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    基于藍墨云班課的環(huán)境生態(tài)概論教學情況分析

    2020-09-01 06:44:24王繼玥石登紅
    山東化工 2020年15期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)驗值藍墨云參與度

    王繼玥,白 禹,石登紅,劉 燕

    (1.貴陽學院 生物與環(huán)境工程學院,貴州 貴陽 550005;2.貴州省山地珍稀動物與經(jīng)濟昆蟲重點實驗室,貴州 貴陽 550005;3.貴陽學院 數(shù)學與信息工程學院,貴州 貴陽 550005)

    環(huán)境生態(tài)概論是環(huán)境生態(tài)程專業(yè)的基礎(chǔ)理論課,以自然環(huán)境為研究對象,通過研究環(huán)境與生物之間關(guān)系,構(gòu)建保護和改善生態(tài)環(huán)境的理論基礎(chǔ)[1]。該課程內(nèi)容的理論性較強,概念繁雜、抽難懂象,涉及的綜合知識較多,學生理解和掌握相對比較困難,從而導致學習興趣不高,學習過程單調(diào)乏味,學習效果差。因此,急需改進教學手段和模式,解決相關(guān)教學難題。

    現(xiàn)代教育的學情分析是基于加涅等一批研究者建立的系統(tǒng)學習理論。他們把學生的學習情況分為多種類型,主張在實施教學前,對不同類型的學習進行分析,然后再進行教學系統(tǒng)設(shè)計[2]。學情分析是教學設(shè)計的重要環(huán)節(jié),學情分析應(yīng)是服務(wù)于一線教學并通過學情分析改進和反饋教學。國外的相關(guān)研究注重教學過程的系統(tǒng)性和連續(xù)性,認為學情與教學過程密切相關(guān),強調(diào)把學情分析嵌入到整個教學過程當中進行整體分析,而不單獨進行學情分析[3]。W.迪克指出,學情分析應(yīng)是對學生的起點行為、已有知識掌握情況、對教學內(nèi)容的態(tài)度、學習動機、學習偏好性、以及群體學習特征等方面的分析[4]。學情分析的內(nèi)涵豐富而復雜,教師要進行學情分析必須具備相當?shù)慕逃龑W和心理學理論。

    藍墨云班課是一款用于課堂互動式教學的免費手機App,它基于移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,通過資源推送、活動參與等實現(xiàn)學生與教師間的即時互動[5]。并實時記錄學生的學習行為,以掌握學生的學習過程,最后生成學習報告。教師可利用數(shù)據(jù)資源,進行學情分析,實現(xiàn)教學的個性化和智能化。目前,尚無使用藍墨云平臺開展環(huán)境生態(tài)工程專業(yè)基礎(chǔ)理論課智能化教學改革的相關(guān)研究報道。本研究首次在環(huán)境生態(tài)概論課中引入藍墨云平臺進行線上線下交互式教學嘗試,為相關(guān)課程的教學改革提供參考。

    1 研究對象和方法

    1.1 研究對象

    在生物與環(huán)境工程學院15級環(huán)境生態(tài)工程專業(yè),環(huán)境生態(tài)概論課中首次應(yīng)用藍墨云智能化平臺開展教學嘗試。學生總數(shù)33人,年齡在18~22歲之間,其中男生占39%,女生占61%。

    1.2 研究方法

    采用藍墨云智能網(wǎng)絡(luò)平臺制作環(huán)境生態(tài)概論班課,生成邀請碼,邀請學生加入班課,組織開展線上線下交互式教學。本次班課的課號為331245,該班課共上傳資源78個,其中非視頻資源58個,視頻資源20個。共發(fā)起簽到活動11次,開展頭腦風暴9次,問卷調(diào)查7次,討論8次,進行測試4次,布置作業(yè)/小組任務(wù)5次,進行舉手回答5次,搶答6次和隨機提問8次。相關(guān)班課數(shù)據(jù)儲存于藍魔云平臺(https://www.mosoteach.cn/web/index.php?c=interaction&m=index&clazz_course_id=379615CE-4808-11E7-ABD2-7CD30ABDA1A0)。

