AI技術首用防疫戰(zhàn)疫

這場在中國發(fā)生的新型冠狀肺炎全面阻擊，也因時空關系的特殊，成為了人類首次將AI技術應用到大規(guī)模公共衛(wèi)生事件。疫情期間，科技應用及創(chuàng)新比較突出的多是以實力較強的科技公司為主，BATJ以及科大訊飛等科技巨頭則在多個領域和應用場景中都有亮眼的表現(xiàn)。

應用領域分布來看，在這8大領域中，信息共享領域的科技應用案例最多，其次為醫(yī)療。其中信息共享領域的科技應用主要集中于疫情實時動態(tài)、信息采集、信息監(jiān)測、信息咨詢、慈善捐贈管理、防疫物資管理等場景，而醫(yī)療領域的科技應用主要集中于醫(yī)療診斷、醫(yī)院管理以及在線問診等場景。

從技術應用角度來看，疫情期間，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術在8個領域所采取的應對措施中的應用相當廣泛。

病毒分析與疫苗開發(fā)

在疫情爆發(fā)之后，各大云計算廠商率先宣布的一件事，就是面向科研機構與醫(yī)療機構免費開放AI算力。

在經典計算環(huán)境下，許多非結構化數(shù)據(jù)的處理，比如圖像識別、語音合成、基因匹配、地質信息計算等等，無法獲得高效率計算。而AI算力的產業(yè)積累，恰好能夠在疫情到來、需要加速醫(yī)學分析能力時派上了用場。在今天的醫(yī)學分析領域，病毒基因測序、蛋白靶標篩選、病毒與藥物的研發(fā)歷史數(shù)據(jù)匹配，種種工作都需要AI算力來支撐，同時更優(yōu)質的相關算法，可以極大提高相關檢測的效率。這些工作，對于我們認識病毒的本質，分析更好的治療方案，以及開發(fā)疫苗和針對性藥物來說，都是極重要的基礎性工作，價值不言而喻。

雖然AI計算在病毒分析與疫苗開發(fā)中的作用，僅僅是縮短匹配周期，提高檢測效率，并不能像我們想象中那樣自我完成疫苗開發(fā)，但開放充沛的AI算力，在抗疫戰(zhàn)場爭分奪秒的情況下，同樣十分重要。

目前所見，各大云計算廠商都面向抗疫需要，免費開放了AI算力。一些科技企業(yè)還將基因檢測相關算法免費開放給基因檢測機構、防疫中心與學術界，縮短了新型冠狀病毒的基因檢測時間。

這次抗疫行動中，可以快速分離病毒，完成相關基因測序，并且民眾能夠看到相關治療藥物的研究信息很快出來，背后AI算力與算法的產業(yè)積累起到了不小作用。

診斷輔助

從科研機構與實驗室，走向抗疫戰(zhàn)場的前線，AI能夠完成關鍵作用也不少。

其中對于現(xiàn)階段抗疫最有價值的，一個是具有視覺識別與語音交互能力的機器人，代替醫(yī)護人員進行病患護理。在抗疫一線，更有幫助的AI能力是診斷輔助，這一點目前主要集中在醫(yī)療影像+AI分析能力上。疫情剛剛爆發(fā)一周之內，國內很多AI科技公司的醫(yī)療影像能力就開始進駐各大醫(yī)院，為醫(yī)患提供基于醫(yī)療影像分析的智能化系統(tǒng)。雖然新型肺炎的診斷，主要需要試劑等檢測用品，但患者的肺部影像同時具有較為強烈的可判斷特征。基于AI技術，可以將需要數(shù)小時的傳統(tǒng)檢驗，壓縮在幾秒中完成。這一能力有效輔助了試劑檢測，為快速確診，填補醫(yī)療人員不足提供了幫助。

智能測溫

隨著返程潮的到來，機場、車站、高速路口等公共場所，變成了防控疫情的關鍵關卡。而這些地方排隊測體溫的漫長隊伍，也變成了特殊時期的無奈之舉。但這漫長等待同時也會造成大規(guī)模的人群聚集，顯然也為防疫帶來了風險。

而最近幾天，你可能會發(fā)現(xiàn)眾多地方開啟了不用等候、不用摘口罩的智能測體溫，人群可以無感通行。在類似系統(tǒng)中，AI是不可缺失的一環(huán)。

首先AI需要在不摘口罩的情況下鎖定人臉，準確進行被檢測人與檢測數(shù)據(jù)的匹配;其次需要人體體型的識別與追蹤，同傳感器傳輸回來的體溫閾值進行比較，對體溫異常者提出預警。搭配紅外線與可見光傳感器，AI測溫對公共場所的通過效率具有顯著提高。

在公共場所中，AI對疫情防控的防護同時還表現(xiàn)在公共安防領域。比如AI攝像頭可以通過人臉識別技術，判斷出一個人的公共場所活動軌跡。這一技術不僅在這幾年提高了公共安全程度，也在這次防疫中屢次發(fā)揮奇效。比如將僅有十幾秒接觸史，當事人完全不清楚的傳染過程追溯到，從而避免病毒在無法預料的情況下大規(guī)模裂變傳播。

智能電話

另一個看不見的防控領域，發(fā)生在電話當中。

如果你在疫情中有過外出經歷，那么可能你已經接到過AI打給你的電話。它會詢問你外出的經歷、往返時間地點，以及回到居住地之后的身體狀況，這些數(shù)據(jù)通過AI外呼系統(tǒng)聚集到一起，成為基層防疫管控的數(shù)據(jù)基座。

面臨龐大的人口規(guī)模和春運出行規(guī)模，社區(qū)和基層的居民普查與防疫通知，在實際執(zhí)行中變成了巨大挑戰(zhàn)。社區(qū)基層人員往往人數(shù)很少，抗疫事宜又異常繁重復雜，二十四小時不間斷打電話顯然并不合適。所以打電話這個重復勞動，就變成了基層無法承受又必須完成的任務。這種情況下，已經相對完善的智能客服體系變成了破局的鑰匙。

基于智能呼叫和語音交互的AI客服系統(tǒng)，可以短時間內轉變?yōu)橹悄芘挪閱T，完成人員排查、回訪、通知等事宜，比人工電話效率提高數(shù)百倍。

更進一步，一些智能電話系統(tǒng)，還可以完成相對復雜的防疫排查與回訪任務，比如隨機對用戶進行排查情況、生活情況的調查，形成抽樣統(tǒng)計數(shù)據(jù);再比如對重點人群的持續(xù)跟蹤回訪，形成重點防控系統(tǒng)。

同時，各級醫(yī)療管理單位、基層單位，也可以基于目前普遍處在免費開放狀態(tài)的智能電話能力，自行開發(fā)更具有針對性的智能電話系統(tǒng)，讓AI成為特殊時期社會關懷與社會紐帶的一部分。

總之，各領域的核心工作層，都可以為AI所覆蓋，這是這次抗疫大考下，能夠幫助社會對AI技術形成的先決認識。同時也要看到，AI技術的基本能力是提高產業(yè)效率，替代一部分重復勞動，而不是代替人的勞動。