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    基于移動互聯(lián)網(wǎng)的思想政治教育APP智能化初探

    2020-09-10 11:56:34樓逸倫
    關(guān)鍵詞:思想政治教育智能化

    樓逸倫

    摘要:隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展普及,現(xiàn)有的思想政治教育APP已經(jīng)跟不上時代步伐。當(dāng)前,思想政治教育要想跟上移動化和智能化浪潮,就必須拓展和優(yōu)化思想政治教育APP的智能功能,提升思想政治教育APP的智能化水平,積極思想政治教育智能化新領(lǐng)域,提升思想政治教育質(zhì)量效益。

    關(guān)鍵詞:思想政治教育;APP;智能化

    隨著手機(jī)等智能移動終端成為網(wǎng)民接入互聯(lián)網(wǎng)的主要渠道,軍隊各級已經(jīng)充分認(rèn)識到思想政治教育必須向移動平臺進(jìn)軍,一批思想政治教育APP應(yīng)運而生。然而通過調(diào)查我們不難發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的諸如“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”、“學(xué)習(xí)軍營”、“紅客”等思想政治教育APP雖然提供了豐富而實用的功能,但普遍存在智能化程度不高、不夠的問題,難以滿足思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展和受眾高質(zhì)量、個性化學(xué)習(xí)的現(xiàn)實需求。因此,拓展和優(yōu)化思想政治教育APP的智能功能,提升思想政治教育APP的智能化水平,是當(dāng)前值得我們深入研究的課題。

    一、主題教育和理論學(xué)習(xí)的智能化

    主題教育和理論學(xué)習(xí)是軍隊思想政治教育APP的核心功能,也是強(qiáng)化官兵理論武裝和思想教育的主要途徑。主題教育和理論學(xué)習(xí)的智能化將更好地實現(xiàn)教育和學(xué)習(xí)的高效率和個性化,提高官兵參與度和獲得感,從而大大提升軍隊思想政治教育APP質(zhì)效。

    (一)精細(xì)化理論知識建模

    主題教育和理論學(xué)習(xí)內(nèi)容包含眾多知識點,官兵的接受和學(xué)習(xí)是對知識點的不斷熟識、理解和深化認(rèn)同的過程。因此,對主題教育和理論學(xué)習(xí)知識點的精細(xì)化建模,有利于對知識的計算和推理,從而輔助官兵循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)。一方面,運用計算機(jī)視覺、模式識別和自然語言處理技術(shù),全面精細(xì)地抽取主題教育和理論學(xué)習(xí)知識點,并按照其邏輯和層次關(guān)系進(jìn)行建模。另一方面,在對知識點模型進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,按照基本概念、規(guī)則和問題解決策略,構(gòu)建主題教育和理論學(xué)習(xí)知識庫。精細(xì)化的主題教育和理論學(xué)習(xí)知識建模,不僅有利于官兵對內(nèi)容的精準(zhǔn)掌握以及查漏補(bǔ)缺,也有利于政治教員和智能系統(tǒng)對官兵的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行準(zhǔn)確評估。

    (二)個性化學(xué)習(xí)路徑推薦

    現(xiàn)有的思想政治教育APP往往只是對主題教育重點、理論熱點和要點的簡單羅列,缺乏對官兵學(xué)習(xí)路徑的引導(dǎo),難以滿足官兵個性化學(xué)習(xí)的需求。可以運用大數(shù)據(jù)支持的智能技術(shù),科學(xué)引導(dǎo)官兵學(xué)習(xí)過程,為官兵提供科學(xué)化、個性化的學(xué)習(xí)路徑。首先,根據(jù)官兵的學(xué)前測試和學(xué)習(xí)培訓(xùn)經(jīng)歷數(shù)據(jù),構(gòu)建官兵學(xué)習(xí)特征模型,達(dá)到對官兵知識基礎(chǔ)和薄弱環(huán)節(jié)等學(xué)習(xí)情況的全面認(rèn)識。其次,基于主題教育和理論學(xué)習(xí)知識庫和官兵學(xué)習(xí)特征模型,根據(jù)不同類型知識的學(xué)習(xí)方法以及過程中的掌握狀態(tài),實現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容的個性化匹配。最后,根據(jù)對官兵個體在學(xué)習(xí)過程中的問題診斷和相關(guān)知識點之間的聯(lián)系性進(jìn)行知識的精準(zhǔn)推送,避免效率低下的重復(fù)性的學(xué)習(xí)。智能系統(tǒng)能根據(jù)官兵個體的當(dāng)前的學(xué)習(xí)狀態(tài)和能力水平變化實時做出適應(yīng)性決策,確保官兵的學(xué)習(xí)效率最優(yōu)化。

