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    城市地籍和不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)整合技術(shù)研究

    2020-09-08 06:17:30段隆輝
    關(guān)鍵詞:屬性數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)統(tǒng)一

    段隆輝

    (佛山市高明區(qū)不動(dòng)產(chǎn)登記中心,廣東 佛山 528500)

    1 引言

    長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)各類不動(dòng)產(chǎn)的注冊(cè)職責(zé)分散在各個(gè)部門。隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的逐步完善,人們對(duì)產(chǎn)權(quán)的認(rèn)識(shí)不斷增強(qiáng),對(duì)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和交易安全的要求日益提高,按部門劃分的不動(dòng)產(chǎn)分散登記的缺陷變得越來(lái)越明顯[1]。分散注冊(cè)登記會(huì)導(dǎo)致不動(dòng)產(chǎn)權(quán)利的重疊,不利于保護(hù)權(quán)利人合法權(quán)益,對(duì)不動(dòng)產(chǎn)交易的安全性也造成一定影響。同時(shí),登記機(jī)構(gòu)的重復(fù)和登記部門的龐大,增加了社會(huì)組織的負(fù)擔(dān),影響了政府的行政效率和公信力。

    要在我國(guó)不動(dòng)產(chǎn)行業(yè)的分散登記條件下建立統(tǒng)一的信息平臺(tái),有必要合并具有不同數(shù)據(jù)格式和不同標(biāo)準(zhǔn)、由不同部門分別管理的數(shù)據(jù)[2]。許多省份尚未實(shí)施或仍在進(jìn)行土地確權(quán),以統(tǒng)一方式注冊(cè)、合并城鄉(xiāng)不動(dòng)產(chǎn)不現(xiàn)實(shí),因此首先考慮合并城市不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)[3]。

    2 城市不動(dòng)產(chǎn)合并數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析

    現(xiàn)階段,我國(guó)城市的不動(dòng)產(chǎn)登記工作由不同的主管部門負(fù)責(zé),不同部門使用的數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建軟件、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和精度不同。城市不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)分為兩大類:屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)。屬性數(shù)據(jù)主要包括不動(dòng)產(chǎn)位置信息、權(quán)利信息、四至、面積總和等;空間數(shù)據(jù)主要包括矢量數(shù)據(jù),如行政界線、行政區(qū)域、測(cè)量控制點(diǎn)、邊界線和邊界點(diǎn)。

    2.1 地籍?dāng)?shù)據(jù)現(xiàn)狀分析

    目前,我國(guó)自然資源主管部門已基本建立了空間宗地?cái)?shù)據(jù)庫(kù),并按照標(biāo)準(zhǔn)對(duì)宗地進(jìn)行統(tǒng)一編碼,大多數(shù)縣市都建立了專門的城市地籍?dāng)?shù)據(jù)庫(kù),每天及時(shí)更新地籍?dāng)?shù)據(jù)。但由于歷史原因,某些地區(qū)尚沒(méi)有統(tǒng)一的地籍?dāng)?shù)據(jù)庫(kù),地塊圖數(shù)據(jù)不完整,給不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的合并帶來(lái)了很多弊端。而各地的地籍業(yè)務(wù)注冊(cè)數(shù)據(jù)是由不同地籍系統(tǒng)管理的,地籍管理系統(tǒng)應(yīng)用廣泛,數(shù)據(jù)量大,但原始數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)不一致。

    2.2 不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析

    城市不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)主要由當(dāng)?shù)刈》颗c城鄉(xiāng)建設(shè)部門建設(shè)和管理。近年來(lái),我國(guó)的不動(dòng)產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展迅速,但管理部門在收集不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)和建立系統(tǒng)方面相對(duì)較慢,只有少數(shù)縣市建立了較為全面的不動(dòng)產(chǎn)管理系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)的日常采集、變更和刪除,有效、及時(shí)地更新不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)。但是,我國(guó)一些地級(jí)市還沒(méi)有建立統(tǒng)一的不動(dòng)產(chǎn)管理體系,不動(dòng)產(chǎn)空間數(shù)據(jù)主要以CAD 格式存儲(chǔ),并且與宗地?cái)?shù)據(jù)分開(kāi)管理,即不動(dòng)產(chǎn)圖形數(shù)據(jù)和不動(dòng)產(chǎn)屬性數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ),沒(méi)有實(shí)現(xiàn)地圖和屬性集成及統(tǒng)一管理,這給城市不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)合并帶來(lái)了許多困難。

    3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分層與編輯

    在此階段,有兩種方法融合城市不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù):一種是接口模式。接口模式的融合是僅合并一部分?jǐn)?shù)據(jù)和業(yè)務(wù)信息,而后互聯(lián)和共享其他數(shù)據(jù)。另一種是完整融合,即整合城市中所有類型的不動(dòng)產(chǎn)注冊(cè)數(shù)據(jù),按照現(xiàn)行的統(tǒng)一不動(dòng)產(chǎn)登記數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)所有類型的不動(dòng)產(chǎn)登記文件數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一,并建立相應(yīng)的統(tǒng)一城市不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。

