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    基于機(jī)器學(xué)習(xí)的垃圾識(shí)別分類系統(tǒng)研究

    2020-09-06 13:24:37朱珍珍何然萍
    數(shù)碼世界 2020年8期
    關(guān)鍵詞:垃圾分類機(jī)器學(xué)習(xí)

    朱珍珍 何然萍

    摘要:由于現(xiàn)在的垃圾分類在全國(guó)各個(gè)省份開始逐漸執(zhí)行,該款應(yīng)用采用機(jī)器學(xué)習(xí)的辦法,進(jìn)行垃圾分類,是一款可通過圖像智能識(shí)別和語音識(shí)別進(jìn)行垃圾的類別識(shí)別功能,并具備提供垃圾快丟服務(wù)及廢品回收的應(yīng)用平臺(tái),旨在助力解決垃圾分類難、提供良好的回收及可循環(huán)利用應(yīng)用體系。由于目前的環(huán)境存在很大的問題,該應(yīng)用可以緩解這個(gè)重大問題,同時(shí)給人們垃圾分類帶來便利,是一個(gè)比較實(shí)用和便捷的工具。采用的是Android開發(fā)環(huán)境,頁(yè)面比較簡(jiǎn)單,各個(gè)功能設(shè)置容易操作,適用于所有年齡段的人群,在該應(yīng)用中分別提供了垃圾識(shí)別、垃圾代收等功能,可以滿足使用用戶的日常垃圾識(shí)別的需求。

    關(guān)鍵詞:垃圾分類;機(jī)器學(xué)習(xí);android;圖像智能識(shí)別

    眾所周知,AI識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)融入進(jìn)生活的方方面面,每年春節(jié)間的“掃五?!睉?yīng)用的就是這一技術(shù)。本項(xiàng)目是基于機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)出一款應(yīng)用AI識(shí)別算法和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的垃圾識(shí)別分類應(yīng)用軟件——“垃圾快丟”AI垃圾識(shí)別分類應(yīng)用,一款可通過圖像智能識(shí)別和語音識(shí)別進(jìn)行垃圾的類別識(shí)別功能,并具備提供垃圾快丟服務(wù)及廢品回收的應(yīng)用平臺(tái),旨在助力解決垃圾分類難、提供良好的回收及可循環(huán)利用應(yīng)用體系。一舉兩得。此外AI識(shí)別技術(shù)的便捷和易操作能幫用戶更便捷的進(jìn)行垃圾分類,廢品回收聯(lián)動(dòng)扶貧產(chǎn)業(yè)對(duì)接,有重大意義。在AI識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一款基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法的應(yīng)用。

    在調(diào)研走訪時(shí)發(fā)現(xiàn),部分市民確實(shí)已經(jīng)養(yǎng)成垃圾分類、源頭減量習(xí)慣,試點(diǎn)小區(qū)管理也相對(duì)規(guī)范,部分學(xué)校開展了垃圾分類宣傳活動(dòng)。但從全社會(huì)來看,垃圾分類習(xí)慣尚未養(yǎng)成,垃圾分類工作存在問題依然很多。垃圾分類處理是環(huán)環(huán)相扣的,往往上一個(gè)環(huán)節(jié)的工作不徹底,就會(huì)給下一個(gè)環(huán)節(jié)帶來麻煩,一旦源頭上落實(shí)不到位,久而久之很容易使分類淪為形式。

    濟(jì)南市城市生活垃圾中有機(jī)物平均含量為68.00%,廢品類平均含量為25.60%,無機(jī)物平均含量為6.26%,有毒有害垃圾平均含量為 0.14%。預(yù)測(cè)未來幾年濟(jì)南市城市生活垃圾中有機(jī)物含量變化不會(huì)特別明顯,生活垃圾中的可回收物所占比例將逐步提升,無機(jī)物的含量將進(jìn)一步降低,有毒有害類也 將保持平穩(wěn)。公共機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的生活垃圾以廢舊紙張、辦公消耗品、餐余垃圾居多,有毒有害垃圾很少。居民小區(qū)產(chǎn)生的生活垃圾以廚余垃圾、生活消耗品為主,大件垃圾、裝修垃圾占一定比重,有毒有害垃圾較少。

