大數(shù)據(jù)下大學(xué)生社會(huì)責(zé)任意識(shí)培養(yǎng)研究

林夢(mèng) 戴大鵬 劉章琴

摘要：大數(shù)據(jù)是近年來最著名的創(chuàng)新技術(shù)，代表了最先進(jìn)的技術(shù)，大數(shù)據(jù)的使用是所有領(lǐng)域中的重要問題。本文通過聚焦大學(xué)生社會(huì)責(zé)任意識(shí)培養(yǎng)，結(jié)合大數(shù)據(jù)的背景，對(duì)當(dāng)前所存在的問題：難以提升大學(xué)生的正確價(jià)值觀、核實(shí)數(shù)據(jù)收集的真實(shí)性較為困難、數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性難以控制、數(shù)據(jù)反饋的速度比較低進(jìn)行了分析探索，并總結(jié)了對(duì)應(yīng)的策略建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);大學(xué)生;社會(huì)責(zé)任

1.大數(shù)據(jù)概述

1.1大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)是近年來最著名的創(chuàng)新技術(shù)，代表了最先進(jìn)的技術(shù)，大數(shù)據(jù)的使用是所有領(lǐng)域中的重要問題，并引起了人們的關(guān)注。這項(xiàng)技術(shù)可以追溯到1980年，當(dāng)時(shí)著名的科學(xué)家夫勒首次提出了大數(shù)據(jù)的概念。直到2009年，大數(shù)據(jù)才逐步走進(jìn)人們的生產(chǎn)生活，并作為流行的詞匯吸引越來越多的關(guān)注。

到目前為止，學(xué)術(shù)界尚未能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)的概念有一個(gè)統(tǒng)一的看法，但是人們對(duì)大數(shù)據(jù)有一個(gè)總體的印象和理解。最初，大數(shù)據(jù)被理解為一種處理數(shù)據(jù)和信息的技術(shù)，其處理能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了計(jì)算機(jī)。隨著時(shí)間的流逝，近年來大數(shù)據(jù)的描述和表示已變得更加可視化和具體化，重點(diǎn)放在基于海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜結(jié)構(gòu)、復(fù)雜數(shù)據(jù)集成類型、數(shù)據(jù)處理和云計(jì)算。它具有了數(shù)據(jù)共享和分散使用、智力資源形成和知識(shí)服務(wù)功能。

1.2大數(shù)據(jù)功能

通過研究大量數(shù)據(jù)并收集和閱讀大量文獻(xiàn)，大數(shù)據(jù)的特征可以它可以粗略地分為四類：大規(guī)模完整數(shù)據(jù)、各種類型的數(shù)據(jù)、高速數(shù)據(jù)處理和低密度數(shù)據(jù)值。首先，大數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過計(jì)算機(jī)容量的巨大數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)具有完美的特性。人類使用的數(shù)據(jù)量已從TB級(jí)別增加到EB級(jí)別，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類的想象，這是其功能的強(qiáng)大影響。其次，大數(shù)據(jù)是無數(shù)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的復(fù)雜復(fù)合體，它的復(fù)雜組成和各種類型是其主要特征。此外，處理大數(shù)據(jù)和從數(shù)據(jù)中提取信息的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了常規(guī)技術(shù)，處理速度和處理精度也值得評(píng)估。它可以滿足對(duì)現(xiàn)代效率的需求，并滿足多個(gè)行業(yè)和企業(yè)的運(yùn)營、發(fā)展需求。最后，大數(shù)據(jù)的密度值低，這與大數(shù)據(jù)總量正好相反，并且是相反的關(guān)系。

2.大數(shù)據(jù)視域中大學(xué)生社會(huì)責(zé)任意識(shí)培養(yǎng)存在問題

在當(dāng)前爆炸性的數(shù)據(jù)增長中，作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的子領(lǐng)域，在為教育行業(yè)提供多樣化的教學(xué)方法和有用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的同時(shí)也帶來了許多挑戰(zhàn)。

2.1難以提升大學(xué)生的正確價(jià)值觀

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)傳播廣度和深度要比傳統(tǒng)紙質(zhì)媒體時(shí)代大得多，大數(shù)據(jù)作為一種媒介對(duì)碎片信息的合理過濾和使用，對(duì)于面臨生活和學(xué)習(xí)雙重壓力的大學(xué)生來說，這絕對(duì)是一種壓力，如果長期的心理負(fù)擔(dān)得不到解決，就會(huì)造成身心學(xué)習(xí)上的不適，日常生活也會(huì)受到影響。另一方面，由于學(xué)生的自身不成熟、缺乏洞察力，固有的傳統(tǒng)思想和內(nèi)部脆弱性更有可能由單方面信息觸發(fā)并動(dòng)搖其自身價(jià)值，對(duì)于正處于正確的發(fā)展和培訓(xùn)階段的學(xué)生而言，這種影響不可忽略。

