國際傳播學期刊研究熱點及趨勢

張冠文 陳展琨 徐振國

摘要：以Web of Science（科學網(wǎng)）核心數(shù)據(jù)庫為文獻來源，使用CiteSpace（引文空間）對2015—2019年間科學網(wǎng)中排名靠前的10種傳播學期刊進行可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)，“社交媒體”“網(wǎng)絡”“在線”“臉書”等是核心關(guān)鍵詞，熱點主題包括軟新聞、社交網(wǎng)絡研究、在線政治表達等。漸強型前沿有社交網(wǎng)絡中的意識形態(tài)接觸、算法倫理、數(shù)字不平等；漸弱型前沿有網(wǎng)絡社會、社交網(wǎng)絡傳播效果、社交網(wǎng)絡使用等；最新前沿是社交網(wǎng)絡的功能性研究、黨派極化與選擇性接觸研究。研究還發(fā)現(xiàn)，美國仍是傳播學的研究重鎮(zhèn)，重要大學均分布在歐洲及美國，中國在國際傳播學界話語較弱。傳播學研究的機構(gòu)與研究者合作較為分散，沒有形成明顯的學術(shù)團體。國內(nèi)學者應關(guān)注社交媒體研究和政治傳播的發(fā)展，加強研究的科學性。

關(guān)鍵詞：傳播學期刊；趨勢；知識圖譜

中圖分類號：G206 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2020）22-0205-05

世界傳播學的研究及發(fā)展對中國傳播學的研究進程有重要的影響。本文使用在科學計量學中應用范圍廣泛的軟件“引文空間”對科學網(wǎng)上國際知名的傳播學研究期刊進行數(shù)據(jù)可視化分析，繪制并解讀該領(lǐng)域研究的科學知識圖譜，展示當前國際上傳播學研究的熱點主題和前沿演進，有利于中國傳播學學者把握國際前沿發(fā)展動態(tài)，以促進中國傳播學研究的發(fā)展。

一、研究現(xiàn)狀

（一）國內(nèi)研究現(xiàn)狀

1.對新聞傳播學領(lǐng)域的宏觀進展研究

如葉新海和陳華英以中國社會科學引文索引（2000-2011）新聞學與傳播學來源期刊信息為數(shù)據(jù)源，構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，分析學科的知識結(jié)構(gòu)與熱點變化，得出新聞學與傳播學的核心領(lǐng)域、熱點領(lǐng)域及研究轉(zhuǎn)向[1]。

2.國內(nèi)新聞傳播學期刊的分析研究

如胡媛帥等人以2004-2006年中國社會科學引文索引為數(shù)據(jù)來源，通過被引次數(shù)和被引廣度兩個指標分析，探究了新聞學與傳播學期刊的學術(shù)影響力，并針對被引次數(shù)指標數(shù)據(jù)，對新聞學與傳播學期刊的層次進行劃分[2]。

3.國家社科基金項目及其研究成果的研究

如白云根據(jù)1991-2015年國家社科基金項目中新聞學與傳播學類立項資助項目的數(shù)據(jù)，對資助項目的年度分布、項目類型、項目所承擔的主要單位和項目標題的主題詞等方面進行綜合分析，進行了多維度研究[3]。

4.對國外傳播學進展的研究

侯東陽對兩本研究歐洲傳播的雜志進行知識圖譜的可視化呈現(xiàn)，并對其中一本雜志進行內(nèi)容分析。研究發(fā)現(xiàn)歐洲傳播研究的前沿主要是媒介化、數(shù)字媒介、新媒體環(huán)境下的政治傳播、媒體比較等方面。研究方法以定量為主，“內(nèi)容分析”經(jīng)常被突出強調(diào)。其中媒介化是近年來歐洲興起的比較有特色的一種理論和方法[4]。張卓、王競等以國外六大傳播學期刊的論文為數(shù)據(jù)來源，篩選出950篇屬于媒介效果研究范疇的樣本，勾勒西方媒介效果研究的知識圖譜[5]。

