“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略、企業(yè)異質(zhì)性與研發(fā)投入

汪 芳，石 鑫，趙玉林

（1.武漢理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，武漢 430070；2.湖北省科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心，武漢 430070）

對于制造業(yè)而言，創(chuàng)新在很大程度上決定了企業(yè)競爭優(yōu)勢，而研發(fā)經(jīng)費投入則是提高創(chuàng)新能力的關(guān)鍵動力。在我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，制造企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展需求迫切，但創(chuàng)新能力與制造業(yè)強(qiáng)國及全球領(lǐng)先企業(yè)相比仍有較大差距。從外部環(huán)境來看，政府補(bǔ)助［1］、金融發(fā)展水平［2］及知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)［3］等均對企業(yè)研發(fā)投入具有顯著影響。從微觀視角來看，公司治理［4］、組織冗余［5］、管理層特質(zhì)［6］及股權(quán)性質(zhì)［7］等因素也均顯著影響企業(yè)研發(fā)投入。

然而，尚未有研究關(guān)注到制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入的影響。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，“互聯(lián)網(wǎng)+”也在持續(xù)推動經(jīng)濟(jì)形態(tài)發(fā)生演變，并給經(jīng)濟(jì)社會帶來一種“破壞性創(chuàng)新”，這種創(chuàng)造性破壞的落腳點就是企業(yè)的創(chuàng)新活動［8］。企業(yè)是否進(jìn)行研發(fā)投入會受到企業(yè)自身因素以及外部環(huán)境的影響，其中之一便是未來市場對新產(chǎn)品需求的不確定性。在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下，企業(yè)可以更迅速、全面地獲取客戶的需求、偏好以及反饋，有助于企業(yè)對新產(chǎn)品市場機(jī)會的識別，這在一定程度上消除了這種不確定性，從而有利于企業(yè)從市場機(jī)會出發(fā)進(jìn)行研發(fā)。因此，實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略是否會促進(jìn)制造企業(yè)的研發(fā)投入，尤其是連接兩者的內(nèi)在機(jī)理是什么，成為值得探討的問題。

從理論上看，“互聯(lián)網(wǎng)+”的數(shù)據(jù)化技術(shù)可以協(xié)助企業(yè)掌握消費者的需求信息，實現(xiàn)供求有效匹配［9］?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)下，創(chuàng)新活動突破企業(yè)邊界，形成網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展趨勢，且存在著創(chuàng)新的正反饋機(jī)制［10］。借助“互聯(lián)網(wǎng)+”下的這種正反饋機(jī)制，又促進(jìn)了企業(yè)研發(fā)投入。企業(yè)創(chuàng)新行為具有正的外部性，而互聯(lián)網(wǎng)憑借邊際成本低的特征能夠進(jìn)一步激勵企業(yè)研發(fā)投入［11］。對于以上理論研究所得出的結(jié)論，國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)實證研究。王可和李連燕［12］基于中國制造業(yè)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)分析了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對企業(yè)研發(fā)投入的影響；BERTSCHEK等［13］對德國制造業(yè)企業(yè)分析發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著提高企業(yè)實現(xiàn)工藝或產(chǎn)品創(chuàng)新的可能性，且在考慮內(nèi)生性問題后該結(jié)論依舊成立；KAFOUROS［14］研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)在研發(fā)過程中的應(yīng)用對英國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力具有顯著影響。上述研究均發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)能顯著促進(jìn)企業(yè)的研發(fā)活動。

與上述觀點不同，還有學(xué)者認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)活動的影響存在非線性關(guān)系。WU等［15］研究表明，隨著互聯(lián)網(wǎng)在連接消費者和企業(yè)之間的重要性日益增加，基于互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)作與企業(yè)創(chuàng)新存在倒U形關(guān)系，過度依賴互聯(lián)網(wǎng)可能會阻礙企業(yè)創(chuàng)新。通過觀察117個發(fā)展中國家的企業(yè)數(shù)據(jù)，PAUNOV和ROLLO［16］認(rèn)為由于行業(yè)及企業(yè)異質(zhì)性因素，互聯(lián)網(wǎng)對不同企業(yè)研發(fā)活動的作用存在差異性，如互聯(lián)網(wǎng)對規(guī)模較小、非出口及生產(chǎn)率較高的企業(yè)研發(fā)績效作用更大，且這種促進(jìn)作用只有在企業(yè)生產(chǎn)率達(dá)到一定水平時才存在。因此，在互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)研發(fā)活動發(fā)揮促進(jìn)作用之前，企業(yè)還需具備與之相匹配的補(bǔ)償性投入，包括適當(dāng)?shù)慕M織調(diào)整、足夠的人力資本和吸收能力等。企業(yè)自身的這些補(bǔ)償性投入不同，可能導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)對不同企業(yè)研發(fā)的作用存在差異。這些結(jié)論表明后續(xù)研究需重視企業(yè)異質(zhì)性的影響。

總之，上述文獻(xiàn)從理論及實證方面論證了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可顯著促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入，并從理論上探究了其中的影響機(jī)制，但囿于數(shù)據(jù)的可得性，對企業(yè)異質(zhì)性因素的影響缺乏深入的經(jīng)驗證明。雖然互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對企業(yè)研發(fā)活動的影響已進(jìn)行了較多分析，但已有文獻(xiàn)也存在一定不足：①受樣本數(shù)據(jù)的限制，除王可和李連燕［12］、PAUNOV和ROLLO［16］的研究之外，運用微觀數(shù)據(jù)探討“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)活動作用的經(jīng)驗分析較為匱乏，從而未能對企業(yè)異質(zhì)性因素進(jìn)行分析；②計量模型內(nèi)生性問題的處理存在不足，既有研究關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)研發(fā)活動的影響，但對兩者因果關(guān)系缺少探究，“互聯(lián)網(wǎng)+”作為企業(yè)的戰(zhàn)略行為，可能與企業(yè)的研發(fā)活動存在內(nèi)生性問題；③研究對象大多集中在發(fā)達(dá)國家，難以洞察“互聯(lián)網(wǎng)＋”對中國制造業(yè)企業(yè)研發(fā)活動的影響。