    利用平臺自帶工具生成教學報告和學情分析報告,并生成教學報告和學情報告。采用調(diào)查研究和對比分析的方法進行研究,以XLSX 軟件進行數(shù)據(jù)處理并繪制圖表。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 教學報告

    通過對教學活動的統(tǒng)計(圖1),發(fā)現(xiàn)接近50%的活動為課堂表現(xiàn),即搶答、隨機選人、動手選人、舉手和小組評價等占整個班課教學活動的主要部分。測試和作業(yè)/小組活動等活動占比均低于5%。而頭腦風暴和問卷調(diào)查、簽到和討論占比都比較接近。學生對不同教學活動的參與度顯示一定的差異(圖2)。簽到、作業(yè)/小組活動的參與度均超過98%,問卷調(diào)查達到了接近95%的參與度,而測試和討論的參與度相對較低,不足90%。

    圖1 教學活動的構(gòu)成

    圖2 不同活動的參與度

    2.2 學情分析

    基于藍墨云對學生學習過程的記錄,參加一次活動即可累積一個經(jīng)驗值,通過總和學生參與不同教學活動的經(jīng)驗值,故此系統(tǒng)可以自動生成學生的學習經(jīng)驗值,以供教師了解和掌握學生的學習過程,并以此為依據(jù)進行學情分析。

    圖3顯示,12個學生的經(jīng)驗值達到200以上,15個學生的經(jīng)驗值在170~200之間,有5個學生的經(jīng)驗值在118~146之間,還有一個學生的經(jīng)驗值僅有79。33個學生的平均經(jīng)驗值為181。以成員中最高經(jīng)驗值為基數(shù),超過該基數(shù)值80%(含)的定為優(yōu)秀,60%(含)至80%定為及格,60%以下為入門。據(jù)此,21.21%(7個)的學生為優(yōu)秀,60.61%(20個)為合格,還有18.18%(6個)的入門。

    圖3 學生經(jīng)驗值

    圖4 經(jīng)驗值獲取方式

    進一步分析經(jīng)驗值較低學生的學習情況發(fā)現(xiàn),主要是他們參與查閱資料、測試和討論活動的經(jīng)驗值較低,從而導致總體經(jīng)驗值明顯低于平均水平。尤其是Y學生幾乎沒有參與查閱資料的教學活動。

    3 討論

    從環(huán)境生態(tài)概論班課的活動構(gòu)成看,總體合理,體現(xiàn)了課堂教學為主,線上討論、測試為輔的原則。通過手機智能化平臺能充分調(diào)動學生課堂的積極性和主動性。學生對各教學活動的總體參與度較高,顯示了學生在教學活動中的活躍性,對提升教學效果有重要意義。今后應(yīng)進一步提高學生對測試、討論等活動的參與度。

    不同學生經(jīng)驗值差異較大,體現(xiàn)學生參與教學活動的個性化和差異性。多數(shù)學生的經(jīng)驗值明顯低于最高經(jīng)驗值,顯示個別學生學習積極性特別強。而多數(shù)學生的經(jīng)驗值處于合格水平,顯示大部分學生積極性較高。還有少部分學生經(jīng)驗值明顯較低,說明他們的學習積極性相對較低。他們對一些教學活動的參與度較低或存在明顯缺失,從而導致他們的經(jīng)驗值較低。通過對他們具體學習過程的分析,加強對他們的關(guān)注,進行有針對性的輔導,引導他們積極的參與相關(guān)學習活動,從而提高學習效果。

    4 結(jié)論

    基于藍墨云智能平臺的環(huán)境生態(tài)概論班課,活動設(shè)計合理,學生參與度較高,學習積極性較強。利用該平臺可實現(xiàn)對學生學習過程的深度了解。

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