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    基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生智慧就業(yè)雙向推薦系統(tǒng)的大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查與分析

    2020-09-10 07:22:44王尊劉前曹瑩王振祁渤
    關(guān)鍵詞:調(diào)查與分析大數(shù)據(jù)

    王尊 劉前 曹瑩 王振 祁渤

    摘要:隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,各類招聘、就業(yè)網(wǎng)站提供了海量的就業(yè)崗位,但是大學(xué)生就業(yè)依舊很迷茫,基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生智慧就業(yè)雙向推薦系統(tǒng)發(fā)展下的大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查與分析,不僅為該系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)來(lái)源,而且通過(guò)數(shù)據(jù)分析為學(xué)校教育與企業(yè)需求提出建設(shè)性意見(jiàn)。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);智慧就業(yè);雙向推薦;調(diào)查與分析

    引言:我國(guó)大學(xué)生就業(yè)存在著供需關(guān)系不對(duì)稱和求招雙方不匹配的問(wèn)題,雖然政府和高校一直沒(méi)有停止過(guò)幫助、指導(dǎo)和服務(wù),但是這個(gè)問(wèn)題始終沒(méi)有得到很好地解決。我們團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生智慧就業(yè)雙向推薦系統(tǒng),并對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行了調(diào)查與分析,調(diào)查的數(shù)據(jù)作為該系統(tǒng)數(shù)據(jù)源之一。

    一、基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生智慧就業(yè)雙向推薦系統(tǒng)的概念和現(xiàn)狀

    目前來(lái)看,大學(xué)培養(yǎng)出的學(xué)生可能滿足不了企業(yè)緊缺的高技術(shù)性人才和高管理技能型人才的要求。導(dǎo)致企業(yè)真正需要人的崗位找不到可用的人才,需求不大的崗位卻人才濟(jì)濟(jì)。同時(shí)不同區(qū)域、不同行業(yè)都可能面臨著嚴(yán)峻的人才短缺的情況。

    本系統(tǒng)通過(guò)學(xué)生以及企業(yè)雙方大量的數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘,以數(shù)據(jù)可視化的方式呈現(xiàn),提高了學(xué)生就業(yè)和企業(yè)招聘的成功率。

    二、基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生智慧就業(yè)雙向推薦系統(tǒng)對(duì)畢業(yè)生的影響分析

    (一)調(diào)研對(duì)象

    本次調(diào)查從2020年2月11日——2020年2月20日,共歷時(shí)10天。調(diào)查對(duì)象為遼寧科技學(xué)院大四學(xué)生。

    (二)調(diào)研方式與抽樣方式

    在本次調(diào)研中,我們采用了問(wèn)卷法和文獻(xiàn)法,抽樣方式采取分層抽樣和三階段抽樣相結(jié)合的概率抽樣調(diào)查方法。

    對(duì)高校學(xué)生進(jìn)行抽樣是,將院系作為第一抽樣框,再將專業(yè)作為第二級(jí)抽樣框,最后將性別作為第三級(jí)抽樣框,而確定所抽取的畢業(yè)生樣本。

    (三)問(wèn)卷樣本數(shù)據(jù)分析

    我們對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)、效度檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)。在信度檢驗(yàn)時(shí),克隆巴赫Alpha系數(shù)為0.849,說(shuō)明問(wèn)卷結(jié)構(gòu)與題目設(shè)計(jì)具有一定的科學(xué)及合理性;在效度檢驗(yàn)時(shí),KMO值為0.945>0.7,顯著性為0,說(shuō)明該量表具有較好的內(nèi)部一致性;在游程檢驗(yàn)時(shí),|Z|=0.246小于臨界值,說(shuō)明該數(shù)據(jù)順序不違反隨機(jī)性;在卡方檢驗(yàn)時(shí),以被調(diào)查者的工作與理想工作兩個(gè)變量之間關(guān)系為例,χ2=87.660以及對(duì)應(yīng)的P值P=0.000<0.05,說(shuō)明工作與理想工作兩變量具有相關(guān)關(guān)系。以上檢驗(yàn)結(jié)果表明本次調(diào)查所設(shè)計(jì)的問(wèn)卷時(shí)一份成功的問(wèn)卷。

    三、調(diào)研結(jié)論與相關(guān)建議

    (一)調(diào)研結(jié)論

    1.畢業(yè)生對(duì)未來(lái)沒(méi)有相應(yīng)的規(guī)劃

    當(dāng)前在面臨著嚴(yán)峻就業(yè)形勢(shì)的一部分大四畢業(yè)生們,仍然沒(méi)有給自己定一個(gè)明確的目標(biāo)。這也是個(gè)人、家庭以及學(xué)校等多方面因素所導(dǎo)致的。

    個(gè)人方面,一些畢業(yè)生沒(méi)有意識(shí)到自己已經(jīng)馬上要走入社會(huì),玩心還比較重,潛意識(shí)里還沒(méi)有想給自己的未來(lái)一個(gè)明確的規(guī)劃;家庭方面,一些畢業(yè)生不喜歡與家長(zhǎng)溝通談心,致使學(xué)生缺乏對(duì)社會(huì)的認(rèn)知與了解,長(zhǎng)輩們也無(wú)法及時(shí)提供幫助;學(xué)校方面,學(xué)校就業(yè)指導(dǎo)不夠,沒(méi)有適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行面向?qū)W生的未來(lái)就業(yè)指導(dǎo)。

