運(yùn)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)紹興紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型研究

章琦 浙江越秀外國語學(xué)院

一、紹興紡織產(chǎn)業(yè)經(jīng)營的現(xiàn)狀

紹興紡織產(chǎn)業(yè)缺乏自主創(chuàng)新能力，紡織高新技術(shù)應(yīng)用和化纖維技術(shù)發(fā)展水平與國際一流水平存在較大差距。在紡織面料方面，雖然紹興面料布匹產(chǎn)量很高，但真正可以用于產(chǎn)生高檔服裝的面料不多。在服裝產(chǎn)生方面，紡織服裝企業(yè)主要從事貼牌加工，在國內(nèi)外知名度較高的自主品牌不多。另外，紹興紡織產(chǎn)業(yè)中的服裝、裝飾、產(chǎn)業(yè)用布等三類產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不太合理，裝飾用紡織品和產(chǎn)業(yè)用布比重偏低，并且面料生產(chǎn)以化纖面料為主，檔次不高，缺少個(gè)性化、差異化的面料，難以應(yīng)用國際市場的需求。

通過對(duì)紹興部分紡織企業(yè)的調(diào)查和走訪，發(fā)現(xiàn)大部分企廠家還是停留在傳統(tǒng)的經(jīng)營模式上，以門市部接單和工廠生產(chǎn)的模式為主。該模式基于過去的經(jīng)驗(yàn)和市場主流，進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，通過一定的價(jià)格優(yōu)勢來吸引客戶和擴(kuò)大銷量。這類紡織產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)的經(jīng)營方式并沒有脫離波特所提出的“成本領(lǐng)先戰(zhàn)略”的范疇。顯然，在最近幾年來勞動(dòng)力成本逐年提高、環(huán)境監(jiān)管日益嚴(yán)厲的背景下，紡織產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營者發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的低成本戰(zhàn)略難以為繼，迫切需要尋找一個(gè)新的增長路徑，獲得新的成長空間。

