多重驅(qū)動模式下開放式知識網(wǎng)絡(luò)的時空演化模型及治理策略

單子丹，項朝霞，陳 琳

(1.哈爾濱理工大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150040；2.哈爾濱理工大學(xué) 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心，黑龍江 哈爾濱 150040)

0 引言

隨著組織技術(shù)和信息技術(shù)的快速變革，技術(shù)的復(fù)雜性和瞬息萬變的市場使組織創(chuàng)新所面臨的挑戰(zhàn)越來越嚴(yán)峻。積極發(fā)展跨行業(yè)跨區(qū)域的高技術(shù)知識服務(wù)與成果轉(zhuǎn)化，促進技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，是當(dāng)前國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要任務(wù)。知識網(wǎng)絡(luò)最初的研究來自理論界對該概念的界定，可追溯到Beckmann[1]的研究。Kratke[2]認(rèn)為知識網(wǎng)絡(luò)是通過個人、群體和組織的知識創(chuàng)造與傳遞來實現(xiàn)價值創(chuàng)造，其本質(zhì)是一種模式或隱喻；Elisa等[3]提出，知識網(wǎng)絡(luò)是產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的骨架，網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點之間存在多元、交互、非線性、強耦合的交互關(guān)系，并由此共同演進成為有機的復(fù)雜系統(tǒng)。開放式知識網(wǎng)絡(luò)是將新的經(jīng)營方式、運作技術(shù)和管理手段注入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)組織或聯(lián)盟內(nèi)部，創(chuàng)造出不同形式、不同風(fēng)格、不同商品的組合形態(tài)，用以滿足不同消費需求的新型知識網(wǎng)絡(luò)，這類因知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部和外部交互作用而形成的創(chuàng)新技術(shù)、概念性或過程性創(chuàng)新活動、服務(wù)方法、經(jīng)驗規(guī)律和意識形態(tài)等共同構(gòu)成了開放式知識網(wǎng)絡(luò)的研究范疇。

目前，有關(guān)開放式知識網(wǎng)絡(luò)的研究多集中于知識構(gòu)成主體及其相互關(guān)系，知識網(wǎng)絡(luò)觸發(fā)特性及其動力學(xué)分析，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、主體行為與創(chuàng)新績效之間的影響機理及其戰(zhàn)略選擇等方面。開放式知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成主體研究的邏輯起點是分析各類蘊含豐富知識資源的參與單元間的正式或非正式關(guān)系。李文博(2010)等[4]將知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成劃為核心企業(yè)、關(guān)聯(lián)企業(yè)、科研機構(gòu)、中介機構(gòu)、金融機構(gòu)等，且具備知識溢出、柔性聚集、網(wǎng)絡(luò)拓展和信任增強等基本功能；Zaheer(2015)等[5]針對知識主體間的關(guān)系構(gòu)建了知識網(wǎng)絡(luò)中心度和結(jié)構(gòu)洞度量模型。知識網(wǎng)絡(luò)的觸發(fā)特性來自主體布局與路徑設(shè)計，Renzulli(2010)等[6]采用結(jié)構(gòu)度量方法闡述知識網(wǎng)絡(luò)的演化內(nèi)嵌于企業(yè)的知識行為，具有緘默性和不可逆性，而結(jié)構(gòu)的調(diào)適是學(xué)習(xí)和適應(yīng)的交集，具有背景和路徑依賴性；向希堯(2011)等[7]認(rèn)為過度的嵌入會磨損知識的創(chuàng)造性，降低對新知識的搜尋力度；江積海(2011)[8]將成員間的合作策略視為知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性發(fā)揮的必要條件，并以知識增量的形式映射在網(wǎng)絡(luò)知識生產(chǎn)函數(shù)上；吳少波(2009)[9]認(rèn)為知識鏈組織間的合作與沖突的穩(wěn)定性直接關(guān)系到知識流動的效果。而知識網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)分析多從屬性、治理、前因、結(jié)果等方面展開[10]，例如知識網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的交流程度、知識領(lǐng)域的交融層次、知識情景依賴等特性[11]。Dhanaraj(2014)等[12]認(rèn)為知識網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度對雙方間的信任、共同價值觀、知識體系構(gòu)建，以及合資網(wǎng)絡(luò)績效都產(chǎn)生直接影響；Becerra(2008)等[13]構(gòu)建了“可信賴感—承擔(dān)風(fēng)險的意愿”知識網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)模型；Easterby-Smith(2008)等[14]建立了網(wǎng)絡(luò)邊界與知識網(wǎng)絡(luò)以及知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的互驅(qū)模型；Pérez-Nordtvedt(2018)等[15]基于美國102家企業(yè)樣本，從知識產(chǎn)生方的傳遞行為到知識來源吸引力再到知識接收方的學(xué)習(xí)意圖構(gòu)建了知識網(wǎng)絡(luò)過程影響模型；Cowan(2011)等[16]探索了單個虛擬知識網(wǎng)絡(luò)中具有不同屬性的知識節(jié)點演化規(guī)律。在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、主體行為與創(chuàng)新績效作用機理上，徐敏(2017)等[17]采用無標(biāo)度加權(quán)方法對開放創(chuàng)新搜索、知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新績效進行仿真分析；丁大尉(2016)[18]從科學(xué)社會學(xué)角度搭建網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的開放獲取知識共享機制；曾建勛(2013)[19]通過集合多種知識鏈接方式，基于現(xiàn)有云計算平臺提出開放式知識鏈接服務(wù)體系框架和服務(wù)推薦策略。對比國內(nèi)外研究現(xiàn)狀發(fā)現(xiàn)，開放式知識網(wǎng)絡(luò)下的微觀個體適應(yīng)性行為會使網(wǎng)絡(luò)演化方式發(fā)生轉(zhuǎn)移，技術(shù)范式和服務(wù)軌道的不斷演進也會改變網(wǎng)絡(luò)知識的基準(zhǔn)、原理和邏輯，形成網(wǎng)絡(luò)知識鏈的整體躍遷。如何挖掘開放式知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成主體的時空演變特性和動力學(xué)規(guī)律、成長周期與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系，以及知識網(wǎng)絡(luò)的治理策略等，尤其是不同驅(qū)動模式下，知識網(wǎng)絡(luò)主體如何打破知識交易的路徑鎖定效應(yīng)，降低已有競爭戰(zhàn)略組合的剛性依賴，如何修復(fù)、完善和補償破損網(wǎng)絡(luò)主體間的信任關(guān)系，構(gòu)建多元知識沖突消解機制，規(guī)范合作成員的參與行為等問題仍亟待解決。本文闡述了開放式知識網(wǎng)絡(luò)的典型特征，結(jié)合各類網(wǎng)絡(luò)參與主體的聯(lián)合程度，形成聯(lián)合式、強驅(qū)動式和無意識式多重驅(qū)動模式。分別分析了不同驅(qū)動模式下知識存量、流量和轉(zhuǎn)量的影響要素及作用機理，構(gòu)建了開放式知識網(wǎng)絡(luò)總量的二元時空交流域方程，給出網(wǎng)絡(luò)時空分布的演化特征，并揭示了網(wǎng)絡(luò)主體動力學(xué)行為的運作機理和沖突消解方法。