（二）國外研究現(xiàn)狀

在對傳播學整體發(fā)展趨勢的研究中，安東尼奧（Antonio.Castillo-Esparcia）和伊麗莎白（Elizabet. Castillero-Ostio）以科學網(wǎng)中排名前10位的傳播學期刊為來源，對2016年和2017年出版的148篇論文進行了分析。發(fā)現(xiàn)2017年的文章數(shù)量高于2016年。單篇文章的作者數(shù)也在增加。研究者來源國前3位分別是美國、荷蘭和英國。研究還發(fā)現(xiàn)，在2016年，排名前3位的研究話題分別是健康、廣告與廣告活動以及社會互動，而在2017年的主要主題是數(shù)字媒體、社會互動和健康傳播[6]。胡里奧（Julio Montero-Diaz）等人對1980—2013年在74種主要傳播期刊上發(fā)表的33627篇文獻進行計量研究，發(fā)現(xiàn)研究主要集中在“兒童”“心理特征”“性別”等16個主題，且主題間存在離散趨勢，研究領(lǐng)域相對碎片化。費利（Thomas Feeley）應用期刊關(guān)聯(lián)度算法和2002—2005年社會科學引文索引中的期刊引文數(shù)據(jù)對傳播學領(lǐng)域的期刊進行排名，提出影響指數(shù)排名前4位的期刊為《人類傳播研究》（Human Communication Research）（HCR）、《人際關(guān)系》（Personal Relationships）、《傳播學雜志》（Journal of Communication）（JOC）和《傳播學研究》（Communication Research）（CR）；中心性前4位的期刊則是《傳播學專著》（Communication Monographs）、CR、HCR和JOC（按字母順序排列）[7]。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

本文將定量分析與定性分析相結(jié)合，以科學網(wǎng)中In Cites Journal Citation Reports（期刊引文報告）影響因子排名為選擇標準，選取影響因子排名前10位的期刊作為研究樣本，因為本研究只選取英文期刊，故排名第9位的Comunicar（傳播）被排除，由排名第11位的《傳播學研究》（Communication Research）取代。進而選取2015年1月到2019年6月間發(fā)表在SSCI數(shù)據(jù)庫收錄的傳播學領(lǐng)域文獻信息作為具體研究對象，共得到2725條文獻信息，條目包括標題、關(guān)鍵詞、摘要等。采用文獻聚類圖譜、關(guān)鍵詞聚類圖譜及作者、國家分析等定量研究方法進行研究，并在可視化分析基礎(chǔ)上進行定性分析。

三、總體趨勢

從知識圖譜中關(guān)鍵詞的頻數(shù)以及中介中心性來看，近5年來傳播學的研究熱點主要集中在互聯(lián)網(wǎng)媒介、社交媒體以及公民在互聯(lián)網(wǎng)媒介中的參與活動及其影響等方面。尤其值得注意的是，臉書（Facebook）以及推特（Twitter）作為兩個具體的社交平臺也進入了詞頻排名和中心性排名的前10位，可見這兩種社交工具對于人們傳播行為的影響以及社交媒體研究在目前傳播學研究中的重要性。個體的“人”作為傳播活動的主體，在當前的傳播學研究中又重新回到了一個相對重要的位置。

由表3可知，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的新媒體傳播尤其是政治傳播成為近年來的研究熱點，在聚類中，有4個聚類都明確涉及政治表述，其次是關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)傳播的相關(guān)技術(shù)和特征的研究。

（一）詞頻分析

使用引文空間繪制關(guān)鍵詞圖譜，發(fā)現(xiàn)“社交媒體”和“傳播”是圖譜中頻次最高的兩個節(jié)點。“參與”作為新時代下傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型目標之一以及互聯(lián)網(wǎng)媒體的主要特征之一，位于中心性的第一位，在整個網(wǎng)絡中發(fā)揮著不可替代的聯(lián)結(jié)性作用。

（二）關(guān)鍵詞聚類圖譜分析

通過引文空間的對數(shù)似然比算法提取關(guān)鍵詞，生成高頻關(guān)鍵詞聚類圖譜（圖2），共得到11個聚類，如表2所示，政治傳播及網(wǎng)絡傳播是學者們關(guān)注的重點。

四、研究前沿

筆者通過文獻共被引方法對數(shù)據(jù)進行了分析，發(fā)現(xiàn)高被引文獻所涉及的聚類主題有抗爭性框架、社交媒體、語境坍塌、政治傳播、總統(tǒng)選舉、黨派極化等。從另一個側(cè)面說明了在目前傳播學的研究前沿中，社交媒體對社會的影響以及政治傳播在社交媒體日益發(fā)達下的新變化占據(jù)著主要地位。并且共被引頻次最高的文獻為安德魯·海耶斯的《中介，調(diào)節(jié)和條件過程分析簡介：基于回歸分析的方法》[8]，這是一本關(guān)于定量研究方法的著作，由此可見科學的定量研究在目前國際傳播學界的流行和重要性。

