人工智能背景下新聞傳播教育的應(yīng)對策略

摘 要：人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，促使新聞傳播職業(yè)變革，倒逼新聞傳播教育必須順勢而變，以滿足社會對新聞傳播人才的需求。一是更新教育觀念；二是修訂人才培養(yǎng)方案；三是優(yōu)化專業(yè)設(shè)置；四是強化師資隊伍；五是加強產(chǎn)學(xué)研合作。

關(guān)鍵詞：人工智能；新聞傳播教育；策略

中圖分類號：G642 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-8883（2020）07-0030-02

基金項目：本論文為中原工學(xué)院2019年度校級教學(xué)改革研究與實踐項目“新媒體與新聞傳播教育教學(xué)深度融合的研究與實踐”階段性研究成果，項目編號：ZG2019-17-81

人工智能近幾年在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展迅速。從機器人寫作新聞到智能算法推薦分發(fā)信息，其對新聞傳播領(lǐng)域的職業(yè)沖擊和重構(gòu)也越來越明顯。毋庸置疑，未來隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，這一現(xiàn)象將越演越烈，而作為培養(yǎng)新聞傳播人才的新聞傳播教育，由此面臨新的機遇與挑戰(zhàn)。本文對其未來發(fā)展道路進行探討。

一、人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能（Artificial Intelligence）是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的一門學(xué)科。其主要任務(wù)是建立智能信息處理理論，進而設(shè)計可以展現(xiàn)某些近似于人類智能行為的計算系統(tǒng)。[1]人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用主要表現(xiàn)在3個方面：信息的采集、內(nèi)容的生產(chǎn)、內(nèi)容的分發(fā)。首先，信息的采集。主要是指機器人記者（這里的機器人不是實體的機器人，而是一套算法程序）依托大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過關(guān)鍵詞，在海量的信息中抓取相關(guān)的碎片信息，完成信息的采集。其次，內(nèi)容的生產(chǎn)。在對所抓取的碎片信息進行結(jié)構(gòu)化處理與分析的基礎(chǔ)上，機器人記者找出其中的變化趨勢，確定新聞報道的大致方向，然后自動選取系統(tǒng)內(nèi)已存在的新聞寫作模板，將選出的信息填入，完成新聞稿件的生產(chǎn)。再次，內(nèi)容的分發(fā)。智能推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶的瀏覽歷史，提取用戶的特征，并根據(jù)用戶特征向其推薦相關(guān)信息。目前，由智能算法推薦形成的信息分發(fā)，不僅實現(xiàn)了由人工編輯手動選取模式向機器基于用戶特征智能推薦模式的轉(zhuǎn)變，而且使信息的推送更加精準和人性化。

未來，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，更多高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫的建成以及計算機學(xué)習(xí)能力的增強，機器人記者現(xiàn)存的情感缺乏、價值判斷不足、寫作呆板化等缺陷將得到改善，其新聞寫作的能力將進一步增強，信息的生產(chǎn)和分發(fā)等環(huán)節(jié)將遭到重構(gòu)，傳媒業(yè)的生態(tài)環(huán)境將發(fā)生深刻的變化。

二、人工智能對新聞傳播職業(yè)的沖擊與重構(gòu)

人工智能沖擊新聞傳播職業(yè)在所難免。第一，人工智能擅長處理大數(shù)據(jù)，能夠取代從事簡單數(shù)據(jù)新聞采訪寫作的記者。由于大數(shù)據(jù)是人工智能運用的基礎(chǔ)，因此機器人記者對數(shù)據(jù)的反應(yīng)極為敏感，它能夠迅速地從海量的數(shù)據(jù)中查找到人類不易洞察的數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，并根據(jù)這種關(guān)聯(lián)迅速生成一篇具有新聞價值的稿件。例如，中國地震臺網(wǎng)機器人記者對2017年8月8日晚發(fā)生在四川九寨溝縣7.0級地震的報道，僅用了25秒。目前，在數(shù)據(jù)庫比較完善的財經(jīng)、體育領(lǐng)域經(jīng)常見到機器人記者的身影。機器人記者經(jīng)常出現(xiàn)的領(lǐng)域也是人工記者受沖擊最嚴重的領(lǐng)域。今后媒體生產(chǎn)機構(gòu)諸如此類的工作崗位將被機器人記者取代。

第二，機器人記者生成的新聞稿件準確性高，亦加劇了媒介機構(gòu)中記者、編輯工作崗位的縮減。海量的信息若靠人力來完成，工作量巨大，效率低，又容易出錯，影響新聞的時效性和準確性。但機器人記者是通過算法程序抓取大數(shù)據(jù)，然后按照設(shè)定的模板自動生成稿件，相較于人力，它的效率和精確性都非常高。機器人記者的這一特點使其在處理大數(shù)據(jù)新聞時，具有人力無法比擬的優(yōu)勢，因此將來一些基于大數(shù)據(jù)的新聞報道將由機器人記者來完成，這無疑會減少媒介機構(gòu)中記者、編輯的工作崗位。