    (三)社區(qū)化智能粘性支持

    增強(qiáng)思想政治教育APP的粘性,就是增強(qiáng)對官兵的吸引力和調(diào)動官兵的積極性。運用智能技術(shù)構(gòu)建社區(qū)化的粘性支持,將有利于激發(fā)和提高官兵的學(xué)習(xí)動機(jī)和學(xué)習(xí)興趣,突出官兵主體性,增強(qiáng)參與感和獲得感。一是可以引入“智能語音機(jī)器人”功能,運用自然語言分析、語義分析等技術(shù),實現(xiàn)人機(jī)交互、答疑反饋、搜索推送等功能,緩解在線學(xué)習(xí)的孤獨感。二是可以引入等級和積分機(jī)制,同時運用智能手段個性化題目和積分的設(shè)置,讓不同層次的官兵都能通過“答題、獲取積分、升級”的模式增強(qiáng)學(xué)習(xí)的參與感和獲得感。三是可以設(shè)置人機(jī)、人員間的競賽、挑戰(zhàn)等活動,活躍線上線下的互動交流渠道,增強(qiáng)思想政治教育的吸引力和感召力。

    二、教育效果評估的智能化

    思想政治教育效果評估是增強(qiáng)思想政治教育實效的重要保證,也是推進(jìn)思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的現(xiàn)實要求?;趯W(xué)習(xí)平臺和APP終端產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),運用智能技術(shù)實現(xiàn)學(xué)習(xí)效果評估的智能化,能夠提升教育效果評價的科學(xué)性、全面性和時效性,幫助政治教員和官兵自身更準(zhǔn)確地了解把握思想政治教育的學(xué)習(xí)掌握情況,從而有針對性地改進(jìn)教學(xué)方式和學(xué)習(xí)方法。

    (一)學(xué)習(xí)參與度識別

    學(xué)習(xí)參與度是表征官兵學(xué)習(xí)情況的重要指標(biāo),現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)參與度同情感投入、行為投入與認(rèn)知投入存在直接關(guān)系。通過基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集與分析,建立多模態(tài)融合的深度學(xué)習(xí)分析模型,能夠更加準(zhǔn)確地識別官兵在線學(xué)習(xí)的參與度,從而準(zhǔn)確評估思想政治教育APP的教育效果??梢酝ㄟ^采集官兵答題的反應(yīng)時間、答題結(jié)果、學(xué)習(xí)時長和在線交流等數(shù)據(jù),建立深度學(xué)習(xí)分析模型,分析官兵的學(xué)習(xí)參與度。隨著終端設(shè)備以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迭代發(fā)展,可以通過移動智能終端的前置攝像頭,基于計算機(jī)視覺的方法采用實時、非接觸的方式來采集官兵學(xué)習(xí)的圖像數(shù)據(jù),從而能夠更加全面識別官兵學(xué)習(xí)狀態(tài),預(yù)判情緒變化,為教育效果的評估提供有力支持。

    (二)答題自動化測評

    運用語音識別、文字識別、圖像識別等智能識別技術(shù),可以實現(xiàn)智能語音測評、智能批改、智能測驗、智能問答等自動教學(xué)測評功能,自動化高效實現(xiàn)更精準(zhǔn)客觀的判斷和點評。在思想政治教育APP中,可以運用智能識別技術(shù)對官兵的文字、語音甚至畫圖等形式的答題結(jié)果進(jìn)行智能掃描,進(jìn)行語義識別后分析答題情況,自動給出評分、評語以及修改意見。同時還可以借助人機(jī)多模態(tài)交流等功能拓寬思想政治教育APP交互方式,為官兵提供知識點的拓展練習(xí)、搭配推薦等,能夠減輕政治教員的負(fù)擔(dān),提高教育效果評估的效率,增加教育效果評估的客觀性和準(zhǔn)確性,從而促進(jìn)教學(xué)方式的轉(zhuǎn)變和評價機(jī)制的優(yōu)化。

    (三)全程綜合性評估

    當(dāng)前的思想政治教育APP的教育效果評估局限于答題、考試等靜態(tài)測試,反映官兵的學(xué)習(xí)效果較為片面和單一,對于經(jīng)驗和主觀評價的依賴較強(qiáng)。運用人工智能技術(shù),探索交互行為感知與理解機(jī)制,建立官兵個性化的知識能力模型,能夠?qū)崿F(xiàn)融合學(xué)習(xí)行為過程與定量結(jié)果測評的多因素教學(xué)效能評價,通過對學(xué)前測試、課后測評與學(xué)習(xí)過程參與度等指標(biāo)的綜合評判,更多關(guān)注官兵的個性發(fā)展和綜合素質(zhì),能夠更加全面、多元地評估教育效果。同時,基于教學(xué)策略和推理模型,能夠?qū)崟r根據(jù)官兵當(dāng)前的知識技能水平,做出適應(yīng)性決策,為官兵提供個性化的資源和路徑。

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