本文的研究貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：①提供了制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合，即“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略能夠促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入的微觀證據(jù)，拓展了“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級研究的視域，為促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了新視角；②已有文獻(xiàn)大多從企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、邊界及績效的角度分析互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)的影響，本文依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的平臺性特征分析了互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合，即“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的影響機(jī)理及異質(zhì)性作用；③運用面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型緩解遺漏變量造成的內(nèi)生性問題，同時運用傾向得分匹配法（PSM）及傾向得分匹配雙重差分法（PSM-DID），進(jìn)一步克服樣本選擇偏差以及內(nèi)生性問題。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)活動的影響

1）消除新產(chǎn)品需求的不確定性，降低研發(fā)風(fēng)險。未來市場對新產(chǎn)品需求的不確定性是企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投入的主要障礙，互聯(lián)網(wǎng)可以通過下述方式消除這種障礙，從而有利于企業(yè)針對市場機(jī)會開展研發(fā)活動。作為信息平臺，互聯(lián)網(wǎng)的開放式創(chuàng)新有助于企業(yè)更迅速、全面地獲取客戶的需求、偏好以及反饋，這有助于企業(yè)對新產(chǎn)品和服務(wù)的市場機(jī)會的識別。而且獲取的信息和資源往往是廣泛和多樣化的，企業(yè)可對這些信息進(jìn)行識別并分類，實現(xiàn)知識協(xié)同效應(yīng)，將這些知識與自身內(nèi)部資源相結(jié)合，以研發(fā)滿足消費者需求的產(chǎn)品。此外，利用互聯(lián)網(wǎng)的在線技術(shù)來分析客戶的信息，使企業(yè)能夠確定當(dāng)前產(chǎn)品和服務(wù)無法滿足的新興需求。但這種需求往往會成為快速變化的市場中的主要趨勢，這有助于企業(yè)產(chǎn)生新的產(chǎn)品創(chuàng)意，解決未滿足或不斷變化的需求，有助于引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)，以改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品及開發(fā)新產(chǎn)品。

2）促進(jìn)開放式創(chuàng)新，提高研發(fā)資金利用效率。當(dāng)研發(fā)成本高、不確定性較大時，企業(yè)群體傾向于協(xié)同合作［17］。作為知識協(xié)作平臺，互聯(lián)網(wǎng)促使研發(fā)活動逐漸跨越企業(yè)邊界，形成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。實際上，從企業(yè)的角度來看，互聯(lián)網(wǎng)在開放式創(chuàng)新時代起著至關(guān)重要的連接作用［18］，為企業(yè)與外部合作伙伴的信息交流提供了必要的聯(lián)系?；ヂ?lián)網(wǎng)通過加速信息傳播，促使企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)化，增強(qiáng)企業(yè)與客戶之間更緊密的聯(lián)系，減少地理限制以及提高通信效率。互聯(lián)網(wǎng)與其他信息技術(shù)一樣具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)特征。創(chuàng)新個體的想法以及成果能夠通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳播，從而可能會啟發(fā)、激勵其他企業(yè)，因此創(chuàng)新行為也存在正外部性，這會強(qiáng)化企業(yè)對創(chuàng)新的投入。在互聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)一直面對著“創(chuàng)造性破壞”的威脅，企業(yè)為了獲得競爭優(yōu)勢必須不斷實現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新。因此，互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)的影響會隨著互聯(lián)網(wǎng)的逐步深化而放大。

3）提高組織協(xié)調(diào)能力。企業(yè)研發(fā)能力的提升實質(zhì)上不是由整個互聯(lián)網(wǎng)所引起的，而是由它的“搜索”和“溝通”兩大特征引起的［14］。在傳統(tǒng)方式中，企業(yè)獲取知識和外部資源的能力是有限的，但互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)方式的信息壁壘，改善了企業(yè)與外部環(huán)境的互動，讓企業(yè)獲得更多的知識。此外，互聯(lián)網(wǎng)還有助于知識在企業(yè)內(nèi)部傳播，不但可引發(fā)新知識的創(chuàng)造，還可促進(jìn)研發(fā)投入。研發(fā)活動的成功不僅需要研發(fā)人員之間的有效協(xié)作，還需要企業(yè)的市場營銷和生產(chǎn)等其他部門之間的有效協(xié)作，而互聯(lián)網(wǎng)可以改善企業(yè)不同部門之間的溝通。通過互聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可以不受地域限制，研究在其他地區(qū)生產(chǎn)的產(chǎn)品以及和世界各地的企業(yè)進(jìn)行交流，從而獲得更廣泛的信息，有助于企業(yè)研發(fā)。

4）降低企業(yè)的研發(fā)成本。研發(fā)成本是影響企業(yè)研發(fā)投入的重要因素，互聯(lián)網(wǎng)對研發(fā)成本的作用主要體現(xiàn)在兩個方面。①對于研發(fā)資源來說，互聯(lián)網(wǎng)將優(yōu)質(zhì)的科研、人力、物質(zhì)等資源匯總起來，降低搜尋和匹配成本，使研發(fā)成本大幅降低?；ヂ?lián)網(wǎng)作為開放共享的信息平臺，提供了大量的信息資源，企業(yè)能以很低的成本獲取和分享知識和信息。例如，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)增加了科學(xué)研究信息的流動和獲取，這對研發(fā)活動很重要［19］。②對于研發(fā)成果來說，互聯(lián)網(wǎng)作為推廣平臺，使得研發(fā)成果能快速地創(chuàng)造價值。研發(fā)成本雖然通常較高，但通過互聯(lián)網(wǎng)這個平臺，企業(yè)能夠接觸更廣泛的用戶，從而每個用戶平攤的研發(fā)成本就會大幅降低，這會明顯地激勵企業(yè)加大研發(fā)投入?；谏鲜龇治?，提出如下假設(shè)。

H1“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入具有促進(jìn)作用。

1.2 不同企業(yè)利用“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略進(jìn)行研發(fā)活動的差異

