2019年煙臺主要氣候特征及氣象災(zāi)害簡析

王楠喻 紀(jì)旭鵬 黨英娜 秦璐

摘要?利用常規(guī)氣象觀測數(shù)據(jù)、災(zāi)情資料，對2019年煙臺主要氣候特征、氣象災(zāi)害和主要災(zāi)害性天氣類型進(jìn)行簡要分析，為地方開展氣象災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作提供參考。

關(guān)鍵詞?煙臺;氣候特征;氣象災(zāi)害;災(zāi)害性天氣

中圖分類號：P467;P429?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?文章編號：2095-3305（2020）03-095-02

DOI：?10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.03.040

災(zāi)害性天氣發(fā)生時，往往給人們的生產(chǎn)和生活帶來不便，嚴(yán)重時可以導(dǎo)致氣象災(zāi)害發(fā)生[1-2]。煙臺市位于山東半島中部，屬環(huán)渤海地區(qū)重點城市，地形以低山丘陵為主，因其獨特的地理位置，氣候也一定程度上受海洋調(diào)節(jié)影響，地理緯度、地形等因素導(dǎo)致影響煙臺的災(zāi)害性天氣種類較多，在具有獨特的天氣氣候特征的同時，氣象災(zāi)害發(fā)生的潛在風(fēng)險也較高[2]。針對煙臺地區(qū)獨特的天氣氣候特征及其引起災(zāi)害的特點，前人已經(jīng)進(jìn)行了很多研究，王冰等[3]2015年基于SPI指數(shù)研究了1980—2010年近30年的煙臺地區(qū)干旱演變特征，指出山東半島雖然地處濕潤（半濕潤）氣候區(qū)，但煙臺地區(qū)干旱有頻率減少、強(qiáng)度逐漸增加的趨勢;分季節(jié)研究，春旱和夏旱有增加趨勢。高曉梅等[4]通過研究山東半島2次強(qiáng)對流天氣指出，海風(fēng)鋒、地形等是強(qiáng)對流天氣的觸發(fā)機(jī)制。山東半島三面環(huán)海，易受北上型路徑臺風(fēng)[5]影響，地處中緯度，天氣系統(tǒng)活躍，天氣過程頻繁，易產(chǎn)生中緯度系統(tǒng)與臺風(fēng)相互作用導(dǎo)致的臺風(fēng)暴雨[6-7]。綜上可見煙臺的地理緯度和地形等因素對當(dāng)?shù)貧夂虍a(chǎn)生影響，研究煙臺地區(qū)的氣候特征和氣象災(zāi)害對當(dāng)?shù)仡A(yù)警服務(wù)等氣象防災(zāi)減災(zāi)工作有一定意義。

1?資料與方法

選取2018年12月1日至2019年12月31日煙臺市的11個國家級地面觀測站的氣溫（℃）、降水量（mm）和日照時數(shù)（h）等常規(guī)氣象觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計。常年氣候值選用1981—2010年30年的氣候均值;為更好地反映降水實況，還使用了部分區(qū)域自動氣象站的降水量數(shù)據(jù)，上述資料來自于當(dāng)?shù)貧庀蟛块T。

該文所統(tǒng)計的平均氣象要素值指11個國家級地面觀測站的氣象要素平均值。氣溫使用時間平均值，降水量和日照時數(shù)使用時間累積值。季節(jié)劃分標(biāo)準(zhǔn)：冬季（2018年12月至2019年2月）、春季（2019年3—5月）、夏季（2019年6—8月）、秋季（2019年9—11月）。該文所使用的災(zāi)情數(shù)據(jù)主要來自地方應(yīng)急管理部門。

2?結(jié)果與分析

2.1?主要氣候特征

2019年煙臺市平均氣溫13.5℃，較常年同期略偏高0.9℃，其中除4月平均氣溫比常年同期偏低0.1℃外，其余月份皆較常年同期偏高，3月和5月平均氣溫比常年同期異常偏高，分別偏高2.3℃和2.2℃。2019年春季煙臺市平均氣溫13.2℃，較常年同期偏高1.5℃;冬季煙臺市平均氣溫0.1℃，較常年同期偏高0.4℃;夏季煙臺市平均氣溫25℃，較常年同期偏高0.8℃;秋季煙臺市平均氣溫15.4℃，較常年同期偏高0.9℃。

2019年煙臺市年平均降水量441.7?mm，較常年同期略偏少180.3?mm。從地理分布看，降水呈現(xiàn)南多北少的態(tài)勢，萊陽年平均降水量最多，為566.3?mm，其次是萊州（539.4?mm），龍口最少，為308.4?mm。煙臺各縣市的年平均降水量都比常年同期偏少。整體來說，2019年是降水偏少的年份。2019年春季煙臺市平均降水量60.2?mm，較常年同期偏少38.6%;冬季煙臺市平均降水量為37.2?mm，較常年同期偏多15.2%;夏季煙臺市平均降水量239.2?mm，較常年同期偏少37.4%;秋季煙臺市平均降水量105.1?mm，較常年同期偏少3.9%。