1 開放式知識網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動模式

開放式知識網(wǎng)絡(luò)由知識生產(chǎn)子網(wǎng)絡(luò)、知識服務(wù)子網(wǎng)絡(luò)、知識采納子網(wǎng)絡(luò)，以及其他附屬子網(wǎng)絡(luò)共同構(gòu)成，各類子網(wǎng)絡(luò)之間相互依賴，互相影響，協(xié)同運作，如圖1所示。知識網(wǎng)絡(luò)的時空演化機制是知識創(chuàng)造與擴散空間的平面投影，網(wǎng)絡(luò)主體行為則是投影領(lǐng)域非隨機演變的動力之源。由于開放式知識網(wǎng)絡(luò)組織架構(gòu)具有多樣性，其驅(qū)動模式需要結(jié)合網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成目標(biāo)、主體運作特征等因素綜合考量。

1.1 開放式知識網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成與特性

相比于其他類型的網(wǎng)絡(luò)組織，開放式知識網(wǎng)絡(luò)的突出特征體現(xiàn)在：①網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上，由多種性質(zhì)子網(wǎng)絡(luò)相互疊合而成，呈現(xiàn)為無邊界動態(tài)混合型網(wǎng)絡(luò)，其子網(wǎng)絡(luò)間的行業(yè)邊界越來越模糊，靈活性和彈性的組織更易于與環(huán)境互動；②知識類型上，涵蓋可復(fù)制的同質(zhì)知識，也涵蓋不可復(fù)制的異質(zhì)知識，或者兩者的混合體，知識體系的相互作用能夠最大化領(lǐng)域融合的利益；③知識主體行為上，參與者的顛覆性創(chuàng)新活動將激發(fā)網(wǎng)絡(luò)模塊間產(chǎn)生新的質(zhì)能轉(zhuǎn)換，而在知識策略上需要結(jié)合網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動模式的種類特征。④網(wǎng)絡(luò)服務(wù)目標(biāo)上，從服務(wù)創(chuàng)造、創(chuàng)意篩選到市場引導(dǎo)、商業(yè)轉(zhuǎn)化，結(jié)合知識網(wǎng)絡(luò)的線上和線下?lián)袢》绞剑?wù)對象始終呈現(xiàn)“目的性+多樣性”的特點；⑤信息處理和輸出方式上，可以是某種創(chuàng)新活動、開發(fā)方法或與顧客的交互行為方式，網(wǎng)絡(luò)輸出的方式和內(nèi)容因驅(qū)動模式的不同而略有差異。知識生產(chǎn)子網(wǎng)絡(luò)、知識服務(wù)子網(wǎng)絡(luò)與知識采納子網(wǎng)絡(luò)三者之間相互協(xié)作，其聯(lián)合程度和合作效果直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)組織演變及多元化知識市場形成的最終結(jié)果。

1.2 開放式知識網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動模式

經(jīng)濟全球化要求開放式知識網(wǎng)絡(luò)既可以在外界壓力或推動下進行知識的自我增長，也可以通過知識的互驅(qū)性流動完成主體行為的協(xié)同發(fā)展，更可以無意識外溢各類創(chuàng)新性資源，從而形成開放式知識網(wǎng)絡(luò)各類子系統(tǒng)聯(lián)結(jié)的不同模式。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外驅(qū)動強度和資源驅(qū)動程度，將其劃分為聯(lián)合驅(qū)動模式、強驅(qū)動模式和無意識驅(qū)動模式3種。

1.2.1 聯(lián)合驅(qū)動模式

聯(lián)合驅(qū)動的目標(biāo)是將開放式知識網(wǎng)絡(luò)中的新興技術(shù)、管理方式、異種資源、組織慣例與文化等進行有效耦合，為整體網(wǎng)絡(luò)形成強大的內(nèi)聚式知識流動，帶動知識存量躍遷至一個全新的層級水平。當(dāng)核心子網(wǎng)絡(luò)受到外界干擾時，知識的流轉(zhuǎn)能量不會發(fā)生激烈的震蕩變化，而是通過主體參與行為的自調(diào)節(jié)，修復(fù)、升級并更新完成系統(tǒng)的整體均衡。該驅(qū)動模式關(guān)系到開放式知識網(wǎng)絡(luò)潛在能量的集聚以及長久聲譽的建立。

1.2.2 強驅(qū)動模式

開放式知識不能孤立存在，它對外部條件具有明顯的依附性，即知識網(wǎng)絡(luò)存在于商業(yè)經(jīng)濟、政治制度、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和社會文化等共同作用的軟環(huán)境內(nèi)部。強驅(qū)動模式是知識輔助網(wǎng)絡(luò)對知識核心網(wǎng)絡(luò)的支撐與再適應(yīng)。知識主體采用特定的互動模式進行交流，在競合中取得市場主動地位，最終達成預(yù)先設(shè)定的系統(tǒng)戰(zhàn)略目標(biāo)。該模式能夠伴隨知識網(wǎng)絡(luò)的自身演化，使知識外部流量在物質(zhì)、信息、能量上發(fā)生相應(yīng)變化，進而提高開放式知識的更新速度和轉(zhuǎn)移效果。