2.2核實(shí)數(shù)據(jù)收集的真實(shí)性較為困難

在收集有關(guān)社會(huì)責(zé)任的數(shù)據(jù)時(shí)，有很多數(shù)據(jù)和信息可用于學(xué)習(xí)成績的提升，但是大多數(shù)學(xué)生根據(jù)實(shí)際情況獲得更科學(xué)、更準(zhǔn)確的答案，對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。有些學(xué)生正在考慮公開數(shù)據(jù)，由于透明和隱私保護(hù)，研究信息偏向于公眾，并顯示出良好的發(fā)展趨勢(shì)。但是，一些數(shù)據(jù)偏向于保留個(gè)人信息，虛假報(bào)告和漏報(bào)，并且數(shù)據(jù)的可靠性受到質(zhì)疑。

2.3數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性難以控制

大數(shù)據(jù)具有傳統(tǒng)的缺點(diǎn)，即擴(kuò)大數(shù)據(jù)分析的渠道和規(guī)模，收集和利用大量的數(shù)據(jù)和信息，同時(shí)節(jié)省大量人員并依靠老師的主觀經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析。然而，由于它們過于依賴科學(xué)和技術(shù)手段，但它們常常忽視了人類身心發(fā)展的獨(dú)特性。另一方面，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)，教師考慮數(shù)據(jù)這一事實(shí)也是分析科學(xué)數(shù)據(jù)的重要因素。

2.4數(shù)據(jù)反饋的速度比較低

一個(gè)成熟而穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫需要對(duì)大量及時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)分析，匯總數(shù)據(jù)和固定模型由大量固定樣本組成，并不能窮盡所有個(gè)人對(duì)平臺(tái)上數(shù)據(jù)分析結(jié)果的反饋。在為每個(gè)人制定計(jì)劃時(shí)，因?yàn)樗话嘘P(guān)特定組或特定組的信息，該特定的實(shí)施計(jì)劃不會(huì)及時(shí)反映在平臺(tái)上。另一方面，教師在進(jìn)行平臺(tái)數(shù)據(jù)分析后使用新技術(shù)開發(fā)科學(xué)合理的信息評(píng)估的工具和方法的能力，也是及時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)反饋工作的關(guān)鍵。

3.策略建議

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)提供了廣泛的應(yīng)用平臺(tái)和教育材料，以提高人們對(duì)社會(huì)責(zé)任的認(rèn)識(shí)。在濃厚氛圍增強(qiáng)大學(xué)生的社會(huì)責(zé)任感，學(xué)生們本身具有積極的優(yōu)勢(shì)，學(xué)習(xí)專門知識(shí)、企業(yè)家精神和創(chuàng)新精神，這對(duì)中國人民來說是巨大的機(jī)會(huì)。方式雖然有幫助，但由于擁有大量數(shù)據(jù)、心理壓力和價(jià)值驅(qū)動(dòng)型問題不可避免。現(xiàn)提出以下培訓(xùn)策略，以結(jié)合大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，來進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)生社會(huì)責(zé)任感的發(fā)展。

3.1關(guān)于大學(xué)生的培養(yǎng)

首先，積極與社會(huì)、學(xué)校、家庭和當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)合作，營造濃郁的學(xué)習(xí)氛圍，增強(qiáng)大學(xué)生的社會(huì)責(zé)任感，并通過增加傳統(tǒng)活動(dòng)、教育支持活動(dòng)以及以紅色革命為主題的社區(qū)志愿者活動(dòng)，讓學(xué)生親身融入到社會(huì)中，承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任并增強(qiáng)責(zé)任感。其次，結(jié)合線上線下樹立榜樣，以最大限度地利用新技術(shù)、在線課程資源和應(yīng)用程序，促進(jìn)積極的社會(huì)能量發(fā)光發(fā)熱，并為學(xué)生提供積極的情感指導(dǎo)。最后，也是作為提高大學(xué)生社會(huì)責(zé)任感最重要的一部分，教師應(yīng)特別注意每個(gè)學(xué)生的個(gè)性并制定各種培訓(xùn)計(jì)劃，充分利用教育資源，將其與學(xué)生感興趣的時(shí)事熱點(diǎn)結(jié)合起來，實(shí)施自我提問模塊以培養(yǎng)學(xué)生的獨(dú)立思考能力，并使用數(shù)據(jù)思維區(qū)分復(fù)雜信息并提升更好地適應(yīng)時(shí)代變化的能力。

