阿里云挑戰(zhàn)海外云巨頭的六條路徑

Steven Nunez 編譯?Charles

如今，中國大型企業(yè)集團(tuán)阿里巴巴幾乎是家喻戶曉，其業(yè)務(wù)范圍包括零售、金融服務(wù)、物流、媒體、數(shù)字品牌和營銷等。支撐這些業(yè)務(wù)的技術(shù)支柱——阿里云，是全球第三大云提供商，僅次于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）和微軟Azure。雖然阿里云提供的服務(wù)與AWS、微軟Azure和谷歌云大體相似，但它確實(shí)有一些令人刮目相看的地方。

作為國際云市場(chǎng)上相對(duì)較新的成員，阿里云擁有雄厚的財(cái)力，迫切希望能在全球超越亞馬遜。今年4月，他們宣布計(jì)劃在未來36個(gè)月內(nèi)投資280億美元用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。這是不是財(cái)力雄厚？這項(xiàng)投資將用于建設(shè)數(shù)據(jù)中心、定制操作系統(tǒng)和實(shí)現(xiàn)硬件加速解決方案的半導(dǎo)體。

要想快速地了解亞馬遜和阿里巴巴，請(qǐng)記住亞馬遜是一家分銷商，他們擁有倉庫和供應(yīng)鏈，并直接面向客戶銷售。而阿里巴巴是一個(gè)市場(chǎng)，只是連接著買家和賣家。這有幾種后果。首先，亞馬遜的供應(yīng)鏈和庫存管理系統(tǒng)被認(rèn)為是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，所以不會(huì)看到他們銷售憑借其經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建的供應(yīng)鏈解決方案。其次，阿里巴巴的利潤率要高得多（2019年，阿里巴巴的利潤率為23.3%，而亞馬遜為4.1%）。因此，阿里云有更多的資金來投資他們的產(chǎn)品。

本文介紹阿里云擊敗其他領(lǐng)先云提供商或者與其相競(jìng)爭(zhēng)的六條路徑。

服務(wù)數(shù)量最多

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)有175項(xiàng)服務(wù)。2019年下半年，阿里巴巴宣布其產(chǎn)品線推出597款新產(chǎn)品和300種解決方案?？雌饋磉@里有適合每個(gè)人的東西。如此之多，選擇實(shí)在是太難了。阿里云的目標(biāo)是企業(yè)和中小企業(yè)，如果你能找到的話，從養(yǎng)豬（真的是養(yǎng)豬）到融資，一定會(huì)有一個(gè)能滿足你需求的解決方案。

計(jì)算存儲(chǔ)

計(jì)算存儲(chǔ)這一概念由來已久，而現(xiàn)在終于趕上時(shí)候了?？紤]到當(dāng)今要處理的海量數(shù)據(jù)，除了優(yōu)化從硬盤到應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)硬件通路，并將計(jì)算推到盡可能靠近存儲(chǔ)的地方之外，別無選擇。計(jì)算存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)草案于2019年12月發(fā)布，也有其專有硬件，主要局限于Nvidia DGX系列等高端定制計(jì)算機(jī)。

阿里云支持阿里巴巴的電子商務(wù)集團(tuán)，被用來處理一些真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)，同樣令人印象深刻的是其低延時(shí)訪問能力。例如，在“雙十一”期間，阿里云的PolarDB數(shù)據(jù)庫在24小時(shí)內(nèi)處理了價(jià)值300億美元的商品總值（GMV），在第一個(gè)小時(shí)內(nèi)就猛增到了120億美元，原因是購物者爭(zhēng)搶商品以至于商家很快就售罄了?？紤]到有這么多的收入，就能明白為什么阿里云會(huì)如此關(guān)注支持事件的數(shù)據(jù)庫——他們使用的技術(shù)之一就是計(jì)算存儲(chǔ)。

計(jì)算存儲(chǔ)有很多種，而且發(fā)展非常迅速。在最底層，PolarDB使用FPGA來執(zhí)行數(shù)據(jù)的透明壓縮，數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)路徑中被解壓，內(nèi)核驅(qū)動(dòng)程序并不知道這其中的區(qū)別。對(duì)于一些最常見的查詢，這可以使查詢時(shí)間減少50%，平均減少約30%。這只是壓縮方面的改進(jìn)，隨著其他固件的開發(fā)，性能還可以進(jìn)一步提高。

數(shù)據(jù)庫兼容和性能

PolarDB是具有高數(shù)據(jù)吞吐量應(yīng)用情形的阿里巴巴客戶的主要數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。它使用InnoDB作為存儲(chǔ)引擎，與MySQL相同，但是為了用作云原生數(shù)據(jù)庫而進(jìn)行了大量的修改。PolarDB的設(shè)計(jì)考慮了硬件加速，就像前面提到的計(jì)算存儲(chǔ)一樣，它使用RDMA來連接存儲(chǔ)和計(jì)算節(jié)點(diǎn)，從而消除了I/O瓶頸。