1.2.3 無意識驅(qū)動模式

無意識驅(qū)動模式是開放式知識網(wǎng)絡(luò)群體內(nèi)部的非意識型傳播模式。根據(jù)合作的密切程度，采用技術(shù)轉(zhuǎn)讓、合作開發(fā)、技術(shù)聯(lián)盟、共建實體等形式對溢出方的創(chuàng)新成果進行適當(dāng)保護，以完成成果轉(zhuǎn)化的最終交融。相對于核心知識網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部流量和外部流量，外溢流量更能凸顯個體非正式隱性知識的交換。該模式依賴于良好的商業(yè)活動空間，助推專業(yè)人才、資金與組織資源的大面積匯集，并為創(chuàng)新型資源的多渠道轉(zhuǎn)化提供來源渠道。

2 知識網(wǎng)絡(luò)的影響要素及表達

如何刻畫開放式知識網(wǎng)絡(luò)的時空演化過程，如何分析多重驅(qū)動模式下網(wǎng)絡(luò)知識的吸納量與溢出量，是分析知識網(wǎng)絡(luò)影響要素的關(guān)鍵，即網(wǎng)絡(luò)布局的存量、流量與轉(zhuǎn)量的測度問題。網(wǎng)絡(luò)知識存儲于運行主體的文檔、專利、團隊協(xié)作能力或經(jīng)驗中，是某階段內(nèi)一個組織或經(jīng)濟系統(tǒng)對知識資源的占有總量。其量化表現(xiàn)形式為擁有知識的人力資源、科技文獻、專利數(shù)據(jù)等，其波動將影響組織或系統(tǒng)現(xiàn)有知識總量的增長或折舊速度。不同驅(qū)動模式直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)商業(yè)執(zhí)行戰(zhàn)略的運行效果，同時知識網(wǎng)絡(luò)的流量大小也會略有差異。因此，通過刻畫開放式知識網(wǎng)絡(luò)的流量變化可以有效地反映知識時空變化的運作規(guī)律和成長軌跡，如圖2所示。

2.1 開放式知識網(wǎng)絡(luò)的存量

知識存量有廣義和狹義之分。從廣義看，知識存量是組織或系統(tǒng)內(nèi)部人員、設(shè)備和組織結(jié)構(gòu)中所有知識的總和，是智力資源時段積累與學(xué)習(xí)的結(jié)果，反映了組織系統(tǒng)生產(chǎn)知識的能力和潛力，體現(xiàn)了組織系統(tǒng)的競爭力[20]；從狹義看，知識存量是企業(yè)或區(qū)域在以往研究開發(fā)中產(chǎn)生的初始能量[21]。結(jié)合開放式知識網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成特性，即在時刻t0下，設(shè)網(wǎng)絡(luò)θ在虛擬空間內(nèi)的知識儲備水平為q，有hθ1(v,t0)=q，v為知識核心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的轉(zhuǎn)移速率。設(shè)3類驅(qū)動模式下，時間[0,t]內(nèi)的知識存量分別為hθ1(v,t),hθ2(v,t),hθ3(v,t)，有qθ3?qθ1?qθ2，且qθ3+qθ1>qθ2，其中qθx(x=1,2,3)由有償知識存量qθx(1)和無償知識存量qθx(2)構(gòu)成，qθx=qθx(1)+qθx(2)。qθx(1)和qθx(2)在時間[0,t]內(nèi)保持相對穩(wěn)定的狀態(tài)，兩者均能反映系統(tǒng)知識的商業(yè)價值和知識網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新潛力。表1所示為開放式知識網(wǎng)絡(luò)存量的量化表現(xiàn)和度量依據(jù)。

表1 開放式知識網(wǎng)絡(luò)存量的量化表達

知識網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)存量是3類子網(wǎng)絡(luò)間發(fā)生知識傳遞與轉(zhuǎn)移后的知識靜態(tài)結(jié)果。由于知識主體在內(nèi)容、構(gòu)架、交流方式等方面存在認(rèn)知差異，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)間知識供需關(guān)系的構(gòu)建形式不同。對于兩類結(jié)構(gòu)知識存量而言，若個體進行合作的目的是為了探索性的知識創(chuàng)造，則認(rèn)知距離較大；若參與主體只是對原有知識進行改進和利用，則認(rèn)知距離較小。子網(wǎng)絡(luò)間的協(xié)同行為將最大程度上消除知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部各部分的組合障礙，最大化整體網(wǎng)絡(luò)價值，大幅度提升網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動水平。設(shè)在[0,t]內(nèi)從相異子網(wǎng)絡(luò)中隨機選取知識需求雙方i和j，其知識資源的積累水平分別為qi和qj，且qi=qi(1)+qi(2),qj=qj(1)+qj(2)；個體之間認(rèn)知差異的距離為rij，b為主體間相互作用的“摩擦系數(shù)”(b≥0)，兩者之間的關(guān)系如表2所示；用權(quán)數(shù)wi，wj和指數(shù)α，β分別表示供需知識的影響程度和比例，且0

wi+wj=1,α+β=1。

(1)

表2 開放式知識存量bk與個體認(rèn)知差異距離rij的影響要素對應(yīng)表

由于知識積累的技術(shù)水平、資源拼湊能力、智力資源的匯聚形式和合作創(chuàng)新架構(gòu)等因素作用，知識結(jié)構(gòu)布局的存量也因網(wǎng)絡(luò)對知識的吸收能力不同而存在差異。一般而言，越是人力資源豐富、技術(shù)處于前沿、創(chuàng)新能力強的知識網(wǎng)絡(luò)，其知識的吸收能力越強。

2.2 開放式知識網(wǎng)絡(luò)的流(入)量

知識流量是時間t2下開放式知識結(jié)構(gòu)布局中知識資源的動量，這里只考慮流入量。知識網(wǎng)絡(luò)流量源于系統(tǒng)內(nèi)部對知識資源需求的不斷更新與升級，需要知識主體不斷攝入、占有和內(nèi)化各類組織資源[22]。需求基的存在必然導(dǎo)致知識資源流動，使知識資源的分布發(fā)生變化。

