張再杰 李秋梅
我國生豬價格周期性波動的機理分析
張再杰李秋梅
(貴州財經(jīng)大學貴州貴陽550000)
2000年以來,我國生豬價格波動經(jīng)歷了5個半周期,呈現(xiàn)出價格波動周期日益延長、價格上升期變長,下降期變短、價格波動振幅加大等特征。其中既有生豬養(yǎng)殖自身規(guī)律、供求規(guī)律等內(nèi)因的影響,也有國家相關(guān)政策變動、生豬疫情等外部因素的沖擊。文章認為,應(yīng)通過強化生豬疫病防治體系建設(shè)、加強生豬市場信息服務(wù)體系建設(shè)、推進生豬期貨市場的建立等措施,有效減緩中國生豬價格周期波動的影響。
生豬價格;周期性波動;機理;成因
自古以來,中國人民喜食豬肉,作為世界上最大的生豬生產(chǎn)國及豬肉消費國,1978年豬肉消費量占居民肉類消費量的85.00 %以上,2018年,這一比重仍達77.00 %,豬肉成為我國最主要的肉類消費品。2019年下半年以來,受上一輪生豬價格下跌和非洲豬瘟疫情影響,中國能繁母豬和生豬存欄數(shù)量明顯減少,生豬價格迎來新一輪上漲。近些年來,生豬價格波動頻繁,甚至出現(xiàn)“急漲暴跌”,引起了國家及全社會的高度關(guān)注,生豬價格水平的高低對生豬生產(chǎn)、農(nóng)民收入、居民生活和國民經(jīng)濟的平穩(wěn)運行有重要的影響。因此探析生豬價周期性波動規(guī)律,分析其原因并提出科學的應(yīng)對之策非常有必要。
表1 生豬價格周期表(以上數(shù)據(jù)來自中國畜牧業(yè)信息網(wǎng))
表22000 -2020.03生豬價格走勢(數(shù)據(jù)來源于中國畜牧業(yè)信息網(wǎng))
文章選取2000—2020年3月生豬價格,按照“波谷-波谷”的周期劃分方法,如表1所示,自2000年以來,我國生豬生產(chǎn)價格大致經(jīng)歷了5個半周期,豬價波動周期大約達3~5年。時長最長的周期出現(xiàn)在2009年5月—2014年4月,這是藍耳病,口蹄疫接連爆發(fā)和“霉玉米”共同作用的結(jié)果;第6輪周期從2018年5月生豬價格跌至谷底后開始反彈,直至目前生豬價格依然處在上升通道,目前生豬價格仍維持一直上漲的態(tài)勢,且生豬價格創(chuàng)歷史新高,當然,目前第六周期還只能算是半個周期,生豬價格只有上漲,尚未出現(xiàn)下跌。
(1)價格波動周期日益延長。在這5個半周期中,第一個周期持續(xù)時間40個月,第二、第三個周期持續(xù)時間有36個月,第四個周期持續(xù)時間有59個月,第五周期持續(xù)49個月,第六周期(截至2020年3月)已經(jīng)持續(xù)了22個月。從第六周期走勢來看,延續(xù)時間可能都會比較長。生豬價格波動周期從以前3~4年1個周期,延長到了4~5年1個周期。
(2)價格波動的幅度加大,波動頻繁且異常。我國生豬價格波動的振幅呈遞增趨勢,且多次攀升至歷史新高,價格起伏明顯,呈現(xiàn)周期性價格波動加劇的態(tài)勢,并且生豬價格周期性上漲及下跌的峰值均較大。從目前實際情況來看,生豬價格上漲還沒有看到峰值,生豬價格將繼續(xù)走高,其價格波動很有可能創(chuàng)下新高。
(3)價格上升期變長,下降期變短。由表1可得,價格上升階段由第一周期的占比35.00 %逐步上升至第五周期的51.00 %,相反,價格下降階段由第一周期的占比67.50 %下降至第五周期的49.00 %,近年來,受各種因素的影響,周期內(nèi)生豬價格的上漲期逐漸增加,下降期逐漸減少。