（一）文獻篩選

運用文獻共被引方法對數(shù)據(jù)進行分析，得到聚類圖譜如圖3所示。具體聚類名稱如表3所示。

（二）研究前沿的演變

研究前沿按照被引頻次變化趨勢和突現(xiàn)性，一般可被劃分為最新（被引頻次和突現(xiàn)性均較高）、漸強（被引頻次處于上升趨勢）、漸弱（被引頻次處于下降趨勢）3種。需要注意的是，漸弱型研究前沿所代表的研究方向仍是國際學界的研究熱點。目前傳播學在國際學界主要的研究方向在于社交網(wǎng)絡對人類社會的影響，尤其是政治影響方面，以及對社交網(wǎng)絡的哲學性思考。

漸弱型研究前沿著重探討了網(wǎng)絡技術(shù)對政治運作方式的影響。網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展賦予了普通人更多的權(quán)利，一方面使得由原子化的個人組成的網(wǎng)絡社會群體作為政治實踐的一極在政治決策方面擁有更大的影響力，改變原有的政治運作方式。這種觀念見于曼努爾卡斯特提出的大眾自傳播（mass self-communication）的概念[9]，以及布倫斯（Bruns A）提出的“Produsage”（主動生產(chǎn)）的概念。其將被動消費和主動生產(chǎn)之間日漸模糊的界限運用到在線政治生活中，認為政策和人們的政治立場將不斷發(fā)生微小、漸進的變化，不同于以往在執(zhí)政黨變換時會發(fā)生的突變[10]；另一方面，技術(shù)的便利性也使得人們更容易接觸更多符合其意識形態(tài)偏好的信息，并主動忽視其他的聲音，使得整個社會面臨著撕裂及意識形態(tài)鴻溝的風險，這是值得我們警惕的。如本尼特（Bennett WL）指出，媒體可能通過向新聞中加入更多而不是更少的政治偏見來贏得市場份額，且民眾會傾向于接受與自己觀點一致的信息[11]。瓦倫蘇爾（Valenzuela S）通過研究大學生對臉書的使用指出，在線社交網(wǎng)絡無法有效解決青年脫離公民義務和民主政治的問題[12]。

漸強型研究前沿關(guān)注了算法及網(wǎng)絡技術(shù)的缺陷和弊端。吉萊斯皮（Gillespie T）和巴克希（Bakshy E）分別強調(diào)了算法在信息分發(fā)方面的局限性[13]，以及人在信息接觸方面的能動性[14]，并且呼吁學者應著眼于揭示算法背后的工作原理以及其自身合法化的社會過程；羅賓遜（Laura Robinson）等人批判了網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展造成的“數(shù)字不平等”，這種不平等不僅僅是技術(shù)接觸和內(nèi)容消費方面，更廣泛的數(shù)字不平等還包括學習、機會獲得的不平等，隨著互聯(lián)網(wǎng)越來越無縫地融入日常生活中，不平等的形式也一直在變化。在年齡階段、性別、種族和階層，以及醫(yī)療、政治、經(jīng)濟活動和社會資本等方面的不平等愈發(fā)嚴峻[15]。

最新研究前沿將重點放在了社交網(wǎng)絡方面，并且不是停留在定量分析研究的階段，而是開始對社交網(wǎng)絡在底層特征和技術(shù)哲學方面進行理論構(gòu)建。博伊德（Danah Boyd）的研究探討了作為“網(wǎng)絡化公眾”（Networked Publics）的功能性（Affordances）和動力特性（Dynamics）[16]，指出網(wǎng)絡公眾是通過網(wǎng)絡技術(shù)重組的公眾，其底層結(jié)構(gòu)有別于其他類型的公眾。網(wǎng)絡技術(shù)改變了信息的流動方式以及人們與信息之間的交互方式。功能性在于信息的持久性、可復制性，傳播的延展性和可搜索性。塑造網(wǎng)絡公眾的動力來源于受眾的隱形、語境的坍塌（context collapse）——網(wǎng)絡話語缺乏時空和社會的邊界、公私的模糊。在分析網(wǎng)絡社會時應考慮這些結(jié)構(gòu)要素，傳播學的最新前沿不再是單純的追隨式研究，而是開始進行引領(lǐng)式的探索，反哺具體實踐。

五、國家分布

通過圖4可以看出，在現(xiàn)階段的傳播學研究中，美國與歐洲仍是學術(shù)熱點地區(qū)，其中美國在網(wǎng)絡中具有中心性且“學術(shù)版圖”最大，其次是英國、荷蘭、德國等。