2019年，煙臺市全年平均累積日照時數(shù)2?360.2?h，較常年同期略偏少232.9?h，屬于日照偏少年份。2019年冬季煙臺市平均累積日照時數(shù)為414.1?h，較常年同期偏少117.2?h。春季煙臺市平均累積日照時數(shù)731.5?h，較常年同期偏少20.9?h;夏季煙臺市平均累積日照時數(shù)643.8?h，較常年同期偏少50.9?h;秋季煙臺市平均累積日照時數(shù)570.8?h，較常年同期偏少43.8?h。

綜上，2019年全年煙臺市平均氣溫略偏高，降水偏少，累積日照時數(shù)偏少，氣候變化較為明顯。

2.2?主要氣象災(zāi)害

2019年災(zāi)情數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，煙臺發(fā)生的氣象災(zāi)害主要有4種，分別為臺風(fēng)、干旱、大風(fēng)和冰雹氣象災(zāi)害。2019年臺風(fēng)氣象災(zāi)害造成的受災(zāi)人口達(dá)12萬余人，直接經(jīng)濟(jì)損失約1.3億元;干旱氣象災(zāi)害的受災(zāi)人口最多，接近25萬人，造成直接經(jīng)濟(jì)損失約1.5億元;大風(fēng)氣象災(zāi)害的受災(zāi)人口與臺風(fēng)相近，但略少于臺風(fēng)，為12萬余人，造成經(jīng)濟(jì)損失約7?000余萬元;冰雹氣象災(zāi)害受災(zāi)人口8萬余人，造成直接經(jīng)濟(jì)損失1?800萬元。

以上4種氣象災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失主要是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失。農(nóng)業(yè)在煙臺是重要的產(chǎn)業(yè)，可見煙臺2019年氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)有重要影響，因此可以歸類為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。2019年煙臺的4種氣象災(zāi)害，造成直接經(jīng)濟(jì)損失最大的是干旱氣象災(zāi)害，其次是臺風(fēng)、大風(fēng)和冰雹氣象災(zāi)害。2019年煙臺的氣象災(zāi)害具有明顯的季節(jié)性和區(qū)域性，發(fā)生的4種氣象災(zāi)害幾乎都出現(xiàn)在夏季，并未出現(xiàn)全市范圍的氣象災(zāi)害。

2.3?致災(zāi)成因簡析

氣象災(zāi)害是由于災(zāi)害性天氣所導(dǎo)致，若發(fā)生在農(nóng)業(yè)播種、生長或結(jié)果的關(guān)鍵期，往往導(dǎo)致嚴(yán)重的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。

2.3.1?干旱災(zāi)害?2019年5月至8月上旬，煙臺市平均降水量明顯偏少，特別是7月，全市平均降水量僅為48.8?mm，較常年同期偏少70%，而7月平均氣溫較常年偏高，蒸發(fā)量較大，煙臺市部分地區(qū)出現(xiàn)階段性干旱。此次干旱發(fā)生正值農(nóng)作物、經(jīng)濟(jì)作物生長和成熟的關(guān)鍵期，導(dǎo)致農(nóng)作物、經(jīng)濟(jì)作物受災(zāi)，給人民生活也帶來了較大不便，部分地區(qū)居民因旱飲水困難。

2.3.2?臺風(fēng)災(zāi)害?2019年8月10日20：00至13日06：00，受9號臺風(fēng)“利奇馬”和西風(fēng)槽共同影響，煙臺市普降暴雨，局部大暴雨。全市平均降水量82.1?mm，最大區(qū)域自動氣象站點降水出現(xiàn)在海陽朱吳鎮(zhèn)（185.8?mm），最大小時降雨量出現(xiàn)在2019年8月11日02：00（54?mm/h），偏東風(fēng)為主，煙臺沿海海面最大風(fēng)力9～10級、陣風(fēng)11級，陸地最大風(fēng)力6～7級、陣風(fēng)8～10級。此次災(zāi)害主要是強(qiáng)降雨造成，影響了煙臺大部分地區(qū)，范圍較廣，導(dǎo)致農(nóng)作物倒伏、農(nóng)作物大棚和房屋倒塌，造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。此次臺風(fēng)雖然一定程度上緩解了前期干旱的影響，但是給人民生產(chǎn)生活也造成了極大不便，以交通方面為例，渤海內(nèi)所有航線停航停運，影響人們正常出行和工作。

2.3.3?冰雹和大風(fēng)氣象災(zāi)害?2019年的冰雹和大風(fēng)氣象災(zāi)害是由同一天氣系統(tǒng)導(dǎo)致的災(zāi)害性天氣。2019年6月4—5日，受高空冷渦影響，煙臺市大部分地區(qū)出現(xiàn)雷陣雨天氣，局部地區(qū)伴有冰雹和雷雨大風(fēng)。風(fēng)雹（大風(fēng)和冰雹）造成煙臺蓬萊、龍口和萊州等地的部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)小麥、蘋果及櫻桃等農(nóng)作物和經(jīng)濟(jì)作物不同程度受災(zāi)。