(4)傳統(tǒng)消費旺季作用逐漸消退。一般情況下,每年9月至農(nóng)歷春節(jié)前后都是豬肉消費高峰季節(jié),生豬價格會出現(xiàn)明顯上漲。但近年來這種消費態(tài)勢正在發(fā)生改變,如2018年1月春節(jié)前,國內(nèi)生豬價格延續(xù)了自2017年下半年以來的下跌趨勢;再如2014年、2015年春節(jié)前后國內(nèi)生豬價格也基本維持了之前的價格下跌走勢,表明傳統(tǒng)消費旺季的作用正在逐漸消退。
文章從內(nèi)部傳導機制和外部沖擊機制對我國生豬價格周期性波動的形成機理進行分析。一般來講,內(nèi)部傳導機制決定著價格波動周期的持續(xù)性,外部沖擊機制則通過內(nèi)部傳導機制影響每一個波動周期的波動幅度及波動轉(zhuǎn)折點。
(1)生豬生產(chǎn)周期對價格的影響機制。生豬生產(chǎn)的周期性直接決定了生豬價格波動的周期性。從實際情況來看,中國生豬養(yǎng)殖周期主要包括后備母豬、能繁母豬、仔豬、大豬等幾個環(huán)節(jié),其中一頭母豬從后備母豬到最后生出的生豬可以出欄至少需要18個月的時間,一頭母乳豬從出生到配種需8~10 個月,妊娠期平均114 d左右,一頭生豬從斷奶到可以出欄至少需要5個月左右。在這么長的一個周期中,會面臨很多不確定因素,每個因素都有可能引起生豬價格波動。由于生豬生產(chǎn)周期長,生產(chǎn)者不能馬上反應(yīng)市場上的供求信號,這種滯后性容易造成生產(chǎn)者的決策偏差即“價高-增存欄,價低-減存欄”的決策規(guī)律,最終使生豬價格處于不停的波動。且一旦發(fā)生重大疫情等外部沖擊,要恢復正常的養(yǎng)豬生產(chǎn)往往需要3年的時間乃至更久,從而加大了生豬價格的異常波動。
(2)供求規(guī)律造成的蛛網(wǎng)現(xiàn)象機制。作為典型的大宗農(nóng)產(chǎn)品市場,生豬市場比較接近完全競爭市場,豬肉消費在居民的消費需求中缺乏彈性,而生豬價格變動對養(yǎng)殖戶的影響較大,其供給彈性大,在沒有外部因素的干擾下,會呈現(xiàn)出發(fā)散型蛛網(wǎng)特征,價格波動會逐步加大。
(3)飼料成本對生豬價格的影響機制。事實上養(yǎng)殖戶根據(jù)養(yǎng)豬利潤安排生產(chǎn)規(guī)模而非生豬價格,因此分析養(yǎng)豬利潤必須考慮生產(chǎn)成本。在生豬生產(chǎn)過程中,飼料成本占養(yǎng)豬成本的6成以上,生豬飼料主要由玉米、大豆等糧食作物構(gòu)成,因此豬價與糧價之間必然存在一種相應(yīng)的規(guī)律,即“豬糧比價規(guī)律”,以生豬與玉米價格之比作為養(yǎng)殖盈虧平衡點,超過6:1養(yǎng)殖戶盈利,反之則虧損。
(4)規(guī)?;B(yǎng)殖比例提升對生豬價格波動產(chǎn)生的影響機制。隨著中國環(huán)保政策執(zhí)行日趨嚴格,近年來生豬規(guī)?;B(yǎng)殖比例日益提高,對生豬價格波動周期的影響主要體現(xiàn)在多方面。一是在一定程度上拉長了生豬價格波動周期。規(guī)?;B(yǎng)殖場對市場的判斷明顯更加科學,出現(xiàn)跟風養(yǎng)殖現(xiàn)象的可能性大大下降,因此在一個完整的周期內(nèi),無論是價格上行階段的產(chǎn)能擴張,還是價格下行階段的產(chǎn)能縮減,都不會出現(xiàn)一窩蜂地情況,產(chǎn)能會相對穩(wěn)定,從而拉長生豬價格波動周期。二是規(guī)?;B(yǎng)殖在正常市場狀態(tài)下會使生豬價格波動相對溫和。在規(guī)?;B(yǎng)殖條件下,無論是市場進入還是退出都有較高的門檻,即使是根據(jù)當前生豬價格走勢進行生產(chǎn)計劃調(diào)整也需要一定的時間,這在很大程度上保證了生豬市場的供應(yīng)穩(wěn)定,進而避免生豬市場價格大幅漲跌。三是在面臨重大外部沖擊時容易造成生豬價格大起大落,如2018年非洲豬瘟,一些大型養(yǎng)殖場一度虧空,短期內(nèi)難以恢復,加上國家對于農(nóng)村養(yǎng)殖的禁止,散養(yǎng)戶被關(guān)停處理,導致生豬供應(yīng)嚴重不足,價格一路攀升。