圖1 紡織產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)經(jīng)營模型

二、紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境的變化與機(jī)遇

當(dāng)前由于5G等移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，各大電商平臺(tái)的流量和交易量一年高過一年，每年的618和雙11是全國性網(wǎng)絡(luò)購物的狂歡節(jié)。由于服裝、鞋帽、面料等紡織品與人民大眾的生活密切相關(guān)，電商平臺(tái)為廣大消費(fèi)者創(chuàng)造了一個(gè)絕佳的購買紡織品的渠道，產(chǎn)品品種豐富，價(jià)格有吸引力，購物過程輕松與無壓力，這使得許多人通過電商平臺(tái)來選購所需要紡織品。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及電商行業(yè)的發(fā)展壯大，改變了相當(dāng)一部人的購買服裝等紡織品的消費(fèi)習(xí)慣，在這些背景下，紡織產(chǎn)業(yè)中原有的傳統(tǒng)經(jīng)營模式顯然與當(dāng)前的消費(fèi)行為偏離日趨擴(kuò)大，從工廠、門市部到經(jīng)營商，再到最終消費(fèi)者的流程顯然太長，使紡織企業(yè)無法及時(shí)了解最終消費(fèi)者對(duì)紡織品需要的變化和整個(gè)紡織品時(shí)尚的潮流。當(dāng)前，紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有以下五個(gè)特征。第一、部先領(lǐng)先的紡織企業(yè)準(zhǔn)備投資布局人工智能。領(lǐng)先的紡織企業(yè)可以使用人工智能來輔助創(chuàng)意、設(shè)計(jì)和產(chǎn)品開發(fā)，例如，他們將使用算法來篩選大量數(shù)據(jù)，以預(yù)測消費(fèi)者最喜歡哪種產(chǎn)品。亞馬遜就開發(fā)了一種算法通過分析圖像來設(shè)計(jì)衣服，復(fù)制流行的款式，并利用這些數(shù)據(jù)來進(jìn)行新設(shè)計(jì)。例如，ZARA用算法來篩選大量數(shù)據(jù)，以預(yù)測消費(fèi)者最喜歡哪種產(chǎn)品。第二、紡織產(chǎn)業(yè)全球化加劇，并給某些紡織企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢全球化及跨界合作，盡管有各種各樣的關(guān)于民族主義、制造業(yè)回潮的言論，全球化的進(jìn)程不會(huì)因此停滯?？缃缁ヂ?lián)和數(shù)字化的指數(shù)式增長將改變競爭環(huán)境，企業(yè)將更加全球化，并給某些玩家?guī)砀偁巸?yōu)勢。第三、紡織企業(yè)以平臺(tái)為先，品牌尋求與強(qiáng)大銷售渠道合作。平臺(tái)越來越重要，消費(fèi)者習(xí)慣于以網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)作為第一個(gè)搜索點(diǎn)，紡織品牌也應(yīng)該尋求與這些強(qiáng)大銷售渠道合作。紡織品牌所考慮的問題不應(yīng)是“如果與平臺(tái)合作會(huì)怎么樣”而是“如何與平臺(tái)合作”。第四、紡織企業(yè)誰能決勝取決于誰的技術(shù)創(chuàng)新速度更快。由于移動(dòng)支付已經(jīng)在全球大量應(yīng)用，消費(fèi)者將期望時(shí)尚公司也能夠支持日益便利的在線交易。在美國，2018年移動(dòng)交易預(yù)計(jì)將達(dá)到大約9300億美元，在西歐，他們預(yù)計(jì)每年增長約23%，并在接下來的三年達(dá)到1480億歐元。但這個(gè)市場已經(jīng)十分擁擠，誰能最后取得勝利取決于誰的技術(shù)創(chuàng)新速度更快，用戶體驗(yàn)更好。紡織企業(yè)在這方面所面臨的挑戰(zhàn)將越來越復(fù)雜，從設(shè)備支持到云計(jì)算、移動(dòng)服務(wù)商到與線下渠道的整合。第五、細(xì)分行業(yè)成熱點(diǎn)，企業(yè)發(fā)展不再一刀切。競爭激烈的市場行情下，細(xì)分市場已成必然。紡織市場正處于前所未有的瓶頸期，企業(yè)要發(fā)展已不是一刀切統(tǒng)一流水線的簡單操作。

三、運(yùn)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)紹興紡織產(chǎn)業(yè)時(shí)尚轉(zhuǎn)型策略

第一，傳統(tǒng)紡織產(chǎn)業(yè)時(shí)尚轉(zhuǎn)型策略之一是對(duì)接各大電商平臺(tái)，充分利用紡織品電商大數(shù)據(jù)，改變原有的經(jīng)營模式，縮短企業(yè)與最終客戶的距離，密切關(guān)系紡織品市場時(shí)尚走向和消費(fèi)者心理的變量，并能夠及時(shí)地做出積極反應(yīng)。對(duì)于大多數(shù)服裝、鞋帽、功能型布料等直接面向消費(fèi)者的紡織企業(yè)來說，入駐各大電商平臺(tái)，經(jīng)營網(wǎng)上自營商場，直接與最終消費(fèi)者進(jìn)行互動(dòng)，可以第一時(shí)間獲取有關(guān)消費(fèi)者對(duì)紡織品時(shí)尚需求的大數(shù)據(jù)。同時(shí)，紡織企業(yè)可以充分利用電商平臺(tái)所提供的大數(shù)據(jù)分析工具，進(jìn)行某種紡織產(chǎn)品子類的數(shù)據(jù)分析，了解自身產(chǎn)品與競品相比的優(yōu)劣勢，如在點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、重復(fù)購買率、銷量等方面的數(shù)據(jù)比較，在新產(chǎn)品數(shù)量、產(chǎn)品創(chuàng)意、款式設(shè)計(jì)、顧客評(píng)價(jià)等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從而做出基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策。對(duì)于外向型紡織品外貿(mào)企業(yè)，還可以與國際知名電商合作，獲取歐美消費(fèi)者對(duì)紡織時(shí)尚用品需求的大數(shù)據(jù)，進(jìn)而研發(fā)和輸出全球高端生態(tài)環(huán)保、智能可穿戴紡織品，創(chuàng)造全新的中國制造紡織時(shí)尚品牌。