    不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的合并主要涉及兩個(gè)原始數(shù)據(jù)庫(kù):不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)和地籍?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)。根據(jù)目前的趨勢(shì)和數(shù)據(jù)庫(kù)整合標(biāo)準(zhǔn),我國(guó)城市不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)將采用全面的完整融合模型進(jìn)行合并,對(duì)涉及的兩個(gè)主要數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)一轉(zhuǎn)換,建立一個(gè)新的不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。根據(jù)完整融合模型,不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)和地籍?dāng)?shù)據(jù)的整合主要有10 個(gè)步驟:準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)規(guī)范化、空間數(shù)據(jù)管理、非空間數(shù)據(jù)管理、不動(dòng)產(chǎn)歷史記錄文件的管理、邏輯關(guān)系的重建和管理、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、不動(dòng)產(chǎn)單位的統(tǒng)一編碼、數(shù)據(jù)檢查和存儲(chǔ)。本文主要介紹空間數(shù)據(jù)整理、非空間數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)檢查和存儲(chǔ)三個(gè)步驟。不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪數(shù)據(jù)合并技術(shù)路線如圖1 所示。

    圖1 不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪數(shù)據(jù)合并技術(shù)路線

    3.1 空間數(shù)據(jù)整理

    不動(dòng)產(chǎn)空間數(shù)據(jù)庫(kù)的合并涉及地籍空間數(shù)據(jù)庫(kù)和不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),不動(dòng)產(chǎn)空間數(shù)據(jù)庫(kù)的合并主要包括四個(gè)方面:基本地理數(shù)據(jù)庫(kù)合并、統(tǒng)一空間參考、不動(dòng)產(chǎn)落宗和驗(yàn)證空間數(shù)據(jù)拓?fù)洹?/p>

    合并不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)最重要的步驟是不動(dòng)產(chǎn)空間數(shù)據(jù)與地籍空間數(shù)據(jù)之間的相關(guān),即房屋的空間落宗。房屋落宗是為不動(dòng)產(chǎn)單元編設(shè)統(tǒng)一不動(dòng)產(chǎn)編碼的前提,但能否落宗、如何落宗、用什么技術(shù)落宗是主要問(wèn)題。不動(dòng)產(chǎn)落宗的主要過(guò)程是數(shù)據(jù)整理分析、信息數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、空間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和不動(dòng)產(chǎn)單元編號(hào)。

    (1)數(shù)據(jù)整理分析。檢查地籍?dāng)?shù)據(jù),對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)類型進(jìn)行統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)化處理,根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)屬性結(jié)構(gòu)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,對(duì)不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)和地籍?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行排序,城市地籍和不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)可以分為圖形元素和非圖形元素兩類。

    (2)信息數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián):使用圖元對(duì)房屋屬性數(shù)據(jù)和房屋空間數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,重新布置和刪除房屋屬性數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù),并將處理后的非空間屬性數(shù)據(jù)映射到房屋空間數(shù)據(jù)。

    (3)空間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián):當(dāng)?shù)丶當(dāng)?shù)據(jù)和不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)都具有原始空間數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)分析這兩個(gè)空間數(shù)據(jù)參考,如果空間參考一致,則地籍?dāng)?shù)據(jù)和不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)可直接在空間上相關(guān)。如果空間參考不一致,則使用“帶全站儀的自由站設(shè)置方法”處理,即自由配置全站儀在任何合適的點(diǎn),根據(jù)側(cè)面長(zhǎng)度測(cè)量和方向測(cè)量設(shè)置距離和角度,根據(jù)原始的最小二乘解方程式,全站儀可以自由設(shè)置站坐標(biāo)和房屋特征點(diǎn)坐標(biāo),而后,將沒(méi)有坐標(biāo)系或坐標(biāo)系不一致的房屋元素轉(zhuǎn)換為具有統(tǒng)一空間參考的不動(dòng)產(chǎn)空間圖形。

    (4)不動(dòng)產(chǎn)單元編號(hào):房屋落宗后,要檢查關(guān)聯(lián)的地圖、非空間屬性數(shù)據(jù)、空間集的拓?fù)潢P(guān)系,確認(rèn)空間和非空間數(shù)據(jù)正確后,根據(jù)當(dāng)前不動(dòng)產(chǎn)單位編碼要求,將不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)編譯為不動(dòng)產(chǎn)單位代碼。

    3.2 非空間數(shù)據(jù)整理

    不動(dòng)產(chǎn)非空間屬性數(shù)據(jù)整理主要涉及兩個(gè)方面:屬性數(shù)據(jù)的補(bǔ)充記錄、轉(zhuǎn)換和映射關(guān)系。在缺少屬性數(shù)據(jù)的情況下,主要通過(guò)手動(dòng)干預(yù)進(jìn)行額外的記錄和轉(zhuǎn)換,并通過(guò)分析城市不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中空間數(shù)據(jù)與地籍?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)差異來(lái)建立映射關(guān)系?;贕IS 平臺(tái)建立映射關(guān)系,主要方式有異質(zhì)屬性數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的提取和處理、數(shù)據(jù)清洗和空白部分的人工干預(yù)。