由上述影響機(jī)理可知，“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入具有明顯的促進(jìn)效應(yīng)，但已有研究證實，不同特征企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投資的能力和動力有所差異。在同樣實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的情形下，這種促進(jìn)效應(yīng)可能會受到企業(yè)異質(zhì)性特征的影響。從地區(qū)上看，中國區(qū)域發(fā)展存在較大差異，這將導(dǎo)致不同區(qū)域企業(yè)在“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略下所面臨的基礎(chǔ)條件不一致，從而影響研發(fā)決策。從企業(yè)所有制來看，以往研究表明所有權(quán)性質(zhì)的差異會影響企業(yè)研發(fā)投入動機(jī)［20］。企業(yè)進(jìn)行研發(fā)活動和實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略都需要資金來維持。國有企業(yè)掌握更多資源，面臨的融資約束較小。從企業(yè)生產(chǎn)率來看，信息獲取與利用是在實施“互聯(lián)網(wǎng)+”中開展研發(fā)活動的重要環(huán)節(jié)，企業(yè)必須有這個能力來吸收知識，如果吸收能力較弱，那么“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的實施對研發(fā)活動的影響就會是微弱或缺失的。在不同的生產(chǎn)率水平下，企業(yè)的吸收能力存在差異。因此，探討這些異質(zhì)性特征是否會影響“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略和企業(yè)研發(fā)投入的關(guān)系很有必要。

首先，不同地區(qū)的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施水平以及制度環(huán)境有較大差異，企業(yè)獲取創(chuàng)新資源的能力不同?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”能有效改善企業(yè)的信息獲取能力，有助于識別新產(chǎn)品或服務(wù)的市場機(jī)會。信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施是實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的重要支撐，沒有良好的信息技術(shù)設(shè)施，就很難有效利用“互聯(lián)網(wǎng)+”所帶來的優(yōu)勢。由于不同地區(qū)在制度環(huán)境上具有明顯差異，“互聯(lián)網(wǎng)+”的研發(fā)促進(jìn)效應(yīng)在不同地區(qū)存在異質(zhì)性作用。具體表現(xiàn)為，在市場化程度較高的東部地區(qū)，處于該地區(qū)的企業(yè)往往具有獲取先驗信息的能力，對信息的反應(yīng)更加迅速，且有動機(jī)利用這種信息優(yōu)勢［21］，因此“互聯(lián)網(wǎng)+”能更有效地促進(jìn)東部地區(qū)企業(yè)的研發(fā)投入。相反，在市場化程度較低的中西部地區(qū)，企業(yè)不僅獲得先驗信息的能力較弱，而且外源融資渠道有限，使得企業(yè)沒有足夠的資金進(jìn)行研發(fā)。此外，與東部地區(qū)相比，中西部地區(qū)受技術(shù)和創(chuàng)新資源等因素的制約更嚴(yán)重，不能使“互聯(lián)網(wǎng)+”與研發(fā)活動實現(xiàn)較好的匹配，反而會因為“互聯(lián)網(wǎng)+”改造而使得原有的運營體系受到?jīng)_擊。在這種情形下，企業(yè)如果還將有限的資金投資于“互聯(lián)網(wǎng)+”改造，其研發(fā)投入可能會受到抑制，從而擠出了本該進(jìn)行的研發(fā)活動?；谏鲜龇治?，提出如下假設(shè)。

H2a“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對東部地區(qū)企業(yè)研發(fā)投入具有更強(qiáng)的促進(jìn)作用。

其次，不同所有制企業(yè)在實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略上面臨的約束不同，做出的研發(fā)決策也存在差異。當(dāng)前大部分企業(yè)沒有充分意識到“互聯(lián)網(wǎng)+”融入生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)所帶來的生產(chǎn)管理效率和競爭優(yōu)勢提升作用。企業(yè)在實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略中主要是資金約束。實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略進(jìn)行改造是長期建設(shè)，對企業(yè)發(fā)展需要的資金要求較高，一些企業(yè)在短期內(nèi)看不到收益便會直接放棄投入資金。而國有企業(yè)在資源稟賦上更具有優(yōu)勢，國有企業(yè)比非國有企業(yè)更容易獲得貸款，因此融資約束程度弱于非國有企業(yè)［22］。在研發(fā)投入上，國有企業(yè)明顯高于外資和民營企業(yè)［23］。這會弱化“互聯(lián)網(wǎng)+”對非國有企業(yè)加大研發(fā)投入的激勵作用。與其他所有制企業(yè)相比，國有企業(yè)有著不可比擬的資源優(yōu)勢。此外，“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略具有很強(qiáng)的政策引導(dǎo)性，國企在實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略過程中能得到更多的財稅支持，以順利實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更好地利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)揮創(chuàng)新能力?；谏鲜龇治?，提出如下假設(shè)。

H2b“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對國有企業(yè)研發(fā)投入具有更強(qiáng)的促進(jìn)作用。

除此之外，生產(chǎn)率越高的企業(yè)，吸收能力更強(qiáng)，更能充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+”所帶來的優(yōu)勢［16］。“互聯(lián)網(wǎng)+”的有效運用要求企業(yè)必須具備與之相匹配的補(bǔ)償性投入，從而有足夠的吸收能力來發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”對研發(fā)投入的促進(jìn)作用。隨著企業(yè)生產(chǎn)率的提高，管理體系更有效率、技術(shù)水平相對較高及生產(chǎn)流程更加完善，吸收能力也更強(qiáng)。而生產(chǎn)率較低的企業(yè)吸收能力較弱，在實施“互聯(lián)網(wǎng)+”改造之后，相應(yīng)地需要投資大量資金于其他補(bǔ)償性措施以提高吸收能力?；谏鲜龇治觯岢鋈缦录僭O(shè)。

H2c“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對生產(chǎn)率更高的企業(yè)研發(fā)投入具有更強(qiáng)的促進(jìn)作用。

