電氣工程自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的運(yùn)用探究

張立新

摘 要： 隨著社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步，科學(xué)技術(shù)不僅獲得了有效的創(chuàng)新，更是獲得了更加廣泛的應(yīng)用，其中關(guān)于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新以及應(yīng)用，不僅為電氣工程自動(dòng)化發(fā)展帶來(lái)了可靠的支持，也保障了生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定，至此本文將進(jìn)一步分析和研究關(guān)于電氣工程自動(dòng)化技術(shù)當(dāng)中人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用。

關(guān)鍵詞： 電氣工程自動(dòng)化;人工智能技術(shù);有效運(yùn)用

【中圖分類號(hào)】TM92 ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A ? ? 【文章編號(hào)】1674-3733（2020）21-0166-01

1 人工智能技術(shù)的含義

傳統(tǒng)的電力行業(yè)都是由人力來(lái)獨(dú)立完成的，但是隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，為公眾省去了很多的麻煩。人工智能技術(shù)的廣泛發(fā)展顛覆了傳統(tǒng)的人工操作的技術(shù)，這種技術(shù)是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的成果，人工智能技術(shù)是通過(guò)模仿人類的行為以及人類的思維模式來(lái)進(jìn)行活動(dòng)的，通過(guò)科學(xué)的編程使其具有和人類相同的感知能力、思維能力以及行為能力等，這種人工智能方式可以將很多技術(shù)的操作做到完美，很大程度上促進(jìn)了電力行業(yè)的發(fā)展步伐。

2 電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

2.1 人工智能技術(shù)有助于無(wú)人化操作控制到位

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，多個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)將其投入生產(chǎn)活動(dòng)。在電氣工程中，通過(guò)使用人工智進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，保證電子設(shè)備調(diào)控正常。同時(shí)，因?yàn)槿斯ぶ悄苣軌虬l(fā)揮自身的交互功能，在實(shí)際工作過(guò)程中利用其交互性來(lái)保證操作正常運(yùn)行，大大提升了電子設(shè)備的工作效率，在降低成本的同時(shí)提升了企業(yè)效益。

2.2 人工智能技術(shù)不易受到外界環(huán)境的影響

在以往的電力工程中，所使用的控制器還是傳統(tǒng)的控制器，這種控制器在操作的過(guò)程中比較容易受到外界的干擾，使正常的工作模式受到了影響。與現(xiàn)在的人工智能技術(shù)相比，尚且存在著各種各樣的問(wèn)題，人工智能技術(shù)不需要?jiǎng)討B(tài)的模型，因此即使是設(shè)置的參數(shù)發(fā)生了一定的變化，也不會(huì)使人工智能受到影響。人工智能可以在一定程度上對(duì)一些不確定的因素產(chǎn)生免疫作用，進(jìn)以實(shí)現(xiàn)更加精確的自動(dòng)化控制過(guò)程。

2.3 人工智能技術(shù)可以對(duì)不同的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理

在進(jìn)行電子設(shè)備控制工作時(shí)，人工智能中發(fā)揮最重要作用的部分是智能化控制器。數(shù)據(jù)信息通過(guò)人工智能實(shí)時(shí)傳輸?shù)娇刂破髦?，利用相關(guān)技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)評(píng)估。通過(guò)使用智能化控制器，進(jìn)行自動(dòng)評(píng)估與校正工作，大大提升了相關(guān)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。因?yàn)橹悄芑夹g(shù)存在一定的缺陷，其應(yīng)變性嚴(yán)重不足，在智能化控制器的使用過(guò)程中，要及時(shí)有效地采用控制技術(shù)，全面提升控制效果。

2.4 智能化控制器具有較強(qiáng)的一致性

智能化控制器具有較強(qiáng)的控制一致性，主要體現(xiàn)在可以同時(shí)處理不同的數(shù)據(jù)，即使智能化控制器得到的數(shù)據(jù)十分陌生，也可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析等功能對(duì)其進(jìn)行較為精確的估算，有效實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制的相關(guān)要求。不同的控制對(duì)象決了不同的控制效果，在控制過(guò)程中，控制對(duì)象一旦發(fā)生變化，很有可能會(huì)造成不能預(yù)計(jì)的控制效果。因此，在設(shè)計(jì)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的過(guò)程中，必須堅(jiān)持相應(yīng)的設(shè)計(jì)原則、邏輯，針對(duì)不同的控制對(duì)象必須對(duì)其實(shí)際情況進(jìn)行分析，不斷地模擬實(shí)驗(yàn)、論證控制過(guò)程，確定最佳的解決方案。

2.5 人工智能技術(shù)可以最大限度的降低誤差

人工智能技術(shù)在工作前首先需要進(jìn)行參數(shù)設(shè)置，當(dāng)參數(shù)設(shè)定后就不會(huì)發(fā)生變化，這些參數(shù)的數(shù)值都會(huì)處于一個(gè)值域范圍內(nèi)。并且這種人工智能技術(shù)對(duì)外界的干擾也不會(huì)產(chǎn)生影響，同時(shí)這種人工智能本身就擁有一定的抗干擾能力。因此我們?cè)诠ぷ鬟^(guò)程中也不用擔(dān)心會(huì)產(chǎn)生過(guò)大的誤差，由于這種人工智能技術(shù)擁有操作簡(jiǎn)單、誤差小等特點(diǎn)，對(duì)于工程的效率的提升上也有著巨大的貢獻(xiàn)。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用的具體分析