阿里巴巴在數(shù)據(jù)庫遷移方面采取了一些不同的策略。他們沒有提供專有數(shù)據(jù)庫和遷移工具，而是讓PolarDB與商業(yè)環(huán)境中使用的大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫相兼容。有一些版本可以運(yùn)行來自MySQL、PostgreSQL和Oracle數(shù)據(jù)庫大部分子集的查詢。通過設(shè)計(jì)，可以在PolarDB上不加更改地運(yùn)行應(yīng)用程序。與移植應(yīng)用程序邏輯相比，這是遷移到云更簡(jiǎn)單的方法。

云企業(yè)網(wǎng)絡(luò)（CEN）

阿里云運(yùn)營自己的跨區(qū)域網(wǎng)絡(luò)，意味著可以控制在不同區(qū)域運(yùn)行的應(yīng)用程序各部分之間的延時(shí)和帶寬。而其他提供商使用公共互聯(lián)網(wǎng)連接不同的區(qū)域，對(duì)區(qū)域擁塞束手無策。

阿里云通過其軟件定義的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品——云企業(yè)網(wǎng)絡(luò)（一個(gè)用于構(gòu)建分布式業(yè)務(wù)系統(tǒng)和混合云的全球網(wǎng)絡(luò)）做到了這一點(diǎn)。CEN是連接VPC（虛擬私有云）和VBR（虛擬橋接路由器）的全網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)。它基本上是一個(gè)區(qū)域到區(qū)域的虛擬網(wǎng)絡(luò)解決方案。這對(duì)于中國的運(yùn)營尤其有用，因?yàn)橹袊姆阑饓νǔ?huì)引入大量延時(shí)。CEN同時(shí)提供延時(shí)和帶寬保證，也是阿里巴巴在其電子商務(wù)產(chǎn)品中使用的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。

可以通過Web控制臺(tái)或者API實(shí)時(shí)地上下調(diào)整帶寬。

智慧大腦

阿里巴巴在命名上總是有所創(chuàng)新，雖然這不會(huì)使其獲得任何營銷獎(jiǎng)項(xiàng)，但它的“智慧大腦”確實(shí)解決了一些真正的大問題。對(duì)我來說，這是阿里巴巴最激動(dòng)人心和最具創(chuàng)新的一種產(chǎn)品，這在一定程度上是由于他們所經(jīng)營的綜合商業(yè)和政治環(huán)境而得以實(shí)現(xiàn)的。展示了人工智能技術(shù)在大規(guī)模實(shí)施時(shí)能帶來什么好處。

雖然可以從谷歌、微軟和亞馬遜等公司獲得這些技術(shù)，但還是需要一家系統(tǒng)集成商來設(shè)計(jì)、構(gòu)建、測(cè)試和支持最終的解決方案。阿里巴巴的產(chǎn)品都是由供應(yīng)商直接提供支持的交鑰匙解決方案，或者說是規(guī)模很大的交鑰匙解決方案。

阿里云ET大腦被設(shè)計(jì)成智能平臺(tái)來解決復(fù)雜的商業(yè)和社會(huì)問題。智慧城市、醫(yī)藥、制造業(yè)、航空、環(huán)境和金融業(yè)等都有所謂的大腦。每一個(gè)大腦都是一個(gè)復(fù)雜的解決方案，值得大書特書。在這里，我介紹其中的兩個(gè)——城市大腦和金融大腦，讓你對(duì)其產(chǎn)品有一個(gè)大致的了解。

城市大腦目前部署在中國東部2100萬人口的杭州市，通過整合遍布整個(gè)城市的傳感器采集的事件和警報(bào)來管理交通流、公共交通和公共安全。如果警報(bào)探測(cè)到火災(zāi)，就會(huì)派出救護(hù)車和消防人員，計(jì)算出要通過的最快的交通路線，并對(duì)沿線交通信號(hào)燈進(jìn)行排序，使其到達(dá)時(shí)間可縮短49%。

在版本2.0中，城市大腦通過提供該地區(qū)水壓、消防栓的數(shù)量和位置、燃?xì)夤艿篮推渌P(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的位置等信息來改進(jìn)消防服務(wù)。

城市大腦也被用來改進(jìn)公共交通，這是通過檢查視頻、Wi-Fi信號(hào)和電信運(yùn)營商信號(hào)，并計(jì)算最佳乘客吞吐量來實(shí)現(xiàn)的。根據(jù)現(xiàn)有運(yùn)力，可以重新安排班車和公交車的路線，優(yōu)化出租車調(diào)度，調(diào)整公交車發(fā)車頻次以減少延誤。

