到人臉管理平臺進行存儲，以方便后期的檢索與查詢。

2.1.2 根據(jù)需要建立黑名單數(shù)據(jù)庫

根據(jù)防控數(shù)據(jù)進行黑名單數(shù)據(jù)庫建設(shè)，再根據(jù)相關(guān)部門要求以及圖書館自身的需求，對人員進行布防。將抓拍的人員與黑名單數(shù)據(jù)庫中的人員進行實時比對，發(fā)現(xiàn)存在問題的讀者，通過聲音等方式進行預(yù)警，提醒圖書館管理人員，根據(jù)情況進行下一步處理[2]。人臉識別技術(shù)及黑名單數(shù)據(jù)庫，能更好地滿足學(xué)院安全防控要求。

2.1.3 提升圖書館防疫防控水平

圖書館是一個學(xué)生極易聚集和集中的地方，特別是舉辦讀者活動、新書速遞時容易出現(xiàn)安全事件。針對重點活動區(qū)域、場館出入口、重點安全位置等學(xué)生極易聚集區(qū)域采用客流密度分析。通過人臉識別技術(shù)，圖書館管理人員能更準(zhǔn)確更有效地掌控圖書館每一位讀者的軌跡，根據(jù)疫情防控要求，通過后臺圖書館讀者空間熱度分析，及時對入館讀者進行疏導(dǎo)，減少讀者聚集，降低安全風(fēng)險。

2.2 在圖書館數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

2.2.1 對讀者進行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計

圖書館人臉識別設(shè)備的檢測及統(tǒng)計，能更詳細、更準(zhǔn)確地統(tǒng)計讀者行為，從以往的只能獲取較為模糊、讀者行為較少的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變?yōu)楂@取更多讀者行為，更精確讀者行為的數(shù)據(jù)，獲取讀者的二級學(xué)院、班級、性別等數(shù)據(jù)，再獲取讀者在圖書館的行為數(shù)據(jù)，再進行綜合判斷，相關(guān)數(shù)據(jù)則通過數(shù)據(jù)庫進行實時保存以便日后進行更大范圍、更長周期的分析比較，為圖書館數(shù)據(jù)挖掘提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

2.2.2 對讀者進行更細化、更智能的分析，為讀者提供更好的服務(wù)

人臉識別技術(shù)使圖書館數(shù)據(jù)分析更加精細化、智能化。通過相關(guān)數(shù)據(jù)，可以獲取讀者二級學(xué)院、專業(yè)、性別等宏觀數(shù)據(jù)，分析各個數(shù)據(jù)中讀者的偏好以及圖書館資源建設(shè)方面存在的不足。進行讀者個人活動軌跡分析（統(tǒng)計讀者入館頻次、行走路線、空間使用偏好等，支持柱狀圖及曲線圖），通過相關(guān)數(shù)據(jù)，我們可以了解讀者閱讀行為偏好、專業(yè)需求，為讀者提供更智能化的服務(wù)與資源推薦。

2.2.3 實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享及其他擴展應(yīng)用

通過閱覽室讀者數(shù)據(jù)，實現(xiàn)閱覽室座位預(yù)估展示，密集區(qū)域熱點人流分布圖展示，高峰期動態(tài)圖表分析展示；實現(xiàn)人臉圖像庫與圖書管理系統(tǒng)及自助借還等圖書館系統(tǒng)的共享拓展。將相關(guān)數(shù)據(jù)接入學(xué)院數(shù)據(jù)平臺，擴充學(xué)院數(shù)據(jù)庫，為學(xué)院專業(yè)建設(shè)、學(xué)科建設(shè)提供數(shù)據(jù)支撐。

3 結(jié)語

隨著科技的發(fā)展，各種高科技手段層出不窮，我們應(yīng)該多學(xué)習(xí)各種高科技手段，將其應(yīng)用在圖書館中，通過在圖書館的應(yīng)用，使讀者能更有效、更智能地獲取知識，擴充大學(xué)生的知識面，提高其學(xué)術(shù)科研水平。而大學(xué)生各方面知識水平的提高，則可以使科技得到更快的發(fā)展，國家得到更新鮮的血液，形成良性循環(huán)。