2.4?主要災(zāi)害性天氣類型簡析

氣象災(zāi)害主要是由災(zāi)害性天氣導(dǎo)致，但并非每一次災(zāi)害性天氣都會導(dǎo)致嚴(yán)重的災(zāi)害，預(yù)警服務(wù)工作和災(zāi)害防御工作及時有效可以減輕和降低災(zāi)害性天氣帶來的影響，災(zāi)害性天氣的發(fā)生頻數(shù)遠(yuǎn)高于氣象災(zāi)害發(fā)生的頻數(shù)?？偨Y(jié)煙臺主要災(zāi)害性天氣的主要類型，對2020年可能發(fā)生的災(zāi)害性天氣類型有一定參考。

2019年煙臺主要災(zāi)害性天氣類型有臺風(fēng)、強(qiáng)對流風(fēng)雹、大霧、大風(fēng)、高溫、暴雨、暴雪、寒潮等。臺風(fēng)可以造成煙臺發(fā)生暴雨洪澇、大風(fēng)等災(zāi)害，嚴(yán)重時會影響交通、農(nóng)業(yè)等。煙臺是遭受臺風(fēng)災(zāi)害嚴(yán)重的地區(qū)之一，近幾年臺風(fēng)發(fā)生頻次也較高，2017年受臺風(fēng)“海棠”減弱后低壓環(huán)流影響，2018年受臺風(fēng)“摩羯”、“溫比亞”影響，2019年受臺風(fēng)“利奇馬”影響，都導(dǎo)致了嚴(yán)重的暴雨洪澇[1，8-9]。強(qiáng)對流天氣發(fā)生往往會伴隨多種激烈的災(zāi)害性天氣，如颮線、龍卷、大風(fēng)、冰雹及短時強(qiáng)降水等。其發(fā)生時具有較強(qiáng)的局地性和突發(fā)性，預(yù)報難度較大，對預(yù)警工作也是很大的挑戰(zhàn)，發(fā)生也具有較強(qiáng)的季節(jié)性。導(dǎo)致暴雨、暴雪和大風(fēng)的天氣系統(tǒng)較多，是煙臺需要重點關(guān)注的災(zāi)害性天氣類型。

3?小結(jié)

煙臺2019年氣候變化較為明顯，氣象災(zāi)害有4種，分別是干旱、臺風(fēng)、冰雹和大風(fēng)氣象災(zāi)害，具有較強(qiáng)的季節(jié)性和區(qū)域性，對農(nóng)業(yè)的影響最嚴(yán)重。做好災(zāi)害防御工作可以有效降低氣象災(zāi)害及災(zāi)害性天氣造成的各種不利影響。分析研究煙臺的氣候特點對災(zāi)害防御工作有一定的指示意義，可以推動完善災(zāi)害防御體系，進(jìn)而實現(xiàn)對氣象災(zāi)害的有效預(yù)防。該文僅對2019年的氣象災(zāi)害進(jìn)行分析，具有一定的片面性，在日后工作中將擴(kuò)大研究時間范圍，以便更好地為地方開展氣象災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作提供參考。

參考文獻(xiàn)

[1]?王海軍，馮平，王豪.?山東省防御臺風(fēng)“利奇馬”主要經(jīng)驗及思考[J].?中國防汛抗旱，2019，29（11）：16-18.

[2]?姜俊玲，王楠喻.?2008～2017年煙臺氣象災(zāi)害特征及影響分析[J].地球科學(xué)前沿，2018，8（7）：1142-1148.

[3]?王冰，余錦華，程志攀，等.基于SPI的煙臺地區(qū)干旱特征分析[J].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2015（1）：16-22.

[4]?高曉梅，俞小鼎，王令軍，等.山東半島兩次海風(fēng)鋒引起的強(qiáng)對流天氣對比[J].應(yīng)用氣象學(xué)報，2018，29（2）：245-256.

[5]?高曉梅，江靜，劉暢，等.?近67年影響山東臺風(fēng)頻數(shù)的變化特征及其與若干氣候因子的關(guān)系[J].?氣象科學(xué)，2018，38（6）：749-758.

[6]?孫興池，吳煒，孫莎莎.?登陸北上山東臺風(fēng)暴雨非對稱分布的成因?qū)Ρ确治鯷J].?海洋氣象學(xué)報，2019，39（3）：55-63.

[7]?CHEN?L，LI?Y，CHENG?Z.?An?overview?of?research?and?forecasting?on?rainfall?associated?with?landfalling?tropical?cyclones[J].?Advances?in?Atmospheric?Sciences，2010，27（5）：967-976.

[8]?高留喜，楊曉霞，劉暢，等.?臺風(fēng)“摩羯”（1814）的路徑特點與預(yù)報分析[J].海洋氣象學(xué)報，2019，39（4）：108-115.

[9]?鄭怡，楊曉霞，孫晶.?臺風(fēng)“溫比亞”（1818）造成山東極端強(qiáng)降水的成因分析[J].?海洋氣象學(xué)報，2019，39（1）：106-115.

責(zé)任編輯：黃艷飛