    目前,大多數(shù)地區(qū)試點(diǎn)區(qū)域采取的是 “前端分類投放-中端分類收集轉(zhuǎn)運(yùn)-終端分類處理”的全密閉垃圾分類處理模式。為提供可靠的硬件設(shè)施保障,在前端分類方面,市區(qū)大中型餐飲單位及機(jī)關(guān)、學(xué)校、企事業(yè)單位、集貿(mào)市場(chǎng)都按比例配置了綠色、灰色、紅色、藍(lán)色垃圾收集桶,分別對(duì)廚余垃圾、其他垃圾、有毒有害垃圾 、可回收垃圾進(jìn)行收集。在中端方面,全部淘汰箱式垃圾運(yùn)輸車,集中更新了全密閉垃圾壓縮車,并升級(jí)改造市 區(qū)垃圾收集站 ,投資近4億元建設(shè)了轉(zhuǎn)運(yùn)規(guī)模達(dá)4000噸/日的大型垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)站??蓱?yīng)急暫存垃圾 12000噸。在終端方面,全市共建有焚燒發(fā)電、生化處理、衛(wèi)生填埋 、餐廚垃圾處理等生活垃圾終端處理設(shè)施11座,總處理能力達(dá)到 6700噸/日。

    垃圾分類工作是一項(xiàng)長(zhǎng)期的、艱巨的系統(tǒng)工程,垃圾智能分類將給人類帶來科技的體驗(yàn)和生活的改變。從國(guó)內(nèi)外管理實(shí)踐來看,智能垃圾分類設(shè)施將為政府提供重要的創(chuàng)新管理載體,例如垃圾收費(fèi)制度、生產(chǎn)者責(zé)任追究制度、積分兌換制度等,在國(guó)內(nèi),垃圾分類與人工智能相結(jié)合已然成為一種重要趨勢(shì)。此外,我國(guó)城市生活垃圾分類已經(jīng)進(jìn)入“強(qiáng)制時(shí)代”,全面深入推進(jìn)是必然趨勢(shì),城市生活垃圾產(chǎn)生量逐年遞增,垃圾種類繁雜,由于分類設(shè)施不完善、居民分類投放不到位、缺乏頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃,導(dǎo)致垃圾源頭分類的準(zhǔn)確度較低,干垃圾中混雜大量可回收物,造成了資源浪費(fèi)、衛(wèi)生健康隱患和環(huán)境污染。為此計(jì)劃推出掃一掃識(shí)別垃圾的功能,旨在幫用戶更便捷的進(jìn)行垃圾分類,通過在源頭實(shí)現(xiàn)智能精準(zhǔn)分類,可以避免二次分揀、降低成本和環(huán)境衛(wèi)生隱患,還可以降低政府的財(cái)政補(bǔ)貼負(fù)擔(dān)。

    本項(xiàng)目通過尋訪普通市民,對(duì)濟(jì)南市垃圾的總體現(xiàn)狀以及民眾對(duì)垃圾分類的了解程度進(jìn)行了調(diào)研,從垃圾分類處理成本角度出發(fā),影響垃圾分類推進(jìn)主要有工藝、運(yùn)營(yíng)等問題以及群眾抵觸,人才不足等幾個(gè)方面。為解決這些問題,計(jì)劃設(shè)計(jì)出一款智能應(yīng)用,在垃圾分類識(shí)別方面,計(jì)劃開發(fā)出“垃圾分類”AR智能識(shí)別應(yīng)用。通過AR識(shí)別聯(lián)動(dòng)大數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)拍照標(biāo)記識(shí)別、語音識(shí)別,讓體驗(yàn)者更加便捷的獲取垃圾分類、學(xué)習(xí)垃圾分類的知識(shí)。

