基于主成分回歸的 青島市旅游收入影響因素研究

崔春雨 薛靖峰

摘要：近年來，旅游業(yè)逐漸成為促進經濟發(fā)展的重要支柱產業(yè)?；诂F實背景下，文章以青島市旅游收入為研究對象，選取2008～2018年影響青島市旅游收入的指標數據，借助SPSS統(tǒng)計分析軟件，利用主成分回歸模型對影響青島市旅游收入的指標進行分析研究，從而為青島市旅游業(yè)的發(fā)展提出建議。

關鍵詞：青島市;旅游收入;主成分回歸

一、引言

在新環(huán)境的趨勢條件下，青島旅游業(yè)的發(fā)展已經成為青島經濟發(fā)展的重要組成部分。2018年青島市旅游總收入達489.10億元，增長16.4%。與此同時，青島市旅游業(yè)也出現了旅游特色相似單一、文化底蘊不足、景點基礎設施不足等問題。本文以青島市旅游收入為出發(fā)點，針對影響旅游收入的因素，利用主成分回歸模型進行研究，從而為青島市旅游業(yè)的發(fā)展提出可行性建議。

二、研究方法

（一）主成分回歸模型的建立

1. 數據選取和標準化處理

根據2008～2018年《青島市統(tǒng)計公報》的統(tǒng)計數據，從經濟因素、城鎮(zhèn)居民因素、游客因素和交通因素四個方面對人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均消費支出、游客周轉量、交通運輸和郵政業(yè)投資額等8個指標建立青島市旅游收入影響因素指標體系，如表1所示。

建立青島市旅游收入影響因素指標體系可以通過總體效應來分析影響青島市旅游收入的總體情況。其次，有利于政府等決策者掌握青島市旅游發(fā)展的問題因素，預測青島市旅游收入的發(fā)展方向，針對性的對青島市旅游業(yè)發(fā)展做出改進和調整。

借助SPSS軟件對數據進行標準化處理，消除數據單位不同產生的影響，為建立模型做數據準備。

2. 相關性分析

利用2008～2018年的相關數據，結合青島市旅游收入影響因素指標體系對數據進行相關性分析，得相關性系數矩陣，如表2所示。

由表2得出，青島市旅游總收入y與各變量指標之間的相關性大部分在0.928～0.988之間，各變量之間存在較強的相關性，具有統(tǒng)計學意義，因此可以通過主成分回歸分析消除共線性影響，從而建立回歸模型。

（二）主成分回歸模型的求解

1. 利用SPSS軟件對數據進行相關矩陣的特征值計算（如表3所示）

由表3得出，前2個成分特征值大于1，累計貢獻率高達98.662%，包含了原變量的大部分信息。因此，第二主成分之后的成分可以忽略不計，確定前2個成分為主成分和來代表整體數據。

2. 根據特征值的計算進一步對主成分進行分析（如表4所示）

由表3得出，主成分y1的表達式為：

y1=0.142x1+0.145x2+0.143x3+0.145x4+0.144x5+0.145x6+0.031x7+0.141x8

主成分y2的表達式為：

y2=0.116x1-0.053x2-0.123x3-0.040x4+0.006x5+0.006x6+0.975x7-0.123x8

3. 借助SPSS對因變量y和主成分y1、y2建立回歸模型（結果如表5所示）

由表5得出，變量指標的t值分別為44.488和-2.566。顯著性檢驗Sig.值均小于0.05，說明該回歸能較好的表示因變量與自變量之間的關系。因此，主成分回歸方程為：

y=183.714y1-27.804y2+1017.508

將主成分還原為原變量，得回歸方程：

y=-403.164+0.003x1+0.612x2+0.514x3+0.012x4+0.0068x5+0.034x6-0.448x7+0.264x8

由上式得，社會消費品零售總額指標的系數最大且大于0，說明社會消費品零售總額是影響青島市旅游收入最主要因素。其次為住宿餐飲業(yè)零售額和交通運輸和郵政業(yè)投資額;人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均消費支出、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、接待游客總人數對青島市旅游收入影響較小;游客周轉量指標系數小于0，說明其對青島市旅游收入有較小的負相關作用。

4. 模型檢驗

采用數據代入法對主成分模型所得公式進行檢驗，選取2018年的數據進行對比，2018年實際收入為1867.1億元，預測收入為1811.328億元，模型預測收入與實際收入對比差別不大，說明該回歸模型擬合程度較好。

三、青島市旅游業(yè)發(fā)展建議

（一）發(fā)展旅游業(yè)的延伸業(yè)務，拉動社會消費品經濟的增長

社會消費品零售總額是對旅游收入影響最大因素。青島有許多旅游勝地，但旅游景點下的文化內涵、品牌并沒有充分的被發(fā)現利用。因此，可以在每個地方設立紀念品零售店和展示中心，向游客介紹紀念品背后的文化故事，促進旅游業(yè)務延伸業(yè)務的發(fā)展，從而促進旅游業(yè)經濟的發(fā)展，拉動青島市社會消費品經濟的發(fā)展。

（二）地區(qū)加快建立住宿、餐飲新區(qū)，促進旅游區(qū)住宿餐飲的發(fā)展

住宿餐飲業(yè)零售額是對旅游收入影響因素第二大因素。因此，青島市旅游地區(qū)附近應該加快建設住宿區(qū)和餐飲區(qū)。為了吸引更多的游客，其應該建立有文化古韻的住宿區(qū)與餐飲區(qū)，例如將當地的旅游特色融入住宿區(qū)和餐飲區(qū)，形成別樣的觀賞風景，使游客真正的融合到景區(qū)中，達到深入其境的效果，從而拉動經濟增長。

（三）加快建設交通設施，促進交通運輸業(yè)的發(fā)展

交通運輸和郵政業(yè)投資額是對旅游收入影響第三大因素。交通便利才能促進當地與外地的聯系，因此，青島市應該加快交通路線建設。一是在現有基礎上，不斷完善公交路線。二是加快地鐵路線的建設，緩解地面交通壓力。三是景點停車場的擴增，可以采用立體式停車場，在緩解交通停車問題的同時減少用地緊張的壓力，從而促進交通的發(fā)展。

（四）加強青島市旅游宣傳力度，吸引更多游客

旅游收入歸根到底與游客消費有關。在此基礎上，應該加大青島市旅游宣傳力度，借助互聯網平臺，建立青島市旅游官網，宣傳青島市旅游風景區(qū)，介紹旅游觀光路線，健全旅游網絡平臺系統(tǒng)，從而吸引更多游客。

社會的進步使得旅游業(yè)發(fā)展迅速，青島市應在原有基礎上，努力提高城市品牌競爭力與影響力，增強文化底蘊氛圍，形成青島市的獨特旅游魅力。

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[4]趙海涵，張曉磊.云南省旅游收入影響因素分析及產業(yè)對策研究——基于主成分回歸模型[J].學術探索，2018（03）.

*基金項目：青島黃海學院2019年度大學生科技創(chuàng)新項目“基于主成分回歸的青島市旅游收入影響因素研究”（項目編號：HHKJCX1924）;2018年度國家級大學生創(chuàng)新訓練項目“‘創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)驅動新型城鎮(zhèn)化的路徑研究——以山東青島為例”，（項目編號：201813320001）。

（作者單位：青島黃海學院財經學院）