網(wǎng)絡(luò)空間惡意信息傳播的主動對抗機(jī)理與應(yīng)用

王樂東 田楠 葉忠

摘? ?要：針對網(wǎng)絡(luò)空間惡意信息傳播的管控問題，分析了惡意信息的傳播主體、傳播行為、傳播路徑的技術(shù)特征，基于可信計算主動免疫管控技術(shù)，運(yùn)用主體認(rèn)證授權(quán)、行為可信控制、路徑策略配置等機(jī)制，構(gòu)建了惡意信息傳播主動對抗框架模型，并結(jié)合不同等級網(wǎng)絡(luò)的管控目標(biāo)，設(shè)計了惡意信息區(qū)域化對抗管控應(yīng)用模型，能夠為惡意信息網(wǎng)絡(luò)阻斷、隔離、控制等網(wǎng)絡(luò)空間治理提供對策支撐。

關(guān)鍵詞：可信計算;網(wǎng)絡(luò)安全;惡意信息;主動對抗

中圖分類號： TP309.1? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Abstract： Aiming at the problem of management and control of malicious information transmitting in cyberspace， this paper analyzes the technical features of the transmission subject， the transmission behavior and the transmission path of malicious information， and based on the active immune management and control technology of trusted computing， using the mechanisms of user authentication and authorization， behavior trusted control， and path strategy configuration， this paper constructs a framework model of initiative confrontation for malicious information transmission， and combines the management and control objectives of different levels of networks， the application model of regional management and control of malicious information is designed， which can provide countermeasure support for malicious information network management such as blocking， isolating and controlling.

Key words： trusted computing; network security; malicious information; initiative resisting

1 引言

在世界多極化、經(jīng)濟(jì)全球化、文化多樣化、社會信息化的時代背景下，網(wǎng)絡(luò)信息傳播的虛擬性、互動性、開放性、匿名性，隨著網(wǎng)絡(luò)開放、互連和共享程度的擴(kuò)大而無限放大，網(wǎng)民對各類問題、現(xiàn)象、事件的評判，基于不同的認(rèn)知、態(tài)度、情感，會即時映射在網(wǎng)絡(luò)空間，以表達(dá)利益訴求、張揚(yáng)自我個性、發(fā)泄不滿情緒。尤其是在新冠肺炎疫情全球爆發(fā)的情景下，各種社會沖突和矛盾不斷出現(xiàn)，在國內(nèi)外產(chǎn)生了大量涉及危害公共安全、易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)集群行為的惡意信息，并可能快速傳播擴(kuò)散，對社會穩(wěn)定造成一定威脅，對政府的形象和公信力造成損害。這樣，開展基于可信計算主動對抗的管控技術(shù)研究，有效隔離阻斷惡意信息在網(wǎng)絡(luò)空間傳播，具有重要意義。

2 惡意信息傳播管控現(xiàn)狀

互聯(lián)網(wǎng)信息具有便捷性、開放性、導(dǎo)向性和易于傳播性的特點(diǎn)，惡意信息網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)管控難度較大，常見的不良信息傳播干預(yù)方法包括信息過濾、信息屏蔽、信息降解、行政管理等，均為針對惡意信息本身的被動干預(yù)方法，針對惡意信息傳播主體、傳播行為、傳播路徑的管控方法具有主動對抗特征。

2.1 信息內(nèi)容干預(yù)手段

當(dāng)前針對社交網(wǎng)絡(luò)信息的管控主要集中在信息內(nèi)容的管理，包括信息過濾、輿情監(jiān)控、謠言檢測等。

信息過濾是對網(wǎng)站信息、公共信息、公開申請、網(wǎng)站留言等模塊內(nèi)容實現(xiàn)提交時的自動過濾處理，對內(nèi)容中出現(xiàn)的謾罵、誹謗等不良信息進(jìn)行自動過濾。信息過濾技術(shù)起步較早、影響力較大的過濾系統(tǒng)是Information-Lens信息過濾系統(tǒng)，提出認(rèn)知過濾和社會過濾概念[1]。清華大學(xué)自主研制的案例推理過濾系統(tǒng)、電子科技大學(xué)的基于Internet的多媒體過濾系統(tǒng)等，在信息內(nèi)容本身的信息過濾方法上做了大量的研究。