2.2.1 聯(lián)合驅(qū)動下知識網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部流量

相比于強驅(qū)動和無意識驅(qū)動兩類模式，聯(lián)合驅(qū)動更注重知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部子網(wǎng)絡(luò)間的互動。網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知差異源于網(wǎng)絡(luò)成員對知識資源占有的異質(zhì)性，若成員間以知識應(yīng)用為前提，則網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知差異度較小，知識流動的速度會被阻礙，即rij≥1。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)布局發(fā)生質(zhì)性放大，如系統(tǒng)凝聚力、企業(yè)家精神以及對知識生產(chǎn)和市場結(jié)構(gòu)的理解程度等全面提升，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部摩擦系數(shù)b趨于0時，其知識主體的認(rèn)知距離幾乎不存在，即rij∈(0,1)，知識網(wǎng)絡(luò)的流入量Tinner近似為0；反之，當(dāng)摩擦系數(shù)b趨于無窮大時，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部知識資源無法實現(xiàn)穩(wěn)定轉(zhuǎn)移，需要借助外界環(huán)境的推動。圖3所示為聯(lián)合驅(qū)動下Tinner與傳導(dǎo)個體的認(rèn)知差異rij、摩擦系數(shù)b三者之間的關(guān)系。

2.2.2 強驅(qū)動下知識網(wǎng)絡(luò)的外部流量

強驅(qū)動下網(wǎng)絡(luò)知識的流量變化方向和流速依賴于網(wǎng)絡(luò)外部各類影響要素及其之間的相互關(guān)系。圖2從商業(yè)環(huán)境、文化氛圍、政治條件和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)4方面描述知識網(wǎng)絡(luò)的強驅(qū)動因素。有別于聯(lián)合驅(qū)動模式下的知識流量比，強驅(qū)動模式的知識資源流動效應(yīng)主要體現(xiàn)在知識存量級數(shù)的變更，這里用擴散常數(shù)Dθ2(Dθ2≥1)表示，即強驅(qū)動下知識網(wǎng)絡(luò)的流(入)量Tinner=κijq。

2.2.3 無意識驅(qū)動下知識網(wǎng)絡(luò)的溢入(出)流量

無意識驅(qū)動下知識網(wǎng)絡(luò)的流量是知識網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)部因參與成員間頻繁交流而發(fā)生的知識溢入或外溢等轉(zhuǎn)移活動，其衡量方式與核心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的個體知識傳導(dǎo)行為密切相關(guān)，主要涉及知識獲取、傳遞、轉(zhuǎn)換和吸收方式等，其具體影響要素如表3所示。借鑒經(jīng)典的空間知識溢出模式[23]，無意識驅(qū)動下知識網(wǎng)絡(luò)個體i與j間的知識溢入(出)流量為

(2)

表3 無意識驅(qū)動下知識網(wǎng)絡(luò)溢入/出來源及影響因素

除了認(rèn)知差異和地理空間缺口的影響，無意識驅(qū)動更側(cè)重于子網(wǎng)絡(luò)對外界感知的應(yīng)對能力。經(jīng)由表4分析，改進后的知識溢入(出)動力/阻力影響模型為

(3)

(4)

2.3 開放式知識網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)(出)量

開放式知識網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)量為[0,t]時間區(qū)間下，核心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部知識資源向輔助網(wǎng)絡(luò)的流出量。知識轉(zhuǎn)量Tout的計量需要考慮兩個要素：①因新技術(shù)的出現(xiàn)，原有知識產(chǎn)品的淘汰比率，或者知識創(chuàng)造主體失去對有償知識所有權(quán)的比例，這兩種情況的知識總量呈現(xiàn)為消減態(tài)勢，可以用網(wǎng)絡(luò)知識折舊(知識折舊率為δ1)來表示。②由協(xié)作、溝通等獲取到的各種技能/技巧的隱性知識，隨著使用頻次發(fā)生不同程度的衰減；或是個體間缺乏共同的文化和愿景，難以有效地共享知識資源(知識轉(zhuǎn)出率為δ2)，進而降低了知識存量Tstock。例如關(guān)鍵知識型個體的流失，網(wǎng)絡(luò)知識地圖、信息共享技術(shù)等知識的外泄，或者某一專利保護過期知識主體仍舊免費使用等，都會發(fā)生知識外部流轉(zhuǎn)現(xiàn)象。

設(shè)δ(0≤δ≤1)為知識流出系數(shù)，有δ=δ1+δ2；知識轉(zhuǎn)量隨時間t的變化而變化；本文根據(jù)Lu(2017)[24]將知識流出系數(shù)設(shè)置為0，5%，10%，15%，則開放式網(wǎng)絡(luò)中的知識轉(zhuǎn)量為δh(v,t)，h(v,t)為t時刻知識網(wǎng)絡(luò)的總量，v為知識結(jié)構(gòu)布局下的轉(zhuǎn)移速率。

3 知識網(wǎng)絡(luò)總量的時空特性

本章采用數(shù)理分析方法揭示開放式知識網(wǎng)絡(luò)的存量、流量和轉(zhuǎn)量三者之間的關(guān)系，三者的時空特性和分析路徑，以及知識網(wǎng)路構(gòu)造的演進規(guī)律與發(fā)展策略。數(shù)理分析方法可以清晰地探索網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的屬性特征，獲取知識參與個體的行為分歧、吸引子結(jié)構(gòu)，獲取形態(tài)相對穩(wěn)定的非均衡狀態(tài)條件。時空交流域(spatio-temporal communication field)由Frank等[25]提出，在信息論中用以分析主體間的相互關(guān)系。將“聯(lián)反應(yīng)—擴散”思想引入知識網(wǎng)絡(luò)總量刻畫中，建立開放式知識網(wǎng)絡(luò)的二元時空交流域方程，以探討系統(tǒng)知識流轉(zhuǎn)速率的動態(tài)分布，分析知識結(jié)構(gòu)布局的交互機制及作用機理。

3.1 知識總量的二元時空交流域方程

開放式知識網(wǎng)絡(luò)θ總量hθ(v,t)的測度由兩個影響因素決定：①系統(tǒng)知識結(jié)構(gòu)內(nèi)部具有動態(tài)性，包括聯(lián)合驅(qū)動下知識網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)存量內(nèi)部流動、無意識驅(qū)動下知識網(wǎng)絡(luò)的溢入量，以及因δ2而產(chǎn)生的知識結(jié)構(gòu)布局的轉(zhuǎn)出量；②系統(tǒng)知識結(jié)構(gòu)外部具有動態(tài)性，包括強驅(qū)動下知識網(wǎng)絡(luò)的外部流入量，以及因δ1而產(chǎn)生的知識結(jié)構(gòu)布局的流出量(如圖4)。知識網(wǎng)絡(luò)的時空交流域即為知識網(wǎng)絡(luò)吸納、流溢和驅(qū)動的時空總量，由知識參與個體的交互關(guān)系共同創(chuàng)造。其中，外界環(huán)境和個體互動可以通過預(yù)判、推理等方式對交流域產(chǎn)生作用。根據(jù)偶聯(lián)反應(yīng)—擴散方程[26]，該交流域hθ(v,t)服從

