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    統(tǒng)計學在大數(shù)據(jù)領域發(fā)展思考

    2020-09-10 22:19:00寇鑫
    環(huán)球市場 2020年7期
    關鍵詞:數(shù)據(jù)統(tǒng)計大數(shù)據(jù)金融

    寇鑫

    摘要:新時期社會發(fā)展下,推動了大數(shù)據(jù)時代的到來,大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸滲透到金融、醫(yī)療、生活、基層服務等各個領域,統(tǒng)計學在大數(shù)據(jù)中的應用創(chuàng)造了更廣闊的發(fā)展空間。下面文章就對統(tǒng)計學在大數(shù)據(jù)領域的應用與發(fā)展進行探討。

    關鍵詞:統(tǒng)計學;大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)統(tǒng)計;金融

    數(shù)據(jù)技術(shù)是通過對數(shù)據(jù)的廣泛收集和算法分析,以得到有價值參考信息的過程。其數(shù)據(jù)的方式存在模糊性的特點,處理的數(shù)據(jù)越全面得出的結(jié)論會越準確。而傳統(tǒng)的統(tǒng)計學分析,對數(shù)據(jù)的樣本有著明確的要求,對有限的數(shù)據(jù)樣本進行匯總,最終通過人的分析得出一些可靠結(jié)論。傳統(tǒng)統(tǒng)計學和大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代發(fā)展過程中,都存在局限性和短板。對此在數(shù)據(jù)分析的過程總,就可以利用兩者的特點取長補短,以促進數(shù)據(jù)分析能力和價值的提高。

    一、大數(shù)據(jù)的特點

    大數(shù)據(jù),指的是不同于之前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理庫,而是數(shù)據(jù)含量大、數(shù)據(jù)分析難度大、規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)集合,需要新型的數(shù)據(jù)分析處理方式才能發(fā)揮作用的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)本身具有很大的技術(shù)優(yōu)勢和鮮明的技術(shù)特點,首要特點便是巨大的數(shù)據(jù)量。隨著我國網(wǎng)絡信息技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不能適應于時代的發(fā)展,現(xiàn)代急需大量的數(shù)據(jù)分析處理,加之互聯(lián)網(wǎng)的興起,網(wǎng)絡數(shù)據(jù)更能快速的運輸數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)進行匯總。所以從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)單位的NM、GB、TB到大數(shù)據(jù)的PB、EB、ZB。大數(shù)據(jù)時代已將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)所替代并將繼續(xù)發(fā)展。其次,便是傳播速度的高效性。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)生與傳播遠遠不是我們可以想象的,傳播速度極快,傳播通道較多。因此,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理速度是火箭式的、飛躍式的,導致數(shù)據(jù)與時間相掛鉤,形成特有的時效性。因此數(shù)據(jù)分析與處理的高速度、高精準成為大數(shù)據(jù)分析模式的一大要求和特點。

    二、統(tǒng)計學在大數(shù)據(jù)領域發(fā)展

    (一)統(tǒng)計學在金融投資風險管理中的應用

    金融投資和股票基金的投資管理都存在著一定的風險。而統(tǒng)計學方法在金融領域中的應用就可以在極大程度上使得股民和基金購買者在金融投資中規(guī)避風險,同時獲得一定的收益。例如,通過對金融領域中的指標選取,建立市場走勢風向標,利用諸如統(tǒng)計學中的馬柯威茨組合理論等分析投資理財中的損失概率分布、可能獲得收益和與其收益的偏離程度等具有指導價值的信息,從而得出以何種分散化的投資方法來規(guī)避金融投資風險的風險管理理論。

    (二)統(tǒng)計學在人口大數(shù)據(jù)中的應用

    一個國家的核心是人民,歷年的人口普查是國家必不可少的工作,而對于人口的統(tǒng)計,自然離不開統(tǒng)計學的作用。我國國土遼闊,人口眾多,統(tǒng)計起來并不方便,不利用有效的方式很難完成這項工作。利用應用統(tǒng)計學能推斷出當前社會人口的總體情況,并對未來人口的趨勢做出推斷,然后制定出相應的有利于人口發(fā)展的計劃,實現(xiàn)人口的可持續(xù)發(fā)展。另外,應用統(tǒng)計學還能制定出青少年、老年人以及兒童群眾的統(tǒng)計圖,隨著國家二胎政策的開放,幼兒的數(shù)量會不斷增多,這時候就需要國家通過統(tǒng)計來找出推動社會全面發(fā)展的方法,而在勞動力方面的問題,也需要進一步整改。這些國家存在的隱患,都需要利用到統(tǒng)計學。由于統(tǒng)計學本身是具有嚴肅性和科學性的,并且使用起來效果顯著,因此被廣泛地應用到人們?nèi)粘I畹母鱾€方面。

