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    城市軌道交通智能列車乘客服務(wù)系統(tǒng)研究

    2020-09-02 09:10周成堯劉暢鄧瑾
    現(xiàn)代城市軌道交通 2020年8期
    關(guān)鍵詞:城市軌道交通

    周成堯 劉暢 鄧瑾

    摘 要:智能列車乘客服務(wù)系統(tǒng)通過構(gòu)建一體化平臺(tái),在系統(tǒng)應(yīng)用層支持不同智慧應(yīng)用間的數(shù)據(jù)交互以及新應(yīng)用的便捷接入,在物理連接層支撐不同設(shè)備的信息通信與控制。文章重點(diǎn)介紹智能列車乘客服務(wù)系統(tǒng)計(jì)劃實(shí)現(xiàn)的各種功能以及基本原理,通過整合泛在列車感知、車廂空間數(shù)字化等科技,將北京市軌道交通運(yùn)營的監(jiān)控資源、展示資源進(jìn)行有機(jī)匯總,為城市軌道交通智能化發(fā)展提供全新的方案。

    關(guān)鍵詞:城市軌道交通;智能列車;乘客服務(wù)系統(tǒng);列車感知

    中圖分類號:U213.9

    1 系統(tǒng)簡介

    目前國內(nèi)城市軌道交通乘客服務(wù)系統(tǒng)主要注重功能性,可以播放終點(diǎn)站、當(dāng)前站信息即可,在顯示方面與乘客無法形成互動(dòng)。根據(jù)中國城市軌道交通協(xié)會(huì)《中國城市軌道交通智慧城軌發(fā)展綱要》[1]第五章“建設(shè)重點(diǎn)”第七項(xiàng)“智能運(yùn)維安全”以及示范工程中的“智慧乘客服務(wù)示范工程”,北京市地鐵運(yùn)營有限公司聯(lián)合其他軌道交通廠商,針對智能列車發(fā)展需求,結(jié)合環(huán)境感知 [2]、大數(shù)據(jù)[3]、人工智能[4]等新興技術(shù),對智能信息服務(wù)、列車環(huán)境感知、人員行為分析、一體化控制[5]等方面開展研究,推出智能列車乘客服務(wù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)智能列車各類智能化服務(wù)應(yīng)用的接入、集成和集中管控。該系統(tǒng)是面向乘客最優(yōu)出行體驗(yàn)的全新一代地鐵乘客服務(wù)系統(tǒng),可提供包括到站信息、車站布置、出入口位置等更加豐富多樣的出行信息,實(shí)時(shí)監(jiān)測車廂乘客的倒地、異常移動(dòng)等異常行為以及司機(jī)打哈氣、閉眼睛的危險(xiǎn)駕駛行為,保障列車及乘客安全。

    2 系統(tǒng)架構(gòu)

    智能列車乘客服務(wù)系統(tǒng)是以云平臺(tái)[6]、物聯(lián)網(wǎng)[7]、大數(shù)據(jù)等智能化技術(shù)服務(wù)于列車應(yīng)用的一體化管控、開放平臺(tái),具有設(shè)備高度集中,信息整體處理,衡量尺度統(tǒng)一等優(yōu)點(diǎn)。系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示,分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層、中臺(tái)層以及應(yīng)用層。

    2.1 感知層

    感知層相當(dāng)于系統(tǒng)的眼睛,它負(fù)責(zé)連接外部世界與系統(tǒng)內(nèi)部,實(shí)現(xiàn)對列車狀態(tài)、人員狀態(tài)、環(huán)境狀態(tài)等信息的采集感知。系統(tǒng)感知層具備高并發(fā)條件下的數(shù)據(jù)接收能力,支持多種傳輸協(xié)議,定義數(shù)據(jù)接入標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,支持?jǐn)?shù)據(jù)加解密算法,同時(shí)具備防火墻功能,防止惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊。

    2.2 網(wǎng)絡(luò)層

    網(wǎng)絡(luò)層是系統(tǒng)的骨架,實(shí)現(xiàn)車廂級各種傳感器及控制設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)分層隔離與冗余互聯(lián),同時(shí)支持多種常見通信協(xié)議,支持自定義數(shù)據(jù)傳輸消息結(jié)構(gòu),并提供了1 套新設(shè)備加入系統(tǒng)的互聯(lián)認(rèn)證協(xié)議,方便拓展新硬件和新功能。通過構(gòu)建列車級無線自組網(wǎng)絡(luò),以及車輛級以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)[8],讓車內(nèi)的傳感器、屏幕等終端時(shí)刻處于物聯(lián)網(wǎng)連接中,結(jié)合4G和WIFI,實(shí)現(xiàn)車內(nèi)、車-站、車-云信息互通、共享。

