程曉明 李旭 侯佳
摘 要:公共交通大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)逐步融入公共交通線網(wǎng)優(yōu)化工作中,但是由于數(shù)據(jù)分析技術(shù)瓶頸和規(guī)劃思維的慣性,導(dǎo)致現(xiàn)有線網(wǎng)優(yōu)化工作依然沒有產(chǎn)生應(yīng)有的變革和提升。本文基于公交大數(shù)據(jù)和手機(jī)信令數(shù)據(jù)融合技術(shù)以及居民出行機(jī)理解析的最新成果,對(duì)于公交線網(wǎng)優(yōu)化的技術(shù)流程、模式、體系發(fā)展進(jìn)行分析和展望。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)分析;居民出行機(jī)理;公共交通服務(wù)設(shè)計(jì);公交線網(wǎng)優(yōu)化
中圖分類號(hào):U491.17 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
0 引言
公共交通系統(tǒng)是目前國(guó)內(nèi)各大城市的市內(nèi)綠色客運(yùn)出行主體,為廣大居民提供了普適、可靠的出行服務(wù),該系統(tǒng)的整體服務(wù)水平不僅影響城市的正??土鬟\(yùn)轉(zhuǎn),同時(shí)也對(duì)城市交通擁堵緩解起到?jīng)Q定作用。國(guó)內(nèi)城市已經(jīng)將公交優(yōu)先發(fā)展作為城市交通發(fā)展核心戰(zhàn)略,持續(xù)以公交都市為目標(biāo)進(jìn)行城市總體建設(shè)。公共交通線網(wǎng)是公交系統(tǒng)提供服務(wù)的核心載體,很多城市定期進(jìn)行公交線網(wǎng)優(yōu)化的編制工作,及時(shí)診斷并調(diào)整公交線路,逐步優(yōu)化公交服務(wù)品質(zhì),提升公共交通競(jìng)爭(zhēng)力。
進(jìn)入十三五以來,公共交通監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)體系已經(jīng)初步成型。很多規(guī)劃設(shè)計(jì)單位試圖將大數(shù)據(jù)分析引入公交線網(wǎng)優(yōu)化編制的技術(shù)支撐體系中,通過動(dòng)態(tài)化、細(xì)粒度的公交運(yùn)行指標(biāo)分析,更加科學(xué)地評(píng)估診斷公交系統(tǒng)發(fā)展癥結(jié),支撐更加科學(xué)、合理的公交線網(wǎng)優(yōu)化編制方案的形成[1-6]。
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)在交通出行選擇機(jī)理領(lǐng)域的研究深入,公交線網(wǎng)優(yōu)化技術(shù)體系將迎來新一輪變革。本次研究立足公交線網(wǎng)優(yōu)化編制訴求,基于現(xiàn)階大數(shù)據(jù)分析支撐技術(shù)體系的研究成果,對(duì)下一階段公交線網(wǎng)優(yōu)化技術(shù)支撐體系的構(gòu)成和方向進(jìn)行展望。
1 現(xiàn)狀發(fā)展
現(xiàn)狀對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式主要用于現(xiàn)狀分析評(píng)估手段的替代升級(jí)和輔助方案決策,其中尤以現(xiàn)狀分析評(píng)估的替代升級(jí)最為成熟,主要基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)、車輛定位數(shù)據(jù)以及交易支付數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合數(shù)據(jù)挖掘,系統(tǒng)分析公交運(yùn)行指標(biāo),替代傳統(tǒng)人工調(diào)查獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估的模式。
1.1 指標(biāo)分析內(nèi)容
基于上述大數(shù)據(jù)分析一般分析城市空間、客流效益、運(yùn)行效率三方面內(nèi)容。
(1)城市空間分析:人口崗位、職住關(guān)系、出行OD。
(2)客流效益:網(wǎng)絡(luò)特征、線路特征、站點(diǎn)特征。
(3)運(yùn)行效率:運(yùn)行速度、車頭時(shí)距、車輛延誤等。
1.2 相對(duì)于傳統(tǒng)手段的優(yōu)勢(shì)
相對(duì)于傳統(tǒng)調(diào)查,基于大數(shù)據(jù)分析具有以下兩大優(yōu)勢(shì)。
(1)樣本規(guī)模。相對(duì)傳統(tǒng)調(diào)查來說,大數(shù)據(jù)分析最大優(yōu)勢(shì)是樣本規(guī)模。以手機(jī)信令數(shù)據(jù)為例,移動(dòng)數(shù)據(jù)按照市場(chǎng)占有率為60%~70%,也就是其分析指標(biāo)可以刻畫研究范圍內(nèi)60%~70%出行者的出行特征和社會(huì)特征,相對(duì)于傳統(tǒng)居民出行調(diào)查1%~3%的抽樣率優(yōu)勢(shì)顯著,在后續(xù)擴(kuò)樣分析過程中指標(biāo)失真率將會(huì)大大降低。
