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    城市軌道交通大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)應(yīng)用研究

    2020-09-06 14:15:55張博宇
    科學(xué)與信息化 2020年23期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)平臺城市軌道交通

    張博宇

    摘 要 在共享數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用和體系化的數(shù)據(jù),構(gòu)建了一個具有混合方式的數(shù)據(jù)平臺,通過分類如何規(guī)劃與數(shù)據(jù)分層部署之間的關(guān)系,引入決策業(yè)務(wù),用客流數(shù)據(jù)繪畫在特殊運營場景下的匹配度評估,實現(xiàn)了該模式下數(shù)據(jù)應(yīng)用擴展的適應(yīng)性效用。案例表明能夠解決交叉式的數(shù)據(jù)管理問題,以及提供信息共享和數(shù)據(jù)提取業(yè)務(wù)。

    關(guān)鍵詞 城市軌道交通;大數(shù)據(jù)平臺;計算服務(wù)

    1信息化技術(shù)處理特征分析

    城市軌道交通系統(tǒng)是以數(shù)據(jù)資源作為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)代表員,并根據(jù)歸屬關(guān)系和關(guān)聯(lián)關(guān)系來劃分各個平臺類型,通過信息化系統(tǒng)管理化系統(tǒng)達到自動化信息化及時處理化的特點,并且根據(jù)基礎(chǔ)的平臺系統(tǒng)操作和統(tǒng)一認證系統(tǒng),構(gòu)建了包括結(jié)構(gòu)化模型,非結(jié)構(gòu)化模型等具有多種模型化的數(shù)據(jù)特點。根據(jù)不同的儲存模式和儲存空間,構(gòu)建相應(yīng)的適應(yīng)模式,實時儲存時間,結(jié)合業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)本身制定數(shù)據(jù)策略。

    由于數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性以及采取數(shù)據(jù)的時間不一,離線數(shù)據(jù)與隨機數(shù)據(jù)的處理方法也各不相同,通過不同的數(shù)據(jù)交換監(jiān)控點以及多媒體數(shù)據(jù)獲取方式,根據(jù)業(yè)務(wù)特點進行統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理和加載達到共享的數(shù)據(jù)形式。

    各個共享數(shù)據(jù)之間應(yīng)用面較廣,數(shù)據(jù)量也多,通過監(jiān)控系統(tǒng)的管理和應(yīng)急處置系統(tǒng)的配置可以預(yù)防災(zāi)難和大型故障的發(fā)生,還可以通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供的數(shù)據(jù)交流來達到資產(chǎn)管理系統(tǒng)的處理方式,而且提供統(tǒng)一的編碼門戶系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)保障的技術(shù)基礎(chǔ)。在廣泛的數(shù)據(jù)下,也為決策者提供了一定的決策依據(jù)[1]。

    2大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建

    平臺定位于面向眾多用戶的集中信息共享軌道交通數(shù)據(jù)平臺為主,數(shù)據(jù)統(tǒng)一收集,長期儲存而且具有共同的分析方式,在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺下達到數(shù)據(jù)分級共享以及整體數(shù)據(jù)處理,建立數(shù)據(jù)采集層,應(yīng)用訪問層分析層,等諸多數(shù)據(jù)層來進行數(shù)據(jù)采集與融合,在各類系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)記錄下,接通外部信息,保證信息實時處理,按照業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)對象抽取,結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)類型區(qū)分儲存周期和更新機制。

    利用全新的技術(shù)組件和分析模擬成來構(gòu)建資源模擬庫,將工作接口標(biāo)準(zhǔn)化,服務(wù)規(guī)模化,在利用調(diào)用接口將單元數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)劃分為不同的單元,進行多維度的分析和建模,構(gòu)建一個處于系統(tǒng)獨有的業(yè)務(wù)處理面。

    數(shù)據(jù)的規(guī)劃與分級儲存是利用數(shù)據(jù)平臺和多個實時數(shù)據(jù)庫之間的聯(lián)系,實時采集數(shù)據(jù)快速提取和計算分析,在基于不同類型的數(shù)據(jù)庫構(gòu)建數(shù)據(jù)匯總存入公司和建立獨立管理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理中心,并應(yīng)用智能檢索技術(shù)定制儲存邏輯單元和長期數(shù)據(jù)儲存條件,然后通過各類工具管理數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供基本的數(shù)據(jù)服務(wù),如客流預(yù)測,云管理等方式。