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)說明

本文以滬深兩市的A股制造業(yè)上市公司為樣本，數(shù)據(jù)主要來自Wind金融數(shù)據(jù)庫以及上市公司年報，對樣本進(jìn)行以下篩選與處理：①剔除了計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)上市公司，因為這類企業(yè)天然就與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)，無法觀察它們運用“互聯(lián)網(wǎng)+”的動態(tài)過程，當(dāng)然也看不到“互聯(lián)網(wǎng)+”對其創(chuàng)新能力的影響；②考慮數(shù)據(jù)的一般性，剔除了兩市公布的具有退市風(fēng)險的PT、ST上市公司；③剔除了沒有披露R&D投入以及主要解釋變量缺失的上市公司。最終選取6 679個樣本觀測值。

表1提供了篩選處理后的非“互聯(lián)網(wǎng)+”和“互聯(lián)網(wǎng)+”上市公司的基本情況。首先，按照Wind金融數(shù)據(jù)庫中提供的“企業(yè)所屬省份”這一信息，將“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)劃分為東部、中部和西部企業(yè)，發(fā)現(xiàn)在樣本期內(nèi)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的企業(yè)中，東部地區(qū)占比為75.98%，中部地區(qū)占比為12.36%，西部地區(qū)占比為11.66%。其次，根據(jù)Wind金融數(shù)據(jù)庫中提供的“企業(yè)組織形式”這一信息，按照不同所有制類型將“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)劃分為外資企業(yè)、民營企業(yè)和國有企業(yè)，大部分實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的企業(yè)為民營企業(yè)（占比為75.58%），國有企業(yè)占比為19.60%，外資企業(yè)占比為4.82%。最后，將企業(yè)勞動生產(chǎn)率按照由大到小排序的二分位數(shù)為臨界點，將樣本分為兩組，即高勞動生產(chǎn)率和低勞動生產(chǎn)率，所占比重分別為53.47%和46.53%。

表1 各類型上市公司數(shù)量的基本統(tǒng)計Tab.1 Basic statistics on the number of listed companies

2.2 變量測度

2.2.1 被解釋變量 采用研發(fā)投入額的自然對數(shù)衡量企業(yè)研發(fā)投入（RD）。為了增強(qiáng)本文結(jié)論的穩(wěn)健性，同時使用研發(fā)投入額占營業(yè)收入的比例衡量企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度（RDI）。企業(yè)研發(fā)投入的絕對值體現(xiàn)了當(dāng)年企業(yè)在研發(fā)活動上投入的大小，而研發(fā)強(qiáng)度能體現(xiàn)企業(yè)對研發(fā)活動的重視程度。

2.2.2 解釋變量 目前，衡量企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的指標(biāo)不完善，有關(guān)這方面的文獻(xiàn)也并不多，主要有3種衡量方法。①利用企業(yè)的網(wǎng)頁和郵箱［24］。該方法僅能反映互聯(lián)網(wǎng)，但無法有效地甄別出公司的“互聯(lián)網(wǎng)+”程度。②利用2012年世界銀行對中國制造業(yè)企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)［12］。雖然在2013年之前，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)取得了迅猛發(fā)展，但以互聯(lián)網(wǎng)為代表的虛擬經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)之間的結(jié)合主要發(fā)生在2013年之后［25］。因此，僅從2012年的截面數(shù)據(jù)來考察互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)的影響無法觀測到“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)的動態(tài)影響。③根據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)+”的若干關(guān)鍵詞，對上市公司年報進(jìn)行搜索和篩選，再對企業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng)的程度進(jìn)行打分［11］?？梢钥闯?，第一種和第二種方法只是簡單衡量互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用，如網(wǎng)頁和郵箱，而非“互聯(lián)網(wǎng)+”，第三種方法對企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”程度進(jìn)行打分存在主觀判斷的缺陷。

因此，本文根據(jù)國務(wù)院頒布的一系列文件①《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》《國務(wù)院關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》及《國務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》。對“制造業(yè)＋互聯(lián)網(wǎng)”的描述，先選出關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”的若干關(guān)鍵詞（包括工業(yè)云平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算及人工智能等詞匯），可以看出本文所定義的“互聯(lián)網(wǎng)+”并非簡單的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用，而是企業(yè)生產(chǎn)、管理及服務(wù)的智能化。其次，對年報中“管理層討論與分析”的內(nèi)容②上市公司的“管理層討論與分析”一般包含兩大類內(nèi)容。一是對報告期內(nèi)公司經(jīng)營情況、財務(wù)狀況、投資情況的回顧，其中包括主營業(yè)務(wù)狀況、現(xiàn)金流狀況、資產(chǎn)與負(fù)債狀況、募集資金使用狀況、投資狀況、主要參控股公司狀況等；二是對公司未來發(fā)展情況的展望，其中包括行業(yè)格局與趨勢、公司發(fā)展戰(zhàn)略、經(jīng)營計劃和公司面對的主要風(fēng)險等。進(jìn)行關(guān)鍵詞篩選，如果企業(yè)當(dāng)年實質(zhì)性地開展了“互聯(lián)網(wǎng)+”改造，則Internet=1，反之Internet=0。具體判定過程為：企業(yè)在年報中對“互聯(lián)網(wǎng)+”相關(guān)項目的開展進(jìn)行了匯報，并且進(jìn)行了實質(zhì)性的投資與改造，而非僅僅提到這些關(guān)鍵詞。

2.2.3 控制變量 企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投入還會受到企業(yè)特征因素的影響，本文所用到的控制變量包括：勞動生產(chǎn)率（LP），可以衡量企業(yè)的吸收能力，因此生產(chǎn)率高的企業(yè)能更好地將所獲得的資源和信息轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新；勞動資本比（LCR），企業(yè)資本是否充足對于研發(fā)活動至關(guān)重要，勞動資本比越高的企業(yè)更有能力開展研發(fā)活動；企業(yè)規(guī)模（FS），相對于規(guī)模較小的企業(yè)而言，規(guī)模較大的企業(yè)在研發(fā)活動中更有優(yōu)勢；企業(yè)年齡（Age），在企業(yè)不同的發(fā)展階段，企業(yè)的研發(fā)決策也會有所不同；利潤率（PF）和資產(chǎn)收益率（ROA）衡量了企業(yè)盈利狀況，盈利狀況良好的企業(yè)更有能力投入更多資本進(jìn)行研發(fā)活動；杠桿率（LR），通過該指標(biāo)來控制企業(yè)資本結(jié)構(gòu)對研發(fā)投入的影響；管理成本（AC），企業(yè)生產(chǎn)運營過程中的成本是影響企業(yè)研發(fā)決策的影響因素［26］。