    2.3 中臺(tái)層

    中臺(tái)層是系統(tǒng)的大腦,采用微服務(wù)架構(gòu)搭建,提供了數(shù)據(jù)解析、存儲(chǔ)、標(biāo)準(zhǔn)算法模型等一些通用服務(wù)模塊,具備系統(tǒng)安全防護(hù)、權(quán)限管理、外部應(yīng)用程序接口管理[9]、平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測等管理功能,同時(shí)集成了邊緣計(jì)算模塊,使得系統(tǒng)具有超高的實(shí)時(shí)計(jì)算能力。中臺(tái)層實(shí)現(xiàn)對自有算法或外部算法的封裝,提供完整的軟件開發(fā)工具包文件,為內(nèi)部或外部應(yīng)用提供服務(wù)能力,采用集群化服務(wù)部署模式,具有一定的負(fù)載均衡能力。中臺(tái)層建立完整、標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集、清洗、融合、存儲(chǔ)、分析、管理一體化的數(shù)據(jù)體系,采用知識圖譜技術(shù) [10],建立多源數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)各專業(yè)數(shù)據(jù)綜合關(guān)聯(lián)分析。

    2.4 應(yīng)用層

    應(yīng)用層是系統(tǒng)的四肢,即執(zhí)行者,根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求在認(rèn)證后從中臺(tái)層獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù),進(jìn)而面向不同業(yè)務(wù)提供與其相匹配的功能,便于第三方應(yīng)用進(jìn)行拓展。針對不同的應(yīng)用進(jìn)行服務(wù)化切分,使得應(yīng)用具有輕量化、便于移植、可適配等特點(diǎn),同時(shí)規(guī)范化不同應(yīng)用服務(wù)間的數(shù)據(jù)通信接口,研究制定新應(yīng)用服務(wù)的接入準(zhǔn)則。

    3 系統(tǒng)功能

    3.1 智能乘客信息服務(wù)

    智能乘客信息服務(wù)充分利用新媒介方式,將車廂打造成為數(shù)字化空間,為乘客提供實(shí)時(shí)、多元化、全方位信息服務(wù)。通過車門上方及通道屏幕,讓車廂內(nèi)各個(gè)位置的乘客了解到列車站臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施導(dǎo)航、站臺(tái)出口、運(yùn)行線路等信息。車門、通道屏幕采用4K高清屏幕(圖 2),車窗內(nèi)加裝透明有機(jī)發(fā)光二極管(OLED)顯示屏(圖3),具備可視角度大、能耗低等特點(diǎn)。列車啟動(dòng)后,分別播放列車當(dāng)前位置、線網(wǎng)圖以及前方車站三維示意圖,乘客不僅可從多個(gè)角度查看到站臺(tái)周邊景點(diǎn)等信息,也可透過車窗觀賞外面美景,為乘客提供科技感十足的乘車體驗(yàn)。后續(xù)還支持顯示沿途各站的周邊建筑、景點(diǎn)推薦,提示幾個(gè)車站的預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間,除此之外還可顯示不同車廂擁擠度(目前還在收集運(yùn)營數(shù)據(jù)和測試階段)。

    3.2 列車環(huán)境感知檢測

    通過空氣質(zhì)量檢測模塊、感知攝像頭和疲勞檢測傳感器等車內(nèi)感知設(shè)備(圖4),結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法[11]提取的人員特征,全天候監(jiān)測車廂內(nèi)狀態(tài),實(shí)現(xiàn)對乘客的倒地、呼救、未佩戴口罩以及司機(jī)的疲勞行為等異常情況檢測報(bào)警,并將報(bào)警信息發(fā)送至站務(wù)及司機(jī)顯示終端,提示工作人員及時(shí)處置。此外,為提高乘客乘車舒適度,車廂邊緣計(jì)算模塊可實(shí)時(shí)檢測車廂擁擠度情況,聯(lián)動(dòng)車廂及站臺(tái)顯示終端顯示,方便乘客合理候車。

    3.2.1 乘客異常行為感知檢測

    在車廂增加攝像頭,捕獲到車廂圖像。通過異常行為感知算法中的關(guān)鍵點(diǎn)檢測器,識別并標(biāo)記出具有身體特點(diǎn)的部位,幫助身體跟蹤算法了解不同角度下每個(gè)姿勢的表現(xiàn),并以3D彩色火柴人形式呈現(xiàn)出來。通過人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測識別出人體骨骼,并建立動(dòng)態(tài)骨骼模態(tài) [12],如圖5所示。