    (1)基于GIS 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)非空間數(shù)據(jù)新映射關(guān)系模型的構(gòu)建。首先,通過(guò)比較分析確定兩個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的非空間屬性數(shù)據(jù)匹配模型,以“宗地”屬性數(shù)據(jù)的組合為例,基于GIS 平臺(tái),數(shù)據(jù)屬性名稱從原始的水平排列格式更改為垂直排列。每個(gè)字段名稱均根據(jù)序列號(hào)進(jìn)行組織,左列為原有非空間屬性數(shù)據(jù),右列是符合現(xiàn)有技術(shù)規(guī)范和要求的標(biāo)準(zhǔn)非空間屬性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),映射構(gòu)造的思路是建立一對(duì)一、一對(duì)多和多對(duì)一的關(guān)系,從而實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)與提取原始屬性值的匹配關(guān)系,并將其導(dǎo)入標(biāo)準(zhǔn)屬性結(jié)構(gòu)。

    (2)數(shù)據(jù)計(jì)算處理:即從原始數(shù)據(jù)庫(kù)中提取屬性數(shù)據(jù)后,計(jì)算部分屬性數(shù)據(jù),然后將其導(dǎo)入新的屬性結(jié)構(gòu),如原始宗地屬性表分為四列,以分號(hào)分隔。數(shù)據(jù)處理基于東、南、西、北四個(gè)方向,使用分號(hào)作為分隔符,將房屋四至劃分為四個(gè)表格, 然后將其分配給新的數(shù)據(jù)屬性表,如建筑物單位編號(hào):自然建筑不動(dòng)產(chǎn)單位編號(hào)=郵遞區(qū)號(hào)+“F”+自然建筑編號(hào)(3位數(shù)字)+“0000”。提取數(shù)據(jù)后,可根據(jù)預(yù)先建立的計(jì)算方法對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分類,然后分配。

    (3)當(dāng)合并非空間屬性數(shù)據(jù)時(shí),設(shè)置映射關(guān)系可改善屬性數(shù)據(jù)分類,提高工作效率。當(dāng)原始屬性數(shù)據(jù)與當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)不同時(shí),可按照當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)直接對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,保證在建立映射關(guān)系時(shí),屬性數(shù)據(jù)已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化。

    3.3 數(shù)據(jù)檢查與存儲(chǔ)

    檢查城市不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量是準(zhǔn)確合并數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。通過(guò)建立科學(xué)的數(shù)據(jù)檢查規(guī)則,可以使組合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰,邏輯清晰且精確。城市不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)合并后的檢查主要包括屬性檢查和圖形檢查。

    (1)檢查非空間屬性數(shù)據(jù)

    非空間屬性數(shù)據(jù)檢查的主要內(nèi)容是:表之間的邏輯關(guān)系、表結(jié)構(gòu)和內(nèi)容檢查。屬性表的結(jié)構(gòu)主要是根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證字段數(shù)、代碼類型、代碼長(zhǎng)度和小數(shù)位數(shù)。元素之間的邏輯關(guān)系驗(yàn)證是指具有不同屬性的元素之間、屬性與空間圖形之間的邏輯關(guān)系。

    (2)驗(yàn)證空間圖形

    城市不動(dòng)產(chǎn)產(chǎn)權(quán)合并空間圖形數(shù)據(jù)檢查,主要包括空間圖形數(shù)據(jù)的分層、空間數(shù)據(jù)拓?fù)潢P(guān)系、空間地圖數(shù)據(jù)完整性檢查,驗(yàn)證是否與原始空間數(shù)據(jù)一致。拓?fù)潢P(guān)系的建立是空間數(shù)據(jù)檢查最重要的基本條件,本文主要基于ArcGIS 平臺(tái)的相應(yīng)拓?fù)湟?guī)則來(lái)驗(yàn)證空間數(shù)據(jù),確保合并后的數(shù)據(jù)與空間中的原始數(shù)據(jù)一致,避免數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換造成數(shù)據(jù)丟失。

    數(shù)據(jù)存儲(chǔ),基于ArcGIS 平臺(tái)構(gòu)建mdb 數(shù)據(jù)庫(kù)。在驗(yàn)證了合并的不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)后,將空間和非空間數(shù)據(jù)批量分離入庫(kù),以創(chuàng)建一個(gè)符合當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)??臻g數(shù)據(jù)合并示意圖如圖2 所示。

    圖2 空間數(shù)據(jù)合并示意圖

    4 結(jié)束語(yǔ)

    本文提出了合并城市不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)的特定技術(shù)解決方案,研究分析了技術(shù)細(xì)節(jié)。在空間數(shù)據(jù)融合方面,提出了一種“全站儀自由設(shè)站”落宗方法,大大提高了不動(dòng)產(chǎn)落宗效率,將大大節(jié)省人力。在合并非空間屬性數(shù)據(jù)方面,提出了一種快速的“映射”方法,大大提高非空間數(shù)據(jù)在新舊數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換過(guò)程中的效率。

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