    數(shù)據(jù)處理的同時,在數(shù)據(jù)采集后進行數(shù)據(jù)儲存,解決數(shù)據(jù)松散化繁雜化的特征,并且由于專業(yè)數(shù)據(jù)處理能力多在根據(jù)數(shù)據(jù)的時效性和儲存數(shù)據(jù)的同步性產(chǎn)生影響。根據(jù)實際業(yè)務(wù)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)化特點,根據(jù)數(shù)據(jù)形式進行數(shù)學(xué)運算和邏輯判斷,通過業(yè)務(wù)需求和出發(fā)點處理的數(shù)據(jù)化和提高數(shù)據(jù)處理效率為了單一業(yè)務(wù),涉及了多個數(shù)據(jù)表的訪問和關(guān)聯(lián),都做好處理系統(tǒng)的負載和數(shù)據(jù)讀取效率均要保證在一定的范圍之內(nèi),針對這個問題構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集模塊化的處理方式,快速處理數(shù)據(jù),減小數(shù)據(jù)處理過程中的外界成本,增加應(yīng)用效率,提升計算性能,保證計算處理業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)提取模塊也要從信息中實時索取數(shù)據(jù),并且監(jiān)控數(shù)據(jù)進出流動,進行數(shù)據(jù)過濾后,根據(jù)數(shù)據(jù)表達式來完成實時計算的特點,并將計算結(jié)果推送到可監(jiān)控的模塊中,嚴格區(qū)分各自接收的數(shù)據(jù)內(nèi)容,在有請求信息的基礎(chǔ)下,建立以客觀物流數(shù)據(jù)為主的計算方式。然后將各類數(shù)據(jù)調(diào)取追求統(tǒng)一,并且識別表達模板轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)表定義,定義過程中采取自動分析報警服務(wù),擴充數(shù)據(jù)整體的穩(wěn)定性,構(gòu)建全新架構(gòu)的數(shù)據(jù)處理模塊,此外在構(gòu)建服務(wù)平臺的過程中,將一部分數(shù)據(jù)進行前置處理,提升處理效率減輕,計算過程中的外部成本,從而達到各類應(yīng)用系統(tǒng)更高更快的響應(yīng)程度。處理過程中設(shè)置監(jiān)聽機制,對數(shù)據(jù)變化和評判方法做出一定的取舍,保證數(shù)據(jù)服務(wù)得到控制和篩選[2]。

    3大數(shù)據(jù)平臺的決策運營應(yīng)用

    大數(shù)據(jù)的運營管理貫穿整個運行系統(tǒng)的生命周期,通過城市軌道交通企業(yè)進行運營維護生產(chǎn),再通過復(fù)雜的數(shù)據(jù)機制和組合服務(wù),將運營信息具體化便捷的調(diào)用管控資源和建模工具,通過大數(shù)據(jù)處理企業(yè)以及在線數(shù)據(jù)分析設(shè)備分析數(shù)據(jù)的長期趨勢性和數(shù)據(jù)性通過多維分析統(tǒng)計整個數(shù)據(jù)的規(guī)律特點。

    客流大數(shù)據(jù)都應(yīng)該在運營決策之下進行統(tǒng)計,在基于客流大數(shù)據(jù)的特征類畫像中采取新的茍晶畫像,種類功能縱向分為多個類別,再根據(jù)當(dāng)下的情景進行權(quán)重的均衡化,形成綜合的客流畫像,數(shù)據(jù)處理也需要在不同運營場景下做出細微調(diào)整和需求的動態(tài)變化,支持多級標(biāo)簽的疊加,做好數(shù)據(jù)的計劃優(yōu)化形式。

    在大數(shù)據(jù)運營環(huán)境下做好數(shù)據(jù)處理,計算好客流變化的影響,并且將客流的影響降到最低,根據(jù)大數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控客流分布和運算,載能運量匹配度來進行計算,逐漸調(diào)整運營計劃方案與實際客流需求相匹配,尋求數(shù)據(jù)平臺與數(shù)據(jù)提取之間的關(guān)系,管理好數(shù)據(jù)源,做好數(shù)據(jù)提取分析服務(wù),也做好結(jié)果輸出服務(wù),整個過程做好監(jiān)督,保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,選取運營信息,根據(jù)乘客出行的時間路徑,方向等決定路徑走向,針對客流和運輸能力進行比較。畫出在高峰時期客流的畫像顯示有結(jié)果,可見進行跨行政區(qū)域快的潮汐式流動,并且保證運營計劃和上線列車數(shù)量,進行多維度分析,實現(xiàn)運載能量適應(yīng)性分析,評估網(wǎng)線承載能力,不知道網(wǎng)線運行計劃的調(diào)整[3]。

    4結(jié)束語

    隨著城市軌道分析之間的數(shù)據(jù)運用以及平臺的搭建技術(shù)的革新,業(yè)務(wù)需求也在不斷增加,根據(jù)業(yè)務(wù)需求來因地制宜的設(shè)定發(fā)展方向,提出問責(zé)式的架構(gòu)模式,為真正的資源決策提供數(shù)據(jù)支持。

    參考文獻

    [1] 張路軍,袁文燁.城市軌道交通大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)應(yīng)用研究[J].數(shù)字化用戶,2019(11):118.

    [2] 謝揚.城市軌道交通調(diào)查大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究[J].建材與裝飾,2018 (50):255-256.

    [3] 吳志強,黃天印,顏彥文,等.基于大數(shù)據(jù)的城市軌道交通運營故障影響分析系統(tǒng)對客流影響的分析[J].城市軌道交通研究,2019,22(4):37-40.

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