第二，對(duì)內(nèi)運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分流、智慧挖掘和分析預(yù)測，在精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)了解消費(fèi)細(xì)分人群需求、市場動(dòng)態(tài)變化的基礎(chǔ)上，擴(kuò)大產(chǎn)品種類、提升產(chǎn)品品質(zhì)、提高生產(chǎn)運(yùn)營效率、創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)和商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)已迅速改變放行業(yè)，傳統(tǒng)紡織產(chǎn)業(yè)也需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大功能，改造自身的發(fā)展模式。大數(shù)據(jù)專業(yè)和許多行業(yè)人士都認(rèn)為必須加快認(rèn)識(shí)和解讀大數(shù)據(jù)的重要作用，在企業(yè)管理層中大力培育大數(shù)據(jù)思維，如容錯(cuò)思維、全樣思維和相關(guān)思維。過去企業(yè)通過抽樣調(diào)查來獲樣本數(shù)據(jù)，但由于很難做到抽樣的隨機(jī)性，導(dǎo)致調(diào)查數(shù)據(jù)及其結(jié)果的不穩(wěn)定，而使用大數(shù)據(jù)可以獲得大部份個(gè)體的數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)容量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過抽樣調(diào)查所得到的數(shù)據(jù)。紡織產(chǎn)業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)提供的良好契機(jī)，優(yōu)先采用全樣數(shù)據(jù)的方式，進(jìn)行紡織產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)和生產(chǎn)，使最終產(chǎn)品更接近于顧客需求，從而獲取新的競爭優(yōu)勢。在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面，從大數(shù)據(jù)管理的流程來看，主要包括大數(shù)據(jù)的采集、預(yù)算理、存儲(chǔ)和分析。大數(shù)據(jù)采集主要是收集各種來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。紡織業(yè)經(jīng)營銷者可以對(duì)接各大電商平臺(tái)，獲取平臺(tái)內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或網(wǎng)站公開的API，獲取網(wǎng)頁中的相關(guān)數(shù)據(jù)。有了這些原始數(shù)據(jù)之后，可以通過“清洗、填補(bǔ)、平滑、規(guī)格化和一致性檢驗(yàn)”等操作，提高用于分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量。在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，可以借用可視化手段用各類圖形展示數(shù)據(jù)中的有用信息，也可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和預(yù)測性分析，找出數(shù)據(jù)中存在的趨勢、模式和關(guān)系，從而做到更加了解消費(fèi)者的需求特征，時(shí)時(shí)把握市場動(dòng)態(tài)的變化，基于此企業(yè)可以做到有針對(duì)性的擴(kuò)大產(chǎn)品種類，產(chǎn)品品質(zhì)符合消費(fèi)者的要求，并在生產(chǎn)經(jīng)營過程中，持續(xù)的提高生產(chǎn)效率，增加產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新能力。

