疫情下的新機(jī)遇
——人工智能

馮東琴｜文

本文梳理了近年來關(guān)于人工智能方面的相關(guān)國家政策，結(jié)合人工智能在助力新冠肺炎疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)應(yīng)用情況進(jìn)行了分析，展望了人工智能產(chǎn)業(yè)在后疫情時(shí)代下的發(fā)展趨勢。

2020年伊始，一場突如其來的新冠肺炎疫情成為廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)，全國緊急開展防疫工作。在這場疫情攻堅(jiān)戰(zhàn)中，除了日日夜夜辛苦奮戰(zhàn)的醫(yī)護(hù)人員外，人工智能技術(shù)也起到了不可小覷的作用，成為抗疫戰(zhàn)線上特別的“逆行者”。本文梳理了近年來關(guān)于人工智能方面的相關(guān)國家政策，結(jié)合人工智能在助力疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)應(yīng)用情況進(jìn)行了分析，展望了人工智能產(chǎn)業(yè)在后疫情時(shí)代下的發(fā)展趨勢。

人工智能概述

1.人工智能定義

人工智能是利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)方法賦予機(jī)器模擬、延伸和拓展人的智能的能力，本質(zhì)上是對人類思維過程的模擬。AI 概念最早始于1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議，受限于算法和算力的不成熟，未能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的應(yīng)用和推廣。近年來，在大數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算機(jī)能力三大要求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能進(jìn)入高速發(fā)展階段。

2.人工智能產(chǎn)業(yè)分類

當(dāng)前，人工智能整個(gè)產(chǎn)業(yè)可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三部分?；A(chǔ)層，是人工智能的基礎(chǔ)，包括人工智能適配的傳感器和計(jì)算芯片等；技術(shù)層，是人工智能的核心，主要包括計(jì)算機(jī)視覺、圖像識(shí)別、文字識(shí)別、語音識(shí)別等；應(yīng)用層，是人工智能服務(wù)方面，主要聚焦在醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、智能家居、智能安防、智能教育等各個(gè)垂直行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。

人工智能政策

人工智能自2016年起進(jìn)入國家戰(zhàn)略地位，相關(guān)政策進(jìn)入爆發(fā)期，從2017年的“加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化”，到2018年的“加強(qiáng)新一代人工智能應(yīng)用”，到2019年的“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用”這一系列關(guān)鍵詞的出現(xiàn)，人工智能已相繼在2017、2018、2019年政府工作報(bào)告中三次被提及，特別是2019年，相繼出臺(tái)了《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展實(shí)驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》《加快培育共享制造新模式新業(yè)態(tài) 促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《關(guān)于推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實(shí)施意見》等政策文件，可以看出我國人工智能產(chǎn)業(yè)從初步發(fā)展步入了快速發(fā)展的階段。尤其今年新冠肺炎疫情發(fā)生以來，習(xí)近平總書記指出，要鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控就職、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。人工智能在特殊時(shí)期走向前沿一線，在實(shí)戰(zhàn)中發(fā)揮了巨大作用，說明人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)日趨成熟，和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合持續(xù)深入，正在呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的良好勢頭，人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來難得的發(fā)展新機(jī)遇。

人工智能應(yīng)用

新冠肺炎疫情發(fā)生以來，人工智能在抗擊疫情中大顯身手，發(fā)揮了獨(dú)特作用，無論從疫情監(jiān)控、醫(yī)療救治還是復(fù)工復(fù)產(chǎn)方面，都得到了廣泛的應(yīng)用。隨著大量人工智能技術(shù)投入到實(shí)際應(yīng)用，給各行各業(yè)都做了賦能，催生了新的應(yīng)用場景。

1.疫情監(jiān)控方面

自動(dòng)體溫監(jiān)測。人口大量流動(dòng)為疫情的防控帶來巨大的挑戰(zhàn)。面對密集的人流，高鐵站、機(jī)場等交通樞紐采用傳統(tǒng)的手持式額溫槍顯然難以滿足篩查要求。人工智能圖像識(shí)別技術(shù)結(jié)合紅外熱成像技術(shù)，可以在一定面積范圍內(nèi)對人流區(qū)域多人額頭溫度進(jìn)行快速篩選及預(yù)警，提升在人流聚集處的篩選效率，百度、商湯等公司推出的自動(dòng)體溫監(jiān)測產(chǎn)品已在公共場所大量使用。

疫情追蹤。疫情的傳播擴(kuò)散與人員的流動(dòng)息息相關(guān)，但是在中國14 億人口的基數(shù)下，普通的統(tǒng)計(jì)方法在復(fù)雜多變的人員流動(dòng)情況下幾乎完全失效。人工智能可以利用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過旅客的手機(jī)漫游信息、航空數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)、行程信息等進(jìn)行快速篩查分析，幫助工作人員掌握人口流動(dòng)信息，比如百度、搜狗、360 等企業(yè)推出的疫情地圖、疫情跟蹤、同乘查詢等信息服務(wù)系統(tǒng)，極大方便有關(guān)部門、用戶自查疫情風(fēng)險(xiǎn)，搜集高風(fēng)險(xiǎn)人員信息，及時(shí)做好防范應(yīng)對工作。

