廣東省高速公路交通生成總量預(yù)測(cè)

鄧滸楠 游錦龍

摘 要：交通量預(yù)測(cè)是路網(wǎng)規(guī)劃和項(xiàng)目可行性研究的基礎(chǔ)，而交通生成總量是交通量預(yù)測(cè)的基石。以廣東省2015年至2018年高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)大數(shù)據(jù)和相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為基礎(chǔ)，分析廣東省高速公路發(fā)生（吸引）量與經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)的相關(guān)性，建立廣東省高速公路發(fā)生（吸引）量預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)廣東省未來高速公路發(fā)生（吸引）總量。

關(guān)鍵詞：廣東省;高速公路;GDP;發(fā)生吸引

中圖分類號(hào)：U491.14? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0 引言

高速公路交通骨干作用明顯，2018年全國（不含香港、澳門特別行政區(qū)和臺(tái)灣省，下同）公路網(wǎng)中約3%的高速公路承擔(dān)超過40%全社會(huì)營業(yè)性客貨周轉(zhuǎn)量。同時(shí)，高速公路具有投資規(guī)模大、回收周期長、對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響深遠(yuǎn)的特征，科學(xué)合理規(guī)劃高速凸顯重要。其中，交通量預(yù)測(cè)是路網(wǎng)規(guī)劃和項(xiàng)目可行性研究的基礎(chǔ)，而交通發(fā)生（吸引）量預(yù)測(cè)是基礎(chǔ)的基礎(chǔ)，其準(zhǔn)確性尤為重要。

目前，“四階段法”仍是公路交通量預(yù)測(cè)最成熟、最常用的方法。傳統(tǒng)城市交通規(guī)劃“四階段法”包括交通產(chǎn)生、交通分布、方式劃分和交通分配四個(gè)階段，前一階段結(jié)果為后一階段前置條件，同時(shí)前一階段的誤差在后階段中累加和放大，更重要的是，預(yù)測(cè)中任意階段均難以獲取全面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)供其檢驗(yàn)和標(biāo)定。與城市交通和普通公路不同，當(dāng)前我國除海南、上海少部分地區(qū)外，高速公路封閉收費(fèi)、相對(duì)獨(dú)立，而高速聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)數(shù)據(jù)具有全天候、全覆蓋、精度高的特點(diǎn)，為準(zhǔn)確客觀預(yù)測(cè)高速公路發(fā)生（吸引）量提供基礎(chǔ)。

基于此，從交通出行的派生特性出發(fā)，以地市為基本單元，以2015年至2018年高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)數(shù)據(jù)和相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為基礎(chǔ)，分析廣東省高速公路發(fā)生（吸引）量影響相關(guān)要素，建立廣東省高速公路發(fā)生（吸引）量預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)廣東省未來發(fā)生（吸引）總量，以期為廣東省高速公路規(guī)劃和研究提供參考。

1 廣東省高速公路發(fā)生（吸引）與經(jīng)濟(jì)社會(huì)相關(guān)分析

1.1 相關(guān)性分析

交通需求派生于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平?jīng)Q定交通需求量的大小，同時(shí)交通條件對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展又有強(qiáng)烈的反作用，二者的交互推拉作用促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化和運(yùn)輸方式的協(xié)調(diào)，從而促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)總量的增長。高速公路發(fā)生吸引也是如此。

利用SPSS軟件，對(duì)2015年至2018年廣東省各地市經(jīng)濟(jì)社會(huì)和交通發(fā)生（吸引）總量的相關(guān)性進(jìn)行分析。其中，綜合指標(biāo)可獲取性和可預(yù)測(cè)性，經(jīng)濟(jì)社會(huì)主要指標(biāo)分別考慮了常住人口、GDP和汽車保有量3大指標(biāo)。分析結(jié)果表明：①自然數(shù)的相關(guān)性高于取對(duì)數(shù)后，發(fā)生（吸引）總量自然數(shù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)自然數(shù)相關(guān)性最高;②經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)與高速公路發(fā)生（吸引）總量相關(guān)性的強(qiáng)弱依次為：GDP>常住人口>汽車保有量;③在分車型交通量中，一類車、總發(fā)生（吸引）量與經(jīng)濟(jì)社會(huì)相關(guān)性最強(qiáng)?？紤]到未來年交通量預(yù)測(cè)以發(fā)生（吸引）總量預(yù)測(cè)為主，對(duì)總量和GDP進(jìn)行擬合。

1.2 擬合分析

以地市為基本單元，以2015年至2018年廣東省21個(gè)地市發(fā)生（吸引）量和GDP數(shù)據(jù)為樣本，分別用線性、對(duì)數(shù)、二次多項(xiàng)式和三次多項(xiàng)式函數(shù)進(jìn)行擬合。擬合結(jié)果表明：①除對(duì)數(shù)函數(shù)外，其余擬合函數(shù)決定系數(shù)（R2）均大于0.96，擬合效果總體較好。②與線性函數(shù)相比，二次多項(xiàng)式和三次多項(xiàng)式擬合效果提升不明顯?；诖耍磥眍A(yù)測(cè)按發(fā)生（吸引）量-GDP線性擬合函數(shù)開展。