3.1 人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用

就以前而言，基本上都是由人員對(duì)電氣設(shè)備開(kāi)展操作，這樣的操作便很容易受到人為因素的干擾，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)操作不當(dāng)?shù)膯?wèn)題，造成相關(guān)電氣設(shè)備沒(méi)有辦法將自身的最大價(jià)值充分體現(xiàn)出來(lái)，同時(shí)還非常容易引發(fā)一些安全事故。在電氣設(shè)備操作應(yīng)用人工智能技術(shù)之后，僅僅需要對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，電氣設(shè)備便會(huì)依據(jù)這些參數(shù)自動(dòng)運(yùn)行，操作不但非常簡(jiǎn)便，同時(shí)也有效避免發(fā)生一些人為因素造成的問(wèn)題，保證電氣設(shè)備能夠比較穩(wěn)定、安全地運(yùn)行。

3.2 人工智能在傳輸過(guò)程之中的應(yīng)用

電氣在傳輸過(guò)程之中有著直接和間接兩種方式。人工智能的介入能使電氣的傳輸更加便捷。人工智能具有數(shù)學(xué)運(yùn)算的功能，遍布城市各處的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以及時(shí)有效的對(duì)出現(xiàn)問(wèn)題的位置進(jìn)行快速反饋，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，再對(duì)控制系統(tǒng)下達(dá)指令，進(jìn)行多次分析模擬，促使整個(gè)運(yùn)輸系統(tǒng)行之有效，避免了產(chǎn)生故障的可能性。電氣控制是整個(gè)電氣自動(dòng)化控制之中最為重要的一環(huán)，人工智能具有強(qiáng)有力的可靠性。人工智能的誤差反向技術(shù)是一種最為基本的學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)多次嘗試的方法構(gòu)建出數(shù)學(xué)函數(shù)模型，在對(duì)電氣系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與診斷反饋提供了有效保證。

3.3 應(yīng)用于電氣自動(dòng)化設(shè)備設(shè)計(jì)

在工業(yè)領(lǐng)域，電氣設(shè)備作為一種高端設(shè)備，它的設(shè)計(jì)過(guò)程涉及了很多的領(lǐng)域，從電機(jī)、變壓器領(lǐng)域，到電力電子技術(shù)和電磁場(chǎng)等諸多技術(shù)領(lǐng)域，所以電子設(shè)備本身的設(shè)計(jì)過(guò)程較為困難和繁瑣。同時(shí)，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷提高以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，社會(huì)對(duì)電氣設(shè)備的質(zhì)量要求也在不斷提高。在以往的生產(chǎn)過(guò)程中，傳統(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)主要是由設(shè)計(jì)師完成，但是設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)主要由個(gè)人經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)，所以在理論和數(shù)據(jù)分析上面不夠完備，這便造成了一些不必要的時(shí)間和資源上的浪費(fèi)。如果將人工智能應(yīng)用到電氣自動(dòng)化設(shè)備設(shè)計(jì)領(lǐng)域，將各種專業(yè)知識(shí)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)，人工智能可以快速完成人腦所不能及的復(fù)雜計(jì)算，進(jìn)而推算出最佳的設(shè)計(jì)思路。這樣，便能大量節(jié)省時(shí)間和資源，同時(shí)又節(jié)省了人力物力。對(duì)設(shè)計(jì)人員的要求門檻也很低，只要會(huì)操作人工智能技術(shù)即可。

3.4 事故處理、故障診斷

人工智能技術(shù)在事故處理、故障診斷中代替人工進(jìn)行合理診斷。在電氣控制中，發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)、變壓器等故障頻率高，故障原因具有復(fù)雜性、多樣性。故障處理難度大，應(yīng)及時(shí)診斷并處理，避免增加損失。但是，傳統(tǒng)診斷方式準(zhǔn)確率較差，實(shí)施復(fù)雜，可行性較低。若變壓器發(fā)生故障，傳統(tǒng)診斷方式需收集變壓器的油氣，分析氣體，判斷故障，整個(gè)過(guò)程會(huì)消耗大量的時(shí)間，人力物力成本投入大。文中通過(guò)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、專家技術(shù)的人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，若采用人工智能技術(shù)可有效解決以上問(wèn)題，能提高診斷的準(zhǔn)確性，提高診斷的效率，有效控制損失。

結(jié)論：人工智能技術(shù)要在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，應(yīng)該充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，還要考慮成本問(wèn)題和時(shí)間、效率問(wèn)題，為了更好地對(duì)電氣自動(dòng)化進(jìn)行有效控制，應(yīng)該全方位、多層次地加強(qiáng)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用。

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