    基于異常行為感知算法,提取人體關(guān)鍵點(diǎn),生成骨骼特征圖,即行為檢測原理圖,如圖6所示。在提取人體骨骼后,使用每一幀每一個(gè)人體骨骼的2D坐標(biāo)來表示骨骼序列。根據(jù)骨骼序列特征,生成骨骼序列時(shí)空圖:①幀與幀之間的邊表示人體對應(yīng)骨骼點(diǎn)的時(shí)序關(guān)系[13];②在每一幀內(nèi)部,按照人體的自然骨架連接關(guān)系構(gòu)造空間圖。

    結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù),針對應(yīng)急事件下監(jiān)控對象的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),建立特殊運(yùn)動(dòng)模板,將骨骼序列時(shí)空圖輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[14]進(jìn)行行為預(yù)測,通過計(jì)算視頻片段運(yùn)動(dòng)軌跡線和模板的匹配程度,識別人體動(dòng)作,判斷異常情況種類。車廂內(nèi)乘客異常行為檢測終端數(shù)據(jù)顯示如圖7所示。

    3.2.2 司機(jī)異常行為感知檢測

    在駕駛員駕駛過程中,全天候監(jiān)測駕駛員的疲勞狀態(tài)。在發(fā)現(xiàn)駕駛員出現(xiàn)瞇眼睛、打哈欠等狀態(tài)后,及時(shí)對此類行為進(jìn)行分析,并進(jìn)行聲光提示。司機(jī)疲勞度檢測終端數(shù)據(jù)顯示如圖8所示。

    利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),從采集視頻中提取司機(jī)有效特征,結(jié)合智能算法,進(jìn)行跟蹤和理解,通過眼睛閉合時(shí)間、眼睛眨眼頻率、嘴巴張開程度、頭部運(yùn)動(dòng)的計(jì)算,進(jìn)行駕駛員疲勞程度的綜合判定。具體包括采用顏色空間膚色模型進(jìn)行人臉粗定位,根據(jù)人臉特征,逐次進(jìn)行人眼區(qū)域縮小;最后通過核對邊緣信息,進(jìn)行人眼定位和閉合度測量??紤]到視頻圖像序列幀與幀之間的相關(guān)性,采用線性運(yùn)動(dòng)預(yù)測的方法對人眼進(jìn)行跟蹤,完成瞌睡檢測。

    利用深度卷積[15]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依次檢測駕駛員的面部和鼻子,采用局部二比特特征和隨機(jī)森林分類器訓(xùn)練生成在線鼻子檢測器,以此來校正光流跟蹤器在鼻子跟蹤過程中產(chǎn)生的漂移誤差等參數(shù);最后,分析鼻子下方嘴部區(qū)域的邊界梯度變化情況,并結(jié)合鼻子跟蹤器置信度、面部橫向運(yùn)動(dòng)等信息來完成打哈欠檢測。

    3.2.3 車廂擁擠度感知檢測

    通過構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對采集到的乘客標(biāo)志樣本集進(jìn)行目標(biāo)檢測,獲取抽象的乘客頭部、肩膀等特征,對圖像進(jìn)行辨識和分類,識別乘客標(biāo)志,如圖9所示。通過分析信息的匯總,結(jié)合車廂承載闕值,判斷車廂的擁擠程度。

    3.2.4 列車主動(dòng)感知防撞檢測

    基于軌道列車行駛環(huán)境,建立數(shù)量龐大、場景豐富的圖像數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫內(nèi)容主要包括含有軌道線、列車、信號燈等的視頻樣本,用于標(biāo)注和訓(xùn)練,如圖10所示?;谏疃葘W(xué)習(xí)的多目標(biāo)識別算法,結(jié)合軌道區(qū)域識別,提取出前向運(yùn)行環(huán)境中軌道限界范圍內(nèi)的列車、行人等目標(biāo),如圖11所示。為解決視覺傳感器易受光照以及障礙物遮擋等影響,實(shí)現(xiàn)多場景下精確可靠的環(huán)境檢測,通過機(jī)器視覺同雷達(dá)的融合,實(shí)現(xiàn)對危險(xiǎn)障礙物目標(biāo)的檢測,對融合算法提取到的目標(biāo)物進(jìn)行進(jìn)一步的軌跡跟蹤,同時(shí)進(jìn)行障礙物的位置及狀態(tài)的實(shí)時(shí)判定,實(shí)現(xiàn)前向障礙物識別及距離測量,保障運(yùn)營安全,提升后備模式下運(yùn)行效率。