(1+Dθ)q-δhθ(v,t)。

(5)

式中：等號左邊表示開放式知識網(wǎng)絡(luò)θ轉(zhuǎn)移的邊際量(轉(zhuǎn)移速率)；等號右邊由4部分組成，分別是聯(lián)合驅(qū)動下交流域θ的結(jié)構(gòu)存量Tij、無意識驅(qū)動下交流域θ的溢入量Sij、強驅(qū)動下交流域θ的外部流量與知識存量(1+Dθ)q，以及知識衰減對交流域θ的影響δhθ(v,t)。hθ(v,t)描述了不同時間下知識創(chuàng)造與擴散的運動變化。假設(shè)hθ(v,t)的空間域和時間域分別為(θ-Δθ,θ+Δθ)和(0,t)，且交流域θ在Δt內(nèi)不斷更新，其動態(tài)特征由主體間的交換過程和網(wǎng)絡(luò)自身屬性共同決定，則將式(5)進一步處理得到

=[Tstock+Sij+(1+Dθ)q]·eδt;

=(1+Dθ)q·eδt+(Tstock+Sij)·eδt;

(6)

式中C為常數(shù)。當(dāng)t=0時，

則C的常數(shù)形式也可表示為

(7)

3.2 知識網(wǎng)絡(luò)的演化性質(zhì)分析

由式(8)分析得，開放式網(wǎng)絡(luò)的知識總量hθ(v,t)與擴散常量Dθ、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)存量Tstock和知識溢入總量Sij正相關(guān)，與知識流出系數(shù)δ和網(wǎng)絡(luò)演化周期t的關(guān)系需要根據(jù)知識生產(chǎn)與擴散的布局分階段考慮。

將式(7)帶入式(6)，推導(dǎo)出

(8)

3.2.1 知識網(wǎng)絡(luò)總量與知識流出系數(shù)間的關(guān)系

根據(jù)式(8)展開以下討論：

hθ(v,t)=Ae-δt+C;

A≥0,C≥1。

(9)

此時hθ(v,t)在[0,t]的整體趨勢呈現(xiàn)非線性遞減(如圖5)，可見知識生產(chǎn)與擴散在不同生命周期的總量變化軌跡不同。隨著系統(tǒng)組織模式的不斷演進，知識主體間的信任度和忠誠度不斷加強，在應(yīng)對外界環(huán)境變化上具備良好的感知與理解能力，知識缺口與地理空間缺口逐漸減小，知識溢入的效果不斷加強。因此知識更替與升級的速度會不斷加快，知識結(jié)構(gòu)布局的溢出系數(shù)δ呈上升態(tài)勢。此時，知識網(wǎng)絡(luò)的總量hθ(v,t)遞減且無限接近hq(v,t)=q，其知識存量延展為一條直線?？梢?，3類驅(qū)動模式知識總量的大小關(guān)系為Δhθ(v,t3)<Δhθ(v,t2)<Δhθ(v,t1)。

(2)若δ(0<δ<1)在任一t內(nèi)不能用確定函數(shù)描述(即hθ(v,t)變化過程中δ(t)任意一次觀測結(jié)果僅為某個t時刻的函數(shù))，不同時刻獨立觀測到的δ(t)值也不全相同(即hθ(v,t)為一隨機函數(shù))，則其數(shù)字特性可用數(shù)學(xué)期望E[hθ(v,t)]、方差D[hθ(v,t)]及相關(guān)函數(shù)描述。因此有(1+Dθ)q≥2q≥0，Tstock+Sij≥0，0<δ(t)<1，hθ(v,t)具有如下性質(zhì)：

=(1+Dθ)q+(Tstock+Sij)+(1+Dθ)q

(10)

D[hθ(v,t)]=E{hθ(v,t)-E[hθ(v,t)]}2

(11)

對于任意時刻t1,t2，hθ(v,t)統(tǒng)計相關(guān)特性可以用自協(xié)方差函數(shù)B(t1,t2)和相關(guān)函數(shù)R(t1,t2)表示為：

B(t1,t2)=E{[hθ(v,t1)-E[hθ(v,t1)]]·

[hθ(v,t2)-E[hθ(v,t2)]]}；

(12)

R(t1,t2)=E[hθ(v,t1)·hθ(v,t2)]；

(13)

B(t1,t2)=R(t1,t2)-E[hθ(v,t1)]·

E[hθ(v,t2)]。

(14)

協(xié)方差函數(shù)B(t1,t2)用于判斷同一隨機過程的兩個變量是否相關(guān)，相關(guān)函數(shù)R(t1,t2)也稱二階原點混合矩，用來判斷開放式知識結(jié)構(gòu)布局總量的廣義平穩(wěn)性，以及分析隨機過程的譜密度，兩者刻畫了知識網(wǎng)絡(luò)總量和知識流出系數(shù)在兩個不同時刻狀態(tài)之間的線性依從關(guān)系，因此開放式知識網(wǎng)絡(luò)函數(shù)的變化趨勢如圖6所示。

3.2.2 知識網(wǎng)絡(luò)總量與演化周期之間的關(guān)系

知識網(wǎng)絡(luò)總量的演化過程呈現(xiàn)了知識總量在不同生命周期下網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分布情況與變化特征，這里根據(jù)開放式知識網(wǎng)絡(luò)的存量、流量和轉(zhuǎn)量之間的相互關(guān)系，設(shè)知識總量hθ(v,t)的數(shù)學(xué)期望函數(shù)為E[hθ(v,t)]，分析由期望函數(shù)和方差函數(shù)的取值劃分出的知識網(wǎng)絡(luò)進化的3個周期階段：

(1)周期Ⅰ——開放式知識獲取—滲透階段，0

知識總量hθ(v,t)函數(shù)的趨勢更接近知識網(wǎng)絡(luò)單周期下的發(fā)展階段，此時知識網(wǎng)絡(luò)隨機分布于時空交流域中，且有：