輿情監(jiān)控是網(wǎng)絡(luò)空間主要的信息管控方式，能夠?qū)Ψ治鼍W(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)話語體系和受眾心理，提高網(wǎng)絡(luò)集群行為的預(yù)警、研判和處理能力提供支撐。美國國防高級研究計劃署開發(fā)研究的話題檢測與跟蹤系統(tǒng)TDT項目，實現(xiàn)了快速發(fā)現(xiàn)和歸納數(shù)據(jù)流中重要信息和內(nèi)容的功能。我國北大方正研發(fā)的智思輿情預(yù)警輔助決策支持系統(tǒng)、復(fù)旦大學(xué)輿情研究實驗室PALAS（帕拉斯）網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)、中科點(diǎn)擊科技有限公司推出的軍犬網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)等，在加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測和風(fēng)險管控上做了大量研究[2]。

謠言檢測是對網(wǎng)絡(luò)信息流中存在的虛假信息進(jìn)行智能識別的技術(shù)手段。美國針對Twitter信息開發(fā)了一個名為“Truthy”的謠言檢測系統(tǒng)，其目的是為了追蹤政治謠言。Qazvinian等分析了Twitter中文本內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)等特征，利用貝葉斯分類算法建立分類器，以分析用戶對謠言的信任行為[3]。國內(nèi)針對謠言檢測的研究相對起步比較晚，主要開展了突發(fā)話題背景下、社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的謠言傳播特點(diǎn)分析[4]，結(jié)合自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘，將其抽象成算法模型，初步實現(xiàn)了特定背景下的謠言自動檢測。

2.2 政策管理措施辦法

政府通過行政手段對網(wǎng)絡(luò)空間惡意信息進(jìn)行管控，主要方法為信息保護(hù)機(jī)制、信用機(jī)制、屏蔽機(jī)制、正面信息投放機(jī)制、辟謠機(jī)制等。美國聯(lián)邦調(diào)查局（FBI）戰(zhàn)略信息與運(yùn)作中心（SIOC）通過立法的方式，明確了互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容服務(wù)商以及內(nèi)容發(fā)布人在內(nèi)容安全方面的責(zé)任。我國在《國家網(wǎng)絡(luò)空間安全戰(zhàn)略》中，也明確倡導(dǎo)建設(shè)文明誠信的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，并通過多方的努力打造良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

信息保護(hù)機(jī)制規(guī)范網(wǎng)絡(luò)個人信息的收集、使用程序、信息范圍與邊界，規(guī)定信息服務(wù)商的系統(tǒng)安全保護(hù)措施，規(guī)定信息服務(wù)商安全等級保護(hù)的基本要求，建立出版者信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)保護(hù)機(jī)制，保護(hù)版權(quán)所有者、表演者和制作者的權(quán)益，完善黑客入侵的防御體系。信用機(jī)制是對用戶網(wǎng)絡(luò)行為及關(guān)系的規(guī)范和保證，即約束人們活動和關(guān)系的行為規(guī)則，可為網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管人員對用戶在網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的社交行為提供參考依據(jù)。屏蔽機(jī)制指建立信息規(guī)則數(shù)據(jù)庫、信息語料庫、發(fā)布者信息庫等，從源頭上阻止屏蔽信息發(fā)布。正面信息投放機(jī)制是國家政府機(jī)構(gòu)等權(quán)威機(jī)構(gòu)，提供正面信息投放的渠道、傳播方式、投放策略等。辟謠機(jī)制是國家權(quán)威部門、職能部門和新聞機(jī)構(gòu)，建立官方辟謠綠色通道以及廣播機(jī)制，充分發(fā)揮咨詢服務(wù)平臺的作用。