    3.2.5 車門-屏蔽門間隙檢測

    列車到站完成停車作業(yè)并關(guān)閉車門后,利用車門上方傳感器掃描車門與屏蔽門間隙區(qū)域。根據(jù)傳感器返回信息,完成線路區(qū)域和目標(biāo)物體的辨識,判斷間隙內(nèi)是否有乘客存在,識別人員受困的安全隱患,車門-屏蔽門間隙檢測效果如圖12所示。如果在區(qū)域內(nèi)檢測到乘客存在,則向列車控制系統(tǒng)發(fā)送區(qū)域夾人信息以及所對應(yīng)的車門編號。列車控制系統(tǒng)收到夾人信息后打開對應(yīng)車門,不關(guān)閉屏蔽門,列車保持制動(dòng),并向站務(wù)及司機(jī)進(jìn)行提示。

    3.3 數(shù)據(jù)分析監(jiān)測服務(wù)

    數(shù)據(jù)分析監(jiān)測服務(wù)實(shí)時(shí)獲取車內(nèi)滿載率、溫度、濕度、CO2、PM10等環(huán)境狀態(tài)信息,通過網(wǎng)絡(luò)層實(shí)時(shí)上傳至云端運(yùn)營監(jiān)控平臺(tái),為運(yùn)營監(jiān)控、舒適度改善、設(shè)備監(jiān)測提供數(shù)據(jù)依據(jù)。車廂內(nèi)環(huán)境感知采集終端顯示效果如圖13所示。

    3.4 一體化平臺(tái)服務(wù)

    一體化平臺(tái)是乘客服務(wù)系統(tǒng)的“大腦”,完成對乘客信息服務(wù)、列車環(huán)境感知等業(yè)務(wù)的綜合承載,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全、高速傳輸,具備數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理功能和提供平臺(tái)數(shù)據(jù)的能力,支持后續(xù)廠商接入。同時(shí),為方便管理人員對列車各設(shè)備狀態(tài)的整體監(jiān)控,一體化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)車載、站臺(tái)與云端數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步,從而將車輛設(shè)備狀態(tài)、列車感知檢測等數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一上傳至運(yùn)營監(jiān)控云平臺(tái),為車輛運(yùn)維提供數(shù)據(jù)支撐,方便運(yùn)營人員隨時(shí)查看。

    4 系統(tǒng)應(yīng)用及改進(jìn)建議

    4.1 系統(tǒng)應(yīng)用

    北京地鐵6號線首次對1列車及1座車站進(jìn)行智能列車乘客服務(wù)系統(tǒng)智能化改造,于2020年3月正式投入運(yùn)營。該系統(tǒng)的使用,不僅提高了乘客乘車滿意度,而且降低了車廂突發(fā)情況帶來的影響,降低了運(yùn)營安全事故發(fā)生概率。此外,該系統(tǒng)已通過室內(nèi)外測試驗(yàn)證,形成完整的智能列車服務(wù)系統(tǒng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,為系統(tǒng)應(yīng)用和推廣打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

    4.2 改進(jìn)建議

    (1)建議依托既有車廂感知設(shè)備,拓展識別對象和類型,包括車廂內(nèi)打架斗毆等不文明行為監(jiān)測,替代部分乘務(wù)管理員工作,節(jié)約運(yùn)營成本。

    (2)建議基于無線自組網(wǎng)技術(shù),通過構(gòu)建列車無線網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)車廂設(shè)備無線數(shù)據(jù)傳輸,替代部分線纜,可降低后續(xù)列車改造成本,縮短改造周期。

    5 結(jié)語

    城市軌道交通智能列車乘客服務(wù)系統(tǒng)的研發(fā),顯著提升了國內(nèi)城市軌道交通安全技術(shù)領(lǐng)域的理論創(chuàng)新與實(shí)踐能力;填補(bǔ)了國內(nèi)城市軌道交通列車自主環(huán)境感知領(lǐng)域的空白;為軌道交通業(yè)的快速改革和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型提供了動(dòng)力;同時(shí),為城市軌道交通智能化發(fā)展提供了全新的方案。該系統(tǒng)產(chǎn)出的知識產(chǎn)權(quán)作為城市軌道交通系統(tǒng)創(chuàng)新發(fā)展的成果,具有完全國內(nèi)自主知識產(chǎn)權(quán),有著重要的應(yīng)用推廣價(jià)值和廣闊的市場前景。

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    收稿日期 2020-07-07

    責(zé)任編輯 宗仁莉

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