(1)國家行業(yè)政策對生豬價格的影響。行業(yè)政策對生豬價格的影響是長期的,每次相關(guān)行業(yè)政策變動都會對生豬價格產(chǎn)生明顯影響。如2014年,國家開始收緊環(huán)保政策,2019年年初國家出臺政策,農(nóng)村養(yǎng)豬需8個證書,使生豬養(yǎng)殖逐漸向規(guī)?;B(yǎng)殖轉(zhuǎn)變,大量生豬養(yǎng)殖散戶退出,生豬存欄量下降,致使生豬價格上漲。2018年為應(yīng)對非洲豬瘟疫情,國務(wù)院在2019年6月出臺政策,提出要加大對規(guī)模養(yǎng)豬場戶的短期貸款貼息、信貸擔保以及提高能繁母豬和育肥豬保險保額等,有效增強了生豬養(yǎng)殖戶的信心,對養(yǎng)殖戶擴大生豬養(yǎng)殖規(guī)模產(chǎn)生了較大的激勵。
(2)道德失范等行為造成的影響。近些年,隨著豬肉安全事件的接連曝出,市場上的一些道德缺失等行為成為生豬價格波動的潛在因素。一方面一些養(yǎng)殖戶養(yǎng)豬保險不健全,缺乏利益保障,販賣病豬死豬;另一方面收購者在高利潤的驅(qū)使下,背離道德低價收購病死豬,高價賣豬肉,同時生豬市場上不乏有一些大商販打壓養(yǎng)豬戶的收購價格,肆意哄抬市場價格等造成生豬價格波動頻繁。當前我國各地還依然有病死豬肉、“僵尸肉”和注水肉大量充斥市場,嚴重影響整個生豬產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。
(3)疫情對生豬價格波動的沖擊。每次重大疫情都會對生豬市場價格產(chǎn)生較大的沖擊,如自2018年8月以來,非洲豬瘟疫情在全國多個地方發(fā)生,疫情前期消費者與養(yǎng)殖戶都存在恐慌心理,造成“賣豬難”現(xiàn)象,生產(chǎn)者為降低損失大規(guī)模售賣,導致價格低迷,為了控制疫情進一步擴散,政府采取了極其嚴格的禁運等控制措施,捕殺了大量存欄生豬,許多小型養(yǎng)殖戶深度虧空退出市場,加上生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的集中度高,大型養(yǎng)殖企業(yè)一旦遭遇疫情,對生豬市場的供給產(chǎn)生重大的影響。疫情后期全國存欄生豬和能繁母豬大幅下降,在很大程度上導致本輪生豬價格的大幅、長期上漲。在2018年8月低谷期,中國生豬均價為13.36 元/kg,到2020年2月最高價37.11 元/kg,漲幅高達178.00 %。從2018年8月豬瘟疫情發(fā)生后生豬價格上漲,至2020年3已經(jīng)有19 個月,生豬價格上漲周期明顯拉長。此外,在豬瘟疫情發(fā)生后,中國能繁母豬價格和仔豬價格均處于歷年來的較低水平,且該輪生豬價格漲幅遠超以往,周期內(nèi)波動幅度大大提升。
(4)生豬進口量變動的影響。中國是全球最大的豬肉消費國,當國內(nèi)生豬供應(yīng)出現(xiàn)缺口時,從國際市場進口生豬是一個替代選擇。自2018年下半年生豬價格上漲以來,特別是隨著國內(nèi)多個地區(qū)出現(xiàn)非洲豬瘟疫情,中國逐步加大了鮮冷凍豬肉的進口數(shù)量。2020年春節(jié)后,隨著國內(nèi)生豬價格持續(xù)上漲,中國對冷凍豬肉的進口短時間內(nèi)緩解了生豬價格一路攀升的問題,這會對生豬市場價格波動產(chǎn)生積極影響。
