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    無損檢測技術(shù)中的數(shù)字圖像處理的實踐思考

    2020-09-10 20:46:59趙東亮王威
    環(huán)球市場 2020年9期
    關(guān)鍵詞:內(nèi)部結(jié)構(gòu)數(shù)字圖像編碼

    趙東亮 王威

    摘要:隨著國家的科技和工程技術(shù)飛速發(fā)展,以及科技進(jìn)程發(fā)展的不斷加快,無損檢測技術(shù)越來越受到國家科技部門的重視,無損檢測技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)備部件的檢測和維護(hù)等方面有著非常重要的作用,丙炔的引入使得無損檢測技術(shù)在檢測各種設(shè)備部件的發(fā)揮了很重要的作用,但目前國內(nèi)對這方面技術(shù)的相關(guān)研究很少[1]。在我們的生活中危險有很多,無損檢測技術(shù)在處理危害的方面有著很重要的應(yīng)用,本文對無損檢測技術(shù)中數(shù)字圖像處理進(jìn)行簡要分析。

    關(guān)鍵詞:無損檢測技術(shù);圖像處理

    一、無損檢測技術(shù)優(yōu)點

    無損檢測技術(shù)是為了能夠檢測設(shè)備對象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、幾何關(guān)系、物理性質(zhì)、組織狀態(tài)以及設(shè)備對象各種缺陷損失的情況,但是又不用破壞檢測材料以及零部件設(shè)備性能,無損檢測技術(shù)的發(fā)展分為三個階段無損探傷、無損檢測、無損評價。而且無損檢測還有三個優(yōu)點,首先無損檢測技術(shù)有著非破壞性的特點,無損檢測技術(shù)可以在不破壞被檢測的設(shè)備對象的前提下,對設(shè)備對象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)的檢測,被檢測的設(shè)備對象在經(jīng)過無損檢測之后,還能夠繼續(xù)被使用,無損檢測技術(shù)在非破壞性的方面有很大的優(yōu)勢。其次無損檢測技術(shù)的全面性,無損檢測技術(shù)因為具有很好的非破壞性,于是可以對必要的情況下對被檢測的設(shè)備對象進(jìn)行全面性檢測,這樣可以能夠全面地檢測出設(shè)備對象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息,而且獲得的設(shè)備內(nèi)部信息全面真實。最后無損檢測技術(shù)的全程性,一般的檢測方法無法對成品的設(shè)備對象進(jìn)行檢測,因為一般檢測方法的破壞性,會造成在設(shè)備檢測完成之后而報廢,除非進(jìn)行檢測的是已經(jīng)報廢的設(shè)備,所以一般檢測方法只能對于設(shè)備對象的原材料進(jìn)行檢測。但是無損檢測技術(shù)可以對被檢測的設(shè)備對象進(jìn)行無損傷檢測,在檢測完成之后,設(shè)備對象還可以正常的運(yùn)行,所以無損檢測對于原材料。成品等都可以進(jìn)行檢測。

    二、無損檢測技術(shù)的檢測方法

    無損檢測技術(shù)就是利用聲、光、電、磁等能夠與被檢測的設(shè)備對象產(chǎn)生相互作用,而且不用損害被檢測設(shè)備的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和使用性能,對工業(yè)生產(chǎn)中工程的設(shè)備、材料、零部件等進(jìn)行有效的檢測的技術(shù)。無損檢測技術(shù)包括超聲檢測、射線檢測、磁粉檢測、滲透檢測方法中的圖像處理。還可以針對鈉冷快堆中運(yùn)輸液態(tài)金屬鈉管道中的腐蝕問題,研究出一種聲波檢測手段,發(fā)展出一種用來檢測管道腐蝕的檢測方法,建立起一種有效的檢測鈉冷快堆液態(tài)金屬鈉管道腐蝕的聲學(xué)成像檢測手段,具體包括以下幾項內(nèi)容,通過數(shù)值模擬、半解析方法研究液態(tài)金屬和固態(tài)金屬管道之間的傳播理論,探索應(yīng)用超聲相控陣和綜合孔徑聚焦成像技術(shù)檢測方法的可能性,同時也要積極了解鈉冷快堆實驗的進(jìn)展,開展有限的模擬實驗,也要搜索國內(nèi)相同的工作,并且展開合作[2]。