2.3 信息傳播主動管控方法

信息傳播主體認(rèn)證方法。公安部2016年開始建設(shè)可信身份認(rèn)證平臺重大工程基礎(chǔ)保障平臺，旨在為公安部門以及其他政府、企事業(yè)單位廣泛開展“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”以及“互聯(lián)網(wǎng)+”服務(wù)，為網(wǎng)絡(luò)實名制實施及社會誠信體系建設(shè)提供基礎(chǔ)技術(shù)支撐?？尚派矸菡J(rèn)證平臺提供單點(diǎn)登錄統(tǒng)一認(rèn)證的授權(quán)機(jī)制，提供權(quán)威、可靠的身份認(rèn)證服務(wù)，提供在線身份認(rèn)證功能。

信息網(wǎng)絡(luò)傳播管控方法。該方法主要包括對用戶操作、信息處理、信息評估的管控。用戶操作管控指建立用戶白名單、允許直接發(fā)布信息，建立用戶黑名單、阻止發(fā)布信息，并通過人工處理方式進(jìn)行判讀，建立未知用戶管理機(jī)制，對其發(fā)布信息進(jìn)行分類處理。信息處理指用戶過濾、關(guān)鍵字過濾、信息分類，對信息發(fā)布者進(jìn)行身份認(rèn)證，管理員關(guān)鍵字審核發(fā)布，對文本進(jìn)行分詞、詞性劃分等預(yù)處理。信息評估指對于通過認(rèn)證的未知用戶所發(fā)布信息，管理者設(shè)定信息分類標(biāo)準(zhǔn)，對低于該標(biāo)準(zhǔn)值的認(rèn)為其是垃圾型信息，阻止其發(fā)布，對于高于標(biāo)準(zhǔn)值屬于正常型信息，允許正常發(fā)布。

3 惡意信息網(wǎng)絡(luò)傳播特征分析

惡意信息網(wǎng)絡(luò)傳播具有典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，其傳播主體、傳播路徑、傳播行為不同于傳統(tǒng)媒體中惡意信息的傳播途徑和方式。

惡意信息網(wǎng)絡(luò)傳播主體參與的自主性強(qiáng)、管控難度大。與傳統(tǒng)媒體中惡意信息的傳播途徑和方式不同，虛擬網(wǎng)絡(luò)空間是一個完全開放的平臺，提供一個更加自由的公共空間，相對于傳統(tǒng)的報紙、廣播、電視等大眾媒體，在互聯(lián)網(wǎng)這個平臺上，網(wǎng)絡(luò)用戶可以跨越時間和空間，既可以公開也可以匿名，身份可以真實也可以虛擬，發(fā)布狀態(tài)可以在線也可以隱身，沒有了傳統(tǒng)媒體的“把關(guān)人”限制，不需要任何的審查程序，自主選擇信息承載平臺在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表，自主選擇發(fā)布范圍即時暢通傳遞，觀點(diǎn)表達(dá)更為自由開放。網(wǎng)絡(luò)惡意信息傳播主體的追溯、審核、限制等管控機(jī)制設(shè)計相對困難。

惡意信息網(wǎng)絡(luò)傳播行為多樣、技術(shù)管控困難。惡意信息依托信息承載平臺，惡意信息傳播不受時空限制，可以在瞬間傳遍世界的任何一個角落，決定了網(wǎng)絡(luò)惡意信息具有無限的即時性和迅速蔓延的可能性。雖然網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制為網(wǎng)絡(luò)惡意信息傳播行為的監(jiān)控和分析也提供了技術(shù)可能，但因惡意信息傳播行為等復(fù)雜多樣，傳播行為不確定性因素大，致使網(wǎng)絡(luò)惡意信息傳播行為難以有效控制，必須圍繞惡意信息在不同人群、不同媒介、不同場合、不同時段的傳播行為特征，制定網(wǎng)絡(luò)信息傳播信任機(jī)制和行為規(guī)范，對惡意信息傳播行為進(jìn)行細(xì)粒度管控，阻止惡意信息傳播行為運(yùn)行，并對惡意信息傳播的應(yīng)用程序進(jìn)行有效管控。