傳播學研究在國際上分布很不平衡，研究仍主要集中在美國及歐洲國家。國家間的合作關(guān)系并不緊密，且大部分發(fā)生在發(fā)達國家之間，尤其以美國為中心進行的合作。中國雖然在引文量排名中處于靠前位置，但在中心性排名中并不高，這提醒我們在傳播學研究中，除了要重視論文的產(chǎn)出數(shù)量，也應該在質(zhì)量上多下功夫，關(guān)注社會和人類的發(fā)展，作出精品文章。

六、作者及其合作圖譜

使用引文空間得到共現(xiàn)圖譜如圖5所示，共得到95個節(jié)點，24條連線，網(wǎng)絡密度為0.0054。研究者之間幾乎均為獨立研究，彼此聯(lián)系極少，沒有形成學術(shù)團體的跡象。

七、研究機構(gòu)及合作圖譜

利用引文空間軟件對機構(gòu)進行共現(xiàn)分析，得到圖6所示的機構(gòu)合作圖譜。從圖中可以發(fā)現(xiàn)，國際上進行傳播學研究的機構(gòu)網(wǎng)絡雖并不緊密，但彼此之間的學術(shù)合作與聯(lián)系已逐漸形成。近年來，在傳播學領(lǐng)域研究最多的科研機構(gòu)分別是阿姆斯特丹大學、俄亥俄州立大學、密歇根大學、得克薩斯大學奧斯丁分校、伊利諾伊大學以及賓夕法尼亞大學。在中心性排名（圖7）中，賓夕法尼亞州立大學、加州大學戴維斯分校、艾奧瓦大學分列前3位。無論是從發(fā)文數(shù)量還是中心性而言，除阿姆斯特丹大學位于荷蘭以外，上榜學校均位于美國。由此可見，美國依然是傳播學研究的重鎮(zhèn)，研究實力仍牢牢占據(jù)頭號地位。

八、結(jié)論與展望

通過對2015—2019年間國際上10種代表性傳播學期刊的分析可以看出，美國和歐洲仍是傳播學研究的重鎮(zhèn)，其中美國在傳播學研究領(lǐng)域占有絕對主導地位；阿姆斯特丹大學、俄亥俄州立大學和賓夕法尼亞大學等是傳播學研究的主要陣地；從具體研究者角度來看，傳播學研究并未形成明確的學術(shù)團體，研究者合作較為分散；近5年來傳播學研究的高頻詞主要有“社交媒體”“傳播”“媒體”“網(wǎng)絡”“信息”“在線”等；量化研究方法運用非常廣泛；研究重心主要在社交媒體和政治傳播方面，在這片領(lǐng)域，跨媒介議程設置、黨派選擇性接觸、新有限效果論、大眾自傳播、語境坍塌等新的概念與社交媒體對政治參與門檻的降低，手機應用程序?qū)φ伪磉_的影響及個人選擇在接觸不同觀念時的主導作用等新的思考都向我們展示了傳播學研究的潛力。這些發(fā)現(xiàn)對我國傳播學研究有以下啟示：

第一，提高定量研究在傳播學研究中的分量。研究者除了應將目光放在宏觀敘事和中觀理論與對策的研究上之外，還應多關(guān)注微觀的具體事件，以具體事件和行為為切口，進行創(chuàng)新性研究，以推動中國傳播學科的整體發(fā)展，為社會建設和政府治理提供具體服務和決策參考。

第二，應該關(guān)注政治傳播這一熱點領(lǐng)域。社交媒體將每個個體都包含在了一個巨大的聯(lián)系網(wǎng)之中，給社會治理、輿論管控、形象塑造等提出了新的問題，應從具體事件、具體問題出發(fā)，探尋新媒體時代政治傳播的規(guī)律，提煉出新的理論觀點，將傳播過程中模糊不清的地帶、環(huán)節(jié)清晰化，為社會治理和發(fā)展提供指導。

第三，要繼續(xù)重視對社交媒體的研究。在研究方法和過程上，不應僅僅做已經(jīng)發(fā)生的現(xiàn)象的闡釋者和記錄者，還應著眼于未來發(fā)展，提供前瞻性的思考，著力于構(gòu)建體系化的概念理論，起到傳播學在社會建設領(lǐng)域的引領(lǐng)和導向作用。

第四，應加強學術(shù)合作，努力提高學術(shù)站位。要加強國內(nèi)學者間、機構(gòu)間的合作；加強跨國交流與合作，拓寬研究視野，合力提升我國傳播學的研究質(zhì)量。要加強跨專業(yè)，如哲學、社會學、政治學及網(wǎng)絡科學之間的聯(lián)系與融合，探索跨專業(yè)合作的路徑，共享學術(shù)情報和成果，尋找新的學術(shù)課題和方向，產(chǎn)出新的有實踐指導意義的學術(shù)成果。