(5)人民生活水平的提高對生豬價格波動的影響。隨著居民生活水平的提高,消費結(jié)構(gòu)的升級,人們平時豬肉消費大大增加。2018年,全國主要批發(fā)市場的豬肉銷售中,春節(jié)檔3個月的豬肉銷售占比較5年前下降了4.00 %,淡旺季區(qū)分已經(jīng)不如以前那么明顯。這些現(xiàn)象,都會在后勢上使生豬價格更加平衡,短期內(nèi)大漲大跌的情況會有所緩解。
受市場的基本供求規(guī)律的影響,生豬價格周期性波動將長期存在,但隨著近幾年生豬價格波動的內(nèi)外部影響因素的復雜化,不僅需要養(yǎng)殖戶自身優(yōu)化生豬產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),更需要國家在調(diào)控手段和疫病防治等外部環(huán)境方面加強建設(shè)以減少外部沖擊帶來的價格大幅波動,延長盈利期而縮短虧損期,使養(yǎng)豬業(yè)逐步穩(wěn)定健康發(fā)展。
(1)強化生豬疫病防治體系建設(shè)。近幾年每次生豬價的“急漲暴跌”都伴隨著疫情的爆發(fā),疫情的沖擊是導致生豬價格波動異常的重要因素。我國應(yīng)加快建立健全疫病防控機制,包括疫情監(jiān)測、報告和處理體系。加大對全國生豬的免費防疫范圍,嚴控對生豬的產(chǎn)地檢疫、屠宰檢疫,從源頭上降低疫病的發(fā)生率。同時加強對養(yǎng)殖戶的疫病防治的專業(yè)培訓和技術(shù)指導,提高養(yǎng)殖戶的防疫意識和能力。(2)推動生豬產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。大力推進生豬養(yǎng)殖規(guī)模化進程,推廣“龍頭企業(yè)+合作社+農(nóng)戶”等養(yǎng)殖模式,拓寬多種養(yǎng)殖模式,降低散養(yǎng)戶的風險,延長價格周期,降低價格波動幅度。同時,大力改良生豬品質(zhì),培育健康高品質(zhì)種豬,保障豬肉質(zhì)量和安全,穩(wěn)定生豬消費市場。(3)加強生豬市場信息服務(wù)體系建設(shè)。應(yīng)加強大數(shù)據(jù)分析、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)應(yīng)用,為生豬生產(chǎn)、流通、消費提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。一方面,加強對生豬生產(chǎn)、流通到消費的全鏈條信息監(jiān)測和采集,為生產(chǎn)者、經(jīng)銷商和消費者提供最真實、最及時的信息。另一方面,加強多信息的預測分析,完善生豬價格預警監(jiān)控機制,切實提高生豬養(yǎng)殖者、經(jīng)營者決策水平。
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貴州綠色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量職場競爭力提升研究
張再杰(1969- ),男,漢族,貴州福泉人,職務(wù):研究員,碩士,研究方向:農(nóng)村經(jīng)濟;李秋梅(1996- ),女,漢族,安徽宿州人,碩士在讀,研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學專業(yè)。
F323.7
A
2095-1205(2020)04-108-03
10.3969/j.issn.2095-1205.2020.04.53