惡意信息網(wǎng)絡(luò)傳播路徑復(fù)雜、傳播范圍廣泛。網(wǎng)絡(luò)惡意信息傳播呈非線性散播，信息流動是雙向的，信息傳播是交互的，惡意信息演進(jìn)是動態(tài)的。網(wǎng)絡(luò)惡意信息通過不同的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、并以節(jié)點(diǎn)之間的交互關(guān)系為路徑進(jìn)行傳播和擴(kuò)散，大部分都是在毫無征兆的情況下突然發(fā)生的，形成和傳播的速度極快，網(wǎng)民各類觀點(diǎn)、意見經(jīng)過激烈碰撞和聚合，有時會瞬間點(diǎn)燃網(wǎng)民情緒，大量的情緒匯集就會引發(fā)惡意信息網(wǎng)絡(luò)群體事件，必須對社交軟件、網(wǎng)絡(luò)媒體等傳播路徑進(jìn)行審計監(jiān)控，對主要傳輸協(xié)議端口進(jìn)行封控，以實現(xiàn)對惡意信息傳播擴(kuò)散關(guān)鍵路徑的有效管控。

4 惡意信息傳播主動管控框架模型

基于可信計算理論和技術(shù)，針對惡意信息傳播主體、惡意信息傳播行為、惡意信息傳播路徑、惡意信息內(nèi)容等特征，設(shè)計惡意信息主動管控框架模型。可信計算基本思想是信任鏈傳遞，一級驗證一級、一級信任一級，把信任關(guān)系擴(kuò)大到整個計算環(huán)境和區(qū)域網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

可信計算采用“邊計算、邊監(jiān)控”的雙體系結(jié)構(gòu)，致力于計算環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)連接安全可信，是一種運(yùn)算和防護(hù)并存的主動免疫的新計算模式[5，6]，通過對自我的信任評估、計算環(huán)境保護(hù)和細(xì)粒度行為監(jiān)控，阻止非授權(quán)及不符合預(yù)期的執(zhí)行程序運(yùn)行，主動對抗惡意信息傳播行為非法運(yùn)行，實現(xiàn)惡意信息傳播的網(wǎng)絡(luò)阻斷、隔離、控制。

惡意信息內(nèi)容評估機(jī)制是將惡意信息敏感度的主題分類進(jìn)行挖掘分析，構(gòu)建用戶對惡意信息的態(tài)度傾向性指標(biāo)，獲取惡意信息傳播的危害指數(shù)評估權(quán)重，并利用群決策和模糊算法，對每一項指標(biāo)進(jìn)行量化計算和學(xué)習(xí)訓(xùn)練，作為惡意信息發(fā)現(xiàn)、識別、干預(yù)的依據(jù)。如圖1所示，在可信計算主動管控框架模型中，在對惡意信息內(nèi)容敏感度、態(tài)度傾向性和危害指數(shù)權(quán)重等評估基礎(chǔ)上，根據(jù)不同等級網(wǎng)絡(luò)的管控目標(biāo)，設(shè)計惡意信息區(qū)域化主動對抗應(yīng)用模型，通過內(nèi)容深度感知分析，對惡意信息進(jìn)行信息屏蔽、信息過濾和正面信息投放干預(yù)，實現(xiàn)惡意信息內(nèi)容的降解消融。

傳播主體可信認(rèn)證機(jī)制是基于非對稱密碼簽名與驗簽算法，采用數(shù)字證書的簽名與驗簽，取代網(wǎng)絡(luò)主體口令登錄等弱驗證機(jī)制，結(jié)合傳播主體域內(nèi)集中認(rèn)證授權(quán)管理，提供統(tǒng)一認(rèn)證服務(wù)、統(tǒng)一授權(quán)服務(wù)、統(tǒng)一信任管理服務(wù)，實現(xiàn)計算機(jī)操作系統(tǒng)用戶、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)用戶、本地軟件等單點(diǎn)登錄驗證，獲取資源數(shù)據(jù)安全訪問權(quán)限和行為授權(quán)。傳播主體可信認(rèn)證機(jī)制能夠識別惡意信息的發(fā)布者、傳播者、關(guān)注者，結(jié)合傳播主體訪問授權(quán)機(jī)制，實現(xiàn)傳播主體對信息承載硬件平臺和軟件系統(tǒng)的訪問控制。