第三，機器人記者寫作的迅捷性將大大減少消息報道對人力的依賴。消息是新聞報道中的“輕騎兵”，其重要使命是迅速把信息傳播出去，而這一點是機器人記者的明顯優(yōu)勢。同時，消息短小簡潔，結(jié)構(gòu)多為倒金字塔式，模式化的機構(gòu)與機器人記者依托模板生成新聞稿的方式相契合，便于機器人記者生成該類稿件。所以，不難預(yù)測，消息將是機器人記者最先和最能駕馭的體裁。尤其是隨著計算機學(xué)習(xí)能力的增強，越來越多的消息將由機器人記者代勞。

第四，智能推薦系統(tǒng)在信息分發(fā)領(lǐng)域的普遍運用，嚴重沖擊分發(fā)編輯崗位。智能推薦系統(tǒng)定制化的信息服務(wù)，更加個性化和精準化，為用戶喜聞樂見。未來，智能推薦將在人工編輯的輔助下，占據(jù)信息分發(fā)的主流地位，信息分發(fā)編輯工作崗位將銳減。

第五，人工智能維護等新的工作崗位將產(chǎn)生。人工智能畢竟是一種技術(shù)，需要維護。因為算法或程序出現(xiàn)問題或隨著時況的變化需要更新、完善等也是不可避免的事情，對它們的維護要靠懂該項技術(shù)的專業(yè)人員來完成，因此人工智能維護將成為媒體機構(gòu)新的工作崗位。

三、人工智能時代新聞傳播教育的應(yīng)對策略

人工智能改變了新聞傳播領(lǐng)域的業(yè)態(tài)，倒逼新聞傳播教育必須進行相應(yīng)的調(diào)整，否則，培養(yǎng)出的人才與社會需求難以接軌。

第一，更新教育觀念。新聞傳播教育理念目前還停留在由媒介介質(zhì)建構(gòu)的專業(yè)分類上，雖然近年來隨著媒介技術(shù)及媒介融合的發(fā)展，各高校在新聞傳播人才的培養(yǎng)方案中體現(xiàn)了對新媒體的重視和專業(yè)融合發(fā)展的趨向，但由于多種原因，革新并未觸及專業(yè)設(shè)置的主體框架，新聞傳播教育依然在傳統(tǒng)的框架中運行。然而，人工智能的發(fā)展對新聞傳播行業(yè)的沖擊在一定程度上是顛覆性的，如果新聞傳播教育理念還停留在過去，勢必難以培養(yǎng)出符合新形勢發(fā)展要求的高質(zhì)量復(fù)合型新聞傳播人才。所以，新聞傳播教育工作者尤其是具有學(xué)科、專業(yè)決策權(quán)力和教育資源調(diào)配與整合權(quán)力的高校教育工作者必須有前瞻性的眼光，進行跨學(xué)科探索與嘗試。譬如中原工學(xué)院新聞與傳播學(xué)院和軟件學(xué)院合作建立融媒體中心，共同承擔(dān)科研項目，并以科研帶動教學(xué)改革。

第二，修訂人才培養(yǎng)方案。人才培養(yǎng)方案是人才培養(yǎng)的綱領(lǐng)性文件，決定著學(xué)生通過學(xué)習(xí)能夠獲取哪些能力。人工智能背景下，新聞傳播專業(yè)人才需要具備深切的人文關(guān)懷以及調(diào)研采訪、深度報道、研判分析、計算機應(yīng)用技術(shù)等能力，這些能力的培養(yǎng)是原有的新聞傳播人才培養(yǎng)方案所不能完全支撐的，因此，適時修訂新聞傳播人才培養(yǎng)方案勢在必行。