2.醫(yī)療救治方面

AI 影像分析。在新冠肺炎疫情下，AI 醫(yī)療企業(yè)通過構(gòu)建醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)CT+AI 的模式，減少錯(cuò)診漏診并協(xié)助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)辨別感染者，為快速隔離、診斷、治療爭取時(shí)間，做好疫情網(wǎng)格化管控的輔助工作。

病毒基因檢測。在嚴(yán)峻的疫情形勢下，快速精確的診斷對疫情防控尤為重要。在此次疫情防控中，浙江省疾控中心上線的自動(dòng)化全基因組檢測分析平臺(tái)就是一種全新的嘗試，該平臺(tái)采用一項(xiàng)全基因組檢測技術(shù)，對疑似病例的病毒樣本進(jìn)行全基因組序列分析比對，能夠有效防止病毒變異產(chǎn)生的漏檢，大幅提高疑似病例的確診速度和準(zhǔn)確率。它利用阿里達(dá)摩院研發(fā)的AI 算法，可將原來數(shù)小時(shí)的疑似病例基因分析縮短至半小時(shí)，大幅縮短確診時(shí)間，并能精準(zhǔn)檢測出病毒的變異情況。

藥物研發(fā)。本次疫情中，利用人工智能輔助的虛擬藥物篩選系統(tǒng)，能夠以2019-nCoV 冠狀病毒主蛋白酶的高分辨率晶體結(jié)構(gòu)對收錄已上市藥物進(jìn)行計(jì)算篩選，獲得打分較優(yōu)的潛在有效藥物，為藥物研發(fā)提供技術(shù)支撐作用。

智能問診。在疫情關(guān)鍵時(shí)期，AI遠(yuǎn)程在線問診通過人工智能系統(tǒng)與用戶多輪問答的方式了解患者的病情，進(jìn)而對患者進(jìn)行分析并給出建議。

醫(yī)療機(jī)器人服務(wù)。在新型肺炎病患救治過程中，利用機(jī)器人完成送藥、送餐、消毒等工作，減少醫(yī)患感染風(fēng)險(xiǎn)。

3.復(fù)工復(fù)產(chǎn)方面

在線教育。針對疫情對學(xué)校不能正常開學(xué)造成的影響，各個(gè)學(xué)校紛紛利用人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)妥善做好教學(xué)安排，保證全國學(xué)生“停課不停學(xué)”需求，例如阿里巴巴的釘釘app，通過靈活的在線功能，幫助數(shù)千學(xué)校開展在線教育，推動(dòng)人工智能技術(shù)為教育賦能。

遠(yuǎn)程辦公。疫情期間，遠(yuǎn)程辦公成為特殊時(shí)期下的新常態(tài)。越來越多企業(yè)開始嘗試使用企業(yè)微信等軟件開展遠(yuǎn)程辦公，這些軟件不僅具備OA 應(yīng)用、文檔在線協(xié)作、視頻會(huì)議等功能，同時(shí)結(jié)合疫情防控、企業(yè)復(fù)工等需求，增加了健康日報(bào)等功能，為企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供了有力支撐。

健康碼。健康碼為國內(nèi)復(fù)工主要疫情監(jiān)管手段，通過GPS、出行記錄等多維數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)軌跡擬合，旨在讓復(fù)工復(fù)產(chǎn)更加精準(zhǔn)、科學(xué)、有序。

人工智能在后疫情時(shí)代下的發(fā)展趨勢

這場突如其來的新冠肺炎疫情危機(jī)，讓很多產(chǎn)業(yè)面臨巨大困難，但是危機(jī)是大考，更是自我錘煉、謀求更大發(fā)展的時(shí)機(jī)?；赝覈?003年“非典”和2008年金融危機(jī)兩段危機(jī)下的商業(yè)發(fā)展史，會(huì)發(fā)現(xiàn)有一批優(yōu)秀的企業(yè)果斷抓住了危機(jī)中的“勢”和關(guān)鍵質(zhì)變要素，從而穿越危機(jī)、逆風(fēng)前行。新冠肺炎疫情危機(jī)給經(jīng)濟(jì)造成的短期震蕩是顯著的，但是也帶來了智能化新需求，社會(huì)各領(lǐng)域已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到人工智能正在與各行各業(yè)快速融合，助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效，為人工智能發(fā)展和應(yīng)用奠定了良好的氛圍。這次危機(jī)沒有成為人工智能產(chǎn)業(yè)的絆腳石，反而成為其發(fā)展的加速器?？梢哉f，疫情過后的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇將由迅速發(fā)展的人工智能所驅(qū)動(dòng)，也將作為更加適宜的大環(huán)境，加速人工智能的應(yīng)用進(jìn)一步發(fā)展。一是打開人工智能深度賦能各個(gè)行業(yè)的新局面，人工智能已經(jīng)開始進(jìn)入落地應(yīng)用的新時(shí)期，助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要性日益凸顯；二是加快推動(dòng)人工智能技術(shù)突破，未來將努力實(shí)現(xiàn)從專用人工智能向通用人工智能的跨越發(fā)展；三是加快推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，以標(biāo)準(zhǔn)化支撐相關(guān)政策的制定，規(guī)范和拓展人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，優(yōu)化行業(yè)市場環(huán)境，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定良好發(fā)展。