傳播行為主動度量機(jī)制是基于可信完整性度量、可信白名單控制、可信狀態(tài)判定等模塊，提供執(zhí)行程序?qū)崟r可信度量，控制非授權(quán)及不符合預(yù)期的執(zhí)行程序運(yùn)行，對計算環(huán)境內(nèi)應(yīng)用程序運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評估，并通過軟件安裝控制策略、強(qiáng)制訪問控制策略、自主訪問控制策略、審計管理等安全策略，對計算環(huán)境程序運(yùn)行行為進(jìn)行監(jiān)測，對異常程序非法行為進(jìn)行管控，實現(xiàn)用戶身份的可信性、軟件行為的可信性、網(wǎng)絡(luò)行為的可信性及業(yè)務(wù)流程的合規(guī)性等安全目標(biāo)。

傳播行為主動度量機(jī)制能夠?qū)阂庑畔鞑ビ脩舻卿?、在線轉(zhuǎn)發(fā)、瀏覽觀摩和惡意發(fā)布等操作進(jìn)行可信度量，結(jié)合可信運(yùn)行控制機(jī)制，制定可信特征策略庫，定義了“自己”成分的特征，實時對可執(zhí)行程序進(jìn)行可信度量，根據(jù)主體的行為歷史記錄和當(dāng)前行為特征來動態(tài)判斷主體的可信度，確定主體行為是否違規(guī)、越權(quán)以及超過范圍等，實現(xiàn)細(xì)粒度的傳播行為控制[7]。

傳播路徑策略配置機(jī)制是一種基于可信網(wǎng)絡(luò)連接的主動管控方法，采用平臺狀態(tài)評估模塊、平臺狀態(tài)基準(zhǔn)庫模塊和可信接入配置管理模塊，以終端雙向數(shù)字證書認(rèn)證和計算環(huán)境可信度量狀態(tài)，作為終端接入網(wǎng)絡(luò)的判定依據(jù)，能夠?qū)够贗P、MAC地址、端口等驗證技術(shù)不足，保證接入網(wǎng)絡(luò)指定用戶可信、平臺狀態(tài)可信、指定應(yīng)用可信、訪問目標(biāo)可信，將無序的網(wǎng)絡(luò)訪問升級為有序的網(wǎng)絡(luò)訪問控制管理。傳播路徑策略配置機(jī)制[8]采用多元網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，能夠?qū)阂庑畔鞑f(xié)議端口進(jìn)行封控，對網(wǎng)絡(luò)接入進(jìn)行可信認(rèn)證評估，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)核心關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的可信加固，從單節(jié)點(diǎn)信任延伸到網(wǎng)絡(luò)信任，從而實現(xiàn)對惡意信息網(wǎng)絡(luò)傳播核心節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵路徑的管控。

5 惡意信息傳播區(qū)域化管控應(yīng)用模型

如圖2所示，在網(wǎng)絡(luò)安全中心部署可信認(rèn)證庫、可信度量庫、可信策略庫;在網(wǎng)絡(luò)安全中心部署應(yīng)用正面信息投放、內(nèi)容深度感知、主體授權(quán)認(rèn)證和可信運(yùn)行控制功能模塊;在政府服務(wù)中心、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、重要基礎(chǔ)設(shè)施等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)部署應(yīng)用可信加固、多元網(wǎng)絡(luò)協(xié)議解析模塊;在區(qū)域化終端平臺上部署應(yīng)用內(nèi)容深度感知、正面信息干預(yù)、主體可信認(rèn)證、主體訪問授權(quán)、可信主動度量、可信運(yùn)行控制、路徑策略配置等模塊，對惡意信息本身進(jìn)行信息干預(yù)和降解消融，對惡意信息傳播主體、傳播行為、傳播路徑進(jìn)行主動對抗。

通過網(wǎng)絡(luò)安全中心對整個網(wǎng)絡(luò)及業(yè)務(wù)系統(tǒng)出口進(jìn)行管理，對互聯(lián)網(wǎng)出口的用戶上網(wǎng)行為進(jìn)行審計和管理，建立惡意信息傳播主體、傳播行為、傳播路徑的特征庫，包含平臺、通信基礎(chǔ)設(shè)施、訪問用戶、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等傳播主體的特征庫，運(yùn)用傳播主體可信認(rèn)證和訪問授權(quán)、傳播行為可信度量和運(yùn)行控制、傳播路徑策略配置和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)可信加固，以及信任從單節(jié)點(diǎn)延伸到網(wǎng)絡(luò)的傳遞機(jī)制，可對惡意信息傳播事件進(jìn)行區(qū)域化管控處置，達(dá)到惡意信息在可信區(qū)域不出現(xiàn)、次可信區(qū)域不傳播、非可信區(qū)域被隔離和阻斷的管控目標(biāo)。