第三，尋找一個(gè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的突破口，然后收集相關(guān)源數(shù)據(jù)并加以分析，從源數(shù)據(jù)中獲得對(duì)企業(yè)決策和運(yùn)營最有價(jià)值的數(shù)據(jù)。紡織企業(yè)大部分屬于中小企業(yè)，缺少互聯(lián)網(wǎng)思維和數(shù)據(jù)思維，即紡織大數(shù)據(jù)思維，而且數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，政府有關(guān)部門較難單獨(dú)為企業(yè)提供具體的信息支持，導(dǎo)致企業(yè)獲取市場信息的能力有限，對(duì)供需缺乏預(yù)判，產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)的聯(lián)動(dòng)效率低，在國際競爭中缺乏優(yōu)勢。紡織大數(shù)據(jù)的基本應(yīng)用可以從提供需求預(yù)測和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈著手。所謂提供需求預(yù)測，就是使用紡織數(shù)據(jù)分析，對(duì)產(chǎn)品的主要需求國家與地區(qū)、需求量、價(jià)格范圍、競爭指數(shù)，以及采購商名錄進(jìn)行預(yù)測，以便企業(yè)在生產(chǎn)、采購和營銷時(shí)精準(zhǔn)決策。所謂優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈，就是集中經(jīng)營、分散制造，通過互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)作管理，使得廠家們在一條產(chǎn)業(yè)鏈上合作，協(xié)助引入的工業(yè)機(jī)器人、智能生產(chǎn)線、物聯(lián)網(wǎng)都屬于大數(shù)據(jù)范疇。在服裝行業(yè)，已經(jīng)產(chǎn)生了一些“試水”紡織大數(shù)據(jù)，為顧客打造定制化模式的品牌，由顧客個(gè)性化體驗(yàn)所驅(qū)動(dòng)的定制化模式是服裝企業(yè)轉(zhuǎn)型的時(shí)尚化主要發(fā)展方向。

第四，最后建立企業(yè)商務(wù)智能機(jī)制，負(fù)責(zé)收集管理分析國內(nèi)外最新紡織時(shí)尚動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、市場需求數(shù)據(jù)、客戶和用戶喜好數(shù)據(jù)、企業(yè)日常管理和運(yùn)營全流程數(shù)據(jù)等，促使企業(yè)各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)在戰(zhàn)略決策和日常運(yùn)營管理中養(yǎng)成從數(shù)據(jù)角度思考問題的習(xí)慣，進(jìn)而以數(shù)據(jù)作為決策管理基礎(chǔ)和預(yù)測依據(jù)。商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。通過應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。紡織產(chǎn)業(yè)可以借助商務(wù)智能，對(duì)各項(xiàng)銷售指標(biāo)進(jìn)行分析，通過分析毛利、毛利率、交叉比、銷進(jìn)比、盈利能力、周轉(zhuǎn)率、同比、環(huán)比等數(shù)據(jù)，并對(duì)管理架構(gòu)、類別品牌、日期、時(shí)段等多角度進(jìn)行觀察，從而獲得相當(dāng)透徹的分析思路；同時(shí)根據(jù)海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生預(yù)測信息、報(bào)警信息等分析數(shù)據(jù)；還可根據(jù)各種銷售指標(biāo)產(chǎn)生新的透視表。借助商務(wù)知能，也可以進(jìn)行產(chǎn)品分析。產(chǎn)品分析的主要數(shù)據(jù)來自銷售數(shù)據(jù)和商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生以分析結(jié)構(gòu)為主線的分析思路。主要分析數(shù)據(jù)有商品的類別結(jié)構(gòu)、品牌結(jié)構(gòu)、價(jià)格結(jié)構(gòu)、毛利結(jié)構(gòu)、結(jié)算方式結(jié)構(gòu)、產(chǎn)地結(jié)構(gòu)等，從而產(chǎn)生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進(jìn)率、商品置換率、重點(diǎn)商品、暢銷商品、滯銷商品、季節(jié)商品等多種指標(biāo)。通過D系統(tǒng)對(duì)這些指標(biāo)的分析來指導(dǎo)企業(yè)商品結(jié)構(gòu)的調(diào)整，加強(qiáng)所營商品的競爭能力和合理配置。

總而言之，紹興紡織產(chǎn)業(yè)應(yīng)面向國內(nèi)外市場，重點(diǎn)布局全球中高端消費(fèi)市場，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)為支持，智能制造融合納米技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，創(chuàng)新研發(fā)出綠色環(huán)保、功能多樣、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)的紡織時(shí)尚產(chǎn)品，從而在實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、高效率、高品質(zhì)、多品種、名品牌、可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的同時(shí)，開創(chuàng)和引領(lǐng)全球紡織時(shí)尚新格局。