本文選取所有變量定義如表2所示。

表2 變量描述Tab.2 Description of the variables

2.3 模型和方法

2.3.1 基準(zhǔn)回歸模型 為了檢驗企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)活動的影響，構(gòu)建如下模型。

其中：j、i、c和t分別表示企業(yè)、企業(yè)所屬行業(yè)、企業(yè)所在省份和時間；Xn表示企業(yè)層面的協(xié)變量；industry、year和province分別表示行業(yè)固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)，以控制諸多不可觀測因素可能會對企業(yè)研發(fā)活動產(chǎn)生的影響；ξ為模型隨機(jī)誤差項。本文將標(biāo)準(zhǔn)誤聚類在企業(yè)個體層面上以糾正異方差，因為不同的企業(yè)具有不同的技術(shù)條件，這樣有助于解決隨機(jī)擾動項之間的相關(guān)性問題。系數(shù)β1是本文關(guān)注的核心，如果β1在統(tǒng)計上顯著大于0，則說明實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略進(jìn)行改造對企業(yè)研發(fā)投入具有促進(jìn)作用。

2.3.2 傾向得分匹配法 采用OLS方法存在的缺陷是估計結(jié)果的準(zhǔn)確性可能受選擇性偏差等內(nèi)生性問題的干擾。傾向得分匹配（PSM）是處理上述問題有效的計量方法［27］。本文采用PSM方法步驟如下。

第一步，將樣本根據(jù)是否實施“互聯(lián)網(wǎng)+”分為處理組（實施“互聯(lián)網(wǎng)+”，Internet=1）與對照組（從未實施“互聯(lián)網(wǎng)+”，Internet=0）。“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入的因果影響，即處理組企業(yè)的平均處理效應(yīng)（ATT）可以表示為

其中，Y1表示“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)的研發(fā)投入，Y0表示“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)在不實施“互聯(lián)網(wǎng)+”情形下的研發(fā)投入，由上文可知，Y0是一種“反事實”情形，因而準(zhǔn)確估計式（2）的前提是為Y0找到合適的替代。

第二步，為了解決樣本選擇偏差問題，依據(jù)樣本企業(yè)的多維特征變量，通過logit模型對處理變量Internet進(jìn)行回歸，為每個企業(yè)進(jìn)行傾向得分估計。接下來測算“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)和非“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的決策概率P=P（Internet=1）。本文采用如下logit模型進(jìn)行估計。

其中，Xit為各個控制變量，依據(jù)logit模型得到樣本企業(yè)的傾向得分，將處理組和對照組的值分別表示為Pi和Pj。將數(shù)值相近的Pi和Pj進(jìn)行配對，需滿足兩個假設(shè)條件：①條件獨立性，即在控制共同因素之后，企業(yè)研發(fā)投入的變化與“互聯(lián)網(wǎng)+”或非“互聯(lián)網(wǎng)+”的選擇決定是相互獨立的；②重疊條件，即經(jīng)過傾向得分匹配后，保證處理組都能匹配到合適的對照組。

第三步，企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)創(chuàng)新的平均處理效應(yīng)（ATT）為

其中，n為實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的企業(yè)數(shù)，W(Pi，Pj)表示用對照組企業(yè)j的RDj作為處理組企業(yè)i的RDi的替代時對企業(yè)j賦予的權(quán)重，大小取決于Pi和Pj的差異程度。核匹配方法中權(quán)重函數(shù)的表達(dá)式為

其中，K（·）為核函數(shù)，為高斯正態(tài)分布函數(shù)；h為指定帶寬。最后，將式（5）代入式（4）即可估計互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)研發(fā)投入的平均處理效應(yīng)。

3 基本實證結(jié)果與分析

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為了建立比較的基準(zhǔn)③本文還進(jìn)一步對固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗，因為本文模型使用的是聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，它與普通標(biāo)準(zhǔn)誤相差較大時，傳統(tǒng)的豪斯曼檢驗就不適用了。因此，本文采用輔助回歸的方法進(jìn)行檢驗，該檢驗的p值為0.00，強(qiáng)烈拒絕隨機(jī)效應(yīng)，可以認(rèn)為固定效應(yīng)模型更為合適。，在因果效應(yīng)分析之前，先使用OLS估計“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的影響，回歸結(jié)果見表3。M1～M4以RD為被解釋變量，其中M1和M2表示在控制了行業(yè)、地區(qū)及年份固定效應(yīng)后“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的影響，結(jié)果顯示“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入的回歸系數(shù)分別為0.243（無控制變量）和0.078，且都在1%水平上顯著，說明在樣本期間內(nèi)，“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略顯著提高了企業(yè)的研發(fā)投入；M3和M4則考慮了不隨時間改變的個體異質(zhì)性，在控制了個體效應(yīng)和年份效應(yīng)后的固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果與M1和M2的結(jié)果基本一致。M5～M8以RDI為被解釋變量，其中M5和M6表示在控制了行業(yè)、地區(qū)及年份固定效應(yīng)后“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度的影響，M7和M8表示在控制個體效應(yīng)和年份效應(yīng)后的固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果。M5的系數(shù)為-0.001，但不顯著；M6在控制所有控制變量后，系數(shù)為0.001，在10%水平上顯著；M7的系數(shù)為0.001，但不顯著；M8的系數(shù)為0.002，在10%水平上顯著。這說明無論是只控制行業(yè)、地區(qū)及年份固定效應(yīng)，還是控制個體效應(yīng)及年份效應(yīng)，“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略都顯著提高了企業(yè)的研發(fā)投入及研發(fā)強(qiáng)度，只是系數(shù)值略有變化，結(jié)論具有相當(dāng)?shù)姆€(wěn)健性。