九、結(jié)語

近年來，我國傳播學事業(yè)伴隨著技術(shù)革命和國家經(jīng)濟發(fā)展取得了長足的進步，研究領(lǐng)域和方向也出現(xiàn)了百花齊放的繁榮景象。本文對近年來國際學界傳播學領(lǐng)域的研究進行初步的總結(jié)分析，有助于跟蹤國外傳播學科發(fā)展動態(tài)，為我國學者提供借鑒和參考。另外，此次研究在數(shù)據(jù)收集和研究方法的使用上有待進一步改進，其中，在數(shù)據(jù)的收集方面僅使用了影響因子排名前11位的10種期刊，選擇的多樣性有待增加，且分析年限跨度可在今后的研究中進一步增加。并且，研究使用知識圖譜的方法多集中于對傳播學趨勢和現(xiàn)狀的概括性分析，在后續(xù)研究中可加強文本分析方法的使用，探究趨勢背后更加豐富的內(nèi)涵。

參考文獻：

[1] 葉新海，陳華英.我國新聞學與傳播學研究熱點知識圖譜分析——基于CSSCI（2000-2011年）[J].西南民族大學學報（人文社會科學版），2014（09）：221-228.

[2] 胡媛帥，鄧三鴻，王昊.新聞學與傳播學期刊被引次數(shù)和被引廣度分析——基于CSSCI的統(tǒng)計分析（2004—2006）[J].出版科學，2008（05）：47-56.

[3] 白云.新聞學與傳播學國家社科基金項目及其研究成果統(tǒng)計分析[J].中國出版，2017（18）：36-41.

[4] 侯東陽.歐洲傳播研究的知識圖譜分析——以兩本歐洲傳播雜志（2010—2014年）為例[J].暨南學報（哲學社會科學版），2018（01）：107-115.

[5] 張卓，王競，劉婷.西方媒介效果研究的新動向——基于2007—2016年歐美傳播學期刊的文獻計量分析[J].新聞與傳播評論，2019（01）：110-122.

[6] 安東尼奧·卡斯蒂略·埃斯帕西亞，伊麗莎白·卡斯蒂列羅·奧斯特歐.傳播研究：方法，主題和資源[J].國際公共關(guān)系雜志，2019：197-218.

[7] 托馬斯·修·費利.從2002年到2005年傳播學期刊的文獻計量分析[J].人類傳播研究，2018，34（3）：505-520.

[8] [美]安德魯·海耶斯.中介，調(diào)節(jié)和條件過程分析簡介：一種基于回歸的方法[M].紐約：吉爾福德出版社，2013：113.

[9] [美]曼紐爾·卡斯特.傳播力（新版）[M].湯景泰，星辰，譯.北京：社會科學文獻出版社，2018：101.

[10] [澳]阿克塞爾·布倫斯.博客，維基，第二人生及其他：從生產(chǎn)到主動生產(chǎn)[M].紐約：彼得朗出版社，2008：42.

[11] 塞巴斯蒂安·瓦倫蘇埃拉，南蘇·帕克，柯克基.社交網(wǎng)站中是否存在社交資本？——臉書使用和大學生的生活滿意度，信任感和參與感[J].媒介通信，2009，14（4）：875-901.

[12] 蘭斯·貝內(nèi)，特尚托·艾揚格.最小影響的時代？不斷變化的政治傳播基礎(chǔ)[J].通信學報，2008（4）：707-731.

[13] [美]塔爾頓·吉萊斯皮.算法的相關(guān)性[M]//媒體技術(shù)：關(guān)于傳播，物質(zhì)性和社會的論文集.馬薩諸塞州：麻省理工學院出版社，2013：167-193.

[14] 伊桑·巴克希，所羅門·梅辛，拉達·亞當.在臉書上對跨意識形態(tài)的新聞和觀點的接觸[J].科學，2015（348）：1130-1132.

[15] 勞拉·羅賓遜，希里亞·科頓，小野洋.數(shù)字不平等及其重要性[J].信息通信與社會，2015（5）：569-582.

[16] 戴拿·博伊德.作為網(wǎng)絡化公眾的社交網(wǎng)站：功能性，動力特性和影響[M]//聯(lián)網(wǎng)的自我：身份社區(qū)和社交網(wǎng)站上的文化.泰晤士河阿賓登：勞特利奇出版社，2010：39-58.

作者簡介：張冠文（1969—），女，山東聊城人，博士，教授，研究方向：新媒體傳播、媒介素養(yǎng)教育。