第三，優(yōu)化專業(yè)設(shè)置。專業(yè)設(shè)置最大限度地滿足社會對新聞傳播人才能力的需求是檢驗其是否最優(yōu)化的重要參考指標(biāo)。人工智能背景下，新聞傳播人才既要具有深厚的人文素養(yǎng)、精湛的專業(yè)知識，還要擁有計算機軟件基礎(chǔ)理論與實踐、大數(shù)據(jù)專業(yè)知識等。因此，在專業(yè)設(shè)置上：一是堅守傳統(tǒng)的新聞傳播教育對學(xué)生人文素養(yǎng)的培養(yǎng)。寫稿機器人依靠的是數(shù)據(jù)庫，依賴于人工智能技術(shù)，雖然它寫稿時套用的是人設(shè)計好的模板（這些模板中蘊含人的思維邏輯和用詞習(xí)慣等），但由于這些模板所生產(chǎn)的新聞報道千人一面，單調(diào)乏味，沒有豐富的人情、人性和人格，并且短期內(nèi)難以改變，因此還需要具有生物屬性的記者去完成具有豐富人文價值的新聞報道。所以，新聞教育還不能放棄和削弱對新聞人才人文精神的培養(yǎng)。二是強化學(xué)生深度報道能力的培養(yǎng)。美國學(xué)者凡坦·格里高利認為，未來傳媒從業(yè)人員除了要有扎實的專業(yè)技能外，還必須有強烈的道德感和分析思考能力。[2]深度報道需要記者對新聞事件作深入的調(diào)查、分析和研判，需要他們用嚴密的思維邏輯把新聞事件向受眾展示清楚。而深入的調(diào)查研究、分析研判能力是機器人記者難以達成的，因此未來的新聞傳播領(lǐng)域?qū)邆渖疃葓蟮滥芰Φ娜瞬攀怯袆傂孕枨蟮?。三是加強計算機技術(shù)教育。人工智能的發(fā)展促進了寫稿機器人的出現(xiàn)，機器人寫稿最終還要依靠懂編程的人員把現(xiàn)成的新聞模板轉(zhuǎn)化為計算機能夠識別的二進制代碼，既離不開編程技能也離不開新聞寫作技能。從目前的狀況來看，同時擁有這兩種技能的人才還是極度缺乏的。因此，新聞傳播教育要因時而變，把數(shù)字技術(shù)課程融入新聞教育之中，使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)和計算技能、編程技能、網(wǎng)絡(luò)分析和開發(fā)技能等。同時，加大學(xué)科間的融合力度，如推動新聞傳播學(xué)科與計算機學(xué)科的融合，開展雙學(xué)位教育，甚至可以探索在研究生教育階段設(shè)置針對擁有計算機學(xué)科背景的學(xué)生的專業(yè)方向，只招收計算機專業(yè)的本科生，在研究生學(xué)習(xí)階段，對他們進行新聞業(yè)務(wù)技能訓(xùn)練，以培養(yǎng)應(yīng)對人工智能發(fā)展的高級復(fù)合型新聞人才。

第四，強化師資隊伍。實行“走出去，請進來”的辦法，建構(gòu)適應(yīng)人工智能發(fā)展的師資力量。一是鼓勵教師進修培訓(xùn)。建立激勵機制，鼓勵教師進一步學(xué)習(xí)深造，以提升自身運用計算機技術(shù)和大數(shù)據(jù)等能力。二是建立“第二導(dǎo)師制”。目前很多高?！暗诙?dǎo)師制”只在研究生培養(yǎng)階段推行，可以進行革新，嘗試把“第二導(dǎo)師制”前移，推延到本科生培養(yǎng)中，邀請業(yè)界人士參與本科生的人才培養(yǎng)計劃制定和教學(xué)，利用校外導(dǎo)師的業(yè)界實踐經(jīng)驗提升學(xué)生的實踐操作能力。三是建立規(guī)章制度，定期邀請業(yè)界人士為學(xué)生舉辦講座。新聞傳播學(xué)院在學(xué)生實踐能力的培養(yǎng)計劃中，可以把業(yè)界人士的學(xué)術(shù)講座列為內(nèi)容之一，通過制度保障講座的長期有效進行。

第五，加強產(chǎn)學(xué)研合作。一是探索建立高校和媒體、科研機構(gòu)聯(lián)合培養(yǎng)機制，邀請媒介機構(gòu)從業(yè)人員參與新聞傳播人才培養(yǎng)方案的論證和制定，參與人才培養(yǎng)。二是依托實驗中心等科研平臺，培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力。學(xué)校要引導(dǎo)高水平科研團隊承擔(dān)學(xué)科交叉人才培養(yǎng)任務(wù)。新聞傳播學(xué)院要做好與計算機學(xué)院或軟件學(xué)院的合作，利用計算機學(xué)院或軟件學(xué)院的技術(shù)優(yōu)勢，實現(xiàn)人才培養(yǎng)技術(shù)上的突破。學(xué)校教務(wù)部門要做好頂層設(shè)計和協(xié)調(diào)工作，整合資源，推動學(xué)科交叉人才培養(yǎng)工作的高效運行。三是與媒體合作，拓展校外實習(xí)基地。鼓勵學(xué)生到媒體機構(gòu)實習(xí)，通過實習(xí)增強學(xué)生的實踐技能。

四、結(jié)語

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，新聞傳播領(lǐng)域的職業(yè)構(gòu)成與職業(yè)技能需求將發(fā)生顯著變化，新聞傳播教育作為行業(yè)生物鏈的頂端，必須具有前瞻性，既要大膽探索，勇于創(chuàng)新，又要有所堅守，以高質(zhì)量的新聞傳播人才培養(yǎng)滿足甚至引領(lǐng)行業(yè)的發(fā)展。

參考文獻：

[1] 尚福華，曹茂俊，等.人工智能[M].哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社，2008：3.

[2] 楊妮.孫華，變革與堅守：人工智能時代的新聞傳播教育[J].出版廣角，2019（2）：42.

作者簡介：李建波（1974—），女，河南汝南人，研究生，博士，副教授，研究方向：新聞教育。