綜上所述，“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略與企業(yè)研發(fā)投入以及研發(fā)強(qiáng)度之間都存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，且這一結(jié)論并沒有隨著控制變量的加入而消失。但OLS方法無法解決自我選擇的缺陷問題，因此還不能推斷出“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略與企業(yè)研發(fā)投入之間存在因果關(guān)系，下文將使用傾向得分匹配方法進(jìn)一步檢驗。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果Tab.3 Baseline regression result

3.2 PSM的基本估計結(jié)果

在進(jìn)行PSM之前，本文先進(jìn)行平衡性條件和共同支撐條件的檢驗。采用SMITH和TODD［28］的方法，計算得出處理組和對照組各匹配變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差。一般要求此標(biāo)準(zhǔn)化偏差不超過20%［27］，該值越小，匹配結(jié)果就越好地平衡了數(shù)據(jù)。本文的平衡性條件檢驗結(jié)果顯示，標(biāo)準(zhǔn)化偏差的絕對值均小于6%，t檢驗結(jié)果顯示不存在顯著差異，這表明匹配時滿足平衡性條件，限于篇幅未提供該檢驗結(jié)果。而對于共同支撐條件，如圖1顯示，在匹配前，兩組的傾向得分還存在較大差別，表示樣本中確實存在選擇偏誤。在匹配完成之后，處理組和對照組的密度分布趨同，絕大部分觀測值落在了重合部分，滿足共同支撐條件。以上檢驗結(jié)果顯示，核匹配效果很好，可以近似認(rèn)為滿足PSM適用條件。

圖1 傾向性得分與kernel密度分布圖Fig.1 Propensity score and kernel density map

表4是“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入影響的傾向得分匹配估計結(jié)果。從企業(yè)研發(fā)投入的絕對量來看，“互聯(lián)網(wǎng)+”使企業(yè)研發(fā)投入增加了3 944.52萬元，且該估計系數(shù)在1%水平上顯著；“互聯(lián)網(wǎng)+”提高企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度0.18個百分點，估計結(jié)果也在1%水平上顯著。這說明實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的企業(yè)（處理組）的研發(fā)投入以及研發(fā)投入強(qiáng)度明顯要高于未實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的企業(yè)（對照組），由此可見，“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入存在顯著的促進(jìn)作用。對此可能的解釋是：①知識存在外溢性，而創(chuàng)新來源于現(xiàn)存知識的新組合［29］，互聯(lián)網(wǎng)通過以更低傳播成本促進(jìn)了知識的外溢，使企業(yè)可以以更低的成本獲得信息，從而增加企業(yè)的知識存量，因此互聯(lián)網(wǎng)可以促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入；②企業(yè)之間溝通的加強(qiáng)有助于新技術(shù)的了解與應(yīng)用，從而加大了企業(yè)的研發(fā)力度；③除了這種知識溢出之外，可能還存在其他來源，例如互聯(lián)網(wǎng)可以使企業(yè)更好地與供應(yīng)商溝通，有助于了解與生產(chǎn)過程相關(guān)的新技術(shù)的可行性，對企業(yè)新技術(shù)和新產(chǎn)品的研發(fā)具有促進(jìn)作用。

表4 處理組的平均處理效應(yīng)Tab.4 Average processing effect of the treatment group

根據(jù)以上研究結(jié)果可得，無論是采用傳統(tǒng)的OLS模型還是傾向得分匹配法，以企業(yè)研發(fā)投入和企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度作為結(jié)果變量進(jìn)行檢驗時，“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對這兩個變量確實存在促進(jìn)作用。其次，傳統(tǒng)的OLS模型與傾向得分匹配法相比較，其低估了“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入以及企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度的促進(jìn)作用，傾向得分匹配法使用影響企業(yè)研發(fā)的協(xié)變量進(jìn)行匹配，使與處理組相匹配的對照組能起到“反事實”的替代作用，消除了樣本選擇偏差以及內(nèi)生性問題，估計結(jié)果更接近事實。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

本文考慮以下3種情形來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗：①不同年份的處理效應(yīng)（ATT）是否改變；②不同匹配方法的處理效應(yīng)（ATT）是否改變；③將處理變量滯后一期之后，處理效應(yīng)（ATT）是否改變。對匹配變量都進(jìn)行了平衡性條件和共同支撐條件的檢驗，且都通過了檢驗④限于篇幅，估計結(jié)果未列出。。

①考察不同年份處理效應(yīng)是否改變。逐年匹配的處理效應(yīng)估計結(jié)果均顯示出“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入存在明顯的促進(jìn)作用。因此，該結(jié)果表明本文核心結(jié)論沒有發(fā)生改變。②改變PSM的匹配方法。匹配過程中涉及匹配方法的選擇，這里進(jìn)一步采用其他匹配方法，分別使用k近鄰匹配、卡尺匹配和馬氏匹配方法。在k近鄰匹配過程中，借鑒ABADIE等［30］的研究，令k=4。在使用卡尺匹配時，為了保守起見，將卡尺范圍定為0.01。最后，進(jìn)行馬氏匹配，并使用ABADIE和IMBENS［31］提供的異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。從估計結(jié)果看出，本文的核心結(jié)論不受匹配方法的影響。③將結(jié)果變量即企業(yè)研發(fā)投入和研發(fā)投入強(qiáng)度滯后一期?？紤]研發(fā)投入可能存在滯后，因此將企業(yè)研發(fā)投入及研發(fā)投入強(qiáng)度滯后一期來考察結(jié)果是否穩(wěn)健。估計結(jié)果表明，“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入依舊存在顯著的促進(jìn)作用。