公交線路運(yùn)行調(diào)查也類似,在現(xiàn)狀公交信息化近乎100%普及的情況下可直接獲取全樣本的公交線路運(yùn)行指標(biāo)。
(2)數(shù)據(jù)頻率。傳統(tǒng)調(diào)查一般根據(jù)項(xiàng)目需求開展,最高頻率不過每年度進(jìn)行一次調(diào)查。而大數(shù)據(jù)分析則賦予規(guī)劃編制單位動(dòng)態(tài)獲取每天數(shù)據(jù)指標(biāo)的能力,可以對(duì)于公交系統(tǒng)進(jìn)行全方位、全過程的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和評(píng)估,對(duì)于更加全面診斷公交系統(tǒng)運(yùn)行問題提供的最直接的數(shù)據(jù)支撐。
1.3 現(xiàn)階段發(fā)展問題
現(xiàn)階段公交大數(shù)據(jù)分析通過大樣本、全過程的數(shù)據(jù)分析手段和模式已經(jīng)在公交線網(wǎng)優(yōu)化過程中起到了不可忽視的作用,但是從公交線網(wǎng)優(yōu)化自身技術(shù)體系來看依然沒有產(chǎn)生根本性變化。
(1)依然是“公交系統(tǒng)”而不是“公交乘客”?,F(xiàn)階段所有分析和評(píng)估指標(biāo)都是圍繞表征公交系統(tǒng)運(yùn)行效率展開的,后續(xù)方案也是以優(yōu)化系統(tǒng)運(yùn)行效率為目標(biāo),對(duì)于居民出行的服務(wù)提供、居民自身出行選擇關(guān)注過少。
(2)沒有跳出“就公交論公交”的規(guī)劃范疇。大部分指標(biāo)都是基于公交實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行的挖掘,對(duì)于公交系統(tǒng)以外的居民出行關(guān)注度不夠。雖然后續(xù)逐步將手機(jī)信令數(shù)據(jù)引入技術(shù)體系,但是收集分析結(jié)果和公交數(shù)據(jù)分析結(jié)果基本沒有融合,導(dǎo)致公交線網(wǎng)優(yōu)化基本就是公交系統(tǒng)內(nèi)部?jī)?yōu)化,與其他交通方式之間的互動(dòng)或者競(jìng)合缺乏足夠的研究。
2 數(shù)據(jù)賦能
現(xiàn)階段公交大數(shù)據(jù)分析缺乏的是對(duì)個(gè)體出行特征的精細(xì)化描摹和個(gè)體選擇行為的深入刻畫,導(dǎo)致無法對(duì)公共交通線網(wǎng)優(yōu)化的技術(shù)方法和流程產(chǎn)生根本性變革。現(xiàn)階段隨著手機(jī)信令數(shù)據(jù)分析的持續(xù)深入,對(duì)于個(gè)體出行的分析逐步成為可能。
2.1 居民個(gè)體時(shí)空軌跡還原
時(shí)空軌跡還原最大的障礙在于從基站坐標(biāo)推斷居民出行的精確起訖點(diǎn)坐標(biāo),在城市核心區(qū)雖然基站密度較高,但是路網(wǎng)更密,地塊也較為零散;在城市外圍區(qū)域路網(wǎng)雖然較稀疏,但是基站密度也較低,這都為起訖點(diǎn)定位帶來較大障礙。
但是隨著移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商推出了最小化路測(cè)數(shù)據(jù)(MDT數(shù)據(jù)),可以反映用戶實(shí)際位置,這為確定用戶實(shí)際位置提供了有效路徑。但是由于數(shù)據(jù)產(chǎn)生機(jī)制和數(shù)據(jù)規(guī)模限制,MDT數(shù)據(jù)只能反映一部分運(yùn)營(yíng)商用戶活動(dòng)特征。在此情景下,可以建立啟發(fā)式網(wǎng)絡(luò)路徑尋路優(yōu)化模型,利用MDT數(shù)據(jù)和手機(jī)信令數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行模型訓(xùn)練;將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用至全體手機(jī)信令數(shù)據(jù),進(jìn)行模型應(yīng)用,并利用志愿者實(shí)際路測(cè)反饋并進(jìn)一步優(yōu)化模型,至此不斷完善校核模型,形成穩(wěn)定模塊。
2.2 居民個(gè)體出行選擇機(jī)理擬合
在居民出行軌跡精準(zhǔn)還原的基礎(chǔ)上進(jìn)一步需要進(jìn)行出行方式的精準(zhǔn)識(shí)別,這在出行軌跡還原精度和質(zhì)量較高的基礎(chǔ)上,通過比對(duì)軌跡形態(tài)和綜合交通網(wǎng)絡(luò)形態(tài)以及綜合出行速度可以獲得辨識(shí)度較高的出行方式。