6 結(jié)束語

當(dāng)今世界正處在大發(fā)展大變革大調(diào)整時期，國際局勢復(fù)雜多變，在新冠肺炎疫情全球爆發(fā)的背景下，各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度減緩或衰退，一些西方國家社會矛盾激化，網(wǎng)絡(luò)空間的安全形勢越來嚴(yán)峻，有效的惡意信息傳播的管控辦法將更加迫切。針對惡意信息網(wǎng)絡(luò)傳播主體參與的自主性強(qiáng)、管控難度大，惡意信息網(wǎng)絡(luò)傳播行為多樣、技術(shù)管控困難，惡意信息網(wǎng)絡(luò)傳播路徑復(fù)雜、傳播范圍廣泛等特征，采用傳播主體、傳播行為、傳播路徑的惡意信息主動管控技術(shù)及應(yīng)用，是互聯(lián)網(wǎng)治理政策管理措施辦法的有益補(bǔ)充，是信息過濾、輿情監(jiān)控、謠言檢測等網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)控和干預(yù)手段的深化升級，將惡意信息內(nèi)容管理拓展為惡意信息傳播主體認(rèn)證授權(quán)、傳播行為運(yùn)行控制、傳播路徑策略管理，深化為用戶操作、軟件運(yùn)行、網(wǎng)絡(luò)傳播的細(xì)粒度管控，是從被動干預(yù)向主動對抗的轉(zhuǎn)變，能夠有效阻斷、隔離、控制網(wǎng)絡(luò)空間惡意信息傳播，對網(wǎng)絡(luò)空間治理具有重要意義。

參考文獻(xiàn)

[1] 馬英財.社交網(wǎng)絡(luò)下的垃圾信息過濾技術(shù)的研究[D].哈爾濱：哈爾濱理工大學(xué)，2014.

[2] 路金泉.面向社交網(wǎng)絡(luò)信息管控的信息可信度評估方法研究[D].鄭州：中國人民解放軍信息工程大學(xué)，2016.

[3] Ratkiewicz J，Conover M，Meiss M，et al.Detecting and Tracking the Spread of Astroturf Memes in Microblog Streams[J].Computer Science，2010：249-252.

[4] 郭凱.基于評論情感的微博謠言檢測研究[D].大連：大連理工大學(xué)，2014.

[5] 沈昌祥.可信計算構(gòu)筑主動防御的安全體系[J].信息安全與通信保密，2016.

[6] 沈昌祥.用可信計算3.0筑牢網(wǎng)絡(luò)安全防[J].信息安全研究， 2017.

[7] 沈昌祥.用主動免疫可信計算構(gòu)筑新型基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全保障體系[J].網(wǎng)信軍民融合，2020

[8] 王樂東，等.可信計算技術(shù)對抗非預(yù)知病毒的原理與應(yīng)用[J].網(wǎng)絡(luò)空間安全，2017.

作者簡介：

王樂東（1985-），男，漢族，河南駐馬店人，海軍工程大學(xué)，博士，中國人民解放軍91977部隊，工程師;主要研究方向和關(guān)注領(lǐng)域：可信計算技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用、計算網(wǎng)絡(luò)信息安全防御。

田楠（1988-），男，漢族，湖北宜昌人，國防科技大學(xué)，碩士，中國人民解放軍91977部隊，工程師;主要研究方向和關(guān)注領(lǐng)域：可信計算平臺設(shè)計、計算環(huán)境信息安全。

葉忠（1991-），男，漢族，廣西合浦人，國防科技大學(xué)，本科，中國人民解放軍91977部隊，工程師;主要研究方向和關(guān)注領(lǐng)域：計算機(jī)安全、計算機(jī)系統(tǒng)安全防護(hù)。