4 擴(kuò)展檢驗結(jié)果與分析

4.1“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入影響的異質(zhì)性檢驗

在上文研究基礎(chǔ)上，分別基于所在地區(qū)、所有制類型及勞動生產(chǎn)率對樣本進(jìn)行分組，進(jìn)而考察“互聯(lián)網(wǎng)＋”對企業(yè)研發(fā)投入的異質(zhì)性影響。以下部分在運用傾向得分匹配法時，都進(jìn)行了平衡性條件和共同支撐條件的檢驗，且都通過了檢驗⑤限于篇幅，未提供該檢驗結(jié)果。。

4.1.1 企業(yè)所在地區(qū)的異質(zhì)性 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平是企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的重要載體，而中國各地區(qū)之間的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平差異較大，因此本文將上市公司按照所在地區(qū)分為東部、中部和西部進(jìn)行分組檢驗。從表5可看出，在東部地區(qū)，“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入存在顯著的促進(jìn)效應(yīng)。而在中部地區(qū)，與非“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)相比，“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)在研發(fā)投入的絕對量上雖然落后，但“互聯(lián)網(wǎng)+”提高了企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度，即提升了企業(yè)研發(fā)投入的意愿，該結(jié)論在10%的顯著性水平上顯著。此外，對西部地區(qū)企業(yè)研發(fā)投入及研發(fā)投入強(qiáng)度均不存在促進(jìn)作用，但均未通過顯著性檢驗?？赡艿脑蛟谟?，互聯(lián)網(wǎng)在中國各地區(qū)之間發(fā)展不平衡，東部地區(qū)企業(yè)人力資本、開放程度和競爭力水平高于中、西部地區(qū)企業(yè)，對互聯(lián)網(wǎng)敏感度更高，能從“互聯(lián)網(wǎng)+”中獲得更多的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)，從而對企業(yè)研發(fā)的促進(jìn)作用更為顯著。而對于中、西部企業(yè)，近幾年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展表現(xiàn)出明顯的增長趨勢，但企業(yè)的技術(shù)吸收能力和學(xué)習(xí)能力較低，企業(yè)從“互聯(lián)網(wǎng)+”中獲得的收益也十分有限，且中西部地區(qū)更多的是資源依賴型企業(yè)，因此現(xiàn)階段“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)的促進(jìn)作用尚不顯著，甚至存在抑制作用。

表5 “互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入影響的異質(zhì)性檢驗結(jié)果Tab.5 Heterogeneity test of the impact of“Internet+”strategy on enterprise R&D investment

4.1.2 企業(yè)所有制的異質(zhì)性 表5中不同所有制企業(yè)的檢驗結(jié)果顯示，“互聯(lián)網(wǎng)+”對民營和國有企業(yè)研發(fā)投入存在顯著的促進(jìn)效應(yīng)，而對外資企業(yè)來說，“互聯(lián)網(wǎng)+”雖然使企業(yè)研發(fā)投入減少26 215.06萬元，對企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度卻存在促進(jìn)效應(yīng)，但該效應(yīng)不顯著。這也反映出“互聯(lián)網(wǎng)+”有利于國有企業(yè)創(chuàng)新升級，推動新舊動能轉(zhuǎn)換。外資企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)知識溢出中獲益較少，這與PAUNOV和ROLLO［16］得出的結(jié)論一致。對此可能的解釋是，外資企業(yè)往往是先進(jìn)技術(shù)的來源，是其他企業(yè)的學(xué)習(xí)對象；外資企業(yè)太多不在中國開展研發(fā)活動，更傾向于在中國開展生產(chǎn)活動，因此無法觀察到外資企業(yè)的研發(fā)投入情況。

4.1.3 企業(yè)勞動生產(chǎn)率水平的異質(zhì)性 由表5可知，在高勞動生產(chǎn)率企業(yè)中，“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)比非“互聯(lián)網(wǎng)＋”企業(yè)的研發(fā)投入多9 924.36萬元，研發(fā)投入強(qiáng)度高0.001 7；在低勞動生產(chǎn)率企業(yè)中，“互聯(lián)網(wǎng)+”使企業(yè)的研發(fā)投入減少了1 187.31萬元，但使企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度提高了0.001 9。可以看出，“互聯(lián)網(wǎng)+”雖然沒有提高低勞動生產(chǎn)率企業(yè)的研發(fā)投入，但是提高了其研發(fā)強(qiáng)度，即“互聯(lián)網(wǎng)+”使低勞動生產(chǎn)率企業(yè)的創(chuàng)新意愿增強(qiáng)了。此外，雖然企業(yè)通過運用“互聯(lián)網(wǎng)+”中的一系列技術(shù)從他人創(chuàng)造的知識中獲益的機(jī)會可能更高，但企業(yè)需要有能力來應(yīng)用它們獲得的知識。如果吸收能力較弱，“互聯(lián)網(wǎng)+”造成的知識溢出效應(yīng)就會低得多，甚至根本不存在。因此，“互聯(lián)網(wǎng)+”對不同生產(chǎn)率水平的企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生不同影響，生產(chǎn)率較高的企業(yè)具有較強(qiáng)吸收能力，可能比生產(chǎn)率較低的企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)中獲益更多。因此，該結(jié)果還可能反映出在“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)生促進(jìn)作用之前，企業(yè)需要對自身的生產(chǎn)流程進(jìn)行調(diào)整，包括進(jìn)行組織變革以及準(zhǔn)備充足的人力資本。

4.2“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的動態(tài)影響

采用PSM方法對2013—2017年總體樣本的估計結(jié)果顯示，“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入具有正向因果關(guān)系，這種效應(yīng)是否具有持續(xù)性？接下來將進(jìn)一步采用PSM方法探討“互聯(lián)網(wǎng)+”的動態(tài)影響。此外，本文還將采用雙重差分法（DID）來估計動態(tài)因果影響。雙重差分PSM法可以控制“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)與非“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)間不可觀測但不隨時間變化的差異，進(jìn)而可能提高估計效率。