3.2從所收集數(shù)據(jù)的可信度來看

首先，我們創(chuàng)建個(gè)人責(zé)任意識(shí)培訓(xùn)文件，收集數(shù)據(jù)并監(jiān)控學(xué)生日常生活中接觸的網(wǎng)絡(luò)和搜索引擎，定期將其更新為保證數(shù)據(jù)的及時(shí)性。其次，加強(qiáng)數(shù)據(jù)平臺(tái)安全性監(jiān)督，以確保數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全性和獨(dú)立性。數(shù)據(jù)平臺(tái)僅對(duì)敏感詞具有不同的顏色標(biāo)記功能，不會(huì)影響學(xué)生的學(xué)習(xí)或生活。培養(yǎng)學(xué)生中有影響力的人作為團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，實(shí)現(xiàn)早期的心理交流成功，縮短人與人之間的距離，減少學(xué)生收集信息的拒絕率，提高數(shù)據(jù)收集的準(zhǔn)確性、安全性、客觀性。

3.3數(shù)據(jù)分析的科學(xué)方面

首先，由于大數(shù)據(jù)信息本身具有內(nèi)在的不確定性，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展優(yōu)化了數(shù)據(jù)分析的方法并縮短了時(shí)間，但是通過使用科學(xué)技術(shù)對(duì)大學(xué)生的社會(huì)責(zé)任意識(shí)分析的同時(shí)，還應(yīng)適當(dāng)考慮個(gè)別學(xué)生，將科學(xué)技術(shù)分析與人力資源咨詢相結(jié)合以進(jìn)行全面評(píng)估的獨(dú)特性，以確保數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性。其次，面對(duì)復(fù)雜信息，教師學(xué)習(xí)科學(xué)數(shù)據(jù)分析方法的能力也對(duì)數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性產(chǎn)生重大影響。這要求教師提高自己的數(shù)據(jù)分析技能，并具有數(shù)據(jù)處理和解釋數(shù)據(jù)的基本技能。教師與時(shí)俱進(jìn)，激發(fā)思維創(chuàng)新，才能促進(jìn)學(xué)生成長。

3.4從數(shù)據(jù)反饋的速度來看

首先，由于數(shù)據(jù)庫本身是一個(gè)不斷更新的分析平臺(tái)，因此在分析具有特定特征的個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)缺乏對(duì)分析結(jié)果的及時(shí)、準(zhǔn)確的反饋。這包括提高數(shù)據(jù)收集的靈活性和速度，以提高學(xué)生的社會(huì)責(zé)任感，我們必須建立一個(gè)連續(xù)的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，快速更新數(shù)據(jù)庫并具有適當(dāng)個(gè)人特征的培訓(xùn)計(jì)劃。其次，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，教師需要增強(qiáng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的技巧，改進(jìn)傳統(tǒng)的教學(xué)方法，使用教材結(jié)合學(xué)生的特點(diǎn)改進(jìn)教學(xué)評(píng)估方法，以及在正確的時(shí)間制定具有個(gè)人特征的培訓(xùn)計(jì)劃，必須分析數(shù)據(jù)并向?qū)W生提供反饋。

4.結(jié)論

在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域培養(yǎng)學(xué)生的社會(huì)責(zé)任感，不僅要面對(duì)規(guī)?？涨暗臄?shù)據(jù)收集平臺(tái)、數(shù)據(jù)收集的尖端科學(xué)技術(shù)以及學(xué)生社會(huì)責(zé)任的普遍狀況，還面臨著數(shù)據(jù)分析的信譽(yù)、科學(xué)和數(shù)據(jù)反饋速度等問題。因此，我們有必要回顧現(xiàn)狀，充分展示大學(xué)生的創(chuàng)新精神，抓住時(shí)代機(jī)遇，促進(jìn)數(shù)據(jù)思維的碰撞，提高收集和處理數(shù)據(jù)的能力并積極擁抱大數(shù)據(jù)浪潮。

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基金項(xiàng)目：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃資助，項(xiàng)目名稱為《大數(shù)據(jù)下大學(xué)生社會(huì)責(zé)任意識(shí)培養(yǎng)研究》（項(xiàng)目編號(hào)：S201910378383）.

作者簡介：

林夢(mèng)（1999-）， 女， 漢族， 安徽合肥人， 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院， 2017級(jí)本科生，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)。

戴大鵬（1998-）， 男， 漢族， 安徽宣城人， 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院， 2017級(jí)本科生，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)。

劉章琴（2000-），女，漢族，安徽安慶人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院，2018級(jí)本科生，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)。