獲取大量居民出行方式、目的、時(shí)間、軌跡選擇的精準(zhǔn)樣本數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上可建立居民出行選擇與綜合交通設(shè)施供給之間的互動(dòng)模型,并利用居民出行選擇數(shù)據(jù)進(jìn)行大量模型訓(xùn)練,重點(diǎn)擬合綜合交通設(shè)施供給對(duì)居民出行選擇的內(nèi)在影響。
3 變革方向
在新技術(shù)賦能的背景下,公共交通線網(wǎng)優(yōu)化技術(shù)將迎來最為顯著的變革和進(jìn)化,核心體現(xiàn)在規(guī)劃編制過程中需要回答四個(gè)問題。
3.1 還原對(duì)象:有哪幾類需求
對(duì)居民出行需求進(jìn)行底層分類,從出行目的、出行時(shí)間、出行距離、出行強(qiáng)度等等,這些需求純粹反映了城市空間布局引發(fā)的居民出行活動(dòng),是所有交通產(chǎn)生的源頭,也是后續(xù)進(jìn)行公交服務(wù)設(shè)計(jì)的對(duì)象。
3.2 機(jī)理解析:選擇(不選擇)公交出行原因
基于居民出行機(jī)理模型分析上述幾類需求中,哪些選擇公交出行、哪些沒有選擇公交出行、分別原因是什么。這是規(guī)劃編制核心環(huán)節(jié),承前啟后,是現(xiàn)狀癥結(jié)分析的核心體現(xiàn),也是后續(xù)優(yōu)化方案和支撐方案形成的有力指導(dǎo)。
3.3 服務(wù)設(shè)計(jì):提供(完善)哪幾類公交服務(wù)
摒棄原有直接進(jìn)行公交系統(tǒng)設(shè)施供給的思路,而是形成公交客流市場(chǎng)覆蓋—公交服務(wù)設(shè)計(jì)—公交設(shè)施供給的方案生成模式。針對(duì)既有客流市場(chǎng)完善提升服務(wù);針對(duì)可以爭(zhēng)取的潛在客流市場(chǎng),從公交服務(wù)模式、公交服務(wù)頻率、公交走廊梳理進(jìn)行新型公交服務(wù)設(shè)計(jì),并基于此進(jìn)行公交線路及運(yùn)力配置設(shè)計(jì)。
3.4 保障體系:需要哪些公交線網(wǎng)運(yùn)營(yíng)支撐
有別于傳統(tǒng)公交線網(wǎng)僅僅針對(duì)公交線路和運(yùn)力進(jìn)行設(shè)計(jì)優(yōu)化,還需要針對(duì)公交線網(wǎng)高效運(yùn)行所需要的公交優(yōu)先、公交場(chǎng)站、運(yùn)力配置進(jìn)行保障性設(shè)計(jì),保證公交服務(wù)按照既定設(shè)計(jì)進(jìn)行投放。
通過回答這四個(gè)問題,構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的公交線網(wǎng)優(yōu)化的技術(shù)路線,推動(dòng)公交線網(wǎng)優(yōu)化工作的可持續(xù)推進(jìn)。
4 結(jié)語
本次在深入分析既有公交線網(wǎng)優(yōu)化工作的核心問題基礎(chǔ)上,圍繞公交大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展階段和發(fā)展趨勢(shì),對(duì)于公交線網(wǎng)優(yōu)化工作的可能性變革進(jìn)行分析和展望。由于本文中居民出行特征解析技術(shù)仍處于原型開發(fā)和實(shí)驗(yàn)階段,后續(xù)技術(shù)的演變的模型的更新仍存在不確定因素,但是筆者相信隨著實(shí)證性研究的持續(xù)推進(jìn),必然會(huì)形成最為穩(wěn)定和有效的線網(wǎng)優(yōu)化底層支撐新技術(shù)體系,從而切實(shí)推進(jìn)線網(wǎng)優(yōu)化技術(shù)變革,切實(shí)提升公共交通服務(wù)品質(zhì)和競(jìng)爭(zhēng)力,落實(shí)城市公交優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略。
參考文獻(xiàn):
[1]李文鋒,林艷玲,程遠(yuǎn),等.基于公交IC卡與GPS數(shù)據(jù)的公交客流可視化分析[J].交通科技與經(jīng)濟(jì),2018,20(05):55-59+80.
[2]秦政.基于公交IC卡和GPS數(shù)據(jù)的乘客上下車站點(diǎn)研究[J].西部交通科技,2017,12(08):115-119.
[3]李瑩,翁小雄.基于公交IC卡和GPS數(shù)據(jù)的換乘識(shí)別方法[J].廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017,42(02):579-586.
[4]楊萬波,王昊,葉曉飛,等.基于GPS和IC卡數(shù)據(jù)的公交出行OD推算方法[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015,34(03):117-121.
[5]陳紹輝,陳艷艷,賴見輝.基于GPS與IC卡數(shù)據(jù)的公交站點(diǎn)匹配方法[J].公路交通科技,2012,29(05):102-108.
[6]吳子嘯,任西鋒,胡靜宇.基于公交GPS和IC卡數(shù)據(jù)的綜合交通建模新思路[J].城市交通,2011,9(01):47-51.