這看起來像是科學(xué)雜志里的邊欄故事，但的確是阿里云的商業(yè)產(chǎn)品。紐約，是不是也可以參考一下？

開箱即用式的金融應(yīng)用程序

在受到嚴(yán)格監(jiān)管的金融服務(wù)行業(yè)中，要想創(chuàng)業(yè)則需要大量的資源，不僅要克服監(jiān)管方面的挑戰(zhàn)，還要建立和運(yùn)營開展業(yè)務(wù)所需的IT機(jī)制。

信貸是一項(xiàng)很好的業(yè)務(wù)——只要能正確地對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行建模，因?yàn)榘l(fā)展中國家有很多“沒有銀行賬戶”的人。但是利潤率很低，怎樣才能放貸，同時(shí)還能盈利呢？金融大腦提供了解決方案。

在這里，信用風(fēng)險(xiǎn)建?；蚨嗷蛏偈亲鳛橐环N開箱即用式的解決方案來提供的，帶有記分卡模板、一組常用的模型變量和供建模人員隨時(shí)使用的工作流程。只需添加自己的數(shù)據(jù)，調(diào)整模型，就能立即獲得信貸。我不會(huì)用這種方法對(duì)大的信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行建模，但非常適合小額貸款。模型可以作為RESTful API部署在PAI（Platform for AI，用于人工智能的平臺(tái)）EAS服務(wù)中，因此第三方（比如百貨公司或者當(dāng)?shù)仉s貨店）可以與你的信用平臺(tái)集成，從而建立合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。

這種商業(yè)模式讓我想起了MVNO（Mobile Virtual Network Operators，移動(dòng)虛擬網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商），他們不擁有也不運(yùn)營任何網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，而是從電信提供商那里租用基礎(chǔ)設(shè)施。MVNO在高效運(yùn)營、客戶服務(wù)、市場(chǎng)營銷和應(yīng)用程序可用性等方面展開競(jìng)爭(zhēng)。同樣，利用金融大腦，信貸領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司可以租用其運(yùn)營基礎(chǔ)設(shè)施，而把重點(diǎn)放在業(yè)務(wù)的增值部分。

自帶密鑰

阿里云最近發(fā)布了可以“自帶密鑰”的功能，旨在為靜態(tài)數(shù)據(jù)提供端到端的保護(hù)。其他一些大的云服務(wù)提供商也提供這方面的功能，但隨著中美貿(mào)易緊張到了極點(diǎn)，這一舉措為考慮采用阿里巴巴的公司帶來了一定程度的安全保障。撇開后量子密碼技術(shù)不談（中國似乎在這方面有優(yōu)勢(shì)），你的數(shù)據(jù)無論位于阿里巴巴生態(tài)系統(tǒng)的什么地方，都應(yīng)該是安全的。

怎樣選擇

阿里云有一系列令人印象深刻的產(chǎn)品，是專門為亞洲市場(chǎng)量身定制的。在價(jià)格、產(chǎn)品廣度和深度等許多方面，它們都擊敗了友商的產(chǎn)品。我認(rèn)為他們最大的短板是缺乏向西方市場(chǎng)銷售的經(jīng)驗(yàn)。事實(shí)的確如此，他們的技術(shù)售前、直接銷售、支持和開發(fā)人員拓展/參與都遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于AWS、Azure和GCP等公司。所以你很少聽說這些產(chǎn)品。

如果你想在亞洲設(shè)立公司，那么阿里云是個(gè)不錯(cuò)的選擇。如果你想把公司設(shè)立在其他地方，并愿意付出努力，那么從成本效益看，阿里巴巴也值得考慮。為了支持阿里巴巴電子商務(wù)這棵搖錢樹，數(shù)據(jù)中心的很多前沿技術(shù)（例如，計(jì)算存儲(chǔ)）似乎都是先在這里部署，然后再部署到更多的產(chǎn)品中。其他客戶（比如，我們）便可以樂享其成了。

本文作者Steve Nunez是一名技術(shù)型的高管，現(xiàn)在是管理咨詢師，幫助高級(jí)管理人員以實(shí)用、經(jīng)濟(jì)高效的方式應(yīng)用人工智能。他認(rèn)為人工智能的應(yīng)用應(yīng)采取漸進(jìn)式的方法，強(qiáng)調(diào)分析和人工智能要成為公司DNA一部分，首先要進(jìn)行組織變革。

Steve自1999年以來一直是InfoWorld的特約編輯和審稿人。

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https：//www.infoworld.com/article/3568148/6-ways-alibaba-cloud-challenges-aws-azure-and-gcp.html