(15)

(16)

處于開放式知識獲取—滲透階段的知識總量hθ(v,t)直接受到擴散水平Dθ、行業(yè)采納深度Tstock，以及q，Sij和生命跨度t聯(lián)合影響。網(wǎng)絡(luò)擴散與共享加速了知識應(yīng)用的整體效率，推進了知識生產(chǎn)與創(chuàng)新，最終促進了群體對知識的利用，獲取了更多的邊際收益。多重驅(qū)動模式下周期Ⅰ展現(xiàn)的因素特性存在差異，這里用t1,t2,t3分別表示聯(lián)合驅(qū)動模式、強驅(qū)動模式和無意識驅(qū)動模式，有hθ(v,t1)>hθ(v,t3)>hθ(v,t2)，即聯(lián)合驅(qū)動模式下開放式知識網(wǎng)絡(luò)知識總量具有顯著優(yōu)勢，無意識驅(qū)動模式在該階段知識供給情況不佳的原因是組織內(nèi)部協(xié)調(diào)性較弱，以及成員間缺乏相互信任。對比階段Ⅰ的3類驅(qū)動模式發(fā)現(xiàn)，異構(gòu)型群體知識缺口的大小對網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的有效性提出了更高的要求，如何權(quán)衡網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外部知識需求基與參與個體的擴散能力，降低擴散動態(tài)性與資源有限性之間的矛盾，如何選擇并優(yōu)化多合作背景下的知識擴散和采納路徑，以及如何弱化生命跨度對知識域變化幅度的逆向影響，成為該階段知識網(wǎng)絡(luò)治理的核心問題。

(2)周期Ⅱ——開放式知識交換—潛化階段或開放式知識擴散—倍化階段，q

該周期下開放式知識總量hθ(v,t)函數(shù)的趨勢更接近單周期下的擴散階段，在時空交流域hθ(v,t)中，有：

E[hθ(v,t)]→(1+Dθ)q+(Tstock+Sij)+q；

(17)

(Tstock+Sij)]+2q。

(18)

多重驅(qū)動模式在該階段下的開放式知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)打破了原有周期Ⅰ的分布格局，用t1,t2,t3分別表示聯(lián)合驅(qū)動、強驅(qū)動和無意識驅(qū)動，3類驅(qū)動模式在知識交換階段表現(xiàn)為hθ(v,t2)>hθ(v,t1)>hθ(v,t3)，即強驅(qū)動模式下的網(wǎng)絡(luò)知識分布明顯優(yōu)于聯(lián)合驅(qū)動和無意識驅(qū)動兩種模式，此時知識擴散水平Dθ、行業(yè)采納深度Tstock和知識溢入量Sij對知識總量的影響程度與時間因素關(guān)聯(lián)不大，參與個體間通過頻繁地知識交換，使其原有的知識變化軌跡在存量基礎(chǔ)上發(fā)生倍化反應(yīng)，或通過知識互換而發(fā)生內(nèi)聚潛化。其中：t1聯(lián)合驅(qū)動模式下的知識創(chuàng)造與創(chuàng)新更傾向于優(yōu)勢知識力量的平衡；t2強驅(qū)動模式通過強輻射能力的個體與外界環(huán)境間的知識傳遞，影響其他主體的知識采納和擴散水平；t3無意識模式通過個體間的多輪交換逐步形成相對穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)規(guī)則，以及資源互換的社會關(guān)系。這種知識互換既有內(nèi)在報酬，又有外在報酬，所獲報酬近似等同于網(wǎng)絡(luò)所付的交換成本，參與主體間頻繁地進行知識交換，直至影響網(wǎng)絡(luò)運行的整體績效。

(3)周期Ⅲ——知識轉(zhuǎn)化—穩(wěn)態(tài)階段，t≥1，且t→At,[A]=H。

該周期下知識總量hθ(v,t)函數(shù)的變化接近單周期下的成熟階段，知識布局呈現(xiàn)為廣義穩(wěn)態(tài)。當(dāng)t→At時，知識主體的協(xié)同程度、商業(yè)化轉(zhuǎn)化水平和對外自調(diào)整能力為知識結(jié)構(gòu)是否呈穩(wěn)態(tài)的決定性要素。hθ(v,At)為知識傳遞過程的臨界總量，當(dāng)超過該臨界值時，系統(tǒng)最初存量Tstock和hθ(v,t)都會緩慢遞減；當(dāng)位于臨界值之下時，知識受到多類壓力共同作用，hθ(v,t)的值將急速遞減。該階段的E[hθ(v,t)]和D[hθ(v,t)]，以及時空交流域hθ(v,t)具有如下特征：

E[hθ(v,t)]→(1+Dθ)q+(Tstock+Sij)；

(19)

(20)

從函數(shù)發(fā)展趨勢上看，Δhθ(v,t)=E[hθ(v,t)]-q，且有Δhθmin(v,t)≤Δhθ(v,t)≤Δhθmax(v,t)。周期Ⅲ下開放式知識總量的實際值相對于E[hθ(v,t)]的偏離差值呈現(xiàn)遞減的趨勢，因此處于成熟階段的開放式知識網(wǎng)絡(luò)規(guī)模變更越穩(wěn)定，主體間的鏈接越緊密，知識轉(zhuǎn)化技術(shù)成果方向越明確且有序，該階段已經(jīng)建立起較為規(guī)范的知識治理規(guī)則。知識采納Tstock則以網(wǎng)絡(luò)分享為主，共同創(chuàng)造為輔。t1,t2,t3下3類驅(qū)動模式的總量大小為hθ(v,t3)>hθ(v,t2)>hθ(v,t1)，即無意識驅(qū)動模式下網(wǎng)絡(luò)知識的密集程度相比另外兩種模式更具可采納性。此時，合作組織間的知識外溢現(xiàn)象十分明顯，當(dāng)知識網(wǎng)絡(luò)的運作能力弱于當(dāng)前市場的發(fā)展速度時，知識布局將很快進入衰退期，這種情況源于網(wǎng)絡(luò)知識路徑的慣例依賴和技術(shù)鎖定等因素的共同作用。

