人工智能在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用進(jìn)展研究

徐雪瑩 張海寶

【摘要】目的：探究人工智能在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用進(jìn)展，為未來醫(yī)學(xué)影像分析發(fā)展提供參考借鑒。方法：針對以往有關(guān)于醫(yī)學(xué)影像科中人工智能技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)資料進(jìn)行匯總分析，同時結(jié)合本單位醫(yī)學(xué)影像分析中對人工智能的應(yīng)用實踐和探索經(jīng)驗，論述人工智能在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用價值和方式，然后又介紹了具體應(yīng)用新進(jìn)展和相關(guān)技術(shù)。結(jié)果：在醫(yī)學(xué)影像分析中引入應(yīng)用人工智能意義重大，可以在降低工作量的基礎(chǔ)上，提升醫(yī)學(xué)影像分析工作的準(zhǔn)確度和高效率。結(jié)論：未來醫(yī)學(xué)影像分析中引入運用人工智能技術(shù)極為必要，應(yīng)該圍繞著幾個關(guān)鍵技術(shù)手段予以深入探究和創(chuàng)新發(fā)展，以期更好優(yōu)化其應(yīng)用價值。

【關(guān)鍵詞】醫(yī)學(xué)影像;人工智能;分析應(yīng)用

在現(xiàn)階段醫(yī)學(xué)影像科發(fā)展中，積極引入運用先進(jìn)技術(shù)手段極為必要，人工智能技術(shù)的應(yīng)用就能夠表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢，相對于傳統(tǒng)人工處理方式，該技術(shù)的應(yīng)用不僅僅可以有效降低醫(yī)務(wù)人員工作量，同時也能夠較好確保醫(yī)學(xué)影像分析準(zhǔn)確度?；诖?，當(dāng)前越來越多的醫(yī)學(xué)影像科對于人工智能技術(shù)予以高度關(guān)注，注重積極探索人工智能技術(shù)的引入和應(yīng)用方法，以便更好發(fā)揮其輔助作用。

1醫(yī)學(xué)影像分析中人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

1.1人工智能的應(yīng)用價值

醫(yī)學(xué)影像分析中人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢明顯，其主要就是借助于智能化分析判斷機(jī)制，實現(xiàn)對于醫(yī)學(xué)影像分析工作的有效輔助，以便更好完成醫(yī)學(xué)影像分析任務(wù)?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用來看，其主要表現(xiàn)為借助于恰當(dāng)技術(shù)手段模擬人的思考機(jī)制，進(jìn)而實現(xiàn)對于各類復(fù)雜任務(wù)的自動化完成。當(dāng)前人工智能技術(shù)的相關(guān)研究越來越豐富，比如圖像識別、語音識別、智能機(jī)器人等，都是常見研究和實踐應(yīng)用方式，確實也發(fā)揮出了良好作用價值。

具體到醫(yī)學(xué)影像分析中來看，人工智能技術(shù)的應(yīng)用價值同樣也較為突出，其首先能夠較好實現(xiàn)對于醫(yī)務(wù)人員繁雜工作的有效替代，促使傳統(tǒng)較為復(fù)雜的任務(wù)均能夠自動化完成，實現(xiàn)了醫(yī)務(wù)人員的有效解放;在此基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)的應(yīng)用還可以較好實現(xiàn)工作效率的明顯提升，其對于相關(guān)信息資料的處理速度較快，功能同樣也較為強(qiáng)大，尤其是在計算分析方面，可以明顯優(yōu)于傳統(tǒng)人工模式;在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，醫(yī)學(xué)影像分析工作還能夠表現(xiàn)出較強(qiáng)的協(xié)同性，有助于針對相應(yīng)任務(wù)以及數(shù)據(jù)信息資料進(jìn)行協(xié)調(diào)處理，進(jìn)而更好提升醫(yī)學(xué)影像分析水平，解決以往各類制約因素帶來的影響。

1.2人工智能的應(yīng)用方式

基于現(xiàn)階段醫(yī)學(xué)影像分析工作中人工智能技術(shù)的應(yīng)用來看，其之所以能夠表現(xiàn)出較強(qiáng)的作用價值，主要得益于多個應(yīng)用路徑，借助于這些應(yīng)用路徑才能夠更好體現(xiàn)人工智能應(yīng)用效益，其中比較主要的應(yīng)用方式如下：

