大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能應(yīng)用研究

高鵬飛 李方武 曹天倚

摘要：此文簡單介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代與人工智能的有關(guān)概述，詳細(xì)分析了人工智能對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的重要作用，并研究了大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用，希望能夠給未來的相關(guān)研究提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

我們當(dāng)前處于信息爆炸的時(shí)代，信息資源的存儲(chǔ)與利用以及相關(guān)安全問題成為人們關(guān)注的重要問題。無論是企業(yè)，還是社會(huì)機(jī)構(gòu)，抑或是個(gè)人，都離不開信息資源。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能等新型技術(shù)開始出現(xiàn)，其應(yīng)用價(jià)值得到了人們的廣泛認(rèn)可。將人工智能融于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，既能提高計(jì)算機(jī)信息處理效率，又能增強(qiáng)計(jì)算機(jī)的靈活性，同時(shí)還能給人們帶來極大的便利。在智能化、信息化的發(fā)展背景下，人工智能勢必會(huì)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中得到更加廣泛的應(yīng)用。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代與人工智能的基本概述

（一）大數(shù)據(jù)

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于生物學(xué)、物理學(xué)、軍事、金融、高新技術(shù)研發(fā)、通訊等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域和行業(yè)中，但大數(shù)據(jù)這一理念真正被社會(huì)所熟知，還是由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及信息行業(yè)的高速發(fā)展。大數(shù)據(jù)就是指利用新的處理模式來收集和管理高增長且多樣化的海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而產(chǎn)生所需要的計(jì)算結(jié)果。在實(shí)際應(yīng)用和推廣過程中，大數(shù)據(jù)反映出以下幾方面的優(yōu)勢作用：1）數(shù)據(jù)類型多樣化，且隨著社會(huì)發(fā)展，數(shù)據(jù)的數(shù)量和深度這兩方面也在逐漸增長;2）數(shù)據(jù)規(guī)模較大，可存量10TB以上;3）數(shù)據(jù)傳輸和處理能力強(qiáng)，受外界干擾較小，可以保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性;4）信息處理能力較強(qiáng)，可以收集不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對行業(yè)背景以及行為習(xí)慣進(jìn)行分析，具備一定的前瞻性[1]。

（二）人工智能

工智能是一種依托信息技術(shù)而產(chǎn)生的新型科技，它能夠通過對計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，模擬人的大腦和習(xí)慣，在特定的程序下收集、翻譯、處理和管理大量的信息數(shù)據(jù)。相對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，人工智能在信息處理能力上也更加高效便捷，也得到了國家的重視。人工智能的發(fā)展意義主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：其一，人工智能技術(shù)的成熟將以模擬人類行為作為最終目的，代替市場中的低級(jí)勞動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)人類的進(jìn)化與發(fā)展;其二，信息處理的高效率同時(shí)也反作用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，拓寬了信息處理渠道，將多項(xiàng)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的信息工程進(jìn)行有效融合實(shí)現(xiàn)信息集成化管理[2]。

二、人工智能對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的積極作用

（一）高效處理模糊信息

人工智能能夠高效處理模糊信息，通過模擬人腦能力來完成模糊運(yùn)算。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，僅憑借信息就可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就是以信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的基礎(chǔ)。在經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的今天，各行業(yè)領(lǐng)域都以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來優(yōu)化創(chuàng)新自身業(yè)務(wù)體系與管理模式，并對發(fā)展過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理、利用與管理。

（二）智能化處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息化、智能化成為各行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的主流趨勢，與此同時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。由此，催生出了海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息。如何對這些信息進(jìn)行有效存儲(chǔ)、處理、利用與管理，就成了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的重要問題。人工智能恰好能有效解決這一問題，它兼具人腦與計(jì)算機(jī)的雙重功能，可以存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)信息，并對其進(jìn)行有效分析，從中篩選出可利用的、準(zhǔn)確無誤的高質(zhì)量信息，為行業(yè)企業(yè)發(fā)展提供有力的信息支撐，同時(shí)提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化水平[3]。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

（一）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能具有模擬人類大腦的功能，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用下，系統(tǒng)接收和分析數(shù)據(jù)的能力也會(huì)隨之提升。當(dāng)然，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還具有其他的功能，例如：噪聲識(shí)別、異常輸入等，在實(shí)際應(yīng)用過程中需要進(jìn)行準(zhǔn)確判斷。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以與其他檢測系統(tǒng)結(jié)合使用，可能更好的檢測異常和接收訊息。在大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可以利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，既能夠處理大量信息的識(shí)別，針對噪聲進(jìn)行畸變模式的檢測，提升網(wǎng)絡(luò)管理能力。

（二）數(shù)據(jù)挖掘

通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的采集、分析和管理，并形成具備數(shù)據(jù)特征的分析報(bào)告，全面反映計(jì)算機(jī)的運(yùn)行情況。在這一過程中，用戶只需要通過報(bào)告就能了解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況。另一方面，人工智能所帶來的入侵檢測技術(shù)能夠保證海量數(shù)據(jù)的安全性和保密性，它將自身的網(wǎng)絡(luò)與外界的信號(hào)自動(dòng)連接，充分利用自身的分析和學(xué)習(xí)能力，記錄入侵歷史數(shù)據(jù)，并對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行進(jìn)行對比監(jiān)測[4]。

（三）專家系統(tǒng)

專家數(shù)據(jù)庫就是對專家的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行吸收和借鑒，并將總結(jié)的內(nèi)容錄入信息庫中，而人工智能在監(jiān)測入侵的時(shí)候，就可以充分利用數(shù)據(jù)庫中的歷史經(jīng)驗(yàn)。在專家數(shù)據(jù)系統(tǒng)建成以后，就要立即編譯相應(yīng)的計(jì)算機(jī)指令，設(shè)置信息捕捉功能，盡快找到系統(tǒng)入侵的源頭，監(jiān)測內(nèi)部數(shù)據(jù)的安全性。

（四）智能防火墻技術(shù)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在應(yīng)用過程中，為了防護(hù)內(nèi)部信息數(shù)據(jù)的安全，也會(huì)建立有效的防火墻技術(shù)。但在人工智能的發(fā)展下，在原有的安全防護(hù)的功能基礎(chǔ)上，智能防火墻的技術(shù)又增加了自動(dòng)識(shí)別的功能，通過對比數(shù)據(jù)庫，更快速有效的識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，并根據(jù)實(shí)際情況做出相應(yīng)的判斷，從而有效遏制高級(jí)病毒的入侵，大幅度的提升了系統(tǒng)內(nèi)信息數(shù)據(jù)的安全性和完整性[5]。

四、結(jié)束語

綜上所述，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中發(fā)揮著重要的作用，為了促進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能共同發(fā)展，就必須要利用這二者之間相輔相成的關(guān)系，通過建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用信息挖掘、入侵檢測、只能防火墻等技術(shù)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全，推動(dòng)科學(xué)技術(shù)健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]李妹，李貴強(qiáng).大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].中小企業(yè)管理與科技（下旬刊），2018（12）：181-182.

[2]宋鵬.試談大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電腦編程技巧與維護(hù)，2018（12）：154-155+172.

[3]宋巍.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探析[J].信息與電腦（理論版），2018（19）：129-130.

[4]查黃英.基于大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].電子測試，2018（19）：130-131.

[5]鐘婭.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].電腦迷，2018（10）：15.