4 網(wǎng)絡(luò)演化和知識治理策略

4.1 治理案例描述和初步分析

在多重驅(qū)動模式下，開放式知識網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、主體行為和空間布局不斷更新，反映在知識的現(xiàn)存容量、輸入容量和輸出容量上，即存量、流量和轉(zhuǎn)量。本節(jié)根據(jù)聯(lián)合驅(qū)動、強驅(qū)動和無意識驅(qū)動的運作特征，選取技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)業(yè)孵化服務(wù)網(wǎng)絡(luò)2012～2017年間知識量變的轉(zhuǎn)化情況，分析高技術(shù)開放式知識網(wǎng)絡(luò)的演變機理和知識總量的時空布局，并提出相應(yīng)的知識治理策略。

4.1.1 案例1——北京協(xié)同創(chuàng)新服務(wù)聯(lián)盟

該技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)網(wǎng)絡(luò)自2012年起已與國內(nèi)6家重點技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)企業(yè)形成了緊密的合作關(guān)系，并與來自英國、法國等22個國家的80多家國際機構(gòu)建立合作渠道，初步形成了跨區(qū)域、國際化的技術(shù)轉(zhuǎn)移協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。近5年間，所承擔(dān)的農(nóng)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移“信服通”工程輻射區(qū)縣完整的服務(wù)體系，所構(gòu)建的科技成果承接與轉(zhuǎn)化平臺為科技成果的承接、培育和轉(zhuǎn)化提供了綜合管理及一站式服務(wù)。

4.1.2 案例2——國知在線知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)

該網(wǎng)絡(luò)由北京國知在線知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)公司開發(fā)，與中國高科產(chǎn)業(yè)研究會、國家知識產(chǎn)權(quán)出版社、國際投資促進會、電商委員會等合作，在外部知識市場需求下，融合了知產(chǎn)檢索、知產(chǎn)交易、知產(chǎn)代理、創(chuàng)客IP、專家評價、技術(shù)集成等知識功能，其功能已由低端的產(chǎn)權(quán)代理逐步過渡為較高端的高附加值與精細化的服務(wù)內(nèi)容。

4.1.3 案例3——安徽科技企業(yè)咨詢服務(wù)網(wǎng)

該網(wǎng)絡(luò)是由安徽省科學(xué)技術(shù)咨詢中心與安徽科源工程咨詢有限公司、安徽省科貿(mào)實業(yè)公司、安徽新科技職業(yè)學(xué)校、省科技設(shè)計研究所構(gòu)成的企業(yè)咨詢合作網(wǎng)。通過連續(xù)5年應(yīng)用基于大數(shù)據(jù)的全量咨詢方法與管理技術(shù)，使科技咨詢服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的咨詢內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)合作關(guān)系和創(chuàng)新結(jié)構(gòu)都發(fā)生了質(zhì)的變化。

4.2 研究設(shè)計與階段分解

以4.1節(jié)3個案例2012～2017年的業(yè)務(wù)實現(xiàn)情況為例，通過分層次、分階段、多渠道的方式獲得研究數(shù)據(jù)與資料[27-28]，來探索開放式知識網(wǎng)絡(luò)的時空演變過程與運行規(guī)律。3個案例中的知識總量以專利數(shù)量、科技創(chuàng)新項目數(shù)量和高端創(chuàng)新型人才數(shù)量為依據(jù)，設(shè)知識總量的增長速率為0.3。根據(jù)式(6)和式(7)得到hθ(v,t)與演化周期T、hθ(v,t)與知識流出系數(shù)δ、知識流出系數(shù)δ與演化周期T的關(guān)聯(lián)圖，如圖7和圖8所示?？梢?，2012～2017年間，案例1共經(jīng)歷了替代、互補、升級3個時期，業(yè)務(wù)形成和發(fā)展中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也在動態(tài)持續(xù)演進；案例2將單一地提供專利和商標(biāo)代理登記服務(wù)延展至知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略分析、產(chǎn)品市場戰(zhàn)略、風(fēng)險評估和預(yù)警等高端服務(wù)項目；案例3給出新經(jīng)濟模式下新型咨詢服務(wù)業(yè)態(tài)的遞進升級路徑。

綜合分析知識網(wǎng)絡(luò)總量和知識流出系數(shù)，以及知識網(wǎng)絡(luò)總量和演化周期之間的關(guān)系，3種驅(qū)動模式下的知識流動系數(shù)δ(0<δ<1)無論為確定型還是隨機型，隨著知識傳導(dǎo)時間t的推移，知識系統(tǒng)在周期Ⅰ、周期Ⅱ和周期Ⅲ將逐步達到穩(wěn)定狀態(tài)。在知識獲取初期，傳導(dǎo)時間t越長，hθ(v,t)的知識擴散效應(yīng)越顯著(如表4)；在知識交換中期，知識行為學(xué)習(xí)和外界擴散能力不斷增強，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對趨于穩(wěn)定(如表5)；在知識轉(zhuǎn)化末期，由于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部已經(jīng)普遍采納各種類型知識，hθ(v,t)的知識擴散效應(yīng)不很明顯(如表6)，知識系統(tǒng)在3個周期的具體變化過程、知識變化布局和演化周期解讀如表7所示。

表4 周期Ⅰ階段的知識網(wǎng)絡(luò)參量(0

表5 周期Ⅱ階段的知識網(wǎng)絡(luò)參量(q

表6 周期Ⅲ階段的知識網(wǎng)絡(luò)參量(t≥1)

表7 跨層次縱向案例的三階段分析

開放式知識流出系數(shù)能夠在一定程度上體現(xiàn)知識轉(zhuǎn)化成果的效率和效果，即知識網(wǎng)絡(luò)的使用效益評價。知識流出量Tout與知識流出系數(shù)正相關(guān)，但其共享知識存量和創(chuàng)新成果產(chǎn)生量仍需結(jié)合知識網(wǎng)絡(luò)的演化周期等因素來決定。從圖7a～圖7c比較可以看出，案例1是典型的聯(lián)合驅(qū)動模式下的開放式知識網(wǎng)絡(luò)，其網(wǎng)絡(luò)知識交流程度明顯高于案例2和案例3，知識共享度越高，從中獲益的參與成員越多；案例2依賴技術(shù)開發(fā)方的匯聚效應(yīng)，其創(chuàng)新成果的產(chǎn)生應(yīng)用與核心成員的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化程度密切相關(guān)；案例3無意識驅(qū)動模式加大該知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型的自由性，其獨特的知識外溢效果促進了產(chǎn)業(yè)部門、科研院所和政府決策部門的聯(lián)合，帶動了多組織資源的多向作用，實現(xiàn)了全網(wǎng)價值鏈的升級與優(yōu)化。無意識驅(qū)動模式下知識網(wǎng)絡(luò)參與成員的獲益程度比聯(lián)合驅(qū)動和強驅(qū)動模式具有明顯的優(yōu)勢。