    三、數(shù)字圖像處理的組成部分

    數(shù)字圖像處理部分是由采樣、量化、壓縮編碼三部分組成。

    (一)采樣

    采樣就是利用多個點來對圖像進(jìn)行描述,而且采樣的好壞可以用圖片的分辨率來評價,在兩個維度空間上連續(xù)的圖片在水平和豎直的兩個方向上等距離分成方形網(wǎng)狀的結(jié)構(gòu),變成了細(xì)小的格子,而這些細(xì)小的格子就被成為像素點,大量的像素點組合成一張圖片,在進(jìn)行圖片采樣,每一秒采樣的次數(shù)被稱為采樣頻率,間隔之間的大小就是采樣點之間的大小,采樣頻率越高,所采集的圖片樣本越真實,成像質(zhì)量越高。

    (二)量化

    采樣點的圖像是用數(shù)值量化的程度來表示,量化的結(jié)果要適應(yīng)圖像的整體顏色,它反映了采樣的質(zhì)量,而且量化的數(shù)位越大,圖像的顏色越多,就可以產(chǎn)生更多的圖像細(xì)節(jié),但這樣會占據(jù)更多的存儲空間,還會有視覺效應(yīng)和存儲空間的基本問題。通過一個空間的有限離散像素的性能分布,被采樣和量化的值的離散值的性能可以被稱為數(shù)字圖像,只要水平和豎直采樣點夠多,量化的位的數(shù)目足夠大,數(shù)字圖像的質(zhì)量就絕對不會再原來的模擬圖像之下,對于二進(jìn)制數(shù)字亮度值量化表示,量化字的長度一般可以使用8位和16位,24位或者是更高的量化字長度來表示圖像的顏色,量化字長度是能夠反映出原始圖像的顏色,但是數(shù)字圖像的能力比較大。

    (三)壓縮編碼

    在圖像進(jìn)行數(shù)字化之后,所獲得的圖像數(shù)據(jù)量非常龐大,必須采用編碼技術(shù)來對龐大的圖像數(shù)據(jù)量進(jìn)行壓縮。在一定是意義上,編碼壓縮技術(shù)是事項圖像壓縮和存儲的關(guān)鍵點,在采用無損壓縮編碼的方式對數(shù)字化圖像進(jìn)行壓縮處理,通過小波變換、編碼、壓縮過程實現(xiàn)對圖像多余數(shù)據(jù)的處理,盡量把圖像設(shè)計的數(shù)據(jù)減少,同時還可以確保圖像的保真性。而且這個過程是可以逆轉(zhuǎn)的,壓縮之后的圖像數(shù)據(jù)是可以恢復(fù)成壓縮前的圖像,這樣是防止圖像丟失難以找回。而且在圖像壓縮過程之中,盡量選擇圖像的低頻部分,小波分解的方式正好是主要保留低頻部分去掉高頻部分,盡量不讓圖像失真,確保圖像信息的真實性[3]。

    四、結(jié)語

    綜上所述,無損檢測技術(shù)中數(shù)字圖像處理是非常重要的,在日常的工作之中,通常會把數(shù)據(jù)變成圖像,而現(xiàn)在數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用在各個領(lǐng)域之中,對無損檢測技術(shù)也有著非常大的幫助。無損檢測技術(shù)就是在不破壞被檢測物體,而且要對被檢測物體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行檢測,并且運(yùn)用圖像處理技術(shù),對圖形進(jìn)行優(yōu)化。新世紀(jì)的電子科技的發(fā)展對數(shù)字圖像產(chǎn)生巨大的推動力,通過對電子圖像作品進(jìn)行編寫,透視出當(dāng)代的電子圖像作品越來越計算機(jī)化,所以無損傷檢測技術(shù)的數(shù)字圖像處理技術(shù)的未來一定會有更好的發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1j呂琛.基于數(shù)字圖像處理的哈密瓜成熟度無損檢測技術(shù)研究[D].石河子大學(xué),2014.

    [2]劉寶會.多功能數(shù)字散斑干涉無損檢測技術(shù)及應(yīng)用研究ID].天津大學(xué),2004,

    [3]魏敦軍.軍用飛機(jī)紅外熱波無損檢測技術(shù)研究[D].武漢理工大學(xué),2017.

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