    垃圾快丟-AR的功能設(shè)計(jì),具體來說,通過【掃一掃】中的 AR 功能,用戶可以直接使用手機(jī)攝像頭實(shí)時(shí)識(shí)別垃圾類型,進(jìn)行垃圾分類操作。也可通過直接檢索功能,進(jìn)行分類查詢。

    未來計(jì)劃提供預(yù)約上門收垃圾的服務(wù),用戶通過掃描識(shí)別垃圾后,可直接跳轉(zhuǎn)到「快代扔」功能中,進(jìn)而形成了一條從識(shí)別分類到上門回收的完整服務(wù)的。項(xiàng)目后期可嘗試與支付寶螞蟻森林以及高校公益林的合作,代扔垃圾服務(wù)可以積累綠色能量進(jìn)行網(wǎng)上虛擬種樹,達(dá)到一定數(shù)量后可領(lǐng)取一顆真正屬于自己的樹,或換取廢物回收再加工的產(chǎn)品,以此激發(fā)項(xiàng)目實(shí)施,同時(shí)更好的發(fā)展可持續(xù)環(huán)保目標(biāo)。

    AR即增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)是目前人機(jī)交互中最具應(yīng)用前景的技術(shù)之一。研究?jī)?nèi)容是通過應(yīng)用基于標(biāo)記型的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù),制作出能夠?yàn)榻逃?、娛樂、醫(yī)療、商業(yè)、軍事、工業(yè)等提供AR服務(wù)的手機(jī)移動(dòng)應(yīng)用即“AR攝像頭”。并嘗試建立網(wǎng)絡(luò)終端服務(wù),對(duì)接線上數(shù)據(jù)庫(kù),通過基于機(jī)器學(xué)習(xí)的決策樹算法,鏈接比對(duì)攝像頭捕捉畫面與數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)應(yīng),進(jìn)而判斷出垃圾具體類別,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連通,進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì),為用戶提供一個(gè)便捷的垃圾分類解決方案。

    3.2.1識(shí)別功能

    識(shí)別功能主要是【AR 掃描】功能,利用 AR、圖像識(shí)別、等技術(shù)落地,掃一掃識(shí)別垃圾分類類別,配合垃圾分類宣傳手冊(cè),為用戶提供更好的產(chǎn)品/服務(wù)體驗(yàn)。垃圾分類類別過多,垃圾種類不清楚,便可通過使用AR攝像頭將實(shí)時(shí)捕捉到的圖片上傳至數(shù)據(jù)庫(kù)中通過相似度比對(duì),并結(jié)合決策樹算法得出對(duì)于的垃圾類別,并通過增強(qiáng)顯示技術(shù)顯示在物品畫面之中。

    3.2.2垃圾分類百科書

    垃圾分類百科書中涵蓋了日常生活中常見的300種垃圾,能幫助用戶簡(jiǎn)單get垃圾分類知識(shí),助力實(shí)現(xiàn)“人人參與垃圾分類”,用戶可以通過搜索,直接進(jìn)行垃圾分類的查詢。

    3.2.3代扔功能

    在下一步開發(fā)中,將【代扔】功能嵌入其中,為 對(duì)于一些腿腳不好的老年人或是一天之內(nèi)大部分時(shí)間都要待在外面的上班族,提供一鍵預(yù)約,上門收取垃圾,回收數(shù)碼家電、舊衣服等服務(wù)。

    [1]王軍.邱少男.垃圾處理政策的變化及其效果分析[A].中國(guó)發(fā)展.2013.(1).7-10.

    [2]周潔.等.垃圾分類實(shí)用指南[J].新華月報(bào).2019(5).

    [3]殷志明.等.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的深水鉆井大數(shù)據(jù)處理方法研究[J].海洋工程設(shè)備與技術(shù).2019(S1).

    朱珍珍,女,(1998.10.9-),河南駐馬店人,現(xiàn)于山東科技大學(xué)攻讀學(xué)士學(xué)位,目前主要從事于信息管理與信息系統(tǒng)相關(guān)的專業(yè)研究。

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