4.3 知識治理策略

3類案例分別展示了聯(lián)合驅(qū)動模式、強驅(qū)動模式和無意識驅(qū)動模式下高技術(shù)開放式知識網(wǎng)絡(luò)的演變機理與知識總量的時空布局，其知識治理各有側(cè)重和布局。知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)布局的演化、分解和函數(shù)走勢與網(wǎng)絡(luò)演化周期密切相關(guān)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)類型伴隨時空特性的變化不斷變遷或轉(zhuǎn)移。

聯(lián)合驅(qū)動模式下的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)由于缺乏行之有效的技術(shù)價值估價方法、科技成果成熟度檢驗，以及技術(shù)預(yù)實驗或市場預(yù)評判技術(shù)，亟待尋求得到需求市場的認(rèn)可與投資的技術(shù)成果，以激發(fā)知識總量大幅度變化；價值轉(zhuǎn)移資源缺乏共享機制，信息數(shù)據(jù)利用效率有限，知識資源交換效果不明顯，在知識治理策略上亟需構(gòu)建統(tǒng)一的技術(shù)轉(zhuǎn)移集成服務(wù)平臺，以加快開放類知識結(jié)構(gòu)的演進與升級；強驅(qū)動模式下的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)由于缺乏產(chǎn)權(quán)開放與保護機制，特別是在開放、開源及共享條件下，需要開發(fā)出多維可視化產(chǎn)權(quán)圖譜空間，以提升知識創(chuàng)造與產(chǎn)權(quán)交易為一體的綜合服務(wù)能力；而無意識驅(qū)動模式下的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)知識總量呈隨機分布，其未來網(wǎng)絡(luò)需結(jié)合大數(shù)據(jù)背景進行咨詢類知識的沙盤推演和評估，網(wǎng)絡(luò)知識庫的自動分類和智能化處理等都將成為開放式知識網(wǎng)絡(luò)生態(tài)服務(wù)圈形成的重點。

開放式知識網(wǎng)絡(luò)具有人才智力密集、科技含量高、產(chǎn)業(yè)附加值大、輻射帶動作用強等顯著特點，其在新常態(tài)經(jīng)濟模式下不斷滲透融合使現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)格局發(fā)生重大變化。多重驅(qū)動模式下知識網(wǎng)絡(luò)的治理策略集中表現(xiàn)在：①知識存量規(guī)模不斷增容，知識價值與技術(shù)成熟度呈現(xiàn)正相關(guān)，網(wǎng)絡(luò)存量邊界作用于多主體協(xié)同伙伴之間，治理重點為用戶體驗效果的不斷積累和積極引導(dǎo)。②知識流量側(cè)重于對行業(yè)共性技術(shù)的共享，共享效果還需結(jié)合開放式創(chuàng)新的具體特征及共性技術(shù)的普及情況進行度量，知識流量則會受到早期技術(shù)潛力價值預(yù)期、網(wǎng)絡(luò)評估效率與質(zhì)量、知識產(chǎn)權(quán)保護和技術(shù)成果定價等因素共同影響。治理方法則是建立線上技術(shù)交易與線下技術(shù)研發(fā)之間的對接模式，其中針對高技術(shù)熟化路徑形成自動分析和成本估算機制是激發(fā)開放式創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)相結(jié)合的關(guān)鍵。③知識轉(zhuǎn)量作用于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈向產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈轉(zhuǎn)化過程中，是面向創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)全鏈條集成式網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的表達形式，知識流轉(zhuǎn)的治理方案需要結(jié)合參與者在創(chuàng)新過程中的具體行為，劃分專門化創(chuàng)新、專家領(lǐng)域創(chuàng)新或形式化創(chuàng)新。④知識總量和知識網(wǎng)絡(luò)的演化周期密切相關(guān)，其治理策略需要引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在知識獲取—滲透階段、知識交換—潛化階段、知識擴散—倍化階段、知識轉(zhuǎn)化穩(wěn)態(tài)階段融入知識推廣、用戶導(dǎo)入、中介服務(wù)至投融資輔助的支撐環(huán)節(jié)，助推高技術(shù)眾創(chuàng)空間、孵化器與加速器等多種服務(wù)平臺的綜合應(yīng)用，打造一站式全過程開放式知識服務(wù)新模式。

5 結(jié)束語

本文探索了多重驅(qū)動模式下開放式知識網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)演化，從知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)布局、生命周期特性和創(chuàng)新變革趨勢角度，揭示知識獲取、交換和商業(yè)轉(zhuǎn)移的全過程。可以發(fā)現(xiàn)，在集聚知識內(nèi)部能量的基礎(chǔ)上，優(yōu)化和完善現(xiàn)有高技術(shù)知識網(wǎng)絡(luò)的運營機制與轉(zhuǎn)移方式，挖掘開放式知識流動的規(guī)模優(yōu)勢，可以為開放式創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)融集經(jīng)驗、技術(shù)、思想、人才和專有設(shè)備等創(chuàng)業(yè)資源提供有效支撐。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)所處的知識發(fā)展階段，可以將行業(yè)共性技術(shù)平臺與開放式創(chuàng)新平臺相結(jié)合，拉動高技術(shù)價值增值鏈向創(chuàng)新生態(tài)圈方向進化，同時帶動其他新型高技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，發(fā)揮新經(jīng)濟增長點的輻射拉動作用，為新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展創(chuàng)造新的生長空間。

“互聯(lián)網(wǎng)+”、云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等變革型技術(shù)的不斷發(fā)展與普及應(yīng)用，為新型高技術(shù)科技資源共享提供了技術(shù)支持和提升空間。未來對開放式知識網(wǎng)絡(luò)的研究將集中于搭建創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)、線上與線下、孵化與投資相結(jié)合的開放式服務(wù)平臺，其全過程運行機制與數(shù)字賦能方式必將激發(fā)開放式網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部知識的快速流動，進而全面提升整體網(wǎng)絡(luò)的知識水平。