2 廣東省高速公路發(fā)生（吸引）總量預(yù)測(cè)

2.1 GDP預(yù)測(cè)

GDP預(yù)測(cè)總體上采用定性和定量相結(jié)合方式開展，其中特征年與《廣東省高速公路網(wǎng)規(guī)劃（2020-2035年）》一致，按2020年、2025年、2030年和2035年考慮。

2.1.1 定性分析

定性分析總體上以區(qū)域“十三五”規(guī)劃為主要依據(jù)，全省分地市國民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)情況見表3。

2.1.2 定量分析

定量分析以2005-2018年廣東省和所轄21個(gè)地市GDP為樣本，利用線性、對(duì)數(shù)和倒數(shù)函數(shù)對(duì)GDP-年份進(jìn)行擬合分析，擬合情況見表4。

對(duì)于66個(gè)擬合函數(shù)（21個(gè)地市+全省、3種擬合方法），決定系數(shù)（R2）最小值是珠海GDP-年份擬合函數(shù)、數(shù)值0.968，決定系數(shù)四分之一分位數(shù)為0.985，中位數(shù)為0.993，平均值為0.990，四分之三分位數(shù)為0.995，最大值為0.997?？偟膩砜?，線性、對(duì)數(shù)和倒數(shù)函數(shù)均能較好的擬合GDP-年份二者關(guān)系。

從2018年預(yù)測(cè)數(shù)和實(shí)際數(shù)偏差來看，2018年模型擬合與實(shí)際偏差最小的為0.03%，四分之一分位數(shù)為1.24%，中位數(shù)為2.10%，平均值為3.28%，四分之三分位數(shù)為4.87%，最大值為14.96%。一般的，2018年預(yù)測(cè)和實(shí)際偏差不大，但考慮到個(gè)別地市2018年預(yù)測(cè)值和實(shí)際值差異較大，主要利用擬合函數(shù)不同階段增長率。

2.1.3 綜合取值

GDP增長近期主要參考“十三五”規(guī)劃，中遠(yuǎn)期以近期增長率為基礎(chǔ)、以定量分析不同階段增長率變化為主要依據(jù)。綜合的，未來不同階段增長率和特征年GDP預(yù)測(cè)見表5。

2.2 出行總量預(yù)測(cè)

在GDP預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，利用高速公路發(fā)生（吸引）-GDP擬合函數(shù)，結(jié)合2018年預(yù)測(cè)計(jì)算數(shù)值與實(shí)際數(shù)值的偏差，分析未來年地市高速公路發(fā)生（吸引）量。預(yù)測(cè)表明：①從全省數(shù)值來看，預(yù)測(cè)2020年全省日均發(fā)生量接近730萬標(biāo)準(zhǔn)小客車，2025年、2030年和2035年日均分別約1 000萬、1 300萬和1 600萬標(biāo)準(zhǔn)小客車。②從全省增長率來看，2021-2035年全省高速公路發(fā)生量年均增長率約5.65%。其中，十四五（2021-2025年）、十五五（2026-2030年）和十六五（2031-2035年）全省年均增長率分別約6.22%、5.22%和4.65%。③從地市數(shù)值來看，2035年廣州、深圳兩地市高速公路日均出行量大致相當(dāng)，均超過300萬標(biāo)準(zhǔn)小客車;東莞、佛山日均發(fā)生量接近150萬標(biāo)準(zhǔn)小客車;惠州、中山、江門、湛江4個(gè)地市高速公路出行量超過50萬標(biāo)準(zhǔn)小客車;韶關(guān)、潮州、梅州、陽江、云浮、河源和汕尾相對(duì)較?。ㄐ∮?0萬標(biāo)準(zhǔn)小客車）。④從地市增長率來看，2021-2035年增長率最快的有珠海、茂名和湛江，年均增長率超過10%;而梅州、河源、東莞、清遠(yuǎn)和廣州增長率相對(duì)較慢，年均增長率低于5%。

3 研究結(jié)論

從高速公路發(fā)生量與經(jīng)濟(jì)社會(huì)角度，以廣東省21個(gè)各地市2015-2018年高速公路發(fā)生量和GDP為樣本，分析表明：①高速公路發(fā)生量關(guān)系最密切的指標(biāo)是GDP。②線性函數(shù)能較好的擬合高速公路發(fā)生量和GDP的關(guān)系。③預(yù)測(cè)2035年廣東省高速公路日均發(fā)生量約1600萬標(biāo)準(zhǔn)小客車，全省2021-2035年年平均增長率約5.65%。研究成果對(duì)廣東省高速公路規(guī)劃和相關(guān)研究有一定的參考價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

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