首先，人工智能可以實現(xiàn)智能閱片，進(jìn)而輔助醫(yī)學(xué)影像科進(jìn)行分析判斷，降低醫(yī)務(wù)人員的工作量。在人工智能技術(shù)的輔助應(yīng)用下，醫(yī)學(xué)影像中的各個病灶都可以得到準(zhǔn)確判斷，進(jìn)而對于醫(yī)生提供較強(qiáng)參考依據(jù)，促使醫(yī)學(xué)影像分析效率得到明顯提升。該方面的應(yīng)用還可以表現(xiàn)出較高效率，比如在一般肺部結(jié)節(jié)CT影響資料分析時，醫(yī)生往往需要10分鐘才能夠進(jìn)行準(zhǔn)確判斷，但是在人工智能技術(shù)的輔助下，其識別和標(biāo)注效率較高，往往可以在幾秒內(nèi)完成，只需要醫(yī)生進(jìn)行必要核查校準(zhǔn)即可。

其次，人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用不僅僅可以進(jìn)行簡單的智能閱片，還能夠針對病理圖像進(jìn)行深入分析，以便更好明確患者的病情狀況，對醫(yī)生進(jìn)行有效輔助參考。因為病理分析工作的難度相對較大，我國目前同樣也缺乏充足的病例分析人才，如果能夠借助于人工智能技術(shù)實現(xiàn)該方面的優(yōu)化輔助，必然也就可以表現(xiàn)出更強(qiáng)的作用價值。在該方面實踐應(yīng)用中，人工智能技術(shù)可以借助于智能分析算法，促使病理診斷效率以及準(zhǔn)確度得以保障，自動化程度較高，只需要病理醫(yī)生進(jìn)行簡單復(fù)核即可。

另外，人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像科中的應(yīng)用還可以表現(xiàn)在智能放療上，這同樣也是凸顯人工智能技術(shù)應(yīng)用價值的關(guān)鍵手段。放療手段的應(yīng)用在當(dāng)前醫(yī)學(xué)臨床治療中越來越常見，同樣也面臨著較高的要求，需要體現(xiàn)出較高的精確度，要求明確病灶區(qū)域，避免在放療中出現(xiàn)嚴(yán)重偏差問題?；诖?，人工智能技術(shù)可以在醫(yī)學(xué)影像資料的分析診斷后，準(zhǔn)確劃定病灶區(qū)域，進(jìn)而精準(zhǔn)指導(dǎo)后續(xù)放療工作開展。

2醫(yī)學(xué)影像分析中人工智能的應(yīng)用發(fā)展

2.1技術(shù)創(chuàng)新

在醫(yī)學(xué)影像分析中應(yīng)用人工智能技術(shù)成為未來發(fā)展的重要方向，為了較好優(yōu)化提升人工智能應(yīng)用效果，首先應(yīng)用重點關(guān)注于技術(shù)創(chuàng)新，在確保人工智能水平得到發(fā)展的基礎(chǔ)上，促使其可以更好服務(wù)于醫(yī)學(xué)影像分析工作。結(jié)合當(dāng)下人工智能方面的研究成果來看，未來的創(chuàng)新發(fā)展應(yīng)該重點圍繞著各個關(guān)鍵算法以及數(shù)據(jù)信息分析方法進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，比如蟻群算法、模糊集合、人工智能網(wǎng)絡(luò)、粒子群算法以及遺傳算法等，都應(yīng)該予以積極關(guān)注和深入探索。在推動這些關(guān)鍵技術(shù)手段創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究其如何應(yīng)用到醫(yī)學(xué)影像分析工作中來，尋求較強(qiáng)的契合度，最終有效提升其應(yīng)用價值。

2.2人員素質(zhì)培養(yǎng)

醫(yī)學(xué)影像分析中人工智能技術(shù)的應(yīng)用往往還需要重點關(guān)注于技術(shù)人員，雖然人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以有效實現(xiàn)人員解放，但是對于相關(guān)工作人員卻提出了更高要求，需要其不僅僅熟悉醫(yī)學(xué)影像分析工作，還需要對于人工智能技術(shù)具備準(zhǔn)確了解和認(rèn)知，如此才能夠更好發(fā)揮人工智能應(yīng)用價值。比如對于人工智能分析完成結(jié)果的復(fù)核，就需要專業(yè)人員參與，相關(guān)人員的綜合素質(zhì)應(yīng)該予以培養(yǎng)。

3結(jié)論

在醫(yī)學(xué)影像分析工作開展中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用至關(guān)重要，可以在多個方面發(fā)揮理想作用價值，為了更好提升人工智能技術(shù)的輔助效果，未來應(yīng)該進(jìn)一步加大研究力度，確保人工智能可以和醫(yī)學(xué)影像分析結(jié)合的更為密切。

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