“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入影響的動態(tài)性檢驗結(jié)果如表6所示，對2013年、2014年以及2015年開始實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的情形依次分析?？傮w來說，“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的正向影響程度隨著企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”年限的延長而增強(qiáng)。以2013年開始實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的企業(yè)為例，“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入的影響在實施之后的4年里均顯著為正，且隨著時間推移，“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的影響程度越來越大。例如，在企業(yè)研發(fā)投入量的PSM結(jié)果中可以看到，在實施“互聯(lián)網(wǎng)+”之后的第一年（S=1），企業(yè)的研發(fā)投入增加了5 671.48萬元；第二年（S=2），該增加值有些許波動，為4 303.78萬元；第三年（S=3），該值提升為6 663.28萬元；第四年（S=4），該值提升到7 414.86萬元。雖然第二年比第一年的提高量少，但并不影響整體影響程度越來越大的趨勢。另外，在企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度方面，在實施“互聯(lián)網(wǎng)+”之后的第一年（S=1），企業(yè)的研發(fā)投入強(qiáng)度比非“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)提高0.009 3，到第四年（S=4），該值增長到0.014 4，且在此期間，估計值都在1%、5%或10%的顯著性水平上顯著。對2014和2015年開始實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的企業(yè)進(jìn)行的分析也能得到類似結(jié)論。

表6 “互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的動態(tài)影響Tab.6 Dynamic impact of“Internet+”strategy on enterprise R&D investment

此外，本文還采用PSM-DID方法來估計“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的動態(tài)性影響。與PSM方法的結(jié)果相比，不同持續(xù)期的估計值總體上有所縮小，但估計值的符號以及變化趨勢與前者基本相同。仍以2013年開始實施“互聯(lián)網(wǎng)+”的企業(yè)為例，從實施“互聯(lián)網(wǎng)+”之后的第一年（S=1）到第四年（S=4），對于企業(yè)研發(fā)投入來說，PSM-DID方法得出的估計值從1 657.36萬元增長到4 632.27萬元；對于企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度來說，PSM-DID方法得出的估計值從0.002 3增長到0.006 8。這表明了“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的動態(tài)正向影響不會因估計方法的不同而改變，從而表明了結(jié)論的穩(wěn)健性。

5 結(jié)論與啟示

企業(yè)創(chuàng)新不僅是構(gòu)建自身競爭優(yōu)勢的重要來源，更是驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素。目前，互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)不斷變革制造企業(yè)的生產(chǎn)制造、研發(fā)設(shè)計及銷售服務(wù)模式，改變企業(yè)的發(fā)展方式。然而，“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的實施能否成為推動企業(yè)研發(fā)投入的動力？本文從“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的作用效果這一現(xiàn)實問題出發(fā)，重點關(guān)注“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的影響及其對不同企業(yè)的異質(zhì)性作用。理論上，“互聯(lián)網(wǎng)+”改變企業(yè)研發(fā)過程中各個階段的運行方式，提升企業(yè)創(chuàng)新資源配置能力和利用效率，形成高效的開放式創(chuàng)新框架，從而增強(qiáng)企業(yè)研發(fā)的協(xié)同和整合能力，提升企業(yè)對新興需求快速變化的響應(yīng)能力，最終促進(jìn)研發(fā)投入力度的加大。本文利用2013—2017年中國制造業(yè)上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)，手工收集企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的指標(biāo)數(shù)據(jù)，實證檢驗“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入的影響程度，并從企業(yè)所處地區(qū)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和生產(chǎn)率水平3個維度探討了“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入的異質(zhì)性作用。結(jié)果表明，“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入存在顯著的促進(jìn)作用，且經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后，該結(jié)論依然成立。異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示，這種促進(jìn)作用在東部地區(qū)、國有企業(yè)及勞動生產(chǎn)率較高的企業(yè)中表現(xiàn)更為顯著。此外，動態(tài)檢驗表明“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)研發(fā)投入的促進(jìn)作用具有持續(xù)性，并且其影響程度逐年增強(qiáng)。

基于以上研究，本文得出的政策啟示如下。①鼓勵制造業(yè)企業(yè)積極實施“互聯(lián)網(wǎng)+”，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的深度融合。從整體上看，政府應(yīng)該推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，加大對互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的投資，這是實施“互聯(lián)網(wǎng)+”改造的前提。在此基礎(chǔ)上，鼓勵企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”改造，這將有利于促進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。②“互聯(lián)網(wǎng)+”對不同類型企業(yè)研發(fā)投入的影響存在異質(zhì)性，企業(yè)所在地區(qū)、所有制以及勞動生產(chǎn)率是影響互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮作用的重要因素。“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的有效實施需要具備一定的基礎(chǔ)條件，因此實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略不是意味著企業(yè)要不惜成本地進(jìn)行改造，而是應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身的需要及現(xiàn)實情況來選擇合適的道路，真正做到智能技術(shù)與自身的有機(jī)結(jié)合，從而推動創(chuàng)新升級。③在互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合的不同階段，應(yīng)采取不同的政策。從動態(tài)性角度來看，實施“互聯(lián)網(wǎng)+”改造對企業(yè)研發(fā)投入的促進(jìn)作用越來越大，因此在當(dāng)前應(yīng)當(dāng)繼續(xù)推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略以及對互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的升級改造，但在“互聯(lián)網(wǎng)+”浪潮下，政府和企業(yè)要保持冷靜，不能為了智能化而智能化。

本文在研究中存在不足，值得未來研究繼續(xù)探討。首先，由于數(shù)據(jù)的局限，衡量企業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的指標(biāo)涵蓋了企業(yè)生產(chǎn)運營各個環(huán)節(jié)的“互聯(lián)網(wǎng)+”實施情況，沒有將生產(chǎn)制造、研發(fā)設(shè)計及銷售服務(wù)等環(huán)節(jié)分開，未來研究需進(jìn)一步檢驗不同環(huán)節(jié)的“互聯(lián)網(wǎng)+”實施情況對企業(yè)研發(fā)活動的影響作用。其次，只是分析了實施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略對企業(yè)研發(fā)投入的影響，而“互聯(lián)網(wǎng)+”對各種經(jīng)濟(jì)行為均存在影響，可以作為未來研究的方向，以豐富和完善現(xiàn)有研究。