    2. 畢業(yè)生盲目就業(yè)

    部分有規(guī)劃的大學(xué)生畢業(yè)后急于求得一份職業(yè),而將“持續(xù)就業(yè)”置于次要地位,這樣很容易使得急于就業(yè)的自己變成那些高考時(shí)急于填報(bào)志愿而盲目選擇專業(yè)的學(xué)生,或是為了名校同意調(diào)劑,或是選擇一些自認(rèn)為比較好,但卻不甚了解的專業(yè),而了解后卻發(fā)現(xiàn)與想象相差甚遠(yuǎn),進(jìn)而失去堅(jiān)持下去的信心,退而求其他職業(yè)。

    3. 不信任網(wǎng)絡(luò)招聘

    在網(wǎng)絡(luò)詐騙事情中,受害者被騙取大量的錢財(cái),身體和精神都受到了一定的損傷,甚至?xí)?dǎo)致一條條無(wú)辜的生命喪失。也許就是這樣的事件接連不斷地發(fā)生,導(dǎo)致大家對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的不信任。

    (二) 相關(guān)建議

    1.增強(qiáng)個(gè)性化服務(wù)

    根據(jù)每個(gè)人的具體個(gè)性、興趣等相關(guān)資料,進(jìn)行一定程度的就業(yè)指導(dǎo),向應(yīng)聘者推薦適合的工作,提高該工作與應(yīng)聘者之間的契合度。

    2. 提高安全性

    加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息的安全性,可靠性,使人們能安心地使用網(wǎng)絡(luò),使得網(wǎng)絡(luò)科技的進(jìn)步取得更完美的成效。同時(shí)讓大家增加對(duì)大學(xué)生智慧就業(yè)雙向推薦系統(tǒng)的信任。

    3. 提高用戶體驗(yàn)感

    體驗(yàn)就是親身感受,讓用戶去親身感受產(chǎn)品和服務(wù)。所以就需要我們把服務(wù)做得詳細(xì)、舒適、方便實(shí)用并根據(jù)用戶的實(shí)際情況,充分了解用戶的想法與意愿從而提供有針對(duì)性舒適可觀的服務(wù)。做到能夠打動(dòng)用戶,讓用戶體驗(yàn)的滿意度超出預(yù)想從而贏得用戶,為本平臺(tái)的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

    4.不斷升級(jí)優(yōu)化系統(tǒng)

    系統(tǒng)不斷維護(hù)升級(jí),根據(jù)用戶和企業(yè)需求進(jìn)行整改,充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用,以促進(jìn)自主創(chuàng)新為重點(diǎn),推動(dòng)各類要素資源聚集、開(kāi)放和共享,大力發(fā)展眾創(chuàng)空間、開(kāi)放式創(chuàng)新等,引導(dǎo)和推動(dòng)全社會(huì)形成大學(xué)生自主創(chuàng)新的濃厚氛圍,打造大學(xué)生就業(yè)發(fā)展新引擎,以調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),搭建大學(xué)生就業(yè)雙向推薦系統(tǒng)。

    四、結(jié)束語(yǔ)

    基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生智慧就業(yè)雙向推薦系統(tǒng)能夠?yàn)榍舐氄咄扑]被錄用幾率更高的企業(yè),同時(shí)也會(huì)給企業(yè)推薦他們更需要的人才。在這個(gè)海量數(shù)據(jù)和高并發(fā)的時(shí)代,對(duì)大學(xué)生、研究生精準(zhǔn)就業(yè)職業(yè)成長(zhǎng)和企業(yè)找到適合崗位,有著積極的意義。在雙方清晰可見(jiàn)的情況下,打造一個(gè)雙向的,企業(yè)可以選擇求職者,求職者也可以選擇企業(yè)的智慧就業(yè)雙向推薦系統(tǒng)。從而實(shí)現(xiàn)真正意義上的企業(yè)、高校、學(xué)生三方合作共贏的局面。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)中的實(shí)際應(yīng)用分析》 中國(guó)知網(wǎng) 2018-12-30

    [2] 《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用(第2版)》 林子雨 人民郵電出版社? 2017-01-01

    [3] 《大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)思維》 劉強(qiáng) 水利水電出版社? 2018-05-01

    [4] 《基于python的大數(shù)據(jù)分析及實(shí)戰(zhàn)》 余本國(guó) 水利水電出版社? 2018-07-01

    [5] 《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建:架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)》 朱凱 機(jī)械工業(yè)出版社? 2018-04-25

    作者簡(jiǎn)介:

    王尊(1999-),男,遼寧人,遼寧科技學(xué)院曙光大數(shù)據(jù)學(xué)院學(xué)生;劉前(1968—),女,遼寧人,遼寧科技學(xué)院曙光大數(shù)據(jù)學(xué)院教師。

    基金項(xiàng)目:遼寧科技學(xué)院2020年大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目 ,《基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生智慧就業(yè)雙向推薦系統(tǒng)》,項(xiàng)目編號(hào):202011430071

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