    (三)統(tǒng)計學在醫(yī)學預防中的應用

    統(tǒng)計學在醫(yī)學預防中的應用,主要是針對某種疾病發(fā)生的高危因素的挖掘,從而實現(xiàn)對這些致病高危因素行為的規(guī)避,以及對具有高危因素群體的疾病篩查、診斷具有提示作用。例如,研究心臟病的危險因素,選擇指標有年齡、性別、體重、最大攝氧量,自變量為患病與否,可先進行這些單因素與因變量之間的t檢驗或者卡方檢驗,從而篩掉一些無意義的指標,再將這些納入的指標進行二分類Logistic回歸分析。最終回歸方程中納入的具有統(tǒng)計學意義的指標即為與疾病發(fā)生相關的指標,連續(xù)變量的OR值意味著自變量每增加一個單位,疾病發(fā)生風險的增加值,分類變量的OR值則意味著賦值高的指標是賦值低的多少倍。

    (四)其他學科中應用

    統(tǒng)計學大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)給社會各領域產(chǎn)生了巨大影響。在此背景下,社會各行業(yè)為實現(xiàn)進一步發(fā)展目標,均加強數(shù)據(jù)分析和利用。隨著科技的發(fā)展,人們在出行之前,通常會習慣性的查詢交通、天氣等狀況?;诒举|(zhì)角度而言,人們?nèi)粘I钪谐S玫奶鞖?、交通等軟件都與統(tǒng)計學、大數(shù)據(jù)密切相關。以交通軟件為例,交通軟件當中查詢到的交通狀況,主要通過實時監(jiān)測路況,如人流量、車流量等,得出一系列數(shù)據(jù)之后,運用統(tǒng)計學方法進行分析,最終得到具體的交通狀況,并以直觀的圖表方式呈現(xiàn)給交通信息使用者。再比如,翻譯軟件,日常學習中通常會運用一些翻譯軟件,基于本質(zhì)角度而言,其與大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學也是密切相關,翻譯軟件中存儲了豐富的詞匯量,當人們使用翻譯功能時,即可按照檢索需求呈現(xiàn)出來,為人們提供了巨大的便利。

    三、大數(shù)據(jù)背景下應用統(tǒng)計學的創(chuàng)新

    大數(shù)據(jù)時代背景下數(shù)據(jù)的海量性以及多樣性都是應用統(tǒng)計學分析的重點,和之前不同的是,以往的大數(shù)據(jù)都由于存在滯后性使得得出的結(jié)論并不準確,這就為應用統(tǒng)計學帶來了機遇,且要及時抓住機遇進行創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)的分析和研究主要依賴于云計算,這為我們的應用統(tǒng)計學創(chuàng)新帶來了靈感,同樣可以將云計算技術(shù)應用到統(tǒng)計學當中,在技術(shù)層面上進行革新。另外,傳統(tǒng)的應用統(tǒng)計學還也特別注意在計算機統(tǒng)計學當中的應用,沒有計算機作為支持,就沒有相應的軟件,這就會很大程度地限制應用統(tǒng)計學的發(fā)展。從計算機科學的層面上講,我們可以肯定大數(shù)據(jù)并不是簡單的計算機技術(shù)上的概念,關于大數(shù)據(jù)方面的論文十分稀少,甚至是沒有,所以我們可以得出結(jié)論,大數(shù)據(jù)并不僅僅是計算機技術(shù),而傳統(tǒng)的應用統(tǒng)計學則需要依賴于計算機在大數(shù)據(jù)時代的背景下高速發(fā)展。

    四、結(jié)語

    總之,大數(shù)據(jù)時代,統(tǒng)計學的發(fā)展面臨一系列挑戰(zhàn)和機遇,如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學的融合是亟待思考的一個問題。因此,統(tǒng)計學領域的專家有必要加強大數(shù)據(jù)時代下的統(tǒng)計學應用研究,緊緊把握大數(shù)據(jù)時代給統(tǒng)計學發(fā)展帶來的機遇,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學的優(yōu)勢,更好的為人們生活和經(jīng)濟發(fā)展提供依據(jù),能夠?qū)崿F(xiàn)更加和諧的社會環(huán)境。

    參考文獻:

    [1]曹彥林.應用統(tǒng)計學在大數(shù)據(jù)背景下的應用與創(chuàng)新探討[J].納稅, 2018(4):232.

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    [3]張政.應用統(tǒng)計學在大數(shù)據(jù)背景下的應用與創